优化shema、sql语句+索引； 第二加缓存，memcached, redis； 主从复制，读写分离； 垂直拆分，根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统； 水平切分...，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的sharding key, 为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查
下面我以某个电商系统的客户表为例，数据库是 Mysql，数据体量在 100 万以上，详细介绍分页查询下，不同阶段的查询效率情况（订单表的情况也是类似的，只不过它的数据体量比客户表更大）。...下面我们一起来测试一下，每次查询客户表时最多返回 100 条数据，不同的起始下，数据库查询性能的差异。...没有接触过这么大数据体量的同学，可能多少对这种查询结果会感到吃惊，事实上，这还只是数据库层面的耗时，还没有算后端服务的处理链路时间，以及返回给前端的数据渲染时间，以百万级的单表查询为例，如果数据库查询耗时...查询 100000～1000100 区间段的数据，仅耗时：18 ms 查询 500000～5000100 区间段的数据，仅耗时：18 ms 查询 1000000～1000100 区间段的数据，仅耗时...本文主要围绕大表分页查询性能问题，以及对应的解决方案做了简单的介绍，如果有异议的地方，欢迎网友留言，一起讨论学习！
一.前言 面试官： 来说说，一千万的数据，你是怎么查询的？ B哥：直接分页查询，使用limit分页。 面试官：有实操过吗？...B哥：肯定有呀 此刻献上一首《凉凉》 也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。...今天就来带大家实操一下，这次是基于MySQL 5.7.26做测试 二.准备数据 没有一千万的数据怎么办？ 创建呗 代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。...数据量大，我们分别着手优化 优化偏移量大问题 采用子查询方式 我们可以先定位偏移位置的 id，然后再查询数据 SELECT * FROM `user_operation_log` LIMIT 1000000...增大网络开销，* 有时会误带上如log、IconMD5之类的无用且大文本字段，数据传输size会几何增涨。特别是MySQL和应用程序不在同一台机器，这种开销非常明显。
在工作中，有时候我们更新一个表数据的时候，需要更新的数据来自其他查询出来的结果，这个时候sql怎么写？ 如下： 将tb_option表中name 和valued的值进行互换 ?
什么是多表关联查询？ 有时一个查询结果需要从两个或两个以上表中提取字段数据，此时需要使用的就是多表关联查询。 链接查询主要分为三种：内连接、外连接、交叉连接。...<）进行表间的比较操作，查询与连接条件相匹配的数据。根据所使用的比较方式不同，内连接分为等值连接、自然连接和自连接三种。...3.自连接 如果在一个连接查询中，涉及到的两个表是同一个表，这种查询称为自连接查询。...外连接 内连接只返回满足连接条件的数据行，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表（左外连接时）、右表（右外连接时）或两个表（全外连接时）中所有符合搜索条件的数据行。...3.全外链接 关键字：FULL[OUTER]JOIN 返回两个连接中所有的记录数据，是左外链接和右外链接的并集。
： 可见等值查询效率太低 二、连接查询 1、外连接查询 （1）左外连接查询 假设我们依旧使用的是上面的两个表，任然查询年龄小于20岁学生的不及格成绩 我们利用左外连接查询，先将学生表中所有年龄小于...如果存在左表中过滤出来的数据，右表没有匹配上，这样的话右表就会出现NULL； （2）右外连接查询 select a.id,score from (select id,age from stu where...a.id = b.id; 左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在 如图： 我们发现过滤出来的表进行的匹配只有两条满足条件（红色代表条件满足），但最后的结果却是： 左表不匹配的数据改为空...，右表过滤出来的数据都要存在。...（3）全外连接查询 结合了左外连接和右外连接，使得左表和右表的数据都存在。
DTU 轮询采集指令 YeeCOM DTU 提供了 22 组 周期 串口轮询 ，1 组 定时 串口查询 功能 ， 根据配置规则自动输出串口指令 ， 可实现自动采集外设数据并上报服务器，替代服务器的轮询...//查询参数 参数说明 x：第一组范围 0 到 5； AABBCCDD：16 进制轮询命令的字符串。...//查询参数 配置 第 二 组 串口轮询命令 命令格式： AT*QRYCMDx=AABBCCDD# 参数说明 x：第二组范围 6 到 9； AABBCCDD：16 进制轮询命令的字符串。...//查询参数 查询当前已经配置的所有轮询命令 AT*QRYCMD?...AT*QRYCMD=123456# //清除所有已配置轮询指令 固定时间发送串口查询指令（ 部分产品支持） ） 可以配置 DTU 在每天固定的时间，从串口发送查询指令.
