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沙龙
1
回答
凯拉斯模型在每一个
时代
都能学到什么?
、
、
我知道
时代
、批次大小和迭代的
概念
。比方说,Batch_size = 64在这个过程中,我们基本上是把64个
数据
点输入到计算机内存和计算中,在每次迭代时我们都会得到权值的更新。因此,经过100次迭代,我们将完成一个
时代
。 我的问题是,经过一个
时代
,我们再次使用相同的6400
数据
。在学习方面,它与第一个
时代
有何不同?模型是否选择了与第二个
时代
不同的64个
数据
点,并尝试学习?
浏览 0
提问于2019-11-15
得票数 1
1
回答
对于HMM和神经网络,“
时代
”有不同的含义吗?
、
、
、
在神经网络的背景下,我理解
时代
的
概念
是指一个完整的训练周期。我认为这意味着“向相同的
数据
提供相同的
数据
,每次更新具有不同权重和偏差的网络”--如果我错了,请纠正我。这是否意味着我将在HMMs上执行10个
时代
?此外,这是否有助于取得更好的结果?从论文中,我得到的印象是,HMM中的
时代
指的是一个时间单位: 在HMM中什么是
时代
浏览 3
提问于2017-05-18
得票数 0
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1
回答
-A和-B:我应该使用哪个时区?
、
、
、
、
我需要在特定的时间范围内从一个
大
的pcap中提取
数据
包。我发现-A和-B的编辑选项非常适合这个任务,但我的目标时间范围是划
时代
的,而-A/B则需要YYYY DD:MM:SS格式的时间。我的问题是,当我将
时代
时间转换为YYYY DD:MM:SS时,我应该使用哪个时区?(我不确定这是否相关,但我使用的
大
pcaps是从不同时区捕获的较小的pcaps的合并)。我尝试了基于
时代
时间(frame.time_epoch>=X)的过滤,但tshark似乎资源昂贵,并且经常被我使用的ubu
浏览 4
提问于2019-10-05
得票数 0
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2
回答
为什么每一步的时间随着
时代
的增加而不断减少?
、
、
、
在训练深度学习模型时,随着
时代
数的增加,完成一个步骤所需的时间不断减少。在
数据
相同的情况下,是什么导致了效率的提高? 为什么在第一个
时代
,它比其他
时代
要
大
?
浏览 11
提问于2019-10-04
得票数 1
2
回答
如何在系统上显示自定义年份?
、
如你所知,大多数国家使用“共同
时代
”的
概念
,这是传统上与基督教相联系的
概念
。例如,Unix
时代
的时间是从1970年1月1日开始计算的。然而,如果以Unix
时代
本身作为参照点,这个日期将显示为1月1日、1日;2020年1月1日将是1月1日、51等等。
浏览 0
提问于2020-11-18
得票数 2
2
回答
torch -以不同的方式对每个
数据
集进行子示例并将它们连接起来。
、
我有两个
数据
集,但其中一个比另一个
大
,我想对它进行子采样(在每个
时代
重新采样)。 我可能不能使用dataloader参数采样器,因为我将传递给Dataloader已经连接的
数据
集。我认为一种解决方案是编写一个类SubsampledDataset(IterableDataset),它将在每次调用__iter__ (每个
时代
)时重新采样。(或者更好地使用地图样式的
数据
集,但是是否有一个钩子在每个
时代
都会被调用,比如__iter__获取?)
浏览 9
提问于2022-09-25
得票数 1
7
回答
大
数据
时代
下的智慧城市究竟有着怎样的未来?
、
现如今随着城市扩张和人口流动的加快,作为IBM公司提出“智慧地球”
概念
的延伸“智慧城市”成为人们对于城市未来的新展望,而大
数据
时代
下的智慧城市究竟有着怎样的未来?
浏览 843
提问于2018-05-03
1
回答
从开始*重新启动
数据
预取意味着什么?
、
、
、
我一直在阅读日志输出,从一开始就重新启动
数据
预取。显然,这意味着一个人没有足够的
数据
,而且
数据
是从一开始就预先获取的。然而,我的
数据
集有10.000个
数据
样本,我的批处理大小为4,它怎么可能需要预取
数据
,因为我的批处理大小是4,这意味着它每次迭代需要4个
数据
样本。有人能澄清我的理解吗?
浏览 3
提问于2017-04-09
得票数 8
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1
回答
为什么我不能将我的GNU/Linux机器的日期设置为Epoch?
