数据科学与大数据技术专业都学些什么? 属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。...选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。 数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样?...数据科学与大数据技术专业可以从事的工作有哪些?...来源：36大数据 主编寄语 大数据已经纳入国家重点扶持的产业，《数据科学与大数据技术》也正式成为高等学校本科一级学科，大数据发展进入了快车道。...一大票学弟学妹已经在路上，你呢....
前言： 程序中处理的大部分问题都与数据有关，读取数据显示在UI上，读取的数据可以是本地的，也可以是网络的。保存用户数据到存储空间，可以是本地的数据库，文件等，也可以是保存到网络服务器。...总之大部分的程序都是在和数据打交道。Android中数据保存比较方便灵活，今天就按照官网说说数据保存。...很多应用需要保存大量的数据到数据库或者文件里，比如看电视的应用，需要保存大量的频道信息。下面就给大家介绍一下在Android中数据是如何保存的。...key-value键值集合保存数据： 如果你有一些相对较少的键值数据集需要保存，那么SharedPreferences应该能够满足你。...)方法时的key，defValue是在找不到对应的key的数据时返回的默认数据。
存在问题： 声音是游戏必备的要数，汤姆猫你变声又多少人没玩过？那在底层我们是怎么去做的呢？ 解决方案： 我们就以PCM文件格式来侃侃音频模数话 P...
反射 反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法；这种动态获取的以及动态调用对象...
前言： 上一篇文章写了在Android中利用SharedPreferences保存数据，SharedPreferences在保存数据的时候主要是保存一些应用程序的设置信息或者少量的用户信息，并且是以key-value...Android中以文件形式把数据保存到磁盘上与其他平台基本上都是类似的，本篇文章将会介绍如何利用java.io.Files的API函数进行文件的读写操作。...对于用户来说有这个安装选项非常实用，当一些应用程序非常大，内部存储空间不足的时候用户可以把应用安装到外部存储空间。...从技术上来说如果你存放的文件开放了文件读取权限其他应用程序就能读取到，除非是你把文件设置为可读写的，要不然其他程序是无法读取你的文件的，所以文件权限Context.MODE_PRIVATE是必须要设置的...然而有的时候通过File.getFreeSpace()获取的可用空间不一定就有那么多供你使用，如果通过File.getFreeSpace()获取的大小比你的文件大几M或者文件系统有大于10%的剩余空间，
Hadoop一直是我想学习的技术，正巧最近项目组要做电子商城，我就开始研究Hadoop，虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目，但是我会继续研究下去，技多不压身。...《Hadoop基础教程》是我读的第一本Hadoop书籍，当然在线只能试读第一章，不过对Hadoop历史、核心技术和应用场景有了初步了解。...随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统（GFS）。GFS也就是google File System，google公司为了存储海量搜索数据而设计的专用文件系统。...2004年Google又发表了一篇技术学术论文MapReduce。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行分析运算。...MapReduce的基本原理就是：将大的数据分析分成小块逐个分析，最后再将提取出来的数据汇总分析，最终获得我们想要的内容。
第六大原因：更聪明的存储 HTML5中最酷的特性就是本地存储。有一点像比较老的技术cookie和客户端数据库的融合。...因为它是个客户端的数据库，你不用担心用户删除任何cookie，并且所有主流浏览器都支持。 本地存储对于很多情况来说都不错， 它是HTML5工具中一个不需要第三方插件实现的。...能够保存数据到用户的浏览器中意味你可以简单的创建一些应用特性例如：保存用户信息，缓存数据，加载用户上一次的应用状态。...[endif]--> 第二大原因： 移动，移动还是移动 你可以称之为“直觉”，但是我认为移动技术将会变得更加的流行。...HTML5其实更像HTML，它不是一个新的技术需要你重新学习！如果你开发XHTML strict的话你现在就已经在开发HTML5了。为什么不更完整的享受HTML5的功能呢？
随着2017年接近结束，IT行业领导者正在考虑未来一年及以后将影响其业务的技术趋势。...以下是与IT专业人士有关的2018年7个战略技术趋势的预测，以及现在可以做哪些准备工作： 1人工智能基础 Gartner预计，到2020年，创建自主学习和行动的系统将成为技术供应商的“主要战场”。...行动项目：投资于建立人工智能增强系统的技能、过程和工具;包括数据准备、集成、算法和培训方法选择;模型创建。 2智能应用程序和分析 应用程序和服务将继续纳入一定程度的人工智能。...根据Gartner公司的研究数据，在未来几年中，会话平台将在专用硬件、核心操作系统特性、平台和应用程序中交付。...行动项目：考虑文化和领导力的变化和技术的必要性，以采用事件思维。
