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数据库日志文件处理技巧

如何分析数据库日志文件?...在做数据库维护的时候,经常需要使用数据库日志来排查问题,有时候会遇到日志文件比较大,例如一个历史MySQL的slowlog上TB了,或者MongoDB的log上几百G,通常这种情况下,我们有下面几个方法来处理日志...01 日志处理方法 当我们遇到日志文件很大的时候,使用vim打开不可取,打开的时间很慢,而且还有可能打爆服务器内存。...一般是通过下面几种方法来处理: 1、head 或者 tail 命令查看日志首尾信息。...02 总结 文中我们一共分享了3种处理的日志文件的做法: 1、tail 或者 head 命令 这种方式的使用场景有限制,只能查看日志首尾的内容。

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盘点 10 数据库

大家好,我是小五 DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名,实时统计了 378 种数据库的排名指数。...前 30 名的排行情况详见下图,前10数据库 用线段做了分割。同时在文末,会免费赠送给大家一些数据库书籍! 跌幅榜情况 较去年同期,本月三霸主集体暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。...虽然各大开源类数据库百花齐放,然而,在 DB-Engines 全球数据库排行榜上,Oracle 和 MySQL 依然是世界上最受欢迎的商业和开源类数据库,而且领跑优势还在继续扩大。...小众数据库不可小觑 数据库相关从业人员可以将 DB-Engines 数据库排名作为参考,大数据时代发展速度之快超乎我们的想象,新的数据库产品仍然在不断诞生,如果你的需求比较特殊,大众数据库产品无法很好地满足你...实时 OLAP 数据库 ClickHouse 是业界公认的一匹黑马,它能够优雅解决企业任意指标和任意维度组合,并且实时给出处理结果的复杂业务场景需求。

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python中的时间处理总结

python中处理时间的模块有三个,datetime, time,calendar,融汇贯通三个模块,才能随心所欲地用python处理时间。...calendar.timegm和time. mktime string f和string p 格式化时间靠哥俩 你要还是嫌费事 asctime ,ctime来助力 专门帮你转字符串 前者接收struct_time 后者专门处理秒数...4、以上三个对象的操作和timedelta类 在实际使用中,我们有一块需求就是对日期进行比较和加减运算。...无总结,不进步 本文的目的不在于详细说明python处理时间日期的api如何使用,而是想通过一个概览的形式,让大家抓住time和datetime模块的设计结构,从而能够清楚这些模块提供了哪些能力,在需要的时候能够想起来去用

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python中的时间处理总结

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数据库MySQL三范式

数据库设计的黄金法则:三范式在构建任何系统时,数据库设计都是一个至关重要的环节。一个良好的数据库设计不仅能提高数据的一致性和完整性,还能优化性能和简化数据管理。...在这篇文章中,我们将深入探讨数据库设计的三范式,并提供Java代码示例来加深理解。准备好了吗?让我们一起探索如何让你的数据库设计更加健壮和高效!...public void addProduct(Product product) { // 插入产品数据到数据库 } // 省略其他方法}实战演练:整合三范式现在,我们将整合以上三个范式...Orders表 } public void addProduct(Product product) { // 添加产品到Products表 }}在这篇文章中,我们不仅学习了数据库设计的三范式...如果你对数据库设计有任何疑问,或者想要分享你的数据库设计经验,请在评论区留言。别忘了点赞和分享这篇文章,让更多的人受益!--

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数据库SQL小技巧揭秘:IGNORE选项让你的数据处理更从容

在 MySQL 中,IGNORE 是一种在插入或更新数据时处理冲突的选项。...另外,IGNORE 选项还可以在非空约束、写入的字段内容超过字段长度时进行截断处理等,下面是几个具体的例子。 1....---+------------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) 可以看到,有1条记录冲突,但是进行了warning提示,然后继续进行其他无冲突项的处理...结语 总的来说,IGNORE 提供了一种在插入或更新时处理主键、唯一键冲突、非空约束字段未赋值、字段超长等异常时内部自动处理的方法,使得操作不因为某一行的冲突而中断,而是继续处理。...在实际操作中还是建议使用正常的方式进行处理,以免出现不必要的故障。

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数据库设计三范式

为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。...如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。...比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。...这样设计才算满足了数据库的第一范式,如下表所示。 ? 上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求,这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便,也提高了数据库的性能。...第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

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数据库的三范式

当你应聘后端岗位的时候,数据库的知识必不可少,今天给大家分享一下数据库范式的通俗理解 第一范式:无重复的列 第二范式:属性完全依赖于主键 第三范式:属性不依赖于其他非主属性 总结: 第一范式(1NF...每张表只描述一件事情,就是主键对应着所有信息 第三范式(3NF) 前提:满足第一和第二范式 第三范式需要保证表中的数据和主键直接相关,而不是间接相关 注意: 阿里巴巴要求 关联查询的表不得超过3张,数据库的性能更加重要...(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF) 第一范式:要求数据库的每一列都是不可分割的原子项 举个例子: 表中 家庭信息 和 学校信息 列都不满足原子性的要求,即不满足第一范式 将第一张图片进行调整...,调整后的每一列都是不可再分的,即满足第一范式(1NF) 第二范式(2NF):在第一范式的基础上,非主键属性必须依赖于主键属性 第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关...如下图表就是一个满足第三范式的数据库表 订单编号 订单项目 负责人 业务员 订单数量 客户编号 001 冰箱 小明 张三 2台 1 002 洗衣机 小红 李四 8台 2 003 油烟机 小青 王五 7台

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