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回答
Ruby中的
数据
分割
ruby
、
csv
、
split
我正在寻找一个gem,它将一个CSV
数据
集分割成更小的
数据
集,以便在机器学习系统上进行培训和测试。R中有一个基于随机抽样的包,但是我的研究还没有在Ruby中找到任何东西。我想在Ruby中这样做的原因是原始
数据
集相当
大
,例如1700万行或5.5 gig。R希望将整个
数据
集加载到内存中。Ruby要灵
活得
多。如有任何建议,将不胜感激。
浏览 7
提问于2013-03-30
得票数 2
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1
回答
系统监控器称,一个名为zeitgeist的进程占用了大约450 MB的内存。
zeitgeist
这正常吗?如果我卸载它会发生什么?
浏览 0
提问于2016-07-31
得票数 0
1
回答
在python中将sqlite3时间戳转换为
时代
时间
python
、
datetime
、
sqlite
、
epoch
我想将我从sqlite3
数据
库中选择的日期时间转换为unixepoch。我想,一种简单的方法是在我的
数据
库中插入时间戳,但我宁愿不这样做,因为它会降低我的
数据
库的可读性。
浏览 3
提问于2014-01-11
得票数 0
1
回答
-A和-B:我应该使用哪个时区?
wireshark
、
tcpdump
、
tshark
、
timestamp-with-timezone
、
editcap
我需要在特定的时间范围内从一个
大
的pcap中提取
数据
包。我发现-A和-B的编辑选项非常适合这个任务,但我的目标时间范围是划
时代
的,而-A/B则需要YYYY DD:MM:SS格式的时间。我的问题是,当我将
时代
时间转换为YYYY DD:MM:SS时,我应该使用哪个时区?(我不确定这是否相关,但我使用的
大
pcaps是从不同时区捕获的较小的pcaps的合并)。我尝试了基于
时代
时间(frame.time_epoch>=X)的过滤,但tshark似乎资源昂贵,并且经常被我使用的ubu
浏览 4
提问于2019-10-05
得票数 0
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2
回答
为什么每一步的时间随着
时代
的增加而不断减少?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
loss-function
在训练深度学习模型时,随着
时代
数的增加,完成一个步骤所需的时间不断减少。在
数据
相同的情况下,是什么导致了效率的提高? 为什么在第一个
时代
,它比其他
时代
要
大
?
浏览 11
提问于2019-10-04
得票数 1
1
回答
如何用小批量梯度下降来更新神经网络中的权重?
machine-learning
、
neural-network
、
gradient-descent
、
backpropagation
我想出了三种不同的可能性:
时代
开始了。
我们
对一个小批量进行采样和前馈,得到误差并备份它,即更新权重。
我们
重复这样做,直到
我们
对完整的
数据
集进行采样。
时代
结束了。
时代
开始了。
我们
对一个小批量进行采样和前馈,得到误差并进行存储。
我们
重复这样做,直到
我们
对完整的
数据<
浏览 0
提问于2015-12-14
得票数 5
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2
回答
torch -以不同的方式对每个
数据
集进行子示例并将它们连接起来。
python-3.x
、
torch
我有两个
数据
集,但其中一个比另一个
大
,我想对它进行子采样(在每个
时代
重新采样)。 我可能不能使用dataloader参数采样器,因为我将传递给Dataloader已经连接的
数据
集。我认为一种解决方案是编写一个类SubsampledDataset(IterableDataset),它将在每次调用__iter__ (每个
时代
)时重新采样。(或者更好地使用地图样式的
数据
集,但是是否有一个钩子在每个
时代
都会被调用,比如__iter__获取?)
浏览 9
提问于2022-09-25
得票数 1
1
回答
Microsoft excel日期格式的日本
时代
"Reiwa“支持
java
、
excel
、
windows
、
ms-office
、
date-formatting
我们
需要用日本
时代
的格式显示日期。
我们
使用自定义的日期格式“$-411 date .”若要显示日文
时代
的日期,它将根据系统注册表级别中定义的纪元显示日文
时代
格式的日期,并按预期的方式工作。
我们
已经在系统注册表中添加了带有“值名”“2019-05”的新
时代
"Reiwa“,以支持新
时代
"REIWA",但是在该excel单元格中输入的日期值大于此新
时代
开始日期,并且仍然显示基于以前的日本日历
时代</em
浏览 3
提问于2019-04-11
得票数 1
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1
回答
凯拉斯模型在每一个
时代
都能学到什么?