如果我们有下面的数据 ? 那么通过用欧式距离公式可知： 《机器学习》与《python编程》的距离＝ ? 为了便于理解和比较，一般将相似度的值设在0到1之间，用欧式距离d得出的相似度可以表示为: ?...numpy import * from numpy import linalg as la def eSim(A,B): return 1.0/(1.0+la.norm(A-B)) 再添加一个加载数据的方法...局限 * 这个算法需要对整个数据集进行多次复杂的计算，如果数据量很大，则性能可能无法接受。一种解决办法是对矩阵进行SVD分解，把高维度的矩阵转换成低维度度的矩阵。...新课程加进来时，由于缺乏数据无法进行推荐。这个可以通过给课程打标签的方式进行。 文章来自：http://m.oschina.net/blog/612147
在创建时，首先会以 packageName 去全局数据结构 mPackages 中查询是否已经有对应的PackageSettings 数据结构存在。...如果已经存在 PackageSettings 数据结构（比如这个 package 已经被 uninstall ，但是还没有删除数据，此时 package 结构已经被释放）。...如果 packageSettings 不为空，但是对应的 package 数据结构为空（说明该package 已经被卸载，但数据还有保留），或者 package 数据结构中根本不含有这个 permission-tree...读取这个文件中的签名数据信息块列表，只取第一个签名数据块。读取其中的发布者和证书序列号。 3. 根据证书序列号，去匹配之前得到的所有证书，找到与之匹配的证书。 4....处理时先找到每个摘要数据开中的文件信息，然后从 jar 包中读取，然后使用 -Digest 之前的摘要算法进行计算，如果计算结果与摘要数据块中保存的信息的相匹配，那么就完成验证。
1、抓取APP数据包 方法详细可以参考这篇博文：http://my.oschina.net/jhao104/blog/605963 得到超级课程表登录的地址：http://120.55.151.61...loginUrl, loginData, headers) loginResult = opener.open(req).read() print loginResult 登录成功 会返回一串账号信息的json数据...和抓包时返回数据一样，证明登录成功 ? ---- 3、抓取数据 用同样方法得到话题的url和post参数 做法就和模拟登录网站一样。...utf8 -*- """ 超级课程表话题抓取 """ import urllib2 from cookielib import CookieJar import json ''' 读Json数据
当前的应用程序开发逐步的呈现了两种迥然不同的倾向：一种是基于浏览器的瘦客户端应用程序，一种是基于浏览器的富客户端应用程序（RIA），当然后一种技术相对来说更加的时髦一些（如现在很流行的Html5技术），...再比如，amazon，天气预报系统，淘宝网，校内网，百度等把自己的系统服务以webservice服务的形式暴露出来，让第三方网站和程序可以调用这些服务功能，这样扩展了自己系统的市场占有率，往大的概念上吹...三、WebService平台技术: XML+XSD,SOAP和WSDL就是构成WebService平台的三大技术。...无关性是比技术优越性更重要的：软件厂商是不会选择一个由竞争对手所发明的技术的。 XML解决了数据表示的问题，但它没有定义一套标准的数据类型，更没有说怎么去扩展这套数据类型。例如，整形数到底代表什么？...传统的做法是，选择用浏览器作为客户端，写下一大堆ASP页面，把应用程序的中间层暴露给最终用户。 这样做的结果是开发难度大，程序很难维护。
创建Context： OpenGL ES的pipeline从程序的角度看就是一个状态机，有当前的颜色、纹理坐标、变换矩阵、渲染模式等一大堆状态，这些状态作用于程序提交的顶点坐标等图元从而形成帧缓冲内的像素...GLint bLinked; // 我们要画一个三角形，所以，我们先创建一个顶点缓冲区 GLuint ui32Vbo = 0; // 顶点缓冲区对象句柄 //顶点数据...这9个数据分别为3个点的X、Y、Z坐标 GLfloat afVertices[] = { -0.4f,-0.4f,0.0f, // Position 0.4f ,-0.4f,0.0f...ui32Vbo); //绑定生成的缓冲区对象到GL_ARRAY_BUFFER glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, ui32Vbo); // 加载顶点数据...glEnableVertexAttribArray(VERTEX_ARRAY); // 将定点数据传到VERTEX_ARRAY glVertexAttribPointer
面试官会通过你对这些技术和非技术问题的回答来评估你的激情。他们也会通过模拟团队氛围和与你的交流互动来判断你的经验和能力。...所以，仅仅只用两三句话来回答不但不能显示出你对这个专业的兴趣，还会让整个面试过程显得非常无聊。如果你不能很好地说明你的经验、成就和技能可以给企业带来的价值，那么你的竞争力毫无疑问就高不起来。...当聊到业务的时候，就应该从业务的角度看问题，不要涉及任何技术术语。学会用简洁明了的方式解释问题。如果你能时刻把握主旨，那么这一点也不是问题。...＃3 回答不出一些必知的基本技术问题 面试不是技术竞赛，不是看谁答对的问题多，但是有一些“必须知道”的核心Java和Web基础知识，你不能不知。...提示：面试官要找的不是技术明星，而是实实在在具备了合适的技术技能、软技能、端正的态度以及能为企业获取利益、全面的专业人才。
RTTI RTTI(Run-Time Type Information)运行时类型检查的英文缩写，它提供了运行时确定对象类型的方法。面向对象的编程语言，象C...
