which confd /usr/bin/confd 4)创建配置文件目录 # mkdir -p /etc/confd/{conf.d,templates} conf.d # 资源模板...1)Github 克隆平台代码安装平台依赖 # git clone https://github.com/1032231418/Conf_Web.git # cd Conf_Web/ospweb...# mysql -p #登录数据库为平台创建一个数据库 #CREATE DATABASE opsweb CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_...general_ci; #创建数据库opsweb # vi opsweb/settings.py #这里数据库信息改为自己的数据库信息 DATABASES = {...,将表刷入数据库 3)创建超级管理员账号 # python manage.py createsuperuser 4)运行平台 # python manage.py runserver 0:8000
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背景介绍 大数据平台的资源管理组件主要针对存储资源与计算资源进行分析优化。前文《大数据平台：资源管理及存储优化技术》主要介绍了存储资源优化，本文主要介绍大数据平台构建过程中，计算资源相关的优化技术。...配额管理 大数据平台作为SaaS(软件即服务)系统，会将应用开放给不同的使用方，属于多租户系统架构。...具体的，大数据平台中，不同的租户是可以共享一套存储集群HDFS和计算资源YARN，但不同租户之间互不影响。...为保证多租户的资源隔离性，平台系统会提供多维度的配额管理，主要包括： HDFS资源配额：管理每个租户(如项目)可使用的HDFS集群资源 YARN资源池分配：管理每个租户可使用的YARN计算资源 HBase...监控与分析 监控与分析是指使用各种工具和技术来跟踪和评估大数据系统的性能和资源使用情况。目的是为了发现性能瓶颈、资源瓶颈、异常行为或者效率低下的地方，并基于这些信息进行优化。
1、配置管理组件可以复杂，也可以很简单，对于简单的配置管理组件来说，只要开发一个类，可以在第一次访问它的时候，就从对应的properties文件中，读取配置项，并提供外界获取某个配置key对应的value...的方法 2、如果是特别复杂的配置管理组件，那么可能需要使用一些软件设计中的设计模式，比如单例模式、解释器模式，也可能需要管理多个不同的properties，甚至是xml类型的配置文件 3、这里开发一个简单的配置管理组件...kafka.metadata.broker.list=173.37.9.42:9092,173.37.9.43:9092,173.37.9.44:9092 kafka.topics=AdRealTimeLog 资源配置管理工具代码...那么类初始化的时候，会执行的操作就由每个类内部的static {}构成的静态代码块决定，我们自己可以在类中开发静态代码块 * 类第一次使用的时候就会加载并初始化类，初始化类的时候就会执行类的静态代码块，因此配置管理组件就在静态代码块中编写读取配置文件的代码...，这样第一次外界代码调用这个ConfigurationManager * 类的静态方法的时候，就会加载配置文件中的数据，而且，放在静态代码块中，还有一个好处，就是类的初始化在整个JVM生命周期内
平台的实例 你需要一个数据科学平台（Data Science Platform）吗？ 它并不适用于所有人。...症状＃2 你正在重新造轮子 不论是小到一个预处理的函数还是大到一个成熟的训练模型。你的团队产出的东西越多，在现有成员和以前的成员间就越有可能出现系统性的成果复制，尤其是项目。...不同的部署途径会引发很多风险，包括前后不一致的 API 接口设计、不一致的认证和登录，以及逐渐枯竭的开发资源。...多个租户 当你在共享硬件资源时，处理敏感或保密性的模型是很有挑战的。单一租户的平台会在同样的资源（机器实例、虚拟内存等）上运行所有的产品模型。...一个固定的数据源平台需要模型的作者安装两种数据连接器：HDFS 和 S3。
背景介绍 大数据平台的资源管理组件主要涉及存储资源和计算资源管理两部分，属于大数据平台运维管理系统。...基于资源管理系统，大数据平台的开发运维人员能够清晰掌控平台的资源使用情况和资源在不同时间段下的变化趋势，能对资源使用异常进行及时发现并定位处理，避免造成更严重的影响，如磁盘空间撑爆，计算资源无空余，任务长时间等待不运行等造成业务阻塞...资源管理系统核心目的：对于大数据平台的资源管理，让一切人对机器的操作尽可能自动化，让一切人的决策基于数据，提供如下能力： 提升可见性：增加大数据平台的存储、计算资源的可见性； 小文件优化：HDFS小文件管理...； 核心能力 大数据平台的资源管理主要从两个维度出发：存储、计算；以增强和便捷大数据平台的运维能力，包括如下方面： 解决小文件引发的Hadoop系统问题：HDFS是为了存储大文件设计产生的，为增加文件的访问效率...，每天的数据达到1000万以上，传统关系型数据存储压力大，因此采用HBase存储统计后的文件目录信息，HBase数据查询基于Phoenix实现。
