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从广告监测到知识图谱,明略千亿大数据处理能力是如何炼成的?

多端收集数据 那么,第一个问题来了,秒针系统怎么收集数据?刘沛介绍,在 PC 时代,大多使用 JavaScript 来采集数据。...知识图谱的主力场景是“从大数据里捞知识”,最基础的是实体与关系。任鑫琦介绍,针对实体要做两件事:一是数据融合,二是给实体打上明确标签。但是实体种类非常多,怎么打标签,要使用很多 AI 技术。...在这之上是基于知识图谱的可视化交互分析系统。 知识图谱的技术架构仍以 Hadoop 为核心,数据接入上,最早用 Flume(现已切换到 Kafka)。...以银行为例,一个人申请贷款,是否放贷,银行要做大数据风控,进行实时分析。因此,这个阶段要求大数据的实时性更高,更轻量级的组件和更先进的技术。 任鑫琦说:“现在,大数据已经发展到一个精细化阶段。”...这些年,人们对数据有了新认识,比如数据并非越多越好,要规划好数据怎么存、怎么用、怎么产生更大价值。这就要求大数据越来越精细化和精准化!

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    大数据可视化、实时性分析的工具——Datawatch

    作为一款大数据可视化、实时性分析的工具,相对于一般的数据可视化技术,Datawatch的优势在于他从一开始就专注于大数据方向,真正做到了实时大数据可视化并加以 分析。...Datawatch中国总代理公司为深圳市国泰安信息技术有限公司,36大数据(36dsj.com)了解得到,Datawatch产品汉化已接近尾声,即将在腾讯、深圳证券交易所企业使用。...无论是在 web 浏觅器、平板电脑还是使用着 HTML 5 最新技术的智能手机上,都可以通过一个丰富的交互式环境,将结极化数据、非结极化戒半结极化数据源 PDF 文件和 EDI数据流和实时来源(如 CEP...(1)对您的大数据进行交互式的数据发现。...作为 Datawatch 可规化数据发现解决方案中一个不可分割的部分, 无论任何类型, 大小或交互速度的数据都可以通过 Datawatch Desktop 进行交互式的探索。

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    大数据(生于2006,卒于2019)已死!

    由于关注的重心从我们收集数据的方式转向实时处理数据,大数据时代即将终结。大数据现在是支持多云、机器学习和实时分析这几个新时代的业务资产。 ?...机器学习需要处理创建干净数据供分析所用所需的大量相同工作,但还需要另外的数学、业务和伦理上下文以创建持久的长期价值。 实时和无处不在的上下文恰恰表明,从分析的角度和交互的角度来看,日益需要及时的更新。...随着大数据时代走到尽头,我们现在可以少关注收集大量数据的机制,多关注处理、分析海量数据并与之实时交互方面的无数挑战。我们迈入大数据驱动的新时代时,请牢记以下几个概念。...投入于大数据的公司应该将这些投入视作未来成为实时、增强和交互型互动公司的重要基础。...随着大数据时代走到尽头,我们现在准备将整个大数据用作业务资产,而不仅仅是炒作,从而支持基于作业的上下文、机器学习和实时交互

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    大数据(生于2006,卒于2019)已死!

    机器学习需要处理创建干净数据供分析所用所需的大量相同工作,但还需要另外的数学、业务和伦理上下文以创建持久的长期价值。 实时和无处不在的上下文恰恰表明,从分析的角度和交互的角度来看,日益需要及时的更新。...随着大数据时代走到尽头,我们现在可以少关注收集大量数据的机制,多关注处理、分析海量数据并与之实时交互方面的无数挑战。我们迈入大数据驱动的新时代时,请牢记以下几个概念。...投入于大数据的公司应该将这些投入视作未来成为实时、增强和交互型互动公司的重要基础。...随着大数据时代走到尽头,我们现在准备将整个大数据用作业务资产,而不仅仅是炒作,从而支持基于作业的上下文、机器学习和实时交互。...关于国内对大数据行业发展的讨论也是一直没有停止,而对于实时、增强和交互型的数据分析,对在大行业背景下小行业的场景化应用,帆软每年都会组织国内数据行业规格最高的一场听觉盛宴,近千家企业高管参与讨论。

