大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。 一、大数据接入 1、大数据接入 已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入 2、大数据接入技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp 二、大数据存储 1、大数据存储 结构化数据存储、半结构化数据存储、非结构化数据存储 2、
12月13日，“2017互联网+大数据高峰论坛”在北京中国大饭店拉开帷幕。来自政府、研究机构及高校、企业的大数据专业人士共聚一堂，以“慧聚数据之力，赋能智慧政企”为主题，畅谈大数据的现状及未来。腾讯技术工程事业群数据平台部刘煜宏受邀参加“腾讯慧聚”品牌的发布仪式，并向在场嘉宾介绍了“腾讯慧聚”的5大产品平台。 十年磨一剑，砺得梅花香。“腾讯慧聚”是腾讯运用多年技术及经验打造而成的政企大数据解决方案系列产品，旨在为政府和企业提供可靠、安全、易用的大数据处理平台。同时，通过深挖大数据潜在价值，助力用户提高
5月26日，由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府主办，国家工业信息安全发展研究中心承办的《大数据优秀产品和应用解决方案案例系列丛书》发布会暨数博会“十佳大数据案例”揭晓活动在2019中国国际大数据产业博览会上成功举办。 2019年数博会案例评选，是有史以来参与厂家最多，条件最苛刻的。专家评审团透露，为贯彻落实国家大数据战略，全面掌握我国大数据产业发展和应用情况，本次大数据案例评选成立了专家评审团，制定案例应用需求、产品架构、关键技术、应用效果和企业综合实力五
今日数字 1、221.71亿——阿里2016第二财年营收221.71亿 云计算业务增速最猛 2、81%——华为第三季度中国市场出货量增长81% 超越小米 3、17届——日前，在第十七届“21世纪的计算”大型学术研讨会上，微软与清华共同签署了“学术大数据项目”合作备忘录，同时，清华大学成立了跨学科研究的科技大数据研究中心。 4、400多家——400多家沃尔玛全国门店年底前接入支付宝 将在大数据方面展开合作 详情如下 1、阿里2016第二财年营收221.71亿 云计算业务增速最猛 日前，阿里巴巴刚刚发布了最新的
导语：随着数据的增长以及业务场景的多元化，消息中间件已经成为IT架构中不可或缺的组件。它可以降低系统间的耦合性与复杂度，提升系统稳定性，为大数据时代的数据采集提供巨大助力。 腾讯大数据在2013年自研了分布式消息中间件系统TubeMQ，并在2019年将其开源，贡献给Apache社区。TubeMQ致力于实现大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，承受了腾讯内部日均数十万亿的海量数据场景考验，在性能、稳定性及成本方面优势显著。 近期，团队在TubeMQ已有能力的基础上扩展出数据接入全链路的能力，将其正式升级为
在“互联网+”时代下，从移动互联网、到企业私有云及公有云数据平台、再到“感知万物”的物联网等，大数据早已经渗透到中国各行各业，成为重要的生产要素。基于海量大数据分析决策成为企业发展数字化的基础和原动力，如何正确开展数字化转型已经成为各大企业的首要问题。
前言 人类每一次大的技术变革都是先在新兴产业生根发芽，再慢慢把触角伸到传统行业。在当前这股由IT(Information Technology)向DT(Data Technology)转变的技术浪潮中，互联网行业成为云计算、大数据等高新技术的试验田。经过近十年的发展，随着大数据技术的不断成熟以及互联网应用案例的普及，"数据驱动业务"的模式逐渐得到各行各业的广泛认同，“互联网+”战略的提出更是为大数据从互联网向其他行业的传播吹来一阵东风。腾讯作为互联网企业的代表，早在09年就开始探索建设大数据平台，经过批
数据猿导读 恒丰银行基于大数据技术构建的信用风险预警系统，通过整合行内外数据形成统一的行业、地域、客户风险视图，加强风险监测、审查的全面性、准确性、及时性，强化风险预测能力，提高信贷资产质量。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院联合主办，上海金融行业信息协会、中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联