1. 查看当前堆栈 1) 功能：在程序中加入代码，使可以在logcat中看到打印出的当前函数调用关系 2) 方法： new Exception(“print ...
统一计算平台 3.2 统一开发平台 3.3 任务调度系统 3.4 特点 四、实时技术 4.1 流式技术架构 4.1.1 数据采集 4.1.2 数据处理 4.1.3 数据存储 4.2 流式数据模型 4.2.1...基于浏览器）日志采集技术方案； UserTrack是APP端（无线客户端）日志采集技术方案。...此类日志是最基础的互联网日志，也是目前所有互联网产品的两大基本指标：页面浏览量（Page View，PV）和访客数（UniqueVisitors，UV）的统计基础。...四、实时技术 4.1 流式技术架构 架构分为数据采集、数据处理、数据存储、数据服务四部分。...4.1.2 数据处理 SQL语义的流式数据分析能力。 流式处理的原理：多个数据入口、多个处理逻辑，处理逻辑可分为多个层级逐层执行。 数据倾斜：数据量非常大时，分桶执行。
NRZI编码方式既能够确保数据发送的完整性，双不需要独立的时钟信号和数据一起发送。数据流中的电平跳变代表0，而没有跳变则代表1。...这些信息包组合起来定义某个事务处理而某个事务处理又是作为一个大的传输的一部分执行的。事务处理由主机进行初始化，用于把数据发送到USB设备和从USB设备把数据发送出去。...有的令牌包跟随一个到两个附加的信息包； 数据包阶段：传输相关的数据。在一个事务处理中可以传输的最大数据包是1023字节。 握手阶段：对数据发送方提供了一个反馈信号，通知发送方数据是否已经被正确接收。...数据包---Data0和Data1 数据包的传输方向由事务处理类型确定，数据既可以传向USB也可以从USB设备传出。...数据触发出错：数据触发是一种机制，用来确保数据传输的发送方和接收方之间保持同步。数据触发机制解决了和握手包出错相关的问题。
云计算 - 发展 据《中国云计算产业发展前景与投资战略分析报告前瞻》数据显示，到“十二五”末期，在云计算[1] 的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术，形成自主可控的云计算系统解决方案、技术体系和标准规范...8、降低了用户对于IT专业知识的依赖。...（2）云科技，从2009年开始，对于任何企业都吹起一股风潮，除了数据访问方便，营运成本大幅降低（例如，办公室软件，操作系统，硬件设备），都能通过云技术的提供，免费使用。...[3] 云计算 - 体系架构 截止到2009年，大部分的云计算基础构架是由通过数据中心传送的可信赖的服务和创建在服务器上的不同层次的虚拟化技术组成的。...技术完全跳脱一般数据库数据运作方式，以row设计存储又完全的配合Google自己的文件系统（Google文件系统），以帮助数据快速穿过“云”。
大数据已然成为当今热门的技术之一，开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术，下面就来盘点受欢迎的十大开源的大数据技术。 ?...1.Hadoop——高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。...两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。 ? 4.Apache Hive 2.1——Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。...它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制。...5.Kafka——Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据。它已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。
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