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    腾讯云副总裁刘煜宏:大数据平台算力弹性资源池达500万核,国内最强

    2020年9月11日,在2020腾讯全球数字生态大会上,腾讯云副总裁刘煜宏透露,腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练...目前,腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核,算力国内最强,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练。...刘煜宏介绍,私有云方面,腾讯云以 TBDS 为主,在公有云方面,以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主,这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...刘煜宏透露,腾讯目前正在研发联合计算平台,实现在保护数据隐私的同时,提供联合数据分析、联合数据建模等能力,实现数据的互融互通,释放数据价值。...对于下一代大数据平台,腾讯云也将聚焦统一平台的研究,包括大数据和人工智能的统一,以及数据处理和数据挖掘统一,提供一站式数据处理交互体验。

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    腾讯云副总裁刘煜宏:大数据平台算力弹性资源池达500万核,国内最强

    9月11日,在2020腾讯全球数字生态大会上,腾讯云副总裁刘煜宏透露,腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练...腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商,同时也是日实时计算量最大的公司。 ? 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核,日实时计算量超40万亿」 ?...刘煜宏介绍,私有云方面,腾讯云以 TBDS 为主,在公有云方面,以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主,这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...刘煜宏透露,腾讯目前正在研发联合计算平台,实现在保护数据隐私的同时,提供联合数据分析、联合数据建模等能力,实现数据的互融互通,释放数据价值。...对于下一代大数据平台,腾讯云也将聚焦统一平台的研究,包括大数据和人工智能的统一,以及数据处理和数据挖掘统一,提供一站式数据处理交互体验。

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    谷歌成立AI中国中心;联想牵头工业大数据产业联盟 | DT数读

    3 腾讯 推出面向政企市场的大数据品牌“腾讯慧聚” 雷锋网,12月13日的“2017互联网+大数据高峰论坛”上,腾讯推出了面向政企的大数据品牌“腾讯慧聚”。...这是一个面向政企的大数据平台,其中包括Dmaster大数据一站式平台、Tbase海量事务处理平台、TDbank实时接入平台、Hermes实时多维分析平台和 TDinsight 机器学习基础平台五个方面。...,没有意识到,甚至不清楚大数据这种战略资源的价值所在;二是缺乏机构间融合和深度合作,有数据的不知怎么用,会用的没有数据。”...【行业·资讯】 ▍中关村大数据产业规模已超700亿元 证券日报网,12月12日,中关村大数据产业联盟和北京腾云天下共同发布“数据标识互联示范应用”。...▍江浙沪三地大数据联盟签署合作备忘录 东方网,12月8日,在世界智能制造大会“制造业+大数据技术”主题论坛上,江苏、浙江、上海大数据联盟举办了合作备忘录签署仪式。

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    1分钟链圈 | 以太坊2.0 Casper 更新版发布,涉及解决跨分片通信低效问题

    实时币价:BTC $6368.00 ETH $218.48 EOS $4.98(数据来源: Bitfinex) ?...安全 IDF极安客实验室万涛:RPC接口暴露在互联网中将非常危险 公链 EOS New York:EOS网络创建新帐户成本下降25% 闪电网络扩容至104BTC EOS主网将blocktwitter加入灰名单以降低...,经济上行压力大增的市场形态下, 分布式的数据冗余处理机制在产业应用过程中的多方间信任和低成本交互问题上可以发挥重要的作用。...对于收入较高的云计算来说,2019Q1阿里云着力在大数据分析、AI、安全、物联网应用4方面进行产品创新,在推出的660多种新产品及新增功能中有150种属于大数据分析、AI、安全和物联网应用范畴。...(华尔街见闻) 7.EOS New York:EOS网络创建新帐户成本下降25% Cryptovest消息,EOS New York在一篇文章中宣布,在EOS网络上创建新帐户的成本下降了25%,每个用户都会收到额外的

