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设计电商平台优惠券系统

优惠券的投放方式有多种,本文采用的是活动页送券这种形式。 一、创建优惠优惠券是一套规则的组合,创建优惠券是优惠券系统设计的第一步,主要有以下几部分组成:基本信息、优惠类型、使用范围、有效期等。...基本信息 包括优惠券名称、发放数量、优惠券是否可叠加、每人限领张数、是否和其他促销同时使用(优惠优先级)、使用规则等。 2....七、数据分析 数据分析是对用户领取、使用优惠券进行数据统计,从而查看活动效果。投入多大成本,带来多大转化率。...以下提供几个统计维度,仅供参考: 领取率:优惠券领取总量/优惠券发放总量; 使用率:优惠券已使用总量/优惠券已领取总量; 优惠总金额:使用该优惠优惠的总金额; 用券总成交额:使用该优惠券的订单付款总金额...用户领取优惠券后,优惠券处于待使用状态; 成功使用优惠券后状态变为已使用; 未在有效期内使用的优惠券状态变为已过期; 退款的优惠券状态为已取消。 实例设计: ?

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新春促:买域名送解析,域名续费享优惠

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活动丨腾讯云通信多款产品优惠来袭!

腾讯云通信产品优惠“享不停” 腾讯云通信致力于搭建专业、实时、安全和易用的通信服务平台,拥有短信、即时通信、实时音视频等核心产品,助您快速搭建专属您的云通信应用! 腾讯云通信推出超值套餐包!...低时延、低卡顿,支持全平台互通 最快30分钟快速搭建实时音视频通平台 国内短信 02 购买国内短信套餐包 最高立减100元!...万个,全球多点覆盖 音视频聊天室不设人数上限, 私有群、公开群和聊天室单个群 群成员上限200人 好友人数上限3000, 单人可创建与加入群数500个, 可创建音视频聊天室50个 如此令人心动的通信组合优惠活动...点击下方“阅读原文” 即可购买,享受超值优惠

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JuiceFS 在搜车数据平台的实践

搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中,不仅涵盖了搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网,还包括搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司..., 与搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商,以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局,搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节,进而为整个行业赋能。 说到大数据,对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群,离线计算基于 Hive 和 Spark,实时计算基于 Flink,这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。

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数据调度平台分类对比(OozieAzkabanAirFlowXXL-JobDolphinScheduler)

数据调度系统,是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结和对比。...XXL-Job XXL-JOB是一个开源的,具有丰富的任务管理功能以及高性能,高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。...Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统,其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。...类型支持 支持传统的shell任务,同时支持大数据平台任务调度:MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process...可以通过对用户进行资源、项目、数据源的访问授权。支持,可视化管理文件,及相关udf函数等。

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7.18 VR扫描:亚马逊Prime日促销,Oculus Rift优惠50美元!

MantisVision核心技术非常灵活,其产生的高质量体三维内容,将能在任何的2D/3D/MR/VR平台上进行编辑、共享和浏览。 VRPinea独家点评:看来是一种更加舒适便捷的编辑浏览方式呀。...亚马逊Prime日促销,Oculus Rift优惠50美元 ?...昨日晚上12点(美国时间)结束的亚马逊Prime日促销中,原本定价为400美元的Oculus Rift + Touch套装,促销期间只要350美元。...VRPinea独家点评:促销后,套装都卖脱货了,看来大众对VR的热情依旧高涨。 VR壁球游戏《Racket:Nx》正式版发售 ?...这款游戏作为Stem平台上知名度最高的VR运动类游戏之一,自上架以来就在玩家中具备着不错的人气。此外,想要获悉《Racket:Nx》正式版所包含的特性的玩家,可以搜索开发商所发布的公告。

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平台型电商优惠券设计方案,看这篇就够

优惠券就不同了,总结来说,它的用处可不简单。 ? ? 01 优惠券四好处 1....接下来我通过两个大模块介绍平台优惠券设计需要考虑的内容:1.业务流程;2.优惠券规则设计。...03 业务流程相关内容 1.优惠券账户 由于平台优惠券的补贴在确认收货后,需要以平台的名义将优惠的金额以实际金额打入商家的账户的,所以优惠券的生成、消费涉及到的是实际的金额往来。...前面已经说到:平台优惠券的发放通过优惠券活动的形式进行,而在创建活动之前,我们需要进行基本的优惠券的创建。 基本的优惠券信息很简单,我们只需要明确优惠券名称、面值、数量的信息即可。...手动领取:有很多平台会设置一些领券的通道,很常见的是淘宝店铺的领券通道,用户在看到这些通道后,主动点击领取,优惠券就成功发放了。

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快DKH大数据基础数据平台的监控参数说明

2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来,快以黑马之姿闯入50强,并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》,继续就快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过,详细的内容可以找一下看看。...今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完,关于快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...kill的应用程序 图片6.png 监控 yarn资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意:(spark 运行任务后才有监控数据

