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勿谈,且看Bloomberg的中数据处理平台

这里,我们不妨走进Bloomberg的用例,着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg,我们并不存在大数据挑战。...时至今日,高核心数、SSD以及海量内存已并不稀奇,但是当下的大数据平台(通过搭建商用服务器集群)却并不能完全利用这些硬件的优势,存在的挑战也不可谓不大。...因此,不难想象,这会给现有价格历史系统造成什么样的挑战。 数年前,解决这个问题的途径是将一切都放到内存和固态硬盘上,同时将高度压缩的blobs分割到多个数据库中。...通过使用开源平台,我们认真思索来自多个提供商的意见,在中型数据处理上,我们可以看到很大的发展空间。 更重要的是,我们的收获不只是性能一个特性,我们更可以通过开源技术连接到一个更广泛的发展空间。...使用HBase,用户可以在的Portfolio文件上做拆分,并且分配到集群中的多个主机上进行处理。

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Python二手车价格预测(一)—— 数据处理

想了解爬取代码的同学可以clone我的git仓库https://gitee.com/hanxianzhe/spider/tree/master/spider_renren 02 数据处理 ---- 原始数据维度为...:93738*212 获取时间为:2020年7月25日 【写在前面】 数据处理十分重要,一个机器学习模型预测结果的好坏与数据处理有直接关联。...每个人处理数据的思维和方式都不一样,因此本文只是依据我的一些学习经验进行数据处理,给大家当个baseline~ 【Step 1:导包】 import pandas as pd import numpy..., 0) data[c].fillna(0, inplace=True) 【Step 6:One-Hot型数据处理】 当一列值可以被分成多个类别时,我们可以将数据处理成独热编码(One-Hot)...这里的数据处理过程比较简单,其中的一些操作也可以简单的理解成特征工程的过程(毕竟只是baseline),有能力的同学也可以按照自己的想法进行数据处理和特征工程。

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电商零售平台价格监控分析

乱价监控和渠道秩序管理、竞品监控和动态定价、行业定价和平台用户价格敏感度分析、各种新形态电商价格模型成为品牌方和渠道运营方必须关注的内容,首先分析下电商平台价格和促销活动设计。...观向数据解决方案提供线上巡检功能,实时监控店铺数量、产品品类、价格等维度信息,做到按需监控,截图留证等,在节假日比如双十一、618等线上促期间,同时可以关注竞品和本品各种状态变化并采取行动,有效节省人力...价格在电商节日促尤为重要,价格微小差异导致销量巨大差距,对于关键产品参数相似的品类,价格往往决定市场走向,如何在最大化单品盈利和市场接受程度两者平衡中找到属于自己品牌的价格区间显得尤为重要。...四、价格统计分析基于价格的统计分析指标对于品牌商和电商平台也有积极指导意义,通过分析整体品牌的价格分布以及竞品价格模型,有效制定不同属性商品的价格,以及根据平台本身用户属性和价格敏感度模型,制定相应平台的产品投放策略和价格...行业整体以及各品牌价格段分析,整体行业发展变化状态以及用户消费价格变化趋势,行业中各品牌价格分布以及主打产品价格段对比。整体平台或者店铺价格分布,可以分析平台消费者价格敏感度和平台用户属性。

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hadoop大数据处理平台与案例

选择什么样的大数据处理,不仅仅考虑是简单、易用,更重要的是能够确保数据的安全! 当前国内的hadoop大数据处理平台可以说是比较杂乱的,有国外的、有在国外版本基础上二次开发,却很少有做原生态开发的。...选择什么样的大数据处理,不仅仅考虑是简单、易用,更重要的是能够确保数据的安全! 当前国内的hadoop大数据处理平台可以说是比较杂乱的,有国外的、有在国外版本基础上二次开发,却很少有做原生态开发的。...大数据的应用开发一直是过于偏向底层,面临的问题就是学习难度,所涉及的技术面也是非常广泛,这在很大程度上了制约了大数据的普及,这也是大部分大数据处理平台都面临的突出问题。...采用类黑箱框架模式,用户直接调用快的相关类即可完成,过去复杂的编码工作。 快的大数据通用计算平台(DKHadoop),已经集成相同版本号的开发框架的全部组件。...关于DKhadoop大数据处理平台的案例,其实感兴趣的可以去快的网站上查询一下,里面有很多案例分享。个人所知的是DKhadoop的政务大数据处理解决方案非常好!

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迅达平台数据处理基本过程

刚接触迅达平台大数据一个月,把一些基本“748260738”知识,总体架构记录一下,感觉坑很多,要学习的东西也很多,先简单了解一下基本知识。来源于网络分享。...---- 748260738数据处理流程: image.png 1.是数据采集,搭建数据仓库,数据采集就是把数据通过前端埋点,接口日志调用流数据,数据库抓取,客户自己上传数据,把这些信息基础数据把各种维度保存起来...1.离线批处理maxComputer,这是阿里提供的一项大数据处理服务,是一种快速,完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,编写数据处理脚本,设置任务执行时间,任务执行条件,就可以按照你的要求,每天产生你需要的数据...下图是检测任务实例运行状态 image.png 2.实时处理:采用storm/spark,目前接触的只有storm,strom基本概念网上一把,在这里讲一下大概处理过程,首先设置要读取得数据源,只要启动...image.png 数据展现:做了上述那么多,终于可以直观的展示了,由于前端技术不行,借用了第三方展示平台datav,datav支持两种数据读取模式,第一种,直接读取数据库,把你计算好的数据,通过sql

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数据处理分析的六工具

RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。...Pentaho BI 平台,Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础,是以流程为中心的,因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。...Pentaho SDK共包含五个部分:Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的 Pentaho网络服务器。...其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分,囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务,包括配置信息、Solution相关的信息等等...,对于Pentaho平台来说它不是必须的,通过配置是可以用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例,它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行

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数据处理必备的十工具!

