在大数据时代，数据价值的挖掘非常重要，而挖掘出来的数据价值成果，需要展示出来，尤其是展示给相关业务人员，才能得到理解和下一步的运用，这也就是大家所说的数据可视化的问题。那么在Hadoop框架当中，Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢，今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。
最近一直在参加安徽省大数据与人工智能应用竞赛，因此学习了很长一段时间的大数据，也积攒了一些大数据的开发经验；工欲善其事，必先利其器，所以想要给准备学习大数据的同学总结一下自己在大数据开发中所用到的工具。
github地址：https://github.com/LittleLawson/ChinaTelecom
前言 人类每一次大的技术变革都是先在新兴产业生根发芽，再慢慢把触角伸到传统行业。在当前这股由IT(Information Technology)向DT(Data Technology)转变的技术浪潮中，互联网行业成为云计算、大数据等高新技术的试验田。经过近十年的发展，随着大数据技术的不断成熟以及互联网应用案例的普及，"数据驱动业务"的模式逐渐得到各行各业的广泛认同，“互联网+”战略的提出更是为大数据从互联网向其他行业的传播吹来一阵东风。腾讯作为互联网企业的代表，早在09年就开始探索建设大数据平台，经过批
本文介绍了大数据分析平台在电网公司中的应用场景、分析模型和主要功能，通过具体案例展示了如何通过大数据分析技术提升电网公司的业务效率和智能化水平。
大数据已不再是新词，企业也越来越需要大数据高端人才。这给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。那么在大数据行业，都有什么职位可以选择呢？来看看大数据行业的5个职位方向指南吧！ E
Kevin Maher 马腾飞，美术学院视觉传达设计系，硕士一年级。创办了清华学生数据可视化社团。创办了DIATOM设计公司，致力于从设计的角度实现更有效的数据可视化，曾经客户包括Kantar、 Danone、中国平安等。
内容提要：今天迎来「雨水」节气，也意味着农人们要开始备战春耕。但疫情给今年的春耕造成了诸多影响，为了保证春耕顺利进行，不误农时，科技正在走进田间地头，为春耕护航。
R语言是一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。这里的统计计算可以是数据分析、建模或是数据挖掘等，通过无数大牛提供的软件包，可以帮我们轻松实现算法的实施。 一些读者
在传统的数据编程时代，我们今天听到过ETL（数据抽取、转换工具），可以用来从数据源提取数据，经过数据清洗后，放到数据仓库中，如熟知的Logstash， Flume。在大数据的时代，传统的RDBMS中的结构化数据如何倒向大数据的数据库如HBase中呢？这时侯，会用到Sqoop工具。
如今参加大数据培训的人越来越多，因此大家也在关心从事大数据工作后的职业方向怎么样，都有什么职位。本篇文章小编就和大家分享下从事大数据工作的方向及职位。
随着大数据的趋势引起的越来越多的重视，各大企业对与大数据相关高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业发展机遇。 目前，大数据方面的工作人员主要有三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。 大数据系统研发工程师、 大数据应用开发工程师 数据分析师 从企业方面来说，大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性，是一个相对较新的领域。在安全和风险分析方面
3.1 运营商常见的大数据业务 第1章介绍了运营商拥有的数据资产，运营商拥有从底层的设备和网络数据到上层的用户行为数据。有了这些数据，运营商大数据便可以衍生出众多业务，主要有SQM（运维质量管理）、CSE（客户体验提升）、MSS（市场运维支撑）、DMP（数据管理平台）。 3.1.1 SQM（运维质量管理） 一个电话或者用户一个上网行为的成功发生，对于整个运营商背后的网络来说，经过了很多种类、很多台设备才能一起完成。传统的监控和告警设备只能单点地监控整个流程中的某一处是否出现问题，这样就和业务脱钩了。 以