京东集团618作战指挥中心 ，成员来自于京东各个技术体系，包括核心系统架构师、一线运维专家、科研学者等。 近200位成员在618时共同努力，确保流量洪峰来临时系统安全、稳定、可靠，致力于提供最佳的用户体验。
近年来，国际形势的风云变幻，中美双边关系的恶化，自 2013 年 “棱镜门” 事件之后，又一次警示国人，对于科技领域，只有自己掌握核心关键技术，实现自主可控，才能摆脱越来越频繁的 “卡脖子事件”，保证企业和国家信息安全。
*本文原创作者：mcvoodoo，本文属FreeBuf原创奖励计划，转载请联系help@freebuf.com 随着大数据的发展，从银行到P2P再到保险、证券等，越来越多的金融企业开始建设自己的大数据平台。传统上对于数据的管理，金融界是有经验的。 但在当前以Hadoop为基础的大数据平台，接触数据的人更多，数据使用的更频繁，数据的内外交互实时，数据种类更复杂，对安全带来了更严峻的挑战。 从金融业态上来说，包括征信、消费金融、P2P、众筹、互联网银行、互联网保险等金融企业，都会需要大数据平台来支撑业务需要。
微信后台回复：“框架”，获取高清图片 前言 说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时（2000年左右），由于网页数量急剧增加，Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据：爬虫爬到的网页、网页请求日志；计算各种类型的派生数据：倒排索引、网页的各种图结构等等。这些计算在概念上很容易理解，但由于输入数据量很大，单机难以处理。所以需要利用分布式的方式完成计算，并且
目前我们数据平台部共有200多人。整个数据平台是按照基础平台、核心应用、产品包装和质量监控的思路分为四部分： 数据中心，负责建设管理腾讯大数据基础平台; 精准推荐中心，负责研发落地以数据挖
自从腾讯开放赋能后，东信集团继京东、大众点评等接入腾讯Marketing API达成战略合作。并于今年推出全新落地新产品——点媒慧智，与点媒品智一起接入Marketing API资源，继续打造国内领先的整合移动营销平台。
大数据商业模式与组织架构 以德国电信为例 “一 切都将被数字化，数字化转型是企业转型必由之路：移动设备普及和数据量的爆炸式增长使得传统企业急需通过业务转型应对新形势和新竞争对手的挑战。数字化转型强调对
MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。
CNCC2017举行了盛大的颁奖晚宴，颁发本年度CCF科学技术奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、CCF海外杰出贡献奖、CCF王选奖，主要奖励在计算机及相关领域科学研究、技术创新与开发、科技成果推广应用和实现产业化方面取得卓著成绩或者做出突出贡献的个人和集体，腾讯成为面向企业的最高奖项获得者之一。 ▲ 腾讯副总裁、CCF副理事长王巨宏女士（左一），中科院计算所所长、CCF副理事长孙凝辉研究员（左二），中国工程院院士、CCF理事长高文教授（右一）为获奖团队颁奖 腾讯获奖项目： 互联网大数据实
一、背景 云 HDFS（Cloud HDFS，CHDFS）是腾讯云提供的支持标准 HDFS 访问协议、卓越性能、分层命名空间的分布式文件系统。 CHDFS 主要解决大数据场景下海量数据存储和数据分析，能够为大数据用户在无需更改现有代码的基础上，将本地自建的 HDFS 文件系统无缝迁移至具备高可用性、高扩展性、低成本、可靠和安全的 CHDFS 上。以此实现存算分离，实现计算节点可动态的扩缩容。 因此 CHDFS 主要的用户群体是大数据体系的研发人员，为了满足用户在传统的 Hadoop 环境下的使用习惯，同时满
前言 说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时（2000年左右），由于网页数量急剧增加，Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据：爬虫爬到的网页、网页请求日志；计算各种类型的派生数据：倒排索引、网页的各种图结构等等。这些计算在概念上很容易理解，但由于输入数据量很大，单机难以处理。所以需要利用分布式的方式完成计算，并且需要考虑如何进行并行计算、分配数据
