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2021年数据Hive(十二):Hive综合案例!!!

Hive综合案例 本案例对视频网站的数据进行各种指标分析,为管理者提供决策支持....统计每个类别视频观看数Top10 二、项目表的字段 视频表 字段 备注 详细描述 video id 视频唯一id 11位字符串 uploader 视频上传者 上传视频的用户名String age 视频年龄 视频在平台上的整数天...为了分析数据时方便对存在多个子元素的数据进行操作,我们首先进行数据重组清洗操作。即:将所有的类别用“&”分割,同时去掉两边空格,多个相关视频id也使用“&”进行分割。...* 这个工具类方法,主要是用于清洗数据      * ? ? * @param line      * ? ? * @return      * ? ?      ...2) 向category展开的表中插入数据。 3) 统计对应类别(Music)中的视频热度。

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中台架构之数据平台建设方法详解

中台架构的定义 企业除了对业务信息化有需求,还存在对数据的信息化需求。因此,中台战略不能只面对业务,还需要对数据提供一个全局解决方案。...除了业务中台,还有一个很重要的中台战略落地产物,便是数据中台,数据中台负责整个企业的数据资产管理。 现在中台战略已经演化出了中台架构,如图6所示。...图6 中台架构 在中台架构下,由业务中台快速支撑前台业务应用完成落地,在将各业务线的不同应用装入数据仓库进行标准化后,形成企业级的数据应用(如统一化报表、前台数据应用)。...要想落地中台架构,最好的路径是先建设业务中台,在实现业务标准化后, 再进行数据中台建设。...ChatGPT:“有多少人工,就有多少智能” 书单 | 12购书清单TOP10 ▼点击阅读原文,了解本书详情~

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2021年数据Spark(二十二):内核原理

如何区分宽窄依赖 区分RDD之间的依赖为宽依赖还是窄依赖,主要在于父RDD分区数据与子RDD分区数据关系:  窄依赖:父RDD的一个分区只会被子RDD的一个分区依赖;  宽依赖:父RDD的一个分区会被子...对于窄依赖,RDD之间的数据不需要进行Shuffle,多个数据处理可以在同一台机器的内存中完成,所以窄依赖在Spark中被划分为同一个Stage; 对于宽依赖,由于Shuffle的存在,必须等到父RDD...Stage计算模式:pipeline管道计算模式,pipeline只是一种计算思想、模式,来一条数据然后计算一条数据,把所有的逻辑走完,然后落地。...准确的说:一个task处理一串分区的数据,整个计算逻辑全部走完。...会尽量安排DAG中的数据流转在内存中流转。

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2021年数据Hadoop(十二):HDFS的API操作

配置Windows下Hadoop环境 在windows上做HDFS客户端应用开发,需要设置Hadoop环境,而且要求是windows平台编译的Hadoop,不然会报以下的错误: 缺少winutils.exe...artifactId>junit         4.12      使用文件系统方式访问数据...Path("/hello/mydir/test"));     fileSystem.close(); } 8、小文件合并 ​​​​​​​​​​​​​​由于 Hadoop 擅长存储大文件,因为大文件的元数据信息比较少...,如果 Hadoop 集群当中有大量的小文件,那么每个小文件都需要维护一份元数据信息,会大大的增加集群管理元数据的内存压力,所以在实际工作当中,如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理,可以在上传的时候将小文件合并到一个大文件里面去小文件合并...本文由 Lansonli 原创,首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新,停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑,希望大家抓紧时间学习,全力奔赴更美好的生活✨

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2021年数据Flink(二十二):Time与Watermaker

这个时候手机重新有了信号,手机上的支付数据成功发到了外卖在线支付系统,支付完成。...在上面这个场景中你可以看到, 支付数据的事件时间是11点59分,而支付数据的处理时间是12点01分 问题: 如果要统计12之前的订单金额,那么这笔交易是否应被统计?...答案: 应该被统计,因为该数据的真真正正的产生时间为11点59分,即该数据的事件时间为11点59分, 事件时间能够真正反映/代表事件的本质!...我们先来设想一下下面这个场景: 原本应该被该窗口计算的数据因为网络延迟等原因晚到了,就有可能丢失了 ​​​​​​​总结 实际开发中我们希望基于事件时间来处理数据,但因为数据可能因为网络延迟等原因,出现了乱序或延迟到达...,那么可能处理的结果不是我们想要的甚至出现数据丢失的情况,所以需要一种机制来解决一定程度上的数据乱序或延迟到底的问题!

