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【聚力成长,筑梦未来】——TDP年末盛典活动,三篇章共赴新春!

穿过春光明媚、夏日炎炎、秋高气爽、冬之寒凛~ 2021年的时光列车到站了~ 在这农历年末时光里,让我们一起回首这段旅程 感谢开发者们陪伴腾云先锋团队度过了成绩斐然的2021 这一年,有许多优秀开发者加入我们...活动时间: 2022.1.14-2022.1.21 14:00 活动规则: 活动期间在本活动贴下方回帖参与互动,分享2021年你与腾讯云的故事。...篇章二:凝聚 王者荣耀线上友谊赛 活动时间: 2022.1.14-2022.1.23 活动规则: 1)自行组队(5人一队),组队成功后自行推选队长并建立队伍微信群,队长添加活动助手微信并将助手拉进群内,...活动助手会根据队伍建立的先后顺序给予队伍编号;组队完成后全员需要填写队伍信息登记表。...更多活动详情,请扫码加入活动通知群!对活动有任何疑问,欢迎进群艾特活动助手(腾云先锋-饭团、腾云先锋-芋头) 微信截图_20220114172008.png

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安全应急响应工具年末大放送

为了帮助安全分析师更好的完成工作,小编整理了一些现在比较流行的安全应急响应工具和资源,从磁盘镜像创建工具、内存分析工具到内存镜像工具、沙盒/逆向工具等,相信总有一款适合你。...Timeline工具 Plaso:基于Python后端引擎的log2timeline工具。 Timesketch:用于协作取证的时间轴分析开源工具。...其中包含了各种有助于数字取证的工具,这些工具有帮助分析磁盘镜像,对文件系统的深入分析等等。...这个脚本还包含账号锁定功能,这个功能可以在脚本对活动目录进行数据采集的时候,有效地阻止可疑主机对系统的访问。...AChoir:Achoir是一个用来简化Windows实时取证工具流程的框架/脚本工具

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    数据处理分析的六工具

    该项目主要由五部分组成: 高性能计算机系统(HPCS),内容包括今后几代计算机系统的研究、系统设计工具、先进的典型系统及原有系统的评价等; 先进软件技术与算法(ASTA),内容有巨大挑战问题的软件支撑...、新算法设计、软件分支与工具、计算计算及高性能计算研究中心等; 国家科研与教育网格(NREN),内容有中接站及10亿位级传输的研究与开发; 基本研究与人类资源(BRHR),内容有基础研究、培训、教育及课程教材...,被设计通过奖励调查者-开始的,长期 的调查在可升级的高性能计算中来增加创新意识流,通过提高教育和高性能的计算训练和通信来加大熟练的和训练有素的人员的联营,和来提供必需的基础架构来支 持这些调查和研究活动...该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。...RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。

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    数据处理必备的十工具

    Pentaho的工具可以连接到NoSQL数据库,例如MongoDB和Cassandra。...在配置一个Hadoop工作时,Karmasphere工具将引导您完成每个步骤并显示部分结果。...7.Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持,同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...9.TalendOpenStudio Talend’s工具用于协助进行数据质量、数据集成和数据管理等方面工作。...它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时,它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。 来源:TechTarget

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    有此方案在手,活动不用愁

    围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...同时,高并发的活动场景也对业务的开发效率、服务性能、成本投入等方面提出了挑战。...微信云开发营销促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销促一站式解决方案,结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低码开发到测试上线...,全程保障电商、零售、游戏等行业营销活动安全稳定,杜绝羊毛党,防范恶意攻击,提供更加安全稳定的产品服务,更低成本支撑业务爆发性增长。

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    有此方案在手,活动不用愁!

    基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...如此高并发的活动场景对开发效率、服务性能、成本投入等提出了更大的挑战。 01....更低成本 活动促专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....) 全链路性能优化 从小程序前端接入层到后端数据库,从外部链路到 VPC 网络,针对客户预估的 QPS 做全链路性能分析、监控及调优,降低响应时间、提高系统吞吐量和整体服务的可用性 高效的低代码开发工具...(全景架构图) 做活动,我们是专业的 03.

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    Android 精通活动「activity」四启动模式

    活动的四启动模式 活动即「activity」对于 Android 应用来说,有着不可剥离的作用,对于初学者一般来说,都只是使用了默认(standard)模式,不管发生什么情况,只要需要活动跳转,就直接新建出一个活动...---- 活动「activity」四启动模式 standard、 singleTop、 singleTask、 singleInstance 本篇博客主要以文字叙述加 GIF 动图的方式讲解,尽量让篇幅间断方便理解...,最后会在文墨附上 测试 Demo 代码 ---- standard standard 作为四启动模式中,最最最基本的一种,这里就不过多唠叨了它的特点很明显 每次调用 startActivity()...过程 调用 startActivity() 打算进入一个活动 先检查活动栈的顶部是否是这个我活动的实例 如果不是 则和 standard 一样,new 一个 如果是,则 复用 这个活动实例 在 Mainfest.xml...---- 好了,活动「activity」四启动模式的启动模式基本就这些,为了减少篇幅,防止大家阅读困难,我就没这么粘代码,所有的源码都在这里,有心去的同学可以看看 -》 点击跳转 https://github.com

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    cytof数据处理工具大比拼

    9种算法工具分别是: Seven unsupervised methods (Accense, Xshift, PhenoGraph, FlowSOM, flowMeans, DEPECHE, and...methods (Automated Cell-type Discovery and Classification and linear discriminant analysis (LDA)) 各个算法工具的详细介绍如下所示...: 可以看到, 不同工具的开发语言大不一样,其实这样的比较哪怕是告诉我那个MATLAB开发的工具多么的有优势,我也不想去使用,毕竟新学一门语言还是压力有点。...PhenoGraph and FlowSOM are the top-performing unsupervised tools 如果你是第一次接触cytof数据,可以看我在《生信技能树》发布了cytof这样的质谱流式数据处理系列文字版教程...再怎么强调生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识的打磨都不为过,我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化,以及基于Linux的NGS数据处理: 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门

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    行业 | 爆仓将至、人员不足,物流企业如何面对年末电商促?

    喜的是,九、十月份的物流淡季终于过去,这两个月积攒下来的业务量随着年末各个电商平台的促到来,即将实现爆发性的增长,并向着全年最高峰进发。...哪怕已经经历了许多年这样的情况,物流企业已经积累了不少的应对经验,但一旦年末促开始,快递爆仓的事件还是屡见不鲜。 造成这种原因的,归根结底主要是两个问题:企业内部流程管理和人力资源配置。...尤其是在最后几公里,面向终端客户的派件工作中,“临时工”就成了年末电商促背景下,物流行业中一股重要的力量。...尤其是在最后几公里,面向终端客户的派件工作中,“临时工”就成了年末电商促背景下,物流行业中一股重要的力量。

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    数据库如何应对保障活动

    现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,促后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在促前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.促前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...9.通过监控工具(例如:Zabbix)观察每一个数据库服务器资源消耗情况。建议观察最近一周的运行情况,例如CPU、内存的波动情况、峰谷、连接数、是否合理等。...12.评估促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.促期间数据库性能阈值预估。

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