这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。...使用 id 限定优化 这种方式假设数据表的id是连续递增的，则我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围，可以使用 id between and 来查询： select * from orders_history...这样能够极大的提高传统的分页查询速度，尤其是数据量上千万的时候。 关于数据表的id说明 一般情况下，在数据库中建立表的时候，强制为每一张表添加 id 递增字段，这样方便查询。...如果像是订单库等数据量非常庞大，一般会进行分库分表。这个时候不建议使用数据库的 id 作为唯一标识，而应该使用分布式的高并发唯一 id 生成器来生成，并在数据表中使用另外的字段来存储这个唯一标识。...使用先使用范围查询定位 id （或者索引），然后再使用索引进行定位数据，能够提高好几倍查询速度。即先 select id，然后再 select *；
一般我们把分表的字段称作shardingkey，比如订单表按照用户ID作为shardingkey，那么如果查询条件中不带用户ID查询怎么做分页？...又比如更多的多维度的查询都没有shardingkey又怎么查询？...C端查询 说了半天，总算到了正题了，那么分表之后查询和分页查询的问题怎么解决？...首先说带shardingkey的查询，比如就通过订单号查询，不管你分页还是怎么样都是能直接定位到具体的表来查询的，显然查询是不会有什么问题的。...那么还有一个问题就是如果既不是订单号又不是用户ID查询怎么办？
也就是大家口中常说的网址，这个地址在全世界范围内都是需要购买使用的，而且购买期限不是永久，需要按使用时间付费，如果没有在规定的时间内续费的话就会造成很严重的后果，在域名使用过程中会有很多问题，一般有域名怎么查询在谁名下...域名怎么查询过没过期？下面小编就为大家来详细介绍一下。 image.png 域名怎么查询在谁名下？ 域名对于一个网站来说是至关重要的，很多人都不知道域名怎么查询在谁名下？...如果想要查询域名的拥有者的话需要借助一些工具，小编在这里告诉大家，可以使用站长工具这个网站来查询域名的相关信息，登录站长工具后会有一个whois查询页面，输入需要查询的域名地址之后就可以看到域名的拥有者信息了...域名怎么查询过没过期？...相信大家看了上面的文章内容已经知道域名怎么查询的相关知识了，想必大家对于域名的重要性已经了解了，如果大家手中有域名的话，一定要提前续费，并加多重保护措施哦。
你好，我是田哥 先来看一个面试场景： 面试官：来说说，一千万的数据，你是怎么查询的？ 小哥哥：直接分页查询，使用limit分页。 面试官：有实操过吗？...小哥哥：肯定有呀 也许有些朋友根本就没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。...今天就来带大家实操一下，这次是基于MySQL 5.7.26版本做测试 准备数据 没有一千万的数据怎么办？ 创建呗 代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。...数据量大，我们分别着手优化 优化偏移量大问题 采用子查询方式 我们可以先定位偏移位置的 id，然后再查询数据 SELECT * FROM `user_operation_log` LIMIT 1000000...增大网络开销，* 有时会误带上如log、IconMD5之类的无用且大文本字段，数据传输size会几何增长。特别是MySQL和应用程序不在同一台机器，这种开销非常明显。
_1和t_order_2中的数据如下： 以上20条数据从小到大的排序如下： t_order_1中对应的排序如下： t_order_2中对应的排序如下： 那么单表结构下最终结果只需要查询一次，结果如下...禁止跳页查询法 数据量很大时，可以禁止跳页查询，只提供下一页的查询方法，比如APP或者小程序中的下拉翻页，这是一种业务折中的方案，但是却能极大的降低业务复杂度 比如第一页的排序数据如下： 那么查询第二页的时候可以将上一页的最大值...但是这样的好处就是不用返回前两页的全部数据了，只需要返回一页数据，在页数很大的情况下也是一样，在性能上的提升非常大 此种方案的缺点也是非常明显：不能跳页查询，只能一页一页的查询，比如说从第一页直接跳到第五页...这种方案的优点：可以精确的返回业务所需数据，每次返回的数据量都非常小，不会随着翻页增加数据的返回量 缺点也是很明显：需要进行两次查询 总结 本篇文章中介绍了分库分表后的分页查询的三种方案： 全局查询法...：这种方案最简单，但是随着页码的增加，性能越来越低 禁止跳页查询法：这种方案是在业务上更改，不能跳页查询，由于只返回一页数据，性能较高 二次查询法：数据精确，在数据分布均衡的情况下适用，查询的数据较少，
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。...这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。...使用 id 限定优化 这种方式假设数据表的id是连续递增的，则我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围，可以使用 id between and 来查询： select * from orders_history...这样能够极大的提高传统的分页查询速度，尤其是数据量上千万的时候。 关于数据表的id说明 一般情况下，在数据库中建立表的时候，强制为每一张表添加 id 递增字段，这样方便查询。...使用先使用范围查询定位 id （或者索引），然后再使用索引进行定位数据，能够提高好几倍查询速度。即先 select id，然后再 select *；
