近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。
在大数据时代的大数据管理形式不断发展过程中，给企业发展带来冲击非常巨大。因此，企业要根据我国信息技术不断发展的形式，对大数据管理框架进行全面的设计和创新，如图1所示。在大数据的处理的过程中，主要是围绕着数据资产进行管理的，同时对大数据时代的大数据管理制度，进行全面的规划行、设计、创新，这样对其它信息技术管理领域，提供了便利的条件。其实，大数据时代的大数据管理最主要的目的，就是将大数据的价值进行充分的展现。另外，在大数据时代的大数据管理框架不断创新的过程中，有效的实现了大数据共享等性能，不断扩大了大数据时代的大数据管理的内容，对我国现代化信息技术的发展，起到了重要的作用和意义。
近几年，在大数据管理不断发展的过程中，也取得了一定的成绩。但是，大数据管理也经历了一个漫长的过程，主要经历的人工、文件、数据库等管理阶段。 同时，随着大数据时代的大数据不断增加，所管理的范围和环境也在不断的变化。并且，在大数据管理不断发展的过程中，一些管理问题逐渐的暴露出来，为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇，下面就大数据管理的发展历程，管理中存在的不足进行简要的分析和阐述。
1、联网设备增加 数据量随之上升 大数据时代来了。当所有人都争吵着这件事情的时候，当所有企业都看好大数据的发展前景的时候，却都很少关注这些数据从哪儿来，我们有没有足够优秀的技术能力处理这些数据。 联网设备增加 数据量随之上升 网络的发展无疑为我们迎接大数据时代、智能计算时代铺好了路。根据研究公司的预测，全球联网设备正在增加，在部分国家，人均联网设备早已超过2台;如此大量的联网设备和不断提高的网络速度都在让社会的数据量快速增长，智慧城市、平安城市的实现也是以视频监控等视频数据为基础，成为大数据时
如今，网络环境已由互联网时代演变为大数据时代，大数据进程的加快一方面给我们的生活带来了极大方便，但另一方面，由于大数据所囊括的信息太全面，导致个人信息安全难以保障! 大数据时代环境
近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智
近日，著名数学家、中国科学院院士、北京大数据研究院院长鄂维南教授，带来“信息化、大数据、智能化”的主题报告。报告从大数据和人工智能的发展入手，探讨大数据与各行业和领域的深度融合，以及大数据的技术创新和产业发展之道。鄂院士指出，“工业化的核心是出现了‘会劳动的机器’，而智能化的核心将是创造出‘会学习的机器’。这将对很多领域带来彻底的改变。下一阶段人类生产力显著提高最主要的机会就在于智能化。”
对于众多的求职者来说，一份稳定、发展好、薪资可观的工作，都会比那些高薪资，但发展前景迷茫、飘忽不定的工作要好的多。
作者：马双鸽，刘蒙阕，周峙利，方匡南，朱建平，谢邦昌 本文是发表在《统计研究》的论文基础上整理的，获国家社会科学基金项目“大数据的高维变量选择方法及其应用研究”( 批准号13CTJ001) 和国家自然科学基金面上项目“广义线性模型的组变量选择及其在信用评分中的应用”(批准号71471152) 的资助。 一、引言 随着计算机技术，尤其是互联网和多媒体技术的普及与飞速发展，人类社会被呈爆炸性增长的信息所包围。据国际商业机器公司（IBM）资料显示[1]，目前数据的生成每日以千万亿字节来计算，全球近90%的数据是在
作者|宣晓华 简介|宣晓华是华院数据技术（上海）有限公司创始人和董事长，也曾参与创办易保网络技术有限公司兼技术顾问；曾在美国加州惠普公司从事七年多的建模/仿真的算法研究和大型软件开发；宣晓华是美国加州
传统科学思维中，决策制定往往是“目标”或“模型”驱动的——根据目标（或模型）进行决策。大数据时代下，数据成为决策制定的主要“触发条件”和“重要依据”。
很多人还没有搞清楚什么是PC互联网的时候，移动互联网来了；还没有搞清楚移动互联网的时候，大数据时代又来了！
