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沙龙
1
回答
针对WEKA中的每个实例提取SVM赋值
machine-learning
、
svm
、
weka
、
libsvm
、
liblinear
在对每个实例使用SVM训练模型后,是否有方法提取值,以查看SVM分配给每个实例的值,以便将实例
分类
为正类或负值。我正在寻找一些解决方案,以获得所有基于SVM的分配值,针对每个实例在WEKA工具。我一直在支持向量机下使用LibSVM和LibLinear
分类
器。我需要用这些值来排名
浏览 4
提问于2018-07-08
得票数 0
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1
回答
从标签和鉴别值中学习阈值?
python
、
r
、
algorithm
我有一组{(v_i, c_i), i=1,..., n},其中v_i in R和c_i in {-1, 0, 1}是第i个训练示例的鉴别值和标签。我如何从{(v_i, c_i), i=1,..., n}中学习阈值t,什么是有效的算法?谢谢!
浏览 1
提问于2014-04-28
得票数 0
1
回答
分类
中的交叉验证
image-processing
、
classification
、
cross-validation
我有两个不同的
数据
集,
数据
集X和
数据
集Y.用于
分类
的特征..。Case2。然而,如果我将其中一个
数据
集用于训练,另一个用于测试,结果会严重下降,准确性和AUC都会达到50%左右。 为什么结果有这么
大
的差别??
浏览 4
提问于2015-12-05
得票数 1
1
回答
Python中是否有非朴素Bayes
分类
器的实现?
naive-bayes-classifier
、
bayesian
是否有任何问题禁止实施非朴素贝叶斯
分类
器。
浏览 0
提问于2022-01-31
得票数 1
1
回答
分类
时间
python
、
memory-management
、
classification
、
nltk
我试图使用nltk和python运行一个
分类
器,朴素贝叶斯,超过160万推特。 请有人告诉我,如果这是一个愚蠢的事情,因为这个过程已经花费了大约12个小时,目前正在使用3.2GB的内存。
浏览 1
提问于2014-02-12
得票数 0
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1
回答
情感分析训练
数据
应该均匀分布吗?
nlp
、
nltk
、
sentiment-analysis
如果我在标记的
数据
集上训练情感
分类
器,其中大多数文档都是负面的,比如95%,那么应该用相同的负面评论分布来训练
分类
器吗?如果没有,
数据
集“正常化”的其他选择是什么?
浏览 6
提问于2017-01-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
与多个
分类
变量的相关性
statistics
、
data-science
、
data-analysis
有没有一种方法可以找到多个
分类
变量之间的相关性?当你有一个包含大量
分类
变量的非常
大
的
数据
集时。
浏览 27
提问于2020-04-16
得票数 0
2
回答
创建情感分析工具
java
、
hadoop
、
twitter4j
、
sentiment-analysis
在我上面发布的链接中,我提到我需要一个训练
数据
集来训练我将创建的
分类
器来分析tweet。所提供的样本
分类
器有大约5000条tweet。因为我正在为uni做一个夏季项目,我觉得我应该创建我自己的
数据
集。 为了使这个
分类
器有效,我应该使用的tweets的最小数量是多少?有推荐号码吗?
浏览 4
提问于2013-07-24
得票数 3
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1
回答
K-均值不会导致弯头形状
python
、
machine-learning
、
k-means
我正在尝试在提供的
数据
集中使用k-means,只使用有关客户端的变量。问题是8个变量中有7个是
分类
的,所以我对它们使用了一个热编码器。
浏览 13
提问于2019-11-04
得票数 1
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1
回答
使用libsvm的最大裕度线性分离器
machine-learning
、
classification
、
svm
、
libsvm
我有一组带+/-标签的N个
数据
点X,如果不存在这样的线性分隔符,我想要计算最大裕度线性分隔符(也称为
分类
器,超平面)。 在这个问题上,我不想避免过分恰当,因为我在其他地方也是如此。
浏览 0
提问于2015-01-19
得票数 0
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1
回答
如何增量地训练naivebayes
分类
器?
machine-learning
、
bayesian
、
accord.net
我已经使用Accord.NET创建了一个NaiveBayes
分类
器。它将根据6组左右的图像处理结果对像素进行
分类
。我的图像是5MP的,所以50张图像的训练集创建了一个非常
大
的训练
数据
集。有没有一种方法可以增量地训练NaiveBayes
分类
器,而不是尝试将所有
数据
存储在内存中?多次调用Learn()每次都会覆盖旧
数据
,而不是添加到旧
数据
中。
浏览 2
提问于2016-11-17
得票数 2
2
回答
迷你批次-我提供迷你批次的scikit-learn
分类
器的训练
python
、
scikit-learn
、
bigdata
我有一个非常
大
的
数据
集,不能加载到内存中。 我想使用这个
数据
集作为scikit学习
分类
器的训练集,例如LogisticRegression。有没有可能在我提供小批次的情况下,对一个scikit学习
分类
器进行一个小批次训练?