deep-learning
、
keras
、
epochs
我知道
时代
、批次大小和迭代的概念。比方说,Batch_size = 64在这个过程中,
我们
基本上是把64个
数据
点输入到计算机内存和计算中,在每次迭代时
我们
都会得到权值的更新。因此,经过100次迭代,
我们
将完成一个
时代
。 我的问题是,经过一个
时代
,
我们
再次使用相同的6400
数据
。在学习方面,它与第一个
时代
有何不同?模型是否选择了与第二个
时代
不同的
浏览 0
提问于2019-11-15
得票数 1
3
回答
PHP:将
时代
转换为MySQL DateTime格式
php
、
mysql
、
datetime
我必须将划
时代
的时间戳存储到MySQL
数据
库DateTime列中。我需要能够将
时代
转换成DateTime表单,才能将它添加到
数据
库中。
时代
数据
是从外部源抓取的,因此
我们
无法控制它,
数据
库也是建立的,应该保持原样。
我们
只需要能够在PHP中实现两者之间的转换。
浏览 3
提问于2015-12-10
得票数 4
回答已采纳
2
回答
只使用一个
时代
可以吗?
machine-learning
、
neural-network
、
tensorflow
我正在用TensorFlow (使用)对生成的
数据
进行神经网络训练。据我所知,每个
时代
我们
都使用所有的训练
数据
。由于我可以控制我有多少个例子,似乎最好只是生成更多的培训
数据
,直到一个
时代
足以训练网络。 所以我的问题是:假设我有足够的训练
数据
,只使用一个
时代
有什么坏处吗?我是否正确地假设百万个例子中的一个
时代
比10万的10个
时代
要好呢?
浏览 4
提问于2016-06-23
得票数 9
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1
回答
从开始*重新启动
数据
预取意味着什么?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
caffe
我一直在阅读日志输出,从一开始就重新启动
数据
预取。显然,这意味着一个人没有足够的
数据
,而且
数据
是从一开始就预先获取的。然而,我的
数据
集有10.000个
数据
样本,我的批处理大小为4,它怎么可能需要预取
数据
,因为我的批处理大小是4,这意味着它每次迭代需要4个
数据
样本。有人能澄清我的理解吗?
浏览 3
提问于2017-04-09
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在每一个N个训练阶段之后,keras运行验证
validation
、
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
validation_generator, verbose=2, workers=12) 上面的函数每一个
时代
都会运行验证我的验证
数据
相当
大
,所以我希望每N个
时代
都运行它。我怎么能这么做?
浏览 2
提问于2018-04-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
验证
数据
是否对培训有任何影响,还是仅起作用而不影响培训?
machine-learning
、
keras
、
training
、
validation
在使用Python的Keras库时,
我们
在训练模型时使用验证
数据
和培训
数据
。在每一个
时代
,
我们
得到一个验证的准确性。这种验证的准确性对下一个
时代
的训练有什么影响吗?
浏览 0
提问于2021-08-04
得票数 1
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1
回答
从包含路径和标记的多个
数据
文件中加载
数据
keras
、
dataframe
、
image-preprocessing
但是这个函数假设
我们
有一个
数据
文件,其中包含了与它相关的图像和标签的所有路径。但是,如果
我们
有多个
数据
,并且
我们
希望在每个
时代
使用这些
数据
,那么在每个
时代
,
我们
可以加载一个不同的
数据
,以及与它相关的标签和图像?提前谢谢。
浏览 0
提问于2020-06-21
得票数 0
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2
回答
为什么max_batches与
数据
集的大小无关?
machine-learning
、
yolo
、
darknet
下面是一个让我的问题更清楚的例子:假设
我们
有6400张图像,用于培训,以识别4个课程。根据AlexeyAB的解释,
我们
保留了batch= 64,细分= 16,并编写了max_batches = 8000,因为max_batches是由x 2000 #类决定的。因为
我们
有6400幅图像,一个完整的
时代
需要100次迭代。因此,这项训练在80个
时代
结束。现在,假设
我们
有12800张图像。在这种情况下,一个
时代
需要200个迭代。因此,训练在40年代结束。由于一个
时代</
浏览 3
提问于2020-05-07
得票数 3
2
回答
时代
的逻辑是什么?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
optimization
、
epochs
时代
的逻辑是什么?例如,1次,2次,等等。我只是不知道还有什么能带来比我知道的更好的结果。
浏览 0
提问于2018-08-04
得票数 2
2
回答
为什么神经网络的训练需要多次迭代?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
training
、
optimization
我不明白为什么神经网络的训练需要多次迭代(理论上)? 谁能解释一下原因吗?
浏览 0
提问于2020-08-05
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
为什么当批量增加时,
时代
的时间也会增加?
deep-learning
、
pytorch
划
时代
的时间意味着为一个
时代
训练所需的时间。我的配置如下,我使用电筒,训练过程很规范,而且我在不同的任务中观察到这个现象
浏览 7
提问于2022-12-01
得票数 1
1
回答
Python将从历次时间到日期时间序列的秒序列转换为
python
、
datetime
、
pandas
、
time
、
dataframe
是否有任何快速的方法来转换从
时代
时间到日期时间对象序列的秒序列?range(len(df)):但是它非常慢,因为我的
数据
非常
大
浏览 0
提问于2016-04-19
得票数 1
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