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我知道时代、批次大小和迭代的概念。比方说，Batch_size = 64在这个过程中，我们基本上是把64个数据点输入到计算机内存和计算中，在每次迭代时我们都会得到权值的更新。因此，经过100次迭代，我们将完成一个时代。
我的问题是，经过一个时代，我们再次使用相同的6400数据。在学习方面，它与第一个时代有何不同？模型是否选择了与第二个时
浏览 0提问于2019-11-15得票数 1
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我正在用隐马尔可夫模型构建一个带有N样本语句的语音到文本系统，用于重新估计。在神经网络的背景下，我理解时代的概念是指一个完整的训练周期。我认为这意味着“向相同的数据提供相同的数据，每次更新具有不同权重和偏差的网络”--如果我错了，请纠正我。
同样的逻辑在执行相同句子的HMMs的重估(即训练)时工作吗？这是否意味着我将在HMMs上执行10个
浏览 3提问于2017-05-18得票数 0
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-A和-B:我应该使用哪个时区？
、、、、
我需要在特定的时间范围内从一个大的pcap中提取数据包。我发现-A和-B的编辑选项非常适合这个任务，但我的目标时间范围是划时代的，而-A/B则需要YYYY DD:MM:SS格式的时间。我的问题是，当我将时代时间转换为YYYY DD:MM:SS时，我应该使用哪个时区？(我不确定这是否相关，但我使用的大pcaps是从不同时区捕获的较小<em
浏览 4提问于2019-10-05得票数 0
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在训练深度学习模型时，随着时代数的增加，完成一个步骤所需的时间不断减少。在数据相同的情况下，是什么导致了效率的提高？ 为什么在第一个时代，它比其他时代要大？对于同样的问题，任何答案或参考资料都是值得理解的。 这是我的训练模型截图： ? 您可以看到时间/步长递减为3s/步长、810ms/步长、722ms/步长等等。
浏览 11提问于2019-10-04得票数 1
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如你所知，大多数国家使用“共同时代”的概念，这是传统上与基督教相联系的概念。例如，Unix时代的时间是从1970年1月1日开始计算的。然而，如果以Unix时代本身作为参照点，这个日期将显示为1月1日、1日；2020年1月1日将是1月1日、51等等。我如何调整我的系统，使它能够显示本年度根据这个定制的参照系，并自动改变它每一个新的一年需要？
浏览 0提问于2020-11-18得票数 2
我有两个数据集，但其中一个比另一个大，我想对它进行子采样(在每个时代重新采样)。
我可能不能使用dataloader参数采样器，因为我将传递给Dataloader已经连接的数据集。我认为一种解决方案是编写一个类SubsampledDataset(IterableDataset)，它将在每次调用__iter__ (每个时代)时重新采样。(或者更好地使用地图样式的数据集，但是是否有一个钩子在每个时代都会被调用，比如__iter__获取？)
浏览 9提问于2022-09-25得票数 1
现如今随着城市扩张和人口流动的加快，作为IBM公司提出“智慧地球”概念的延伸“智慧城市”成为人们对于城市未来的新展望，而大数据时代下的智慧城市究竟有着怎样的未来？
浏览 910提问于2018-05-03
在我可以访问的Raspberry Pi和Ubuntu16.04 x86_64机器上运行返回thu1 jan 1970 01:00:00 CET不可能背后的原因是什么，
是否有将系统时间重置为Epoch的编程方法。
浏览 0提问于2019-08-01得票数 5
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我一直在阅读日志输出，从一开始就重新启动数据预取。显然，这意味着一个人没有足够的数据，而且数据是从一开始就预先获取的。然而，我的数据集有10.000个数据样本，我的批处理大小为4，它怎么可能需要预取数据，因为我的批处理大小是4，这意味着它每次迭代需要4个数据样本。有人能澄清我的理解吗？
浏览 3提问于2017-04-09得票数 8
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我使用以下函数来训练/验证我的模型： train_generator, validation_steps=nb_validation_samples // batch_size,上面的函数每一个时代都会运行验证我的验证数据相当大</e
浏览 2提问于2018-04-24得票数 4
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另外，如果我有500 num_epochs，那么每个时代都有1000步长。在文章中，它指出，“注意，每批只处理这里的一个图像。”
浏览 19提问于2019-11-27得票数 1
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我正在寻找一种方法来输出一系列的大图像与特定的区域，在一段时间内发生变化。与其一次又一次地重新加载大图像，我正在寻找一种更有效的方法来用更新后的图形替换特定的(X，Y)区域。
浏览 0提问于2012-04-29得票数 2
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我刚从朱莉娅那里学到了世界时代，必须说这个概念需要一段时间才能融入其中。为了帮助我接受这个问题，在一些例子中清楚地看到世界的时代也许是有用的。有什么简单的方法吗？我想我可以以某种方式做出我的例子，使他们总是遇到一个世界时代的错误，但我希望有一个较少令人难以置信的方式来实现这一点。
浏览 4提问于2017-11-11得票数 2
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我花了很多时间在这里和math.stackexchange上阅读关于大问题的问题和答案，这似乎是最好的地方，因为math.stackexchange似乎不喜欢这类问题。因此，我在大学接受了一些课程，我的CS课程，我不完全理解，并希望你们能帮忙。我知道“家庭作业”的问题在这里有点皱眉，所以我选择了另一个例子，那就是不是课程的一部分，但是是类似风格的。，这是我在注释中给出的定义：
和我得到的问题是：
用定义2.5证明，如果f(n)是O(g(n))，那
浏览 4提问于2010-11-25得票数 2
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根据我对卷积神经网络的了解，每个时代都必须向提供相同的训练示例，但是需要对进行洗牌(这样，在训练时，网络就不会记住某些特定的顺序)。然而，在的文章中，他们给网络64000 随机样本提供了每个时代的(所以以前只有一些训练示例是“看到”的)：
每个训练实例都是一组均匀采样的3幅图像，其中2幅属于同一类(x和x+)，第3组(x−)属于不同的类每个训练阶段包括640000个这样的实例(随机选择每个时期)和
浏览 1提问于2017-09-19得票数 3
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我想要创建以下等式：到目前为止，我已经添加了一个数据框架：但是，我不知道如何在下面的x0s中应用一个函数，该函数采用列的滞后值。N的概念是我想预测的时代。
浏览 3提问于2022-03-15得票数 1
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是否有任何快速的方法来转换从时代时间到日期时间对象序列的秒序列？range(len(df)):但是它非常慢，因为我的数据非常大有什么快速的方法吗？比如熊猫的功能？
浏览 0提问于2016-04-19得票数 1
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每个时期都使用上一个时代结束时的权重(如果我错了，请纠正我)。每次批次后的参数更新是否总是以相同的顺序进行？换句话来说，批次的顺序总是一致的吗？这会对学习产生偏见吗?是否有任何适应措施来解决这一问题？
浏览 0提问于2020-07-24得票数 0
我用的是反应-大日历。事件数据具有日期开始/结束的时代格式。它不能正确渲染。如何将访问器属性设置为使用此JSON格式？
浏览 2提问于2018-04-16得票数 0
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批次和历次
、、、
我一直在尝试理解时代和批次大小的概念。你可以在下面看到我的CNN的培训结果：32/32 [==============================] - 90s 3s/step - loss: 0.5461] - 94s 3s/step - loss: 0.5377 - accuracy: 0.8418 - val_loss: 0.6733 - val_accuracy: 0.7822
因此，有163个时代由于批次
浏览 2提问于2020-12-06得票数 2
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