7.Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持,同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。...Hadoop可以作为目标数据仓库,高效的数据平台,或现有数据仓库的ETL来源。企业规模可以用作集成Hadoop与传统数据仓库的基础。Cloudera致力于成为数据管理的“重心”。...计算机行业领袖将其大数据平台架构命名为HAVEn(意为Hadoop,Autonomy,Vertica,EnterpriseSecurityand“n”applications)。...Talend是一个统一的平台,它通过提供一个统一的,跨企业边界生命周期管理的环境,使数据管理和应用更简单便捷。...它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时,它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。 来源:TechTarget

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化身「价格屠夫」?鹅厂AI新春促折扣有点猛!

模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。...但在AI使用上,众多中小企业乃至个体开发者普遍遇到算法薄弱、价格昂贵、独立开发难度、服务支撑滞后等系列问题。 如何打破企业AI到普惠AI的鸿沟,让更多普通的中小企业,甚至从业个体拥抱AI?...新的一年,我们也在产品价格方面为用户带来了前所未有的实惠,并且杜绝任何营销套路! 我们坚信,技术的价值在于它能够为用户带来实际的增效和价值转化,一场消费者的技术盛宴,离不开企业与消费者的双向奔赴。...腾讯云新春促AI会场特设两大专区: @首单专区:新用户购买,限购1次,最低0.4折! @特惠专区:不限新老用户,最低1.5折!...更多腾讯云AI产品新春促折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单!

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基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台

场景需求和挑战 面临的场景 金融风控 用户画像库 爬虫抓取信息 反欺诈系统 订单数据 个性化推荐 用户行为分析 用户画像 推荐引擎 海量实时数据处理 社交Feeds 海量帖子、文章 聊天、评论 海量实时数据处理...同时友好支持SQL、Python、Scala、Java、R多种开发者语言 优秀的生态:支持与Ka=a、HBase、Cassandra、MongoDB、Redis、MYSQL、SQL Server等配合使用 平台机构及案例...一站式数据处理平台架构 ?...万条/秒 查询能力:HBase自动同步到solr对外提供全文检索的查询 一站式解决方案:Spark服务原生支持通过SQL读取HBase 数据能力进行ETL,Spark + HBase +Solr一站式数据处理平台...每批次的并发:调kafka的订阅的分区、spark.streaming.blockInterval 代码热点优化:查看堆栈、broadcast、代码优化 Spark流式处理入库HBase ?

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基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台

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谷歌云平台竞争力或大幅增强 全面下调价格

长期以来,在面向个人或企业的云平台服务商中,微软和亚马逊一直拥有较大的领先优势,而鉴于云平台对于数据处理的重要性,谷歌也在持续努力打造自己的云端平台来增强竞争力。...因此在2014谷歌开发者大会上,谷歌技术基础设施部门高级副总裁上台重点讲述了谷歌云平台的现状和竞争力。 ?...从图中我们可以看到的是,目前谷歌云平台支持SQL、NoSQL、BigQuery和谷歌的Compute引擎,分别对应计算、存储和App服务。...目前谷歌云平台的处理过程主要分为四个步骤:首先分析数据调查的难度,此时需要调用更多不同的技术来处理数据,倘若批处理和流单元是无效的,那么最后要进行单独的部署和操作。 ?...而根据之前的消息我们也能得知,谷歌云平台已经登陆亚洲并宣布下调云平台价格,Compute引擎降价30-53%;云端存储降价68%;Web服务端降价85%。由此可见,未来谷歌云平台的竞争力将会得以增强。

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移动开发平台

Putdb WebBuilder 图片   WebBuilder是一款开源的可视化移动Web应用开发和运行平台。...基于浏览器的集成开发环境,可视化和智能化的设计,能轻松完成常规应用和面向手机的移动应用开发;高效、稳定和可扩展的特点,适合复杂企业级应用的运行;跨平台、数据库和浏览器的架构,适应复杂的服务器和客户端环境...能够让使用现有的HTML, CSS和JavaScript知识来为 iOS和Android平台开发原生移动应用。   作为一个越来越大的移动Web框架,它拥有超过300个的APIs和活跃的开发者社区。...Jo 图片   Jo这个框架可用于开发那支持HTML5的移动设备,如iOS,webOS, Android和Chrome OS等平台。   ...EmbedJS强大之处在于,它拥有专门为特定平台和浏览器如iOS, Firefox, Android等提供相应的开发版本。这样就能够以最少的代码,为用户提供最佳的体验。

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