腾讯业务产品线众多，拥有海量的活跃用户，每天线上产生的数据超乎想象，必然会成为数据大户，为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务，腾讯的大数据平台做了那些工作？具备哪些能力？记者采访到了腾讯数据平台总经理蒋杰先生，他将给大家揭秘腾讯的大数据平台！ 建设专业数据平台、持续提升处理能力、贴身满足业务需求、挖掘创造数据价值———蒋杰（腾讯大数据团队使命） CSDN： 首先还是请蒋总介绍一下自己和你的职业生涯。 蒋杰：我是蒋杰，目前是腾讯数据平台部的负责人。我的第一份工作其实并非在互联网行业，而是在传
自我介绍下，我是微众银行大数据平台的工程师：周可，今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实践情况。
大数据技术应用于大数据系统端到端的各个环节，包括数据接入、数据预处理、数据存储、数据处理、数据可视化、数据治理，以及安全和隐私保护等。
云 HDFS（Cloud HDFS，CHDFS）是腾讯云提供的支持标准 HDFS 访问协议、卓越性能、分层命名空间的分布式文件系统。
image.png 大数据，这个词越来越热，很多人都在谈大数据，其实很多张口闭口大数据的人，或许都不知道数据是如何产生、传递、存储、运算到应用的。其实我一直感觉大数据这个东西有时候真的不是一般企业可以玩的溜的，特别是随着传统业务增长放缓，以及移动互联网时代的精细化运营，对于大数据分析和挖掘的重视程度高于以往任何时候，如何从大数据中获取高价值，已经成为大家关心的焦点问题。 腾讯业务产品线众多，拥有海量的活跃用户，每天线上产生的数据超乎想象，必然会成为数据大户，为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据
Pipeline大数据架构，面向大数据仓库和大数据处理平台。是基于lambda的大数据架构的变种，增加了企业级服务，而并非只是大数据组件的对切，是一种更落地的方案。 如同骨架之间使用软骨连接起来一样，是一个完整可执行的架构设计。形成Pipeline架构。
今天，小编就据目前互联网行业的发展，以及大数据Hadoop分布式集群等等来讲解一下，政企如何搭建大数据计算服务平台。
CNCC2017举行了盛大的颁奖晚宴，颁发本年度CCF科学技术奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、CCF海外杰出贡献奖、CCF王选奖，主要奖励在计算机及相关领域科学研究、技术创新与开发、科技成果推广应用和实现产业化方面取得卓著成绩或者做出突出贡献的个人和集体，腾讯成为面向企业的最高奖项获得者之一。 腾讯获奖项目： 互联网大数据实时处理与分析平台 随着网络与社会生活的深度融合，UGC内容、多媒体、IOT等形态各异的数据正在以前所未有的速度和规模产生。如何低成本的存储与处理数据，打通数据孤岛，
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ 图片案例名称案例简介腾讯云大数据 ES 一站式全托管自治索引简介介绍由腾讯云大数据 ES 自研的一站式全托管自治索引，自治索引适用于时序数据（如日志分析、运维监控等）场景，能够实现索引生命周期管理、分片自动调优、故障自动修复以及查询裁剪等，有效提高易用性，降低运维成本。腾讯云大数据 ES 数据链路可视化介绍介绍基于腾讯云大数据 ES 中一站式数据接入服务，便捷地在 ES 内一站式即可完成数据源选择>数据采集>数据缓存>数据加工>数据目的源（ES）的数据全链路
本文首先介绍了大数据架构平台的组件架构，让读者了解大数据平台的全貌，然后分别介绍数据集成、存储与计算、分布式调度、查询分析等方面的观点，最后是专家眼里大数据平台架构的发展趋势。
Apache Flink是一个计算框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。
