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大数据的六大技术发展方向 大数据技术是一种新一代技术和构架，大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，大数据技术已经运用到各个领域 在大数据采集与预处理方向...这方向最常见的问题是数据的多源和多样性，导致数据的质量存在差异，严重影响到数据的可用性。...针对这些问题，目前很多公司已经推出了多种数据清洗和质量控制工具(如IBM的Data Stage) dvdf 在大数据存储与管理方向 这方向最常见的挑战是存储规模大，存储管理复杂，需要兼顾结构化、非结构化和半结构化的数据...在大数据存储和管理方向，尤其值得我们关注的是大数据索引和查询技术、实时及流式大数据存储与处理的发展 大数据计算模式方向 “ 由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算...开发的数据挖掘算法等 dvdf 大数据可视化分析方向 通过可视化方式来帮助人们探索和解释复杂的数据，有利于决策者挖掘数据的商业价值，进而有助于大数据的发展。
但是对于R小白的我而言，私人定制2021年日历，不简单啊。 找了下必应，找到了calendR这个包，强烈给R小白们安利，简单几行代码就可以实现私人化日历定制了，还可以打印出来，挂在书桌旁。...今天先给大家送上几个我做好的2021年日历和月历demo。创建私人定制日历图的详细教程预计会在两天后推出，敬请期待。 2021年日历图 ? 版本一 ?...orientation = "p", bg.img = img, pdf = TRUE, doc_name = "My_calendar1" ) 2021年月历图...\Users\\ZLL\\Documents\\calendar", paste0("Calendar(blue)_2021_", i)))) ) 获取方式 今天先给大家送上两个我做好的2021年日历和月历
而在今天的文章中，我们将共享了解2016年内出现的几项大数据技术发展趋势。 ?...蕻为程序员们提供立足于数据结构之上的应用程序编程接口，而这套数据结构则被称为弹性分布式数据集，其属于以容错方式分布于设备集群之上的多套只读数据集。 弹性分布式数据集(简称RDD)有助于实现交互式算法。...数据湖 利用数据湖，数据能够以其原始或者精确格式实现存储。如此一来，数据科学家与分析师将能够利用原始或者精确数据视图进行发现与分析工作。...补充性数据仓库 Hadoop与数据仓库环境并行存在，而部分数据集亦可从数据仓库中转移至Hadoop或者其它能够直接为Hadoop所用的数据平台之上。...而将实时数据源与大规模历史数据相结合以建立起的洞察能力，则正是预测分析方案的实现基础。毫无疑问，Spark、Hadoop以及物联网将引领新的大数据时代。 内容来源：网络大数据
在Gartner最新发布的“未来十大无线技术趋势”中，企业组织和技术创新领导者们将获得全新的洞察，从而确认自身的潜力，并制定相关应用的路线图。...除了交换信息和状态数据外，V2X还可以提供众多其他服务，例如安全功能，导航支持和信息娱乐。 “V2X系统最终将成为所有新车的法定装备。...它们通常覆盖非常大的区域，例如城市甚至整个国家。当前的LPWA技术包括窄带物联网(NB-IoT)，机器的长期演进技术(LTE-M)，LoRa和Sigfox。...“位置是各个业务领域所需的关键数据点，例如消费者营销，供应链和物联网。比如，高精度位置跟踪对于涉及室内机器人和无人机的应用而言，就显得至关重要。”...09趋势九：反向散射网络 反向散射网络技术可以以非常低的功耗发送数据。此功能使其成为小型网络设备的理想选择。
2、后台工程化技术发展 2.1 成熟的后台架构技术 过去 20 年里，后台工程技术在应用领域，取得了非凡的进步，这里总结一下成熟且活跃的后台架构技术： 云计算：云计算技术的发展使得后台工程师能够更轻松地构建和管理大规模的分布式系统...我想从云计算架构和底层技术、LLM 工程化技术，浅谈一下，在大模型时代下的后台工程化技术发展。...4.4.2.3 向量数据库作用 向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。...5、大模型产业发展 5.1 新范式技术栈 陆奇老师发表过演讲：大模型带来的新范式，就提到过新范式产业正在高速形成，新范式技术堆栈见下图： 陆奇讲到：这次新范式的产业扩散，开发者堆栈技术发展和开发者生态的形成...6、总结 以上是我从后台开发工程师，结合后台技术架构，对大模型技术栈的一点理解，另外也说说自己一些心得： 大模型短期内确实可以平替局部编程，但仍替代不了工程架构思维 在这个充满机遇和挑战的时代，要经常关注新兴技术发展
