我刚开始在一个数据结构课,教师已经张贴了10个问题,并询问其中一个大O。根据我读过的文章,我假设这段代码的大O将是O(1),因为数据参数是单个数据元素。但是,它确实执行了多次,这取决于数字的大小,所以这会使它成为O(N)吗?
public class Main {
public static void main(String[] args) {
f(100000);
}
public static long f (int n) {
long sum = 0;
for (long i = 2; i < n; i =
我有一个非常大的数据库,我正在使用,我需要知道如何选择一个大的id集,其中没有任何真正的模式。这是我到目前为止的代码片段:
longIdList = [1, 3, 5 ,8 ....................................]
for id in longIdList
sql = "select * from Table where id = %s" %id
result = cursor.execute(sql)
print result.fetchone()
我在想,肯定有更快的方法...我的意思是,我的脚本需要搜索超过400万
我在书中读到了这个问题(没有答案)。
2DES is doubly more secure than DES?
我知道在中间的攻击中,2 2DES可以从会合中被攻击。
事实上,维基百科的在中间相遇说:
MITM攻击是数据加密标准( DES )被替换为三DES而不是双DES的原因之一。攻击者可以使用MITM攻击使用2^57操作和2^56空间对双DES进行蛮力攻击,使其仅是DES的一小部分改进。三重DES使用“三重长度”(168位)密钥,并且容易在2^56空间和2^112操作中受到中间相遇攻击,但由于密钥空间的大小,被认为是安全的。
但是DES使用2^56中的键。2 DES和meet在中间有2^5