本文是个人在从零搭建部门数据及运营平台的过程中的笔记。随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。
养码场的线上课程，以技术人员为核心的学习、交流、分享社群，全方位服务技术人和技术创业者。这里聚集了众多BAT/美团/京东/滴滴/360/小米/网易等知名互联网公司技术总监&技术负责人，他们在这里分享经验、招聘人才，与你一起成长。
数据猿导读 面对猖獗的金融欺诈，如何借助人工智能、大数据技术，在新型模式下，高效、准确地应对金融行业中从线下到线上，从单点到海量并发，从人工到自动化程序化各方面进行的欺诈升级，提高整体反欺诈能力，对于
2021年9月14日，粤港澳大湾区大数据中心（一期）项目建设招标公告发布，预算242521200.00元。 项目概况 按照《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案（2020－2025年）》提出建设粤港澳大湾区数据平台总体要求，统筹考虑现有基础，搭建跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的一体化数据信息环境，建立以“数网”“数纽”“数链”“数脑”“数盾”为核心的粤港澳大湾区大数据中心一体化平台，支撑工业互联网、区块链、人工智能、新能源汽车等重点领域示范应用。一期“数网”工程的IaaS资源由深圳
2021年9月14日，粤港澳大湾区大数据中心（一期）项目建设招标公告发布，预算242521200.00元。 项目概况 按照《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案（2020－2025年）》提出建设粤港澳大湾区数据平台总体要求，统筹考虑现有基础，搭建跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的一体化数据信息环境，建立以“数网”“数纽”“数链”“数脑”“数盾”为核心的粤港澳大湾区大数据中心一体化平台，支撑工业互联网、区块链、人工智能、新能源汽车等重点领域示范应用。 一期“数网”工程的IaaS资源由深
本文我们来谈谈近几年机器学习在服务器运营领域的一些实践。
进入数字经济时代，无论企业还是工程师都深刻地意识到，数据在生产过程中的地位愈发重要。被称为数字时代「石油」的大数据，蕴藏着巨大的价值和可能性，等待我们挖掘和利用。 众所周知，数据的生命周期分为采集、存储、整合、呈现与使用、分析与应用、归档和销毁等阶段。而数据集成则是数据全生命周期中至关重要的一环，关系着企业是否能够以最小的成本从数据中心获取最大的价值。 当数据资源成为生产发展乃至于生存过程中必不可少的要素，企业该如何通过数据集成帮助企业数据服务全生命周期落地呢？5 月 14 日，一站式数据集成平台 Apa
导语 随着大数据时代的到来，各大互联网公司对于数据的重视程度前所未有，各种业务对数据的依赖也越来越重。有一种观点认为大数据存在 “3V” 特性：Volume, Velocity, Variety。这三个 “V” 表明大数据的三方面特征：量大，实时和多样。这三个主要特征对数据采集系统的影响尤为突出。多种多样的数据源，海量的数据以及实时高效的采集是数据采集系统主要面对的几个问题。 我们想要在数据上创造价值，首先要解决数据获取的问题。因为在互联网发展中，企业内或不同企业之间建立了各种不同的业务系统，这些
我们认为，企业应该重视数据统治和数据管理。如果数据是一个企业最重要的资产，然后常规的数据统治项目和数据管理最佳实践是其能够实现的多数投资策略。如果只有其中一种投资，企业都会在获取已有数据资源中面临挑战，仍然有可能会被大数据的迸发淹没掉企业。数据统治和数据管理共同掌控着一个企业如何实现理解和使用自己的数据资产，以及那些资产随着时间是如何被管理的。两者变得更加具备战略性，因为企业从数据中获得发展，记录的中心数据库系统基于动态的历史结果做报告，参与的实时系统能更快生成洞察力和告知新手更好的决策，更准确的数据。
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 12日下午的互联网大数据分论坛，滴滴机器学习研究院研发总监刘威、百度主任架构师、机器翻译技术负责人何中军、京东商城大数据研发部负责人刘彦伟、中国人民大学