，下面就来看看资源搜索平台的相关介绍吧。...资源搜索会有大量的数据背景，以及优质的网民资源，结合更加人性化、智能化的模式，让用户得到搜索结果。...资源搜索工作原理 搜索引擎采用的是跟踪模式，通过抓取页面中html代码含有的数据库，并且把重复制的内容进行过滤掉。...资源搜索工作原理就是把用户发出的指令，通过查找提供给用户最优质的内容。现在有很多资源搜索平台，用户通过平台进行搜索，就可以找到想要的信息。 资源搜索平台是什么？...现在有很多资源搜索平台，有音乐、游戏、小说、电影等等，拥有大量的信息，可以供用户选择使用，节省了搜索的时间，想要什么直接就可以在资源搜索平台里找到，特别的方便快捷。
事实上，配置管理在云计算中变得更加重要，特别是当组织使用多个云提供商时，因为它有助于跟踪和控制软件的变化。 就像使用本地工具一样，组织使用云配置管理工具来确保对提供服务所需的资源的适当控制。...这些工具还可以提供有关如何精确配置资源以及资源之间关系的信息。 但是，企业面临着一个重要的选择：在公共云平台中使用本机配置管理服务，或者使用第三方工具，如Ansible和cfengine。...Ansible 提供商： 1.AWS配置 2.微软系统中心配置管理器 3.谷歌云平台的autoscaler 4.谷歌云平台实例组和管理实例组 第三方配置管理工具(基于云计算)不支持与多个云提供商合作，并提供多层抽象以消除配置管理的一些复杂性...要采用最小公约数方法，第三方云配置管理工具会放弃本机工具提供的一些功能。例如，许多本地工具可以实时更新存储库，这是存储关于被跟踪资源的数据的系统的能力。...云计算配置管理需要在所有相关平台上运行才能有效。虽然组织可以在不同的云服务中使用第三方工具，但这些工具无法为每个平台做任何事情，所以有些工具需要人工处理才能填补空白。
Ansible架构： ansible是新出现的运维工具是基于Python研发的糅合了众多老牌运维工具的优点实现了批量操作系统配置、批量程序的部署、批量运...
piranha构建高可用平台 使用piranha红帽配置lvs集群：(虚拟伺机服务器) 内网私有ip(心跳线，用来加强ha集群的健壮度) pulse和piranha进程 前者是启动服务的，后者是进行开启图形...192.168.2.90 (VIP:192.168.2.83/32) node6 192.168.2.93 (VIP:192.168.2.83/32) 主机规划分析： node3和node4作为HA高可用负载均衡集群平台...HA平台搭建完毕,配置RS相关的设置 修改RS的arp和VIP # vim /etc/sysconfig/arptables 两台rs都做相同的操作哦，因为VIP变化 *filter :IN ACCEPT...chkconfig pulse on # scp lvs.cf node4:/etc/sysconfig/ha/ #tail -f /var/log/messages 查看HA详细日志 使用piranha搭建HA平台完毕
# Nacos 服务发现、配置管理和服务管理平台 # Nacos简介和下载 为什么叫Nacos 前四个字母分别为Naming和Configuration的前两个字母，最后的s为Service。...是什么 一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。...Windows cmd startup.cmd或者双击startup.cmd文件 单机模式支持mysql 在0.7版本之前，在单机模式时nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储，不方便观察数据存储的基本情况...0.7版本增加了支持mysql数据源能力，具体的操作步骤: 安装数据库，版本要求:5.6.5+ 初始化mysq数据库，数据库初始化文件: nacos-mysql.sql 修改conf/application.properties...文件，增加支持mysql数据源配置（目前只支持mysql)，添加mysql数据源的url、用户名和密码。
Disconf介绍 全称：Distributed Configuration Management Platform，即分布式配置管理平台。...Disconf专注于各种分布式系统配置管理的通用组件和通用平台, 提供统一的配置管理服务。...统一管理：提供web平台，统一管理。 多个环境(RD/QA/PRODUCTION)、多个产品 的所有配置 核心目标：一个jar包，到处运行。
