那，它是怎么实现的呢？...sync.newCondition();} 它可以访问AbstractQueuedSynchronizer中的方法和其余内部类（AbstractQueuedSynchronizer是个抽象类，至于他怎么能访问...看到这里，signal方法的代码应该不难理解了。 取出头结点，然后doSignal public final void signal() { if (!
其实呢，计算机它就是一台很精密的机器，它最擅长的是记忆，逻辑运算，所有的东西在它看来都是数据。要让计算机帮你干活，就得把你的工作转化成数据。 - 1.什么是变量 - 前面讲了那么多，那到底什么是变量。...变量可以理解为就是一个可以变化的值，变化能够理解，值是什么？值可以是数字，图片，语音等等。专业的讲，变量是被命名的计算机内存区域。逛超市时，可以看到货架，货架上摆了各种各样的商品。...对于那些需要变化的数字，图片，语音的话，我们都可以命名一个变量名，用来表示我们要存储的数据，每次要变动数据时，我们只需要找到变量名字，更改数据值就可以，其它的都不用做，变量会自己变化。...- 3.创建并使用变量 - 为了更好的理解，我们用接苹果游戏来讲。 ? 通过上面的动图我们可以看见，每次当苹果落下碰到下面的碗时，左上角的score后面的数值就会加1。...在一些其它语言中，需要我们在一开始的时候就确定数据类型，确定后就不能在变了，并且不能用来存储其它类型的数据了。 变量到这就结束了，有更多的问题需要讨论的可以在下面留言哦。
https://my.oschina.net/xinxingegeya/blog/385220
—1— 从信息互联网到价值互联网 为了更好地理解Web3，我们有必要先来回顾一下互联网过去几十年的发展历史，这有助于我们了解互联网是如何走到今天的——从Web1到Web2，以及我们为什么需要Web3。...Web2催生了一大批平台和互联网寡头，这些中心化的互联网行业巨头塑造了一套用户靠“出卖”自己隐私数据和注意力来换取服务的互联网世界运行规律，并以用户的数据和流量作为燃料，来驱动游戏、广告、电商、会员服务这四大变现模型的运转...—2— 社会文化思潮的转变 任何事物得以流行，都有其社会背景，Web3概念大热的背后是“去中心化”和“去信任中介”思潮的兴起。...区块链可以理解为一种被实例化为创世状态的状态机，并且有非常严格的规则（即共识）来定义该状态如何转换。没有存在的实体控制这个去中心化的状态机，状态机是由网络中的每个人共同维护的。...EVM不理解像Solidity和Vyper这样的高级语言，必须将高级语言编译成Bytecode才可以在EVM中执行。
java提供了一个this关键字，this关键字总是指向调用该方法的对象。根据this出现位置的不同，this作为对象的默认引用有两种情形。 （推荐学习：jav...
暂时不理解没关系，面向对象是一种编程思想，当你理解后，你将在编程学习中迈出非常大一步。...理解面向对象，首先理解要它的基础概念： 面向对象 ( Object Oriented ) 是将现实问题构建关系，然后抽象成 类 ( class )，给类定义属性和方法后，再将类实例化成 实例 ( instance...理解了理论知识后，接着通过例子，再理解面向对象的三大特征：封装、继承、多态。...h.introduce_self() 我是大强子 我是二狗子 我是翠花 >>> for h in [a, b, c]: ... # 多态性使相同的方法产生不同的结果 ......看到这里你应该有些理解：面向对象是将客观事物和一些关系，抽象成具体的模型（类），并为其设计属性和方法，即 对象 = 属性（特征）+ 方法（行为）。
，这让我一度怀疑我这智商是不是不够用了，怎么就没理解这段话说的是什么意思。...很好，由于我们的大脑是一个无穷大的海绵，它可以无限的吸收知识，然后通过我们的意念控制我们的大脑去理解并消化了这些知识，然后得到下面的结果。...我们来看看阮一峰大大是怎么总结的： （1）对象的状态不受外界影响，promise对象代表一个异步操作，有三种状态，pending（进行中）、fulfilled（已成功）、rejected（已失败）。...我们来看看MDN怎么说： onFulfilled 当Promise变成接受状态（fulfillment）时，该参数作为回调函数被调用（参考： Function）。...把我学到的知识总结出来然后写下来，更加能加深理解加深印象。
对于数据库事务，我们都不陌生，数据库的事务（Transaction）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，也是一个不可分割的工作单位。...事务是一个原子操作单元，其对数据的修改要么全都执行，要么全都不执行。那么我们就得来看看这个 Mybatis 是怎么处理事务的了。...我们通过使用事务，可以确保数据的完整性和一致性，特别是在多个用户或系统并发访问和修改数据库时。如果没有事务，那么在这些并发操作中可能会出现数据不一致、数据丢失或数据重复等问题。...通过使用事务，可以锁定被修改的数据，直到事务完成并提交，从而确保数据的完整性和一致性。...确保在出现异常时能够正确地处理事务，避免数据的不一致和丢失。 如何设置Mybatis的全局事务 在 MyBatis 中，全局事务的设置通常依赖于底层的数据库连接池和事务管理器。