例如，互联网上的用户行为数据、传感器数据、地理位置数据、社交网络数据等都属于大数据的范畴。 Value（价值）：大数据的价值密度相对较低，需要通过有效的分析和挖掘才能发现其潜在的价值。...随着计算机技术的发展，数据的规模和类型也逐渐增加，出现了诸如关系型数据库、层次型数据库、网络型数据库等不同的数据模型和系统。...关系型数据库：关系型数据库是一种基于关系模型的数据管理系统，利用二维表格存储和操作数据。关系型数据库的优点是结构清晰、逻辑简单、易于查询和维护，但缺点是不适合处理复杂和多样的数据类型。...第二时期（1970-1990）：数据分析时期。这一时期的主要特点是数据的分析和挖掘，以及数据的应用和价值。随着数据的增长和多样化，出现了诸如数据仓库、数据挖掘、数据可视化等不同的数据分析方法和技术。...数据可视化：数据可视化是一种将数据转换为图形或图像的过程，利用视觉元素进行数据展示和交互。
如何实时存储和构建数据流是处理大数据的另一个挑战。 多样化 - 数据有着各种各样的格式 - 从传统数据库到非结构化视频，电子邮件，音频和交易数据。所有这些类型的数据都必须被整合和结构化。...大数据的这三大特点向某些公司提出了挑战，它们需要结构化，可访问而且实惠的方式存储数据。这些挑战使得企业难以正确分析和利用大数据。...Hadoop特别适用于处理大量不断变化的数据，包括基于位置的天气数据和交通传感器数据，社交媒体数据或机器事务数据。...数据流分析 - 数据流分析技术可以过滤和分析来自不同实时数据源以及各种数据格式的大量数据。它非常了解数据并对流数据进行实时分析计算。企业可以通过成本效益的流分析来在企业界取得成功。...由于分析和利用非结构化数据的困难，许多企业不使用非结构化数据，随着处理大数据技术的不断发展并大到更高的效率，企业便更容易地利用这些数据。
根据Statista的数据显示，服务提供商和电信运营商正在迅速拥抱网络虚拟化（NFV）技术。调查显示，2014年，NFV的总投资为12亿美元，预计到2020年将增长到191亿美元。...本文将讨论推动2020年NFV技术发展的三大趋势。 在过去十年中，云计算正在悄悄改变整个IT生态系统。我们可以看到很多应用程序甚至整个数据中心都迁移到了云中，这也是NFV变革的一大推动力。...当然，移动宽带技术的发展也是一大驱动因素，例如5G和边缘计算。 01 NFV之云原生容器 随着云技术的发展，NFV也在不断发展。尽管NFV仍在本地运行虚拟化，但它也将去中心化并在云中容器化。...正是由于这一需求，应用程序开始从部署在数据中心的单片服务器转移到跨混合环境的分布式工作负载上。现在，终端用户智能手机、无线电发射塔以及本地数据中心等边缘设备都具有在本地处理数据的能力。...可以将MEC安装在基站上以充当微型数据中心。5G可以在边缘利用这些计算能力来提供更低的延迟。 ? 哪些设备可以在边缘支持NFV？
1 数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题...艾默生公司就提出，整合创新决胜云计算数据中心。 兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想，又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。...2 虚拟化技术向软硬协同方向发展 按照IDC的研究，2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段，称之为虚拟化1.0，从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段，称之为虚拟化2.0，目前已经进入虚拟化2.5...总体来说，云计算提供商要充分结合云计算特点和用户要求，提供整体的云计算安全措施，这将驱动云计算安全技术发展。...通过云端安全的大数据分析，可以清晰发现其中存在的多种威胁趋势，从而及时拦截新木马以及防止网络入侵和攻击。隐私权保护问题虽是云计算普及过程中需要解决的一大难题，但随着云计算的发展及相关标准的成熟。