徐蓓，腾讯云容器专家工程师，10年研发经验，7年云计算领域经验。负责腾讯云 TKE 大数据云原生、离在线混部、Serverless 架构与研发。 1 方案介绍 大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长，对数据处理能力提出了更大的挑战，同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语，这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析，实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告，从而在第一时间作出市场判断与决策。 典型的场景如电商大促和金
人类已经进入数据驱动的时代，数据为先、移动为先、云为先、智能为先的时代！繁杂的数据中隐藏着有用的“智慧”，在企业和每个人心中建立“数据文化”成为建设智慧企业的必然。采用完整的大数据解决方案，将在未来几年，给全球企业带来万亿级的新的利润增长点。大数据 × 行业，让人类从IT时代步入DT时代，数据从关系型数据到非格式化数据以及半格式化数据、机器数据共存共生的时代，数据从积累量也与日俱增，同时伴随着互联网的发展，越来越多的应用场景产生，传统的数据处理、存储方式已经不能满足日益增长的需求。而互联网行业相比传统行业对新生事物的接受度更高、应用场景更复杂，因此基于大数据构建的数据仓库最先在互联网行业得到了尝试。未来的趋势传统数据仓库逐渐被大数据构建的数据仓库替代。
在运营者的翘首期盼下，微信公众平台的数据分析功能终于上线了。公众平台推出一年后数据分析功能才姗姗来迟，效果却很华丽。 数据分析提供了用户、图文传播和用户互动情况三方面的分析，包括用户性别、地域、语言、增长情况，图文消息阅读、分享情况、消息互动情况等近20个指标，还提供了可视化的效果，对我这类普通微信运营者来说已经基本够用了。 数据分析功能并非全由微信团队完成，兄弟支持 在此之前，微信公众号只有在海外版的后台，才可查看消息的“UV”和“PV”。很多运营者登录海外版去了解情况。 登录海外
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大
饿了么BDI-大数据平台研发团队目前共有20人左右，主要负责离线&实时 Infra 和平台工具开发。其中6人的离线团队需要维护大数据集群规模如下，
大数据与互联网医疗之发展浅谈 第一个问题，什么是大数据及大数据技术？ 一方面，从技术角度看，大数据只是一种方法；一方面从现实角度看，大数据是一种新产生的业态，并且还处于初级阶段；一方面是从规模上看，体量大，范围广；一方面是从本质上看，大数据就是能够采集到的全部生命活动、非生命活动产生的记录所生成的数据，并通过技术手段存储、传输、计算、统计、分析、利用及提取有价值的信息的整个活动过程及所采用到的技术的整体，包括宇宙本身及活动，生命体自身、生存环境及全部生命及非生命活动所产生的记录所生成的数据。 关于因
作者简介：毛厚君，16年IT从业经验，2006年至今就职于Juniper，负责Juniper企业市场售前技术支持；加入Juniper之前就职于港湾网络，担任过路由产品线经理及区域技术主管。
2022年8月5日，资阳数智科技有限公司发布《资阳市园区智慧化和大数据运营中心项目（安全运营中心、数据资源中心、物联感知平台）》招标公告，预算 4299.41 万元。 第一包安全运营中心建设内容： 1、基于资阳市政务云建设云安全资源池，结合政务云提供的安全能力，满足云上租户业务系统网络安全等级保护三级的建设要求，为智慧城市资阳市智慧城市和大数据管理运营中心项目构建符合国家等级保护安全能力支撑。 2、基于政务云构建云密码资源池，为资阳市智慧城市和大数据管理运营中心项目提供云密码支撑。 3、构建城市网络空间安全
互联网和金融，真的是两个最聪明群体所从事的行业。似乎这两个行业，都是开始就高薪，并且未来想象空间无限。所以才会有那么多人才蜂拥而至。随着互联网不断发展，互联网和传统领域的结合成为更重要的方向，这
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