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数据场景分析 线上线下商家到底谁能干过谁?

【PConline 杂谈】大数据以及电商时代的到来,对于传统零售行业冲击真是不小,但是根据权威的调查显示,现在仍然有超过半数的销售额是存在于线下销售的,也就是说,线下零售仍然在这个电商时代占据着举足轻重的地位。 📷 越来越多的数据开始证明,随着大数据技术的广泛应用,很多购物中心和商场通过对用户的实际购买行为和习惯进行海量数据分析,从而针对不同人群制定出相对应的营销策略和促销手段,已经使得很多的消费者逐渐回归到线下零售的大军当中。 📷 购物中心当中的兼顾吃喝玩乐的服务体验,以及通过融合社交与消费功能的大数据平

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    什么是集中管控式大数据安全架构?

    大数据已不再是一个单纯的热门词汇了,随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用,并通过持续不断的发展,大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。 企业已开始热衷于利用大数据技术收集和存储海量数据,并对其进行分析。企业所收集的数据量也呈指数级增长,包括交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等。由于这些海量数据中包含大量企业或个人的敏感信息,数据安全和隐私保护的问题逐渐突显出来。而这些问题由于大数据的三大主要特性而

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    顺丰、京东等专家分享大数据平台升级与迁移经验 | ArchSummit

    随着数字化转型的不断深入,在企业中,大数据平台建设是许多技术人关心的内容。随着企业的发展,数据量不断增长,原有的数据平台和数据库已经无法满足企业的需求。这时,企业需要对数据平台和数据库进行升级或迁移。但是,这个过程并不容易,需要耗费大量的时间和精力。 在大数据平台升级或迁移过程中,企业需要考虑很多因素,如数据的安全性、可靠性、稳定性等。同时,企业还需要考虑如何保证数据的一致性和完整性。如果在升级或迁移过程中出现问题,可能会导致数据丢失或损坏,给企业带来不可估量的损失。 为你给你提供更多可靠的实践案例,在即将

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    达观数据科技助力电商在大数据的海洋里破浪前行

    曾经有一个笑话“隔着互联网,没有人知道对面是不是一条狗。”如今再看这个笑话却已是有几分老古董的味道,互联网不再是蒙住人们双眼的纱布,反而透过这个介质我们的生活习惯,兴趣偏好等等都会展露无遗。可以说,“隔着互联网,所有人都知道对面是条哈士奇。”这意味着随着信息技术的发展,数字化的虚拟世界逐步和现实世界进一步融合,虚拟世界的影响力会不断地渗透到现实,这样的未来有点像电影《黑客帝国》的场景,每个人都是由0,1这两个数字拟合的具象物,不论我们在网络上每一次购买,收藏,评论,还是在小说网站的搜索,放入书架都会在我们的

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    剖析大数据平台的数据源

    我在一次社区活动中做过一次分享,演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中,我主要分析了大数据平台架构的生态环境,并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解,并结合具体的技术选型与需求场景,给出了我个人对大数据平台的理解。本文是演讲内容的第一部分。 大数据平台是一个整体的生态系统,内容涵盖非常丰富,涉及到大数据处理过程的诸多技术。在这些技术中,除了一些最基础的平台框架之外,针对不同的需求场景,也有不同的技术选择。这其中,显然有共性与差异性的特征。若从整个开发生命周期的角

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    干货 | 清华大学叶晓俊《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》国家标准修订思考

    本文内容整理自《数据安全与数据要素治理研讨会》中,清华大学软件学院教授叶晓俊所做的《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》国家标准修订思考的主题演讲。 下面由我向大家介绍由清华大学牵头制定的GB/T 35274-2017 《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》国家标准在本次修订过程中我们的一些感想。今天汇报包括以下部分:1)标准修订的背景2)标准修订情况3)标准内容介绍4)标准修订思考5)后续工作安排。 首先回顾该标准修订的背景。2016年全国信息技术安全标准化委员会(简称信安标委)成立大数据安全标准特

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    ☞【标准】十项标准将出台 大数据产业告别“跃进式”发展

    摘要:国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准,分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。大数据企业如何发展,市场正在做出自己的选择。 8月末,北京某酒店的一场大数据企业展上,聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人,有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”…… “你们的具体业务是做什么的”、“和大数据

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