我正在尝试通过以下方式聚集超过200k个点:
km = KMeans(n_clusters=5)
km.fit_transform(ends)
但我得到以下错误: km.fit_transform(ends)
所以矩阵的维数是200kX2
File "/Users/fleh/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/k_means_.py", line 814, in fit_transform
X = self._check_fit_data(X)
...
ValueError: Input co
我使用Python中的Keras建立了一个图像分类模型,该模型采用".h5"格式。我正在尝试在我的安卓应用程序中使用Deeplearning4j。
当我试图通过使用Mat图像加载构造函数来进行图像分类时,我将面临一个问题。守则如下:
NativeImageLoader nativeImageLoader = new NativeImageLoader(60, 60, 3);
INDArray image = nativeImageLoader.asMatrix(testImage); // testImage is of Mat format
// 0-255 to 0-