原文地址：https://dzone.com/articles/big-data-architecture-best
随着各行业信息化速度的加快，不同类型的数据皆呈现出爆发性的增长并质变成大数据。随着海量、细致的新数据源的不断呈现，大数据在运营、策划、营销等方面的应用，得到不同层面的技术指标，产生系列的报表并反馈在生产和运营中，大数据价值的挖掘应用成为智慧企业发展的所迫切需要迈出的重要一步。
3.1 运营商常见的大数据业务 第1章介绍了运营商拥有的数据资产，运营商拥有从底层的设备和网络数据到上层的用户行为数据。有了这些数据，运营商大数据便可以衍生出众多业务，主要有SQM（运维质量管理）、CSE（客户体验提升）、MSS（市场运维支撑）、DMP（数据管理平台）。 3.1.1 SQM（运维质量管理） 一个电话或者用户一个上网行为的成功发生，对于整个运营商背后的网络来说，经过了很多种类、很多台设备才能一起完成。传统的监控和告警设备只能单点地监控整个流程中的某一处是否出现问题，这样就和业务脱钩了。
腾讯数字生态大会亮点纷呈，定档9月7-8日，腾讯云大数据专场将为大家带来一场与大数据有关的技术盛宴，快来报名吧！
4月11日，国内领先的业务数据协作平台DataHunter正式宣布，已完成千万级A轮融资，投资方为Ventech China。本次融资将帮助DataHunter进一步加强在数据可视化分析展示领域的市场布局，并为公司产品研发和行业拓展提供重要驱动力。
自我介绍下，我是微众银行大数据平台的工程师：周可，今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实践情况。
在业务增涨过程中，每个企业不知不觉积累积累了一些数据。无论数据是多是少，企业都希望让“数据说话”，通过对数据的采集、存储、分析、计算最终提供对业务有价值信息。
大部分工作人员刚刚从Lucene Revolution社区回来。与Lucene/Solr社区的精英们一起参加活动实在是一次让人无法忘怀的经历。我们可以越来越明显的看到，搜索类控件已经逐渐成为现代应用的主流UI元素。这些应用的用户期待更加丰富的交互性，并且由于搜索控件已经越来越智能化，搜索控件正在成为与大数据和复杂应用进行交互的核心。
新型冠状病毒肺炎（COVID-19，简称“新冠肺炎”）疫情肆虐全球多个国家，2020年3月11日，世界卫生组织 (WHO) 正式宣布将新冠肺炎列为全球性大流行病。在全球抗击新型冠状病毒疫情的过程中，产生了前所未有的大规模疫情数据，利用大数据分析技术和方法能够协助发现病毒传染源、监测疫情发展、调配救援物资，从而更好地进行疫情防控工作。空间数据分析作为大数据分析的重要组成，将数据智能处理、直观展示和交互分析有机地结合，使机器智能和人类智慧深度融合、优势互补，为疫情防控中的分析、指挥和决策提供有效依据和指南。
数据可视化源码已上传到网盘，关注【青年码农】，后台回复【大屏源码】，提供网盘下载。
【CSDN现场报道】2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办，以推进大数据科研、应用与产业发展为主旨的2014中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2014中国大数据技术大会首日全体会议中，卡耐基梅隆大学教授、ICML 2014程序主席邢波带来了名为“A New Platform for C
信息技术的飞速发展，给人们的生活带来了越来越多改变。人们也越来越依赖于信息技术给生活带来改变，我们的生活正在转变成可以查询的数据，比如我们的通话记录、购物记录、医疗记录、身份信息、银行信息等，这些信息从某个方面真实的反应了我们的生活。而越来越多的数据也衍生出了越来越多的信息技术，虚拟化、云计算、分布式计算、分布式存储、大数据、数据可视化等等。
市场营销类人才需求正在放缓：尽管在2015年营销活动管理，SEO/ SEM推广和渠道营销等营销技能巧需求旺盛，但是今年出现了转折。今年SEO/ SEM推广从第4名降至第9名，营销活动管理甚至完全迭出榜单。目前，市场上营销技能人才处于供大于求的状态，因此雇主对于营销技巧的需求正在放缓，。