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“618”促落下帷幕,我们守住了2.7亿张优惠

2019年“618促”告一段落。作为上半年规模最大的促销活动,各大电商平台给出了最大的优惠力度,成绩也都再创新高。 为保障促顺利进行,腾讯云提前调度资源、组织驻场团队,提供了全方位的保障方案。...腾讯安全也一路护航,本次“618促”期间,电商平台的“活动防刷”总防护次数达到16亿,防护住2.7亿张优惠券,保证不被恶意薅走。...防刷 腾讯安全天御则保证“优惠券给对人”,在抢购、拼团、砍价等环节,通过“活动防刷”等能力,保证促期间的优惠券不会被羊毛党薅走,也避免企业物资被黑灰产低价薅去高价变卖。...本次“618促”期间,腾讯安全天御累计为电商平台提供防刷防护次数达到16亿次,防护住2.7亿张优惠券。 NO.2 “剁手”还有哪些姿势?...通过腾讯云的大数据解决方案,电商平台可以更了解用户,实时推荐用户“可能喜欢”的产品。

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美国大数据智能理财平台的5模式

不过,世易时移,近年来美国出现了智能投资市场,涌现出很多基于大数据分析的智能理财平台,大大降低了财富管理的门槛,让原先处于“服务真空区”的中产阶级也能享受同等的财富管理服务。 ?...智能理财平台为什么会成功? 现在看来,有两因素促成了这些智能理财平台的成功。 首先,ETF基金的出现大大降低了投资成本。...第1种:基于大数据分析给出投资建议 这种类型的平台根据客户在其他理财交易平台的行为数据,全面了解客户的财务状况和投资现状,帮助客户对过去的投资决策做出回顾。...这种模式利用大数据分析技术,让客户在咨询投资顾问之外,有了另一种渠道可以获取投资顾问提供的服务,比如分析需求、解读投资报告和调整投资方案等。...第2种:基于大数据分析购买投资组合 这种类型的平台基于客户的财务状况和风险承受能力,为客户推荐或购买相应的交易型指数基金。 ETF成为这类型平台的首选基金,因为它的周转率低,降低了交易成本。

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中通大数据平台促中的进化

而经过这些年的发展,促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...整个快递的生命周期、转运周期可以用五个字来概括——收、发、到、派、签: [在这里插入图片描述] 而支撑整个快递生命周期的平台就是中通大数据平台。...中通从离线到实时的数据兼容再到数仓,有着一套比较完善的大数据平台体系。...ETL 建模也会依托该大数据平台,最终通过大数据平台对外提供数据应用的支持以及基于离线 OLAP 分析的支持,整个数据建模的频率可以支持到半小时级别。...在这个完善的大数据平台基础上,中通开始更多地思考如何增强实时多维分析能力。 [在这里插入图片描述] 中通与 TiDB 的结缘是在 2017 年调研分库分表场景时开始的。

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5架构:细数数据平台的组成与扩展

数据处理平台已不集中于传统关系型数据库,各种其他平台层出不穷,也各有其适用范围。 从哪些角度去理解各种数据处理平台的设计思想及发展演进呢?...这种方式有一个弊端是存储的数据量受限于内存的大小,数据量一,索引也增大,数据就饱和了。 2)第二种方式是把的索引结构,拆成很多小的索引来存储。...列式存储尤其适用于表扫描,求均值、最大最小值、分组等聚合查询场景。...列式存储在MPP数据库里面应用广泛,例如RedShift、Vertica及hadoop上的Parquet等。这种结构适合需要表扫描的数据处理问题,数据聚合类操作(最大最小值)更是他的主战场。...列式存储特别适合需要加载数据块,且数据块分到多个文件中的场景。Druid把一些近线实时数据放到写优化的存储中,然后随着时间的推移逐步把这些数据迁移到读优化的存储中。

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主流大数据采集平台架构分析

今天为大家介绍几款数据采集平台: Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台数据采集 任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程...在商业化的大数据平台产品中,Splunk提供完整的数据采金,数据存储,数据分析和处理,以及数据展现的能力。...Splunk是一个分布式的机器数据平台,主要有三个角色: Search Head负责数据的搜索和处理,提供搜索时的信息抽取。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用,例如数据库(DBConnect)等等,可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台,它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入,输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接,大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。

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勿谈,且看Bloomberg的中数据处理平台

时至今日,高核心数、SSD以及海量内存已并不稀奇,但是当下的大数据平台(通过搭建商用服务器集群)却并不能完全利用这些硬件的优势,存在的挑战也不可谓不大。...但是这里仍然存在一个非常的缺点,在任何给定时间,到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉,故障将会被发现,故障转移会自动的进行。...通过使用开源平台,我们认真思索来自多个提供商的意见,在中型数据处理上,我们可以看到很大的发展空间。 更重要的是,我们的收获不只是性能一个特性,我们更可以通过开源技术连接到一个更广泛的发展空间。...使用HBase,用户可以在的Portfolio文件上做拆分,并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着,Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础,其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等,同步进行垃圾回收将解决非常的问题。

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