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    大数据数仓建模

    数据仓库顾名思义,是一个很大的数据存储集合,出于企业的分析 性报告和决策支持目的而创建,对多样的业务数据进行筛选与整合。...数据的一致性怎么理解?...OLAP(On-Line Analytical Processing)联机分析处理,也称为面向交易的处理过程,其基本特征是前台接收的用户数 可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果...OLTP系统强调的是内存效率,实时性比较高。                   ...第一章数据仓库的概念 (3) (3)     大数据里面做的各种菜,当成我们大数据的各种产品,数仓的作用就是相当于这个牛逼的惨痛的后厨,采购各种原材料。

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    弈聪软件:大数据技术场景能力入手有效打破智慧警务平台数据孤岛效应

    作为政府最重要资产之一的政务数据却因大数据量太大太散难以有效融合等问题无法发挥最大价值。...基于这一平台开发的警务系统,可以收集到来自各个片区派出所监控摄像头获取的数据,警察通过使用智慧警务上的情报分析功能,可以了解到实时案件的情况,同时点击上面的派警按键,对应辖区的民警即可收到派警通知,将数据整合起来后...公司CEO卓建超表示,根据之前的经验公司发现单纯的大数据研发技术很难完成技术落地和商业转化,无论是大数据还是人工智能,都要在业务实践中才能实现价值。...将大数据变成服务客户的能力后,技术就能驱动业务的创新。...卓建超介绍,目前公司已经打磨出四种业务类型:第一、建立大数据的目录,进行数据交互;第二、做数据的资产管理;第三、对数据运行状况实时监测,是否用对地方、是否滥用;第四、做数据的指挥调度,为决策做辅助。

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    上海科睿副总经理魏志丽:数据可视化助力法院信息化建设

    但是它没有告诉我们到底是哪一个问题直接决定了拥堵,或者直接告诉我们怎么解决拥堵。所以数据并不是万能的,要人通过直观的数据做出分析和判断,我们接下来该如何去解决。...这个层面用什么样的表现形式,你是二维、三维、动态还是实时的,还是允许交互的,在这个层面都要做一些考虑。 第三层是技术实现层面。...在这个层面工程师需要创建对可视化算法,包括技术实现手段,以及如何建模,如何处理大规模的数据体系架构。包括和后台数据的连接,怎么实现实时交互和秒级的刷新,这是一系列技术上的问题。...还有一个功能是数据的实时交互,在对法院所有数据中心和专业系统对接,海量的数据库进行归纳和整理之后,进行精细化的分类。然后支持客户横向、纵向、多维度查找并使用,这是关于实时数据交互方向的功能。...同时,我们的可视化系统能够实现多种形式的人机交互。讲解人员可通过触摸屏、Ipad、Iphone、PC实时控制演示内容,也可通过AeraScan技术,采用手势识别直接在大屏幕上进行操作。

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    盘点|Java程序员在用的大数据工具

    日前的一则大数据工具使用情况调查,我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具。 问题:他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架?...受访者可以选择列表中的选项或者列出自己的,本文主要关心的是大数据工具。...现在让我们来讨论不同的非SQL工具来存储/处理数据 - NoSQL数据库、内存缓存、全文搜索引擎、实时流媒体、图形数据库等。...CouchBase–面向Document的开源分布式NoSQL数据库,并且针对交互应用做过优化。 Apache Storm–开源分布式实时计算系统。...Amazon Kinesis–AWS上的实时数据计算平台。 Datomic–提供完整事务支持,云计算,分布式的数据库,开发语言用Clojure。 来源:36大数

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    1分钟链圈 | 以太坊联合创始人称:柏林是“区块链宇宙”中最重要城市!AMD第二季度收入仅6%来自加密货币矿工