使用 ES Scroll Scan 优化深翻页 ES 的翻页方案 耗时数据 ES+Hbase 组合查询方案 ES 查询的两个阶段 组合使用 Hbase RediSearch+RedisJSON 优化方案...耗时数据如下表： 耗时数据 此处，分别使用 Elasticsearch 的 scroll scan 翻页方案、初版中的 CK 翻页方案进行数据查询，对比其耗时数据。...如上测试数据，可以发现，以十万，百万，千万量级的底池为例： 底池量级越大，查询相同的数据量，耗时越大 查询结果 3W 以下时，ES 性能优；查询结果 5W 以上时，CK 多线程性能优 ES+Hbase...沿着这个优化思路，设计了一种新的查询方案： ES 仅用于条件筛选，ES 的查询结果仅包含记录的唯一标识 sku_id（其实还包含 ES 为每条文档记录的 doc_id） Hbase 是列存储数据库，每列数据有一个...总结 本文从一个业务诉求触发，对“千万量级数据中查询 10W 量级的数据”介绍了不同的设计方案。
假设您有一个包含百万条数据的数据库表，您需要执行一个查询来检索符合特定条件的数据集。...数据分区 考虑将数据库表进行分区，以便更有效地管理和查询数据。数据分区可以根据某些条件将表分割成较小的子表，从而使查询更快速。例如，可以按日期、地理位置或其他相关条件进行分区。 3....内存数据库 如果您的数据集非常大，但内存足够大，考虑将数据加载到内存数据库中进行查询。内存数据库通常具有更快的读取速度，因为数据存储在内存中，而不是磁盘上。 4....查询优化 优化查询语句是提高性能的关键。确保查询是合理的，并且只检索您真正需要的数据。避免使用通配符查询，尽量具体指定查询条件。 5. 数据缓存 使用数据缓存可以减少对数据库的频繁查询。...数据清洗和预处理 在进行查询之前，进行数据清洗和预处理是很重要的。删除不必要的数据，修复错误或不一致的数据，以确保查询时能够更快速地获取准确的结果。
前言 面试官：来说说，一千万的数据，你是怎么查询的？ B哥：直接分页查询，使用limit分页。 面试官：有实操过吗？...B哥：肯定有呀 此刻献上一首《凉凉》 也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。...今天就来带大家实操一下，这次是基于MySQL 5.7.26做测试 准备数据 没有一千万的数据怎么办？ 创建呗 代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。...数据量大，我们分别着手优化 优化偏移量大问题 采用子查询方式 我们可以先定位偏移位置的 id，然后再查询数据 SELECT * FROM `user_operation_log` LIMIT 1000000...增大网络开销，* 有时会误带上如log、IconMD5之类的无用且大文本字段，数据传输size会几何增涨。特别是MySQL和应用程序不在同一台机器，这种开销非常明显。
模糊查询的语句一般如下： SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 关于条件部分，有以下匹配模式： 1. %：表示零个或多个字符。...select * from user where username like '%张%'; 将会把user这张表里面，列名username中含有张的记录全部查询出来。...username中既有张，又有李的记录，可以使用and条件： select * from user where username like '%张%' and username like '%李%'; 可以查询出来所有包含张和李的所有内容
微步在线支持同服域名查询、子域名查询、服务查询、whois反查等，要注意的是，查询部分信息有次数限制，需先注册账号。...微步在线（https://x.threatbook.cn/） 上文提到的微步在线功能强大，黑客只需输入要查找的域名(如baidu.com)，点击子域名选项就可以查找它的子域名了，但是免费用户每月只有5次免费查询机会...②、Dnsdb查询法。（https://dnsdb.io/zh-cn/） 黑客只需输入baidu.com type:A就能收集百度的子域名和ip了。如图： ?...2、IP历史记录解析查询法 有的网站是后来才加入CDN的，所以只需查询它的解析历史即可获取真实ip，这里我们就简单介绍几个网站：微步在线，dnsdb.ionetcraft(http://toolbar.netcraft.com
3）案例实操 查询出分数大于60的数据 select * from score where sscore > 60; 二、运算符 1、比较运算符 1、操作符 操作符 支持的数据类型 描述...2、案例实操 （1）查询分数等于80的所有的数据 select * from score where sscore = 80; （2）查询分数在80到100的所有数据 select * from ...score where sscore between 80 and 100; （3）查询成绩为空的所有数据 select * from score where sscore is null; （4...80，并且sid是01的数据 select * from score where sscore >80 and sid = '01'; （2）查询成绩大于80，或者sid 是01的数 select...；having针对查询结果中的列发挥作用，筛选数据。
首先为什么要区分短查询和长连接查询，主要还是优化的方法是不一样的，接下来的问题是，我们怎么能区分短查询，一般来说短查询有以下几个特点 1 查询的表比较小，从几行到几万行。...短查询的优化可以关注一下几点 1 展示字段的选择 这点在查询中十分重要，很多情况下，多添加一个字段尤其的字符型的字段，会给你查询数据中的传输数据以及POSTGRESQL 客户进程添加更多的负担，所以在优化一个查询的情况第一个问题就是要看看你展示的字段是否能减少...2 查询中的索引的选择 一般来说索引的选择主要涉及几个方面， 1 表的数据量的大小， 表的数据量太小即使建立了索引的情况下，也不会使用索引 2 查询字段，建立字段的数据分布的情况，数据分布情况月多种多样...除此以外在查询中使用一些查询的方式不严谨的情况下，会导致查询数据的错误。...类型的数据，第一个查询方式中包含的数据是从2020-08-17：00：00：00 到 2020-08-17：23：59：59 秒的数据，而第二个不进行转换查询的数据是从2020-08-17 00：
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