基于大数据技术构建数据仓库平台，源于大数据技术本身的不成熟和普及度问题，以及辅助工具的缺失，注定了其实施过程与传统数据仓库的差异性，和更大的实施难度。本文针对大数据技术应用与数据仓库类项目需求分析阶段，需要完成的主要工作基于用户需求分析说明书的文档结构进行目录式展现。如需了解更深层的细节，可以做专项技术交流和咨询服务。
大数据的核心不是“大”，也不是“数据”，而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段，商业智能和分析平台成为大数据部署中的 关键环节。然而，获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署，而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚至认为，数据分析人才的欠缺可能会成为 影响大数据市场发展的重要因素。 “让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要求，数据可视化的出现恰恰从侧面缓解了专业数据分析人才的缺乏。Tableau、Qlik、 Microsoft、Sas
大数据，人工智能，工业物联网，5G 已经或者正在潜移默化地改变着我们的生活。在信息技术快速发展的时代，谁能抓住数据的核心，利用有效的方法对数据做数据挖掘和数据分析，从数据中发现趋势，谁就能做到精准控制，实时分析，有的放矢，从而获取更快速、更平稳、更长远地发展。
到底什么是大数据？大数据与数据统计有什么区别？如果不理解大数据的承载底层技术，很难讲清楚。因此作为解决方案经理，技术与业务都是作为方案不可缺少的组成部分。今天我们来看一下大数据之流式计算。
熟悉金字塔原理的人都了解一个事实，人脑的短期记忆最大能够保持7个左右的元素，这意味着在分析工作中只能跟踪非常有限的数据。 而可视化作为探索、展示和表达数据含义的一种方法，充分利用人的视觉系统特点（视觉是向大脑输入信息最直接、数据带宽最大的方式，每秒可以接收相当于100 万字符的信息），可以让人在更高层面上去观察和理解数据，可以比其它方式让人们更好的利用大量的信息去思考更复杂的问题。可视化在分析复杂数据时必不可少，自然在大数据安全分析中同样发挥了至关重要的作用。 笔者不是可视化方面的专家，也因深知其重要意义，
随着音乐行业的不断发展和热爱音乐的人不断增加，为了适应当今社会人们追求质量和高标准的生活，从大量的歌曲中找到个人喜好的小部分歌曲成了当务之急，然而普通的系统已经无法处理这种相当大的数据，然而基于大数据的音乐推荐系统作为可以解决这个重要难题的主要解决办法，其方法的好用程度已经成为了人类高标准生活的重要的一部分。随着计算机技术和互联网的高速发展，大量的数据随之产生，如何从大量的、冗余度、低质量的数据中找到符合要求的高质量数据成为了重中之重，所以构建一个能够将大量低质量、复杂、冗余的数据转换成高质量数据的音乐推荐系统有非常重要的意义。
【引言】“移动云 TeaTalk·Online 技术探秘系列第 2 期来了！2022 年，社区重磅推出 TeaTalk· Online 线上直播栏目，分为开源论道、应用实战、技术探秘等系列，邀请实战经验丰富的移动云技术大咖加盟，揭秘云计算核心技术原理、在线演示实现路径。我们为了确实达到赋能效果，能够在线指导用户实操，直播内容包含了概念解读、手把手教以及实践经验三个部分，与大家共同探索技术新未来。” 上一期，超强可观测体系助力了移动云的高效运维 本期，技术探秘系列，带你再次探索! 大数据时代如何直观展示
四方伟业上海售前总监任鹏：智能分析在智慧司法系统的应用
最近一周，硅谷的明星创业公司Palantir完成了最新一轮4.5亿美金的融资，估值超过200亿美金。大数据，以及之后的数据挖掘和智能分析，让Palantir拿到大笔政府、军队合同。坊间甚至传闻说当年拉登被被抓获的过程中，Palantir的数据分析乃幕后英雄，这大数据，可真厉害。 毫无疑问，大数据的热潮在未来的一段时间会继续升温。然而，「大数据」究竟需要哪些职位？这些职位有什么发展方向？需要什么技能？ 大家却未必清楚。 那么今天包子面试培训就带大家对大数据就业市场一探究竟。 薪水有多高？ 据美权威网站pays
我们发现金刚区接替轮播图成为了首页头部最重要的位置，而京东在二级菜单下方塞了一个小的banner活动条，估计常规状态下也是没有的。