基于WP，准备建立以PGC为主UGC为辅的资源分享社群。...技术方面 主要涉及到的难点是： 支付接口开发和使用 视频资源上传与权限配置 支付方面，我用上了支付宝和微信支付前段时间申请好的接口，顺便借这个机会了解和学习了一些支付平台的网站支付的开发。...支付宝大概是： 配置接口认证信息和异步&同步回调地址 发送请求到平台接口 客户端跳转支付界面 支付成功 客户端回调到同步地址 平台POST返回异步地址 同步地址展示支付状态信息并跳转原网站 异步地址处理业务逻辑...微信大概是： 配置接口认证信息和异步回调地址 发送请求到平台接口 客户端展示生成的二维码 开始循环请求支付状态 状态改变，支付成功 客户端跳转到原网站 平台POST返回异步地址 异步地址处理业务逻辑...使用了 DogeCloud 的播放 Token 来限制付费视频资源的观看，加密算法使用了它的 Demo ↑视频文章页面鉴权 顺便还重新写了写小半的收藏功能加在了视频播放页面，前端全部使用了jquery
EOS资源交易。...内联的操作不会造成任何影响，他们的数据包含在父接口的动作中，可被追踪。...sellrex order is scheduled pending console output: （八）处理REX卖单 当订单不能被填写时，会被加入到一个队列，就是创建一条rex_order记录，该数据结构的字段包括...* * @param bitr - 迭代器，直系想rex_balance数据库记录 * @param rex - 要被卖出的rex数量 * * @return 结构体rex_order_outcome...资源贷款期限是30天，到期时会从receiver的资源中减去对应的抵押金额total_staked。
大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中，不仅涵盖了大搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网，还包括大搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司...基于这样的生态布局，大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节，进而为整个行业赋能。 说到大数据，对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 大搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群，离线计算基于 Hive 和 Spark，实时计算基于 Flink，这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。...存储所需资源跟计算资源不同步 在对离线集群数据做分析过程中发现，热点数据仅占大约 20%。
它可以运行于Microsoft .NET 和Mono 平台,支持SQL Server, PostgreSQL或MySQL作为底层数据库。...网络服务器 ODC(#)H是一款C#编写的开源hub software，它功能强大，消耗的资源少且支持插件功能。...DOL使用.Net Framework框架的C#编写，使用XML和MySQL存储数据，支持Windows和Mono平台。...它是.NET平台下的C#编写的，可以帮助你创建简单的灵活的PDF文件。你可以从任何ADO.NET的DataSet取得数据来创建PDF文档。...你能够转换成几乎任何视频资源，无需要命令行操作。 VTK.NET是.NET包装的Visualization Toolkit。
引言 走过一些地方，发现各地都在建集中的大数据平台，提供数据、服务、工具，面向各分支部门、各外围合作伙伴，以“租户”的形式接入应用，谓之能力开放，是当下极为流行的做法。...当前常因为投资预算等客观原因，所谓的“大”集群规模其实也是相对的，往往就是百十来台，是否能够在这样一个单一的物理集群下承担复杂多样的应用呢？业界是没有一个标准的计算公式，更多还需要具体情况具体分析。...所以我又经常碰到一些“重度使用”的集群环境，这是我们自己的一个说法，就是说集群的规模不是那么大，但上面跑的应用确是足够多。...不可否认，当前技术发展的趋势总体上朝着融合的方向走，通过多租户隔离实现资源最大化的共享，大家在一个集中的平台上转。...Hbase集群（分在不同主机上），不需要额外迁移数据 方案2：物理隔离：完全独立，包括HDFS也是分离的，隔离效果最优，但涉及数据在不同HDFS之间交互，很多人很忌讳做这个 方案3：Hbase on yarn
大数据文摘出品 编译：蒋宝尚 在机器学习中，寻找数据集也是非常重要的一步。质量高或者相关性高的数据集对模型的训练是非常有帮助的。 那么用于机器学习的开放数据集有哪些呢？...文摘菌给大家推荐一份高质量的数据集，这些数据集或者涵盖范围广泛（比如 Kaggle），或者非常细化（比如自动驾驶汽车的数据）。...首先，在搜索数据集时，在卡内基·梅隆大学有以下说法： 数据集不应混乱，因为你不希望花费大量时间清理数据。 数据集不应该有太多行或列，因此很容易使用。 数据越干净越好 —— 清洗大型数据集相当耗时。...、编写和分享代码的平台。...该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注。 在这个平台中可以找到各种数据，从拉面的评分、篮球数据，到西雅图的宠物牌照应有尽有。
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