这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第18天，点击查看活动详情 ---- 降低阅读负担，启发创作心智，轻松学习 JavaScript 技巧，日拱一卒，jym，冲~ 本篇带来 Thunk 理解...简单理解：在计算机编程中，Thunk 就是一种实现延迟执行的手段。 举个栗子 我要计算 99 的 9 次方，然后再把它打印出来，你会怎么写？...大聪明肯定是直接一句话： console.log(Math.pow(99, 9)) // 913517247483640800 有点想法的同学肯定想封装一个函数，因为后续还可能要 88 的 8 次方、77...后天又让我 handleXXX 处理结果，又该怎么办？...JavaScript 中「Thunk」怎么理解，你 get 到了吗？ ---- OK，以上便是本篇分享。
因为可以直接访问你，所以引入阻尼因子的概念； 海洋除了有河流流经，还有雨水，但是下雨是随机的； 提出阻尼系数，还是为了解决某些网站明明存在大量出链（入链），但是影响力却非常大的情形。...FP-growth算法，通过构建 FP 树的数据结构，将数据存储在 FP 树中，只需要在构建 FP 树时扫描数据库两次，后续处理就不需要再访问数据库了。...分类树：处理离散数据，也就是数据种类有限的数据，输出的是样本的类别 。 回归树：可以对连续型的数值进行预测，输出的是一个数值，数值在某个区间内都有取值的可能。...硬间隔：数据是线性分布的情况，直接给出分类。 软间隔：允许一定量的样本分类错误。 核函数：非线性分布的数据映射为线性分布的数据。...到这里，10大算法都已经说完了，其实一般来说，常用算法都已经被封装到库中了，只要导入相应的模型即可。 -END-
作者：蒋步星 来源：数据蒋堂 本文共1200字，建议阅读9分钟。 在数据查询时，有时会碰到数据量很大的清单报表。 在数据查询时，有时会碰到数据量很大的清单报表。...---- 那么，一般的报表工具或BI系统都是怎么实现这一机制的呢？ 绝大多数产品都是使用数据库分页的方法来做的。 具体来讲，就是利用数据库提供的返回指定行号范围内记录的语法。...可能出现数据不一致 一般来说，每次按页取数时发出的SQL是独立的。这样，如果在两页取数之间数据库又有了插入删除动作，这时取出来的数据将是最新的，很可能和原来的页号匹配不上了。...这样，只要已经取过的数据就能快速呈现，不会有等待感，还没取到的数据需要等待一下也是正常可理解的；而取数线程只涉及一句SQL，在数据库中是同一个事务，也不会有不一致的问题。这样，两个问题都能得到解决。...在当前数据库系统不直接支持这种机制时，只能是报表工具或BI系统受累自己写这些程序了，对于有大清单报表呈现需求的用户，就要认真考察这些功能点了。
其实我今天本来想讲的事情，并不只是“前端”，而是这次团队组织架构调整后的“大无线”，为什么要从“大前端”到“大无线”，也是基于最大化价值输出的考虑，这是后话。...，在整个“大无线”的范围内解决相关的问题。...后来，算是跟上了“大无线”整合的契机，也是公司业务飞速发展的契机。...当我们统一规划一下公司内所有的前端和无线端之后，发现数量竟然和所有服务端（包含架构和数据等）的数量基本相当，这很不正常，当公司开始快速扩张之后，这种比例是非常吓人的，而核心问题就是我们公司无线端所有的开发工作量基本都是...Native承担的，这主要受制于公司业务类型限制，公司基本所有业务都是偏商家服务类型，重交互重操作重数据，在客户端上开发，对H5来说的确难以满足需求，不管是性能还是体验还是开发成熟度上来说。
我们将介绍微软发表的一篇研究论文，“Table-GPT: Table- tuning GPT for Diverse Table Tasks”，研究人员介绍了Table-GPT，一种针对该问题的GPT模型，可以更好地理解输入中的表并产生准确的响应...目前的LLM能理解表吗? 让我们从目前的大型语言模型是否能够理表的问题开始。大型语言模型大多是在来自网络或书籍的自然语言文本和代码上进行预训练的。...以上任务可以看到，针对于表格的理解，目前的LLM还存在缺失 表调优 所以研究人员需要找到如何创建一个在这些表格任务上做得更好的模型，于是就发明了一种他们称之为表调优（Table-tuning）的新方法。...创建数据集:合成增强 用于表调优的数据集是如何创建的呢？研究人员将他们创建数据集的方法称为“合成-增强”。我们首先注意到，现有标记数据的多样性有限。...所以目标是创建一个多样化的足够大的标记数据集，但不需要昂贵的人工标记。从大量真实的表开始，没有说明或标签，其中290万张表来自维基百科，18.8万多张是数据库表。