    实时币价:BTC $8251.1 ETH $481.13 EOS $8.73(数据来源: Bitfinex) 观点 薛蛮子:行业应重点关注如何建立信任机制 以太坊联合创始人Joseph Lubin:...同时就区块链监管也提到:如何在倒“洗澡水”的时候怎么又不把“澡盆里的孩子”倒出去,这是个很有技术难度的事情,也是短时间内很难实现的事。...安联相关负责人对中国证券报记者表示,此次与京东合作,首先是要依托互联网开展业务,然后将大数据、云计算、区块链、人工智能等技术综合运用在公司运营和保险业务中。...通过对保险业务流程的全面渗入,提升业务效率,改变产品形态,改进服务和交互方式,并进一步催生新的商业模式,构建新的保险生态。...(链财经) 11.伊朗计划创建本国加密货币以绕过美国的制裁 俄罗斯卫星通讯社报道,伊朗总统办公室的科技事务事务局计划创建一种本国的加密货币,以绕过美国的制裁,解决美国制裁可能带来的经济后果。

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    六个理由说明为什么企业需要专属大型语言模型

    LLM 有趣且功能强大,为我们工作和人机交互方式带来了全新思路。几十年来,我们一直通过编程语言和用户界面等结构化方式与计算机交互。这些结构化交互方式门槛较高,需要用户按计算机预期的方式和语言与其交互。...大型语言模型则完全颠覆了这种模式,允许用户用自然语言与计算机交互。...此外,它提出了以下考量: 如果您需要 LLM 中的数据更新及时,该怎么办? 如果您需要 LLM 中包含客户特定的数据,该怎么办? 如果您需要 LLM 中包含敏感或专有数据,该怎么办?...控制版本或使用的模型非常重要,因为如果改变用于创建嵌入的模型,则需要重新创建所有嵌入或对其进行版本管理。版本化嵌入将允许您继续使用旧嵌入,因为如有必要可以引用旧模型。... LeewayHertz 称,这对中小企业和预算有限的开发者尤其重要。此外,使用专属模型有助于公司避免供应商锁定,从长期来看可以节省大量成本。

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    Java程序员在用的大数据工具,MongoDB稳居第一!

    日前的一则大数据工具使用情况调查,我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具。 问题:他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架?...现在让我们来讨论不同的非SQL工具来存储/处理数据 - NoSQL数据库、内存缓存、全文搜索引擎、实时流媒体、图形数据库等。 大数据-调查结果 ?...CouchBase–面向Document的开源分布式NoSQL数据库,并且针对交互应用做过优化。 Apache Storm–开源分布式实时计算系统。...Amazon Kinesis–AWS上的实时数据计算平台。 Datomic–提供完整事务支持,云计算,分布式的数据库,开发语言用Clojure。...(译者/袁璞 审校/朱正贵 责编/仲浩) 译者介绍:圣特尔•E店宝大数据架构师,关注高性能或可用架构、大数据技术、机器学习。

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    腾讯数据平台部总监刘煜宏:这5大产品平台,展示了腾讯大数据的核心能力

    刘煜宏介绍,腾讯慧聚当前共包括五大平台:Dmaster(大数据一站式平台)、Tbase(海量事务处理平台)、TDbank(实时接入平台)、Hermes(实时多维分析平台)、TDinsight(机器学习基础平台...擅长高并发实时入库、实时查询以及海量交易事务处理,针对业务数据散列存储后出现的分布不均匀问题,Tbase能够有效解决业务数据倾斜问题,保证不同数据规模的业务交易处理具有一致的响应性能。 ?...作为实时接入平台,TDbank具有的“高灵活、高可用、高吞吐、低延时”的核心优势,可以从业务数据源获取数据分发给离线/在线处理平台,构建数据源和数据处理系统间的桥梁,将数据处理系统同业务侧的数据源解耦。...海量数据实现秒级接入和分拣,以确保数据采集交换实时高效。这一成绩,源于8年间每天峰值数据接入,日接入量超过十万亿的严苛考验。 ?...实时多维分析平台Hermes,是腾讯针对交互式海量数据分析需求自主研发的数据多维分析平台,是腾讯处理千亿级海量数据用户画像和多维分析的核心技术与经验的积累。