SaaS 在2017 年将会有怎样的发展，本文罗列了 SaaS 十大公司及 SaaS 技术十大趋势。...以下是 2017 年十大 SaaS 公司： 1、Salesforce.com 2、Oracle 3、SAP 4、Marketo 5、Microsoft 6、IBM 7、Amazon 8、Intuit...但是遗留系统存在，数据面临安全隐患，要保证 SaaS MSP 不破坏泄露任何重要的数据，要完全集成。APIs 使这一切成为可能。...10、DaaS（数据即服务）概念出现 技术正在发展，2017 或者以后几年 DaaS（数据即服务）将家喻户晓。...DaaS 的基本理念是以低成本为公司提供相当数量和广泛的云计算数据，有了这些数据的参考，决策者在制定战略计划时会明智许多。
秉持博采众长的态度，FreeBuf咨询调研了Palo Alto、VMware、CrowdStrike等国外安全厂商，以及国内代表厂商深信服科技等，发布了《全球洞察：新生力量XDR技术发展现状及应用研究报告...点击【阅读原文】，即可获取完整版XDR技术发展研究报告。 下面，FreeBuf小蜜蜂将为大家介绍《全球洞察：新生力量XDR技术发展现状及应用研究报告》的三大看点。...打造Open XDR以期达到理想安全效果 小蜜蜂：各提供商积极合作，探索XDR数据共享与交换模式 实现不同安全工具间的深度集成与数据关联是XDR最核心的目标之一。...解决方案还停留在对于部分关键事件的简化与自动化响应，仍有大量的告警、事件处置依赖人工操作，对于多安全组件间的深度关联分析能力也较为薄弱，不断迭代优化产品的自动化、智能化能力以持续适配企业业务与安全环境的变化，是未来供应商的主要技术发展方向...值得强调的是，数据的核心不在于数量，而是质量。
导读 作者：王晓伟（微信：goodwxw） 知数堂《大数据实战就业》课程讲师 清华大学软件工程硕士，6年大数据系统管理及开发经验。 ?...当前，正由IT时代进入DT时代，随着移动互联网、物联网的发展，企业正产生大量的数据，而数据的存储和组织离不开数据库技术，更多的公司意识到了数据能够为公司带来商业利益，于是如何管理和利用好数据已经变得越来越重要...挖掘数据的价值，对数据进行分析，让数据指导决策已经成为很多公司最重要的工作之一，因此选择合适的数据库系统对公司的技术发展至关重要。...笔者曾经在某大型互联网公司负责Hadoop平台及部分MySQL数据库的管理，工作中涉及到对DBMS的选型、管理及优化等工作内容，笔者认为，未来数据库发展将有三大趋势： 一、数据库管理技术正在向AI方向发展...过去几年，起源于Google三大基础设施论文（GFS，Mapreduce和Bigtable），诞生了开源的Hadoop系统，通常用作公司对于海量非结构化数据和结构化数据的存储及分析，得益于开源社区的贡献和各大互联网公司的应用
当前，前沿技术发展呈加速发展的趋势，一些技术发生革命性突破的先兆日渐明显，新一代信息技术、工业互联网技术、数字孪生技术、商业航天技术、石墨烯材料等领域的技术突破，将可能对未来产业发展和经济社会产生重要影响...1 新一代信息技术 以云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的新一代信息技术是当前全球技术创新最活跃的领域，创新不断，并屡有突破。...如利用分布式计算技术提供海量存储和计算能力的“云计算”；多样类型的数据分析、复杂的数据组合、多源的数据融合等问题成为大数据创新的重要聚焦点；“物联网”已能够实现互联、互通、互操作，呈现规模化、智能化和协同化方向发展趋势...发达国家在激烈竞争的同时也不断开展合作，德国工业4.0和美国工业互联网在两国政府支持下进行了深度战略对接，计划在标准体系、产业生态和工业数据等领域开展合作，联手领先全球。...数字孪生的关键技术包括数字化定义、数据检测与采集、大数据分析、多物理场建模等诸多技术，其中最基础也是关键的是如何构建一个包含产品全生命周期全过程的全要素的产品模型，这个产品模型能够实现与物理真实世界的一一映射
但鉴于12V供电传输损耗大，两种系统都存在一定不足。 随着业界IT机柜功率的不断增加，以及对能效要求的增长，12V低压传输损耗及成本会成为严重限制。...举个简单的例子，对于12KW的机柜，如果采用12V集中单母线供电，那么供电电流可以高达1000安培，假设电源框和母线等的接触电阻为1毫欧，光接触电阻的损耗也会高达1KW，若算上铜排上的大电流传输损耗及电源插框的电源转换效率损耗...每个市电+48V双输入服务器电源内部是将两个电源并联在一起，数量多，定制成本高，投资造价大。所以在后续的整机柜版本中，facebook改用了电源更少的集中电源插框供电方案。...如前的12V供电分析，facebook的这个V2版本虽然电源适当集中，且电池和电源就近匹配安装，但单机柜内仍采用了三个电源插框，以及多根供电母线排等，这并没有解决电源数量多，12V低压传输损耗大等问题。...当供电出现波动或者中断情况下，电池放电承担起负载，锂电池的大电流放电能力非常适合此应用。 ? 除了铁锂电池，未来燃料电池也可能给IT机柜供电。