3、typename是什么 typename的一个常见用法就是在模里担任泛型数据类型的申明关键字，如 template ,所以很多人对这个关键字就是：好熟啊.... } 这里要剑走偏锋了，看好咯： 如果这个模板被下面这个结构体实例化会有什么后果： struct test3 { static int iterator; ... }; 那这时候怎么办...所以上面的栗子可以改成这样： template void test4() { typename T::iterator * iter; ... } 4、总结 上面长篇大论讲了那么多
，今天阿粉就来说说这个 Spring 的 AOP 是怎么使用的。...AOP 怎么理解 AOP 俗称，面向切面编程，我们也都知道在面试的时候，这么说是肯定没错的，那么接下来面试官的问题就是 AOP 一般都应用在什么地方，比如说是在自己的项目中，AOP都应用在哪些地方，是怎么应用的...其实理解的话，那就是面向切面编程，就是我们对一个纵向的代码，进行横向的抽取，抽取出来的意义则是我们对自己的业务做一些相应的改变，但是不修改本质的内容，这就是 AOP 在我们项目中最多的意义。...AOP 思想的应用 AOP 的应用场景： 日志打印 全局异常拦截 统一返回值 多数据源的切换 上述的场景，都是 AOP 的典型应用，目的是什么都很清楚，在不影响代码业务逻辑的情况下完成一些相对比较好的操作...至于怎么实现日志，阿粉都不用多说，百度上随便都能抄一份，自己手动敲一下代码，就完全没毛病了，你对 AOP 还有什么不了解的呢？
【给点个赞如果觉得写得好，我会做的更好】 [image] 把ACID阐述的明白一些 怎么用理解ACID,理解一致性？ 原子性： 强调对数据的状态的描述，要么成功要么失败。不存在部分成功的状态。...一致性： 强调对数据的可见性描述，对于数据的中间态是不可见的。...持久性： 持久性比较好理解，就是对于存储的各类信息一旦提交，那么无论多久都将不变，这也是存储的意义。
在Java中，对基本数据类型的读取和赋值操作是原子性操作，即这些操作是不可被中断的，要么执行完成，要么就不执行。...Java内存模型提供了happens-before规则来帮助我们理解并发操作的有序性。此外，Java还提供了volatile关键字和synchronized关键字来保证有序性。...当一个变量被声明为"volatile"时，意味着它的值可能会被意外地或并发地改变，因此系统总是会去实际的内存地址取数据，而不是使用保存在某些地方的备份。这可以确保多个线程之间对共享变量的可见性。
下面我们通过一个案例理解这4个参数是什么意思，以及学会如何使用这个函数解决多表关联查找的问题。 image.png 案例 现在有两个excel表，一个是表1学生信息表，记录了全部的学生信息。...现在我们想知道表2三好学生表里学生的班级，该怎么办呢？ 因为姓名和班级都在表1学生信息表里，所以我们需要用表2里的姓名作为查找条件，在表1里找出这位学生所在的班级。...image.png 总结 现在我们来总结下vlookup是干什么的，就是多表关联查询使用，通俗的理解是查找到某个值然后黏贴过来。...那么遇到这种重复值，怎么办呢？ 我们按下面的操作来解决这个问题。 第1步，我们可以添加一个辅助列，将姓名和学号联合起来作为为非重复的唯一字段。在学号前面插入一列，并命名为“辅助列”。...image.png 如何使用vlookup进行数据分组？ 在数据处理的过程中，有时候为了分析数据的需要，我们会对一些数据进行分组处理，分析数据各组间的关系。
《办法》和《深度合成规定》构建了针对大模型的“双备案系统”，即“深度合成算法备案”和“大模型备案”。今年4月，我国又颁布了一批已备案的生成式人工智能服务信息，这标志着对AI服务管理的进一步加强。...1、语料安全语料安全确保了大模型训练时使用的数据合规、安全。...2、模型安全模型安全是为了确保生成式人工智能大模型产品在提供服务时所生成的内容的安全、准确、合法，同时保护知识产权和用户隐私。...准确性和可靠性：提高生成内容中数据及表述与科学常识及主流认知的符合程度，减少其中的错误内容，并提高生成内容对使用者的帮助作用。...随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》的实施，大模型备案所涉及到一系列相对复杂的流程与合规问题，对很多行业内的个体经营者提出了新领域的挑战。
优化shema、sql语句+索引； 第二加缓存，memcached, redis； 主从复制，读写分离； 垂直拆分，根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统； 水平切分...，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的sharding key, 为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