浏览 1
提问于2017-10-25
得票数 8
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2
回答
如何将
分类
数据
类型用于随机森林
分类
?
python
、
scikit-learn
、
data-mining
、
random-forest
我需要使用随机森林算法来寻找训练
数据
集的准确性。但是我的
数据
集的类型是
分类
的和数字的。当我试图拟合这些
数据
时,我得到了一个错误。“'Input包含NaN、无穷
大
或dtype(‘float32’)太大的值。这是我的密码。📷 📷
浏览 0
提问于2018-01-04
得票数 14
回答已采纳
1
回答
如何处理在scikit-learn中每个实体都有多个
数据
的实体?
scikit-learn
我有一个基于支持向量机的
分类
器,它将一
大
块
数据
分类
到一些类别中。现在,我想要将每个实体都有多个
数据
块的实体
分类
到相同的类别中,可能使用多数投票或类似的东西,然后生成精度/召回率/混淆矩阵等报告。
浏览 3
提问于2013-03-28
得票数 0
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2
回答
无法将字符串转换为浮动:“黄色”
machine-learning
、
python
import numpy as npfrom sklearn.neural_network import MLPClassifierfrom sklearn.model_selection import train_test_splitdata=pd.read_csv('adult-stretch.data', header=None)
浏览 0
提问于2022-05-05
得票数 -1
1
回答
数据
集大小与
数据
维之间是否有经验法则?
machine-learning
、
neural-network
、
data-mining
、
dataset
、
deep-learning
我试图为ML收集一些
数据
,特别是用于训练一个神经网络模型,而我不知道
数据
集有多大。 那么,一个人应该收集多少维DIM
数据
来训练一个NN模型,是否有经验法则呢?
浏览 0
提问于2016-11-02
得票数 4
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1
回答
使用LDA主题模型作为
分类
模型输入
python
、
lda
、
topic-modeling
我使用
大
的训练
数据
集制作LDA模型来制作主题模型。因此,我尝试使用这个LDA模型来对训练
数据
集中没有使用的新句子进行
分类
。欢迎使用Python分享示例代码。
浏览 4
提问于2019-12-05
得票数 0
2
回答
将类别(带有ACF字段)转换为自定义
分类
法
categories
、
custom-taxonomy
、
custom-field
、
taxonomy
我希望转换大约300个类别,每一个高级定制字段,到一个自定义
分类
,所以我有更好的网站结构。然而,使用到目前为止我使用的所有插件,我可以将术语从
分类
分类
法移到名为Brands的自定义
分类
法中,它保存了标准的WordPress
数据
(名称、段塞、描述等),但似乎丢失了与该术语相关的高级自定义字段和Yoast
数据
--但一旦我将术语移回原来的“类别”,
数据
就会重新出现。我想知道是否有人知道一种将类别
大
容量转换为自定义
分类
法的方法,以便保持对AC
浏览 0
提问于2018-02-11
得票数 -1
1
回答
如何从几个输入图像中生成更多用于训练的图像?
python-3.x
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
generative-adversarial-network
我正在尝试训练一个
分类
网络。出于我的
分类
目的,我没有任何公开可用的
数据
集。对于深度ConvNets,需要大量的训练
数据
。创建这么
大
的
数据
集真的很耗时。有没有办法从几张图片中生成大量图片?
浏览 14
提问于2019-05-07
得票数 0
2
回答
熊猫更快的一种热编码方式与pd.get_dummies
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
我需要在我的熊猫
数据
框架上对
分类
变量进行一个热编码。我试过pd.get_dummies,它总是崩溃。对于非常
大
的
数据
集来说,对一个热门的
分类
变量进行编码的最有效的方法是什么?我的
数据
框架:1 A ProdA11 A ProdC 12
浏览 9
提问于2020-04-03
得票数 1
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