、
、
在我可以访问的Raspberry Pi和Ubuntu16.04 x86_64机器上运行返回thu 1 jan 1970 01:00:00 CET不可能背后的原因是什么, 是否有将系统时间重置为Epoch的编程方法。
浏览 0
提问于2019-08-01
得票数 5
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1
回答
在每一个N个训练阶段之后,keras运行验证
、
、
、
validation_generator, verbose=2, workers=12) 上面的函数每一个
时代
都会运行验证我的验证
数据
相当
大
,所以我希望每N个
时代
都运行它。我怎么能这么做?
浏览 2
提问于2018-04-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在训练一个更快的R模型- 'epoch_length‘是什么意思?
、
、
、
、
另外,如果我有500 num_epochs,那么每个
时代
都有1000步长。在文章中,它指出,“注意,每批只处理这里的一个图像。”
浏览 19
提问于2019-11-27
得票数 1
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1
回答
从朱莉娅那里很容易就能得到世界功能
时代
吗?
我刚从朱莉娅那里学到了世界
时代
,必须说这个
概念
需要一段时间才能融入其中。为了帮助我接受这个问题,在一些例子中清楚地看到世界的
时代
也许是有用的。有什么简单的方法吗?我想我可以以某种方式做出我的例子,使他们总是遇到一个世界
时代
的错误,但我希望有一个较少令人难以置信的方式来实现这一点。
浏览 4
提问于2017-11-11
得票数 2
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1
回答
有什么javascript库允许部分加载较大的图像?
、
我正在寻找一种方法来输出一系列的
大
图像与特定的区域,在一段时间内发生变化。与其一次又一次地重新加载
大
图像,我正在寻找一种更有效的方法来用更新后的图形替换特定的(X,Y)区域。
浏览 0
提问于2012-04-29
得票数 2
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1
回答
如何创建包含滞后
数据
的函数,并将其应用于
数据
?
、
我想要创建以下等式:到目前为止,我已经添加了一个
数据
框架:但是,N的
概念
是我想预测的
时代
。
浏览 3
提问于2022-03-15
得票数 1
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1
回答
我应该从一个
时代
到另一个
时代
使用相同的训练集(卷积神经网络)吗?
、
、
根据我对卷积神经网络的了解,每个
时代
都必须向提供相同的训练示例,但是需要对进行洗牌(这样,在训练时,网络就不会记住某些特定的顺序)。然而,在的文章中,他们给网络64000 随机样本提供了每个
时代
的(所以以前只有一些训练示例是“看到”的): 当我使用随机样本时,实验结果很差--精度相差很大。但我想知道为什么。
浏览 1
提问于2017-09-19
得票数 3
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1
回答
Python将从历次时间到日期时间序列的秒序列转换为
、
、
、
、
是否有任何快速的方法来转换从
时代
时间到日期时间对象序列的秒序列?range(len(df)):但是它非常慢,因为我的
数据
非常
大
浏览 0
提问于2016-04-19
得票数 1
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2
回答
反应BigCalendar
数据
转换
我用的是反应-
大
日历。事件
数据
具有日期开始/结束的
时代
格式。它不能正确渲染。如何将访问器属性设置为使用此JSON格式?
浏览 2
提问于2018-04-16
得票数 0
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1
回答
批次和历次
、
、
、
我一直在尝试理解
时代
和批次大小的
概念
。] - 94s 3s/step - loss: 0.5377 - accuracy: 0.8418 - val_loss: 0.6733 - val_accuracy: 0.7822 因此,有163个
时代
由于批次大小是每个时期的样本数,因此有163*32 = 5216个样本,但
数据
集中只有3459个样本。那么,当
数据
集不是对齐的时候,它是否开始从
数据
集开始拍摄图像?
浏览 2
提问于2020-12-06
得票数 2
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1
回答
在每个
时代
,神经网络的训练是否遵循相同的顺序?
、
、
、
、
每个时期都使用上一个
时代
结束时的权重(如果我错了,请纠正我)。每次批次后的参数更新是否总是以相同的顺序进行?换句话来说,批次的顺序总是一致的吗?这会对学习产生偏见吗?是否有任何适应措施来解决这一问题?
浏览 0
提问于2020-07-24
得票数 0
1
回答
sqlite中时差转换中的夏令时问题
、
、
、
我正在处理一个非常
大
的
数据
,它的精确性非常重要,并且在一天中的不同时间观察人类的行为。我使用以下代码从
时代
日期中提取日期(使用rsqlite基本上sqlite只允许在R中使用)查询的构建是相同的:我工作的
数据
记录在纽约,但问题之一是纽
浏览 8
提问于2022-09-19
得票数 0
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