但不知同学们有没有想过，当你的职业年龄大了的时候，该怎么办？例如，你快40岁的时候，会面对什么样的情景，例如华为，年龄大的都踢出公司。...你VB再熟练又怎么样；早期的用table做页面，现在都是数据驱动视图，你table切页面再熟练又有什么用。 咱们这个行业，知识的更新换代太快了。而且还常常是颠覆性的，推翻重来。...第二阶段，30多了，年龄大了，气场也足了，技术也到位，领导肯定会让你带个小组呀，负责个项目。要管人，要管事，这时，你负责的重复的、人的、事的工作会比较多，要开会，要协调，要吵架，要写各种文档。。。...数据结构，算法，编程思想，这些东西，几乎从你听说它们的时候，一直到现在都变化不大。但却依然值钱。
大数据从概念走向落地，得益于大数据技术的成熟，尤其是以Hadoop为代表的第一代大数据系统框架，为大数据在企业当中的现实落地，提供了稳固的技术支持，而随着大数据的发展，大数据技术也在更新迭代。...BigTable，以较低成本很好地解决了大数据面临的困境，奠定了大数据技术的基础。...Flink的流计算思想，是数据流上的有状态的计算。Flink将有界数据集看作是无界数据流的一种特例，有界数据集也是一种数据流，事件流也是一种数据流。...从Hadoop到Spark，大数据技术发展概况，以上就为大家做了一个基本的入门介绍了。...大数据行业人才紧缺，技能过硬的大数据人才尤其受到青睐，想要在大数据行业立足并且有长远的发展，跟上技术技能的更新迭代趋势，非常重要。
燃料电池、风能等等结合在一起的直流微网架构 五、结语 引言 随着大规模数据中心建设及对能源利用效率的关注，未来数据中心供电的发展方向一定是市电直供技术。...未来数据中心供电发展的整体趋势是由高压/集中式/交流大UPS向低压/分布式/直流小UPS方向发展，由机房外集中式铅酸电池向IT机柜内分布式小（锂）电池方向发展，从化石能源向绿色能源方向发展。 ?...数据中心供电不间断的核心保障在于不间断电源及其电池技术，因而电池连接的位置不同决定了供电架构的不同。...供电定制化程度高，普通小规模用户开展难度大 对比集中式和分布式、高压和低压架构，不同的设计会很大程度上影响供电系统的可靠性、供电效率和造价成本，另外技术生态的成熟性、应用灵活性对数据中心供电选择还会有很大影响...说到底，数据中心不间断供电技术的发展取决于电池技术的发展。随着风能、太阳能电池、燃料电池等绿色能源在数据中心内的引入，高能量密度锂电池技术的发展，数据中心行业将面临更多的机遇和挑战。
业务介绍 中华万年历的头条数据是根据推荐算法聚合而成的数据，包括ALS算法数据、用户画像数据、时效数据、非时效数据、定投数据、惊喜数据、频道数据、热榜数据、用户相关阅读推荐数据等。...非时效数据：和时间不相关的数据，会长期存在，譬如养生。 定投数据：通过管理后台手动投放的数据，一般为固定位置数据，如广告、帖子。 惊喜数据：排除画像之外的数据。...用户相关阅读推荐数据：根据用户点击实时上传的日志计算相关联的数据。 数据存储 头条的数据都是从合作方抓取的，通过定时调用第三方API进行抓取。抓取的数据经过频道标签分类后存储到mysql数据库。...数据池分为： 新池子：存放新抓取的非实效数据，数据结构为Set 老池子：存放有点击率、pv的数据，数据结构为List 视频池子：存放所有的视频数据，数据池结构为List 非实效标签池子：存放标签对应的非实效条目...作者介绍 fangjie，随身云资深后端工程师，目前负责中华万年历后端业务研发工作。曾作为主要研发人员参与中华万年历公众提醒、头条、生活圈等功能的开发。【本文经作者授权发布】
算力网络时代 不努力跟上时代 就会被时代无情的淘汰 三大运营商先是专著的PK 算力时代的数字信息基础设施 接下来轮到白皮书 书籍出版有个固定周期 但白皮书短平快适合短兵相接 这次首先出招的是中国移动研究院...面对算力网络 这样一个全新课题 科普的重任落在各家研究院 针对自家的白皮书解读工作很重要 2022移动版本 算力网络技术白皮书 明确了十大技术发展方向 构建了算力网络的核心技术体系
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