大数据显雏形 所有公司在一开始时，数据的建设都是比较落后的，但随着互联网的环境推动，以及公司计划2013年在纽约交易所上市，这时候面临一个很大的问题。在上市之前，公司的数据，无论是流量数据还是财务产品
最近我发现，Apache已经成了解决问题的解决我们日常问题的首选宝藏之地。这几天在调研数据质量监控的东西时，无意中发现了Apache Griffin。
终于又可以名正言顺的发一篇聊天吹水。。。哦不是，是技术杂谈类的文章了，官方有活动？那必须跟上啊！咳~那么闲言少叙，下面是食用须知：
本项目为基于Java的出租房屋管理系统V1.0，采用区域网格化节点管理模式，完成流动人口的基础数据采集。在此基础上，通过后台数据的分类管理和分析，可视化展示区域流动人口数据的统计特性和关联分析结果，为各级管理部门提供可视化的结果分析，最终为区域流动人口疫情防控提供决策支持。 流动人口的防疫是当前区域人口管理的重要任务。当前流动人口统计不能满足公共卫生管理、提高新冠肺炎防疫质量和水平的需要。现有的区域流动人口数据库已经遇到瓶颈,存在有效数据采集难、数据缺乏有效验证机制的和关联分析不足等问题。因此,需要通过大数据存储、计算、分析、挖掘等技术,建立一套流动人口数据采集和分析平台。 本项目研究的防疫区域人口数据分析平台旨在运用大数据技术，实现各类基础数据、管理数据、运营数据的集中定义、集中存贮和集中使用。功能上包括，运用大数据技术，实现各类数据按照收集、准备、建模、结果、展现、归档的增值过程分级进行存储，以及实现以上功能所需的管理应用环境和技术支撑框架。平台主要为上层应用系统提供全局统一的数据综合利用及管理环境，为各类具体应用（应用子系统或子模块）提供统一的数据存储、加载、查询、分析以及展现的平台框架
项目背景 城市计算是一款利用定位、地图、用户画像的完美结合，为客户提供指定区域的实时人流分布和人群洞察服务的产品。比如某个旅游景区，需要知道每天景区客流量多少，男女比例，以及哪些设施人流多哪些人流少，景区工作人员可以依据这些数据去做优化改进，这类数据展示与数据分析的项目就可以采用城市计算大数据可视化产品 产品目标客户：政府机关、旅游局、交通机构等 用户洞察 通过产品侧前期的用户调研了解到用户更希望看到的是一款炫酷、吸引眼球、数据图表清晰的界面设计，与产品沟通决定尝试采用深色界面设定整体视觉风格。 深色在
“该项目案例由航班管家提交申报，参与数据猿推出的《寻找新冠战“疫”，中国数据智能产业先锋力量》的公益主题策划活动。
本基于网络爬虫+javaweB的职业岗位大数据分析平台，系统主要采用python，java，springboot，mybatis，mysql数据库，html页面开发技术，系统前端界面主要采用echarts，html，css，javascript等技术实现，系统管理端界面主要采用JavaWeb技术实现，系统岗位数据主要采用Python开发网络爬虫程序采集前程无忧招聘网实现。
文章只列出了若干产品的对比，还有很多产品为列其中，欢迎各位对可视化感兴趣的朋友荐文、讨论，请给公众留言，谢谢！ 此文摘自IT168，感谢作者王玉圆。 大数据的核心不是“大”，也不是“数据”，而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段，商业智能和分析平台成为大数据部署中的关键环节。然而，获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署，而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚至认为，数据分析人才的欠缺可能会成为影响大数据市场发展的重要因素。 “让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要
山与水构筑了人类生活的自然环境，是生活中地平线上的天然风景。青山绿水，是最繁荣自然的一种良性生态，是人类可持续生存和发展的基础。
元数据管理平台，Datahub在2022年有了巨大的发展。近期Datahub官方做了一下2022年的回顾，我这里也挑选一些有价值的内容跟大家分享一下。
原文地址：https://www.cnblogs.com/ztfjs/p/bigdata.html
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