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2021年数据Spark(三十二):SparkSQL的External DataSource

数据源与格式      数据分析处理中,数据可以分为结构化数据、非结构化数据及半结构化数据。   1)、结构化数据(Structured) 结构化数据源可提供有效的存储和性能。...2)、非结构化数据(UnStructured) 相比之下,非结构化数据源通常是自由格式文本或二进制对象,其不包含标记或元数据以定义数据的结构。...-API     SparkSQL提供一套通用外部数据源接口,方便用户从数据源加载和保存数据,例如从MySQL表中既可以加载读取数据:load/read,又可以保存写入数据:save/write。...DataFrameReader专门用于加载load读取外部数据源的数据,基本格式如下: SparkSQL模块本身自带支持读取外部数据源的数据: 总结起来三种类型数据,也是实际开发中常用的:  第一类...与DataFrameReader类似,提供一套规则,将数据Dataset保存,基本格式如下: SparkSQL模块内部支持保存数据源如下: 所以使用SpakrSQL分析数据时,从数据读取,到数据分析及数据保存

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云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...早在双十一期间,阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告,这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...天翼云:12月5日起,借天翼云门户全新改版以及四川资源池上线之际,中国电信天翼云推出了系列优惠活动,主要包括:从 12月5日开始,成功申请四川池公测的用户系享受为期4周的免费使用,小编实际体验后,发现天翼云本次公测放出的...据介绍,为支持天翼云平台,中国电信云计算公司不仅建立天翼云品牌,推出了包括云主机、弹性块存储、对象存储(OOS)、CDN等在内的云产品矩阵,同时也将网络能力和数据中心两核心优势持续放大。...、广点通以及腾讯未来可能会推出的PaaS服务和共享的数据资源,这些对于开发者来说吸引力还是蛮的,这也是腾讯做云的底气和优势所在。

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2021年数据Spark(十二):Spark Core的RDD详解

RDD(Resilient Distributed Dataset)弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。...所有的运算以及操作都建立在 RDD 数据结构的基础之上。...RDD弹性分布式数据集核心点示意图如下: 本地List集合 | 单机硬盘存储 RDD分布式集合 | HDFS分布式存储 分布式的List RDD的5特性 RDD 数据结构内部有五个特性(摘录RDD...按照"移动数据不如移动计算"的理念,Spark在进行任务调度的时候,会尽可能选择那些存有数据的worker节点来进行任务计算。...(数据本地性) RDD 是一个数据集的表示,不仅表示了数据集,还表示了这个数据集从哪来、如何计算,主要属性包括五个方面(必须牢记,通过编码加深理解,面试常问): RDD将Spark的底层的细节都隐藏起来

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Flume+Kafka剑合璧玩转大数据平台日志采集

数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。...数据接入模块:由于采集数据的速度和数据处理的速度不一定同步,因此添加一个消息中间件来作为缓冲,建议选用Kafka来实现。 流式计算模块:对采集到的数据进行实时分析,建议选用Storm来实现。...数据输出模块:对分析后的结果持久化,可以使用HDFS、MySQL等。 日志采集选型 大数据平台每天会产生大量的日志,处理这些日志需要特定的日志系统。...支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。...Flume的设计目标 可靠性 Flume的核心是把数据数据源收集过来,再送到目的地。为了保证输送一定成功,在送到目的地之前,会先缓存数据,待数据真正到达目的地后,删除自己缓存的数据

