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-A和-B:我应该使用哪个时区？
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我需要在特定的时间范围内从一个大的pcap中提取数据包。我发现-A和-B的编辑选项非常适合这个任务，但我的目标时间范围是划时代的，而-A/B则需要YYYY DD:MM:SS格式的时间。我的问题是，当我将时代时间转换为YYYY DD:MM:SS时，我应该使用哪个时区？(我不确定这是否相关，但我使用的大pcaps是从不同时区捕获的较小的pcaps的合并)。我尝试了基于时代时间(frame.time_epoch>=X)的过滤，但tshark似乎资源昂贵，并且经常被我使用的ubu
浏览 4提问于2019-10-05得票数 0
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漏斗式http流量
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我有一种情况，一大批服务器(X)，按需，需要从一组较小的web服务器(Y)请求数据。最坏的情况是，如果X中的所有服务器都决定向Y中的一台服务器获取不同的请求，那将是X的连接量，这可能是非常大的通信量。最好的情况是，如果X中的1台服务器连续命中1台Y服务器。生活不是这样工作的。所有的X服务器都可以连接到这个代理，但会导致一些持久的(http保持活着的)连接到Y。如果少数是说，3或4，那么它会漏斗。如果我们能够评估限制这些连接和流量决定异常高，我们不会伤害任何人，但我们自己
浏览 0提问于2010-06-14得票数 1
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在训练深度学习模型时，随着时代数的增加，完成一个步骤所需的时间不断减少。在数据相同的情况下，是什么导致了效率的提高？ 为什么在第一个时代，它比其他时代要大？
浏览 11提问于2019-10-04得票数 1
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我想出了三种不同的可能性：时代开始了。我们对一个小批量进行采样和前馈，得到误差并备份它，即更新权重。我们重复这样做，直到我们对完整的数据集进行采样。时代结束了。
时代开始了。我们对一个小批量进行采样和前馈，得到误差并进行存储。我们重复这样做，直到我们对完整的数据<
浏览 0提问于2015-12-14得票数 5
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我有两个数据集，但其中一个比另一个大，我想对它进行子采样(在每个时代重新采样)。
我可能不能使用dataloader参数采样器，因为我将传递给Dataloader已经连接的数据集。我认为一种解决方案是编写一个类SubsampledDataset(IterableDataset)，它将在每次调用__iter__ (每个时代)时重新采样。(或者更好地使用地图样式的数据集，但是是否有一个钩子在每个时代都会被调用，比如__iter__获取？)
浏览 9提问于2022-09-25得票数 1
我们需要用日本时代的格式显示日期。我们使用自定义的日期格式“$-411 date .”若要显示日文时代的日期，它将根据系统注册表级别中定义的纪元显示日文时代格式的日期，并按预期的方式工作。我们已经在系统注册表中添加了带有“值名”“2019-05”的新时代"Reiwa“，以支持新时代"REIWA"，但是在该excel单元格中输入的日期值大于此新时代开始日期，并且仍然显示基于以前的日本日历时代</em
浏览 3提问于2019-04-11得票数 1
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我知道时代、批次大小和迭代的概念。比方说，Batch_size = 64在这个过程中，我们基本上是把64个数据点输入到计算机内存和计算中，在每次迭代时我们都会得到权值的更新。因此，经过100次迭代，我们将完成一个时代。
我的问题是，经过一个时代，我们再次使用相同的6400数据。在学习方面，它与第一个时代有何不同？模型是否选择了与第二个时代不同的
浏览 0提问于2019-11-15得票数 1
我必须将划时代的时间戳存储到MySQL数据库DateTime列中。我需要能够将时代转换成DateTime表单，才能将它添加到数据库中。时代数据是从外部源抓取的，因此我们无法控制它，数据库也是建立的，应该保持原样。我们只需要能够在PHP中实现两者之间的转换。
浏览 3提问于2015-12-10得票数 4
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我正在用TensorFlow (使用)对生成的数据进行神经网络训练。据我所知，每个时代我们都使用所有的训练数据。由于我可以控制我有多少个例子，似乎最好只是生成更多的培训数据，直到一个时代足以训练网络。
所以我的问题是:假设我有足够的训练数据，只使用一个时代有什么坏处吗？我是否正确地假设百万个例子中的一个时代比10万的10个时代要好呢？
浏览 4提问于2016-06-23得票数 9
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我一直在阅读日志输出，从一开始就重新启动数据预取。显然，这意味着一个人没有足够的数据，而且数据是从一开始就预先获取的。然而，我的数据集有10.000个数据样本，我的批处理大小为4，它怎么可能需要预取数据，因为我的批处理大小是4，这意味着它每次迭代需要4个数据样本。有人能澄清我的理解吗？
浏览 3提问于2017-04-09得票数 8
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validation_generator, verbose=2, workers=12)
上面的函数每一个时代都会运行验证我的验证数据相当大，所以我希望每N个时代都运行它。我怎么能这么做？
浏览 2提问于2018-04-24得票数 4
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在使用Python的Keras库时，我们在训练模型时使用验证数据和培训数据。在每一个时代，我们得到一个验证的准确性。这种验证的准确性对下一个时代的训练有什么影响吗？
浏览 0提问于2021-08-04得票数 1
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但是这个函数假设我们有一个数据文件，其中包含了与它相关的图像和标签的所有路径。但是，如果我们有多个数据，并且我们希望在每个时代使用这些数据，那么在每个时代，我们可以加载一个不同的数据，以及与它相关的标签和图像？提前谢谢。
浏览 0提问于2020-06-21得票数 0
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下面是一个让我的问题更清楚的例子:假设我们有6400张图像，用于培训，以识别4个课程。根据AlexeyAB的解释，我们保留了batch= 64，细分= 16，并编写了max_batches = 8000，因为max_batches是由x 2000 #类决定的。因为我们有6400幅图像，一个完整的时代需要100次迭代。因此，这项训练在80个时代结束。现在，假设我们有12800张图像。在这种情况下，一个时代需要200个迭代。因此，训练在40年代结束。由于一个时代</
浏览 3提问于2020-05-07得票数 3
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安巴里的数据节点是不稳定的。
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我们有ambari集群版本- 2.6.1和hadoop版本2.6.4从ambari仪表板上，我们可以看到显示折叠的窗口： DataNodes Live
再过几分钟，我们又看到了似乎namenode我们检查折页：
主机解析是- OK ( DN
浏览 1提问于2018-12-05得票数 0
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我有一个与R中类似的数据集，每个主题都有一行：1 1 42 0 63 3 50 1 12
我希望将数据集划分为由观察到的事件时间定义的间隔研究对象3，他在12时代就有过这样的事件，在他还活着的时候，他在早期的时间间隔中得
浏览 2提问于2014-09-02得票数 0
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