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    翠鸟创始人、CEO韩小龙:数字孪生世界,翠鸟的兴奋与谦卑 | 数据猿专访

    实时渲染引擎所构建的虚拟空间已高度拟真,甚至以智能交互、可视化显示、全息化体验等应用链接现实世界。...,只不过实时渲染引擎要求你计算能力是实时的,这对于交互的体验和数据的表达更像真实世界。”...但大数据却与此不同,其技术整体实际上都是为管理者服务的,因为大数据本身并不强调工作流,更多讲究通过数据进行预测与判断,而此类应用场景通常来讲是为决策者来更好地去做出决策。”韩小龙解释道。...韩小龙介绍,公司产品线目前存在有三驾马车,即翠鸟·云、翠鸟·现场和翠鸟·极致。...、界面友好的应用开发功能,开发者可灵活便捷的使用翠鸟·云自行创建完整的、可实时渲染的数字孪生可视化系统,实现从宏观到微观的高效数字化创建和多层次细节展示以及多维度的实时可视化管控,满足用户多场景、跨终端

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    情人节“”透:百度大数据图谱揭秘各地浪漫指数

    通过新鲜出炉的中国情人节大数据图谱——百度浪漫指数显示,截止到2月14日12:30分实时数据,北京、浙江、上海浪漫指数位居前三,其中,北京浪漫指数为169,浙江上海紧随其后。 ?   ...据了解,在百度搜索“百度浪漫指数”、“浪漫指数”等关键词,结果页会出现百度为网友量身定做的“中国情人节大数据图谱”,彩色关键词气泡不断冒出,实时反映网友关注点变化,右侧的“中国浪漫指数排行榜”也在不断刷新...TOP10省市;同时,搜索“情人节”、“情人节怎么过最浪漫”等情人节相关词,搜索结果页右侧也会显示情人节大数据图谱的入口级排行榜。   ...不过,百度方面透露,浪漫指数排名会随着搜索量的增多发生实时、动态变化,如果有你的参与,说不定会让你的城市成为又一个浪漫之都。   此外,百度浪漫指数还出炉了“去哪儿吃饭?”“送什么礼物?”...据了解,百度浪漫指数(langman.baidu.com/)是百度搜索对大数据挖掘的一种新技术形态,它展现各个省份区域网民的实时搜索行为,并通过彩色搜索气泡在地图上的不断闪动,显现网民不断变化的关注点。

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    GIAC | 大数据分析系统在游戏领域的迭代与实践

    大家可以看到,整个分析路径里就会用到大数据分析引擎,主要用到了三个引擎 离线多维分析引擎 - TGMars 在线画像分析引擎 - TGFace 实时多维分析引擎 - TGDruid 那么为什么是这三个引擎划分...三个引擎怎么样在数据流向上配合的呢? 根据上面的分类,我经过多年的实践经验,自我总结了,现在业界大数据分析引擎的一些分类方法。以便能够在实际场景中,用合适的技术解决实际问题。而不是拿来即用。...那么,我们进一步看三个引擎怎么样在数据流向上配合的呢? 具体来讲, 三个引擎怎么样在数据流向上配合。 大家看下面的图就一目了然。...业界数据来源对接大数据分析引擎来讲,基本分两类 实时数据流(kafka以及各种MQ为主,只要实时流动即可) 离线块数据(以HDFS、RDS、文件等) 后面 离线多维分析引擎 - TGMars 在线画像分析引擎...分享的三个主要的大数据分析引擎: 离线多维分析引擎 - TGMars 在线画像分析引擎 - TGFace 实时多维分析引擎 - TGDruid 未来规划,三个引擎会做升级 大数据生态化、体系化改造,以支持可以开放能力

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