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十二行代码教你搞定写表事务处理,数据管理更专业

VFP表事务处理,表是指本地表和远程表同时加上事务,这样本地表和远程表,要么同时成功,要么同时失败。...事务是为了保证所处理数据的完整性,如n个相关表被同时修改,在保存数据时,要么全部保存,要么都不保存,这只有用事务来实现。 举例: 入库单增加了一个物料,库存表的相应也应该增加。...如果入库单保存成功,库存表没有保存成功,便会出现数据不一致。而加上事务之后,如果库存表没有保存成功,入库单的数据也会回滚,便不保存。...VFP表事务 Begin Transaction &&临时表事务 Try SQLSetprop(nDatasource,'transactions',2) &&手动事务处理

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2021年数据HBase(十二):Apache Phoenix 二级索引

,构建索引更新,同时更新所有相关的索引表,开销较大 读取时,Phoenix将选择最快能够查询出数据的索引表。...三、索引分类_本地索引 本地索引适合写操作频繁,读相对少的业务 当使用SQL查询数据时,Phoenix会自动选择是否使用本地索引查询数据 在本地索引中,索引数据和业务表数据存储在同一个服务器上,避免写入期间的其他网络开销...Phoenix可以将关心的数据捆绑在索引行中,从而节省了读取时间的开销。        例如,以下语法将在v1和v2列上创建索引,并在索引中包括v3列,也就是通过v1、v2就可以直接把数据查询出来。...然后,当查询使用该表达式时,可以使用索引来检索结果,而不是数据表。...receiver_account" = '18040049394';  可以看到,查询速度非常快,0.1秒就查询出来了数据

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JuiceFS 在搜车数据平台的实践

搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中,不仅涵盖了搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网,还包括搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司..., 与搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商,以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局,搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节,进而为整个行业赋能。 说到大数据,对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群,离线计算基于 Hive 和 Spark,实时计算基于 Flink,这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。

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2021年数据Spark(五十二):Structured Streaming 事件时间窗口分析

例如,在物联网数据平台中,每个设备产生的数据,其中包含数据产生的时间,然而数据需要经过一系列采集传输才能被流式计算框架处理:SparkStreaming,此过程需要时间的,再按照处理时间来统计业务的时候...,按照时间处理数据,其中时间有三种概念: 1)、事件时间EventTime,表示数据本身产生的时间,该字段在数据本身中; 2)、注入时间IngestionTime,表示数据到达流式系统时间,简而言之就是流式处理系统接收到数据的时间...事件时间EventTime是嵌入到数据本身中的时间,数据实际真实产生的时间。...修改词频统计程序,数据流包含每行数据以及生成每行行的时间。...相比一特性就是支持基于数据中的时间戳的数据处理。

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2021年数据Flink(十二):流批一体API Transformation

数据将按照先进先出(First In First Out)的模式合并,且不去重。...connect: connect提供了和union类似的功能,用来连接两个数据流,它与union的区别在于: connect只能连接两个数据流,union可以连接多个数据流。...connect所连接的两个数据流的数据类型可以不一致,union所连接的两个数据流的数据类型必须一致。...注意:split函数已过期并移除 Side Outputs:可以使用process方法对流中数据进行处理,并针对不同的处理结果将数据收集到不同的OutputTag中 需求: 对流中的数据按照奇数和偶数进行分流...Flink也有数据倾斜的时候,比如当前有数据量大概10亿条数据需要处理,在处理过程中可能会发生如图所示的状况,出现了数据倾斜,其他3台机器执行完毕也要等待机器1执行完毕后才算整体将任务完成; 所以在实际的工作中

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业界 | 域名注册券等你翻牌

1 美国数据公司被黑客入侵。 10月1日,美国移动电话服务公司T-Mobile发出通告:为T-Mobile提供服务的益百利公司遭到黑客入侵,导致1500万用户个人信息泄露。...10月8日,上海市交通委正式宣布向DNSPOD的VIP用户滴滴快的专车平台颁发网络约租车平台经营资格许可。...这是专车在国内诞生一年多以来,官方颁发出的第一张专车平台资质许可,滴滴快的也成为目前唯一家拥有网络约租车平台资质的公司。 4 云主机节钜惠活动结束。...10月9日,DNSPOD云主机节钜惠活动圆满结束,感谢大家的热情参与。没有买到的小伙伴也不要着急,一优惠活动正在靠近,请准备好姿势迎接。 5 域名注册券等你翻牌。

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