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1
回答
自动编码器中使用的
历
元数取决于
数据
集的维数?
、
我开发了一个简单的自动编码器,为了找到正确的参数,我在一小部分
数据
集上使用网格搜索。输出中的
历
元数可以用在高维训练集上?
历
元数取决于
数据
集的维数?还是不想?例如,我在一个
大
维度的
数据
集中有更多的
历
元,而对于一个小的
数据
集,有更少的
历
元。
浏览 1
提问于2019-06-21
得票数 0
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1
回答
在创建tf.data.Dataset对象时,()的用途是什么?
、
、
、
他们使用tf.data对
数据
集进行洗牌、批处理和缓存。算法如何读取无限大
数据
集中的所有元素?
浏览 3
提问于2020-04-21
得票数 4
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1
回答
CakePHP -- 2.5.3还值得学习吗?
这个问题针对的是活跃的CakePHP爱好者和用户。最近发布了3.0 beta1版本,我想知道是否值得我花时间开始学习2.5.3 CakePHP书籍,还是最好改用3.0版本,并按当前的阶段(beta1)学习?你能给我什么建议吗?我现在正处在十字路口。
浏览 6
提问于2014-08-25
得票数 1
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1
回答
神经网络交叉验证:如何处理
历
元数?
、
、
、
我使用交叉验证,因为我有x个测量
数据
库,我想评估我是否能够用x
数据
库的子集来训练一个神经网络,并将神经网络应用到看不见的
数据
库中。因此,我还介绍了一个测试
数据
库,它不用于超参数识别阶段。对于如何处理交叉验证中的
历
元数,我感到困惑,例如,我有许多
历
元= 100。有两种选择: 划时代数是一个需要调整的超参数。在每个时代,跨越所有交叉验证迭代的平均误差被确定。(
历
元数= 54)训练一个模型。,,
历
元数不是一个需要调优的超参数。模型使用所有的网络拓扑、优化器等
浏览 1
提问于2020-04-29
得票数 1
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0
回答
2023-12-02:用go语言,如何求模立方根?
、
x^3=a mod p,a是1到p-1范围的整数常数,p过大,x不能从1到p-1遍
历
。
浏览 48
提问于2023-12-02
1
回答
如何对tensorflow估计器的测试
数据
集进行分时段评估
、
、
、
对于tf.estimator,它将运行所有的
历
元,然后进行评估,但是如何按每个
历
元评估测试
数据
集,以便我们可以在张力板上看到一条线,而不是一个点
浏览 2
提问于2018-03-21
得票数 2
1
回答
tensorflow model.evaluate和model.predict非常不同的结果
、
、
history = model.fit( steps_per_epoch=8, verbose=1)
历
元2/5 8/8 ============================== - 15s 2s/步进损耗: 0.6626 - auc: 0
浏览 5
提问于2020-05-19
得票数 10
1
回答
大神经网络比小神经网络收敛到更大的误差。
、
、
、
我正在使用Python的
大
Keras库来训练神经网络。我对一种我不明白的行为感到好奇。这一切为什么要发生?我试验了大约10-20k参数、5层、10M
数据
样本和20-100个低LR
历
元的模型。模型包含密集的有时是LSTM层。
浏览 0
提问于2018-01-31
得票数 0
1
回答
更多的时代使损失增加
、
、
、
、
我有一个时间序列
数据
集,我用LSTM训练它。我使用200个
历
元训练,结果是损失值和val_loss值相当好(IMO)。但结果却是不同的。甚至变得更糟。
浏览 1
提问于2022-04-20
得票数 -1
1
回答
CNN中激活函数对计算时间的影响
、
、
、
、
目前,我正在阅读以下论文:"SqueezeNet: AlexNet级精度,参数减少50倍,型号尺寸<0.5MB“。 有人能解释一下吗。
浏览 0
提问于2018-04-15
得票数 0
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1
回答
在TensorFlow的训练过程中,如何打印每一个时代的准确性?
、
我不知道在下面的代码中,我如何评估每一个时代的训练精度和测试精度?此CNN用于MNIST分类,代码从TensorFlow教程复制而来。def cnn_model_fn(features, labels, mode): # Input Layer # Con
浏览 4
提问于2017-11-24
得票数 1
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1
回答
WPF
数据
报警器:日期和日期为
、
、
我的WPF画布里有两台
数据
报警器。我想做的就像航空公司网站上的
数据
报警器。第一日
历
允许用户选择出发日期,第二日
历
允许用户选择返回日期。我应该在
数据
录音机里放些什么?
浏览 1
提问于2012-11-27
得票数 2
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1
回答
为什么在训练SGDClassifier的时候,这个时代会重新设置?
我对一个时代的理解是,这是我们在训练过程中经历了全部训练的次数。但是当我和SGDClassifier一起训练verbose=true的时候,我看到了下面的情况。它只是重置后的5个时代,并开始计数在1再次。它为什么要这么做?clf = linear_model.SGDClassifier(loss='log', verbose=True)这是输出:Norm: 5.26, NNZs: 448659, Bias: -5.164052, T: 1912007, Avg. loss:
浏览 3
提问于2018-01-23
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2
回答
使用
数据
片段使用keras进行培训
、
、
、
、
方法A:原因是什么?
浏览 0
提问于2019-07-31
得票数 0
3
回答
在Keras序列模型中使用的
历
元数
、
、
现在,当我使用大约70到80个
历
元时,我开始获得很好的验证精度(81%)。但我被告知,这是一个非常
大
的数字将用于划时代,这将影响网络的性能。
浏览 4
提问于2019-06-26
得票数 2
2
回答
不断增加的
历
元与不断增加的训练
数据
、
、
、
对于图像分析:或应该做出什么样的选择? 谢谢。
浏览 0
提问于2019-09-27
得票数 2
1
回答
PostgreSQL bytea对smallint[]
、
、
、
我希望将大型(100 GB 1GB)多通道时间序列
数据
导入到PostgreSQL
数据
库中。这些
数据
来自EDF格式文件,这些文件将
数据
分成“记录”或“时代”,通常每段时间为几秒钟。每个时代的记录都以短整数序列数组的形式保存每个
数据
通道的信号。我的最初计划是将
数据<
浏览 0
提问于2015-05-26
得票数 9
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1
回答
未使用Dist-Keras更新的权重
、
、
、
、
正如所解释的,当我运行示例笔记本时,我的权重在训练后永远不会更新:trained_model.layers[0].get_weights()[array([[-0.39513412, 0.26937097, -0.36478603, 0.30427128, -0.13985097,[ 0.41418487, -0.46847233, 0.58078319, -0.63027477, -0.45
浏览 18
提问于2017-06-23
得票数 0
1
回答
流事件到
大
查询-
数据
流-向时间戳列插入**纪元时间戳** (int)的最佳方法
、
、
、
、
我试图使用dataflow apache (python)将流中的事件写入
大
查询表中,而时间戳格式存在问题。我有一个带有
历
元时间戳 (int)值的事件(json),我希望将这些值插入具有时间戳列的大型查询表中。 做这件事最好的方法是什么?我可以在不解析每个事件的情况下这样做吗?
浏览 1
提问于2021-09-22
得票数 1
1
回答
使用15 of磁盘空间的docker中的sql server
、
我按照这里的指令创建自己的停靠器容器,其中包含配置了
数据
库和
数据
的server实例。基本sql服务器映像为1.57GB。编辑1: 编辑2: 谜团解决了:由于某种原因,我用来创建<em
浏览 0
提问于2020-01-05
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