其次是数据获取带来的挑战。 目前企业面临一个普遍的困境就是挖掘与收集数据的能力有限，需要满世界找数据。 不解决这个问题就会直接导致底层数据的流通不畅，底层数据从大的方面来说由内部和外部两个方面组成。内部是指总行跟各分行之间，甚至是各银行之间数据的共享;外部是指金融业和行业外部数据的打通，比如说电商平台、医保和社保等交易场景下用户产生的数据。 但是这些数据本身都被高度垄断，并且一些还涉及到用户隐私问题，甚至一些企业一旦将自己的数据开放将会遭受难以估量的巨大损失。 举个极端例子， 假如阿里的数据向京东开放会发生
PPV课大数据 这是一个人人都言“大数据”的时代，然“大数据”存在于何处？影响于何处？难免，普通大众被席卷而来的“大数据”之潮迷乱了眼睛，搅乱了思绪。正是在这样的时刻，笔者认为尤为重要的是保有敬畏之心与清醒的思维，认识到“大数据”的局限性。 渗透时刻，无处不在的大数据 大数据可能是时下最吸引眼球的话题之一。从通过鲜花与安全套销量比分析不同城市的浪漫指数到发现深处内陆的新疆人民反而比基尼销量第一，从为节能减排做贡献到德国国家队利用大数据技术搜集球员信息征战世界杯到根据敌方机场起降信号，一分钟内分析出起降批次，
本文选自2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会现场发言 未来最大的能源是大数据 阿里巴巴集团董事局主席 马云 我今天早上来之前在网上查了一下，看到很多线下小店说在打折，在关店，都说了一个事，“都是马云惹的祸，都是淘宝惹的祸”。其实我在想，13年以前我们在推广整个电子商务的时候，我们会说互联网会影响生产、制造、销售，互联网将会影响社会的方方面面，电子商务将会对很多的行业带来巨大冲击，很多人并不以为然。 今天我也可以这么讲，十年以后，很多人会说，中国的经济也好，世界的经济也好，都是贵州
01 前言 ❈ 大家好,今天小编给大家推荐一本书《大数据》这是一本讲述 《大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活》编辑推荐：中国+美国，两国要人推荐，持续畅销，领跑大数据时代最好的书——中国高层人物汪洋+奥巴马总统大选亚裔事务顾问、美国华人全国委员会会长、凤凰卫视时事评论员薛海培+英特尔全球副总裁、中国区总裁杨叙+中国互联网发展的重要参与者、知名IT评论人谢文+中国房地产风云人物任志强+史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授许倬云+中美10大高校著名学者…… 这里有“中国对手”—
2013年，“大数据”这一概念以夺目之势走进了我们的视野，学者在介绍，政府官员在谈论，世界互联网企业则纷纷启动“大数据”竞争，有媒体将今年称为“大数据元年”。大数据，正由技术热词变成一股社会浪潮乃至国家战略。（12月26日《长江日报》） 随着互联网技术的迅速发展，信息量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的大数据吸引了越来越多的关注目光，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。毋庸讳言，舆情服务在进行行业规范和整合的同时，正面临着大数据的挑战。 大数据时代，
5月26日，“2015年贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”在贵阳开幕。国务院总理李克强发贺信，国务院副总理马凯亲自出席并发表演讲，包括马云、马化腾、雷军、周鸿祎、田溯宁、郭台铭等中国科技界的领军人物共同出席，他们在会上讲了啥？以下是现场嘉宾的演讲内容(有删节)。 未来最大的能源是大数据 阿里巴巴集团董事局主席 马云：我今天早上来之前在网上查了一下，看到很多线下小店说在打折，在关店，都说了一个事，“都是马云惹的祸，都是淘宝惹的祸”。其实我在想，13年以前我们在推广整个电子商务的时候，
5月26日，“2015年贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”在贵阳开幕。马云、马化腾、雷军、周鸿祎、田溯宁、郭台铭等所有你认识不认识的互联网大小佬都来了，国务院总理李克强也发来了贺信。他们在会上说了写什么？虎嗅带你看。本文来源：正和岛内容部，原文标题：《今天，马云马化腾雷军等大佬齐聚贵州只为一件事》，作者：李晶。响铃这货有删改。
什么是大数据？大数据有什么特点？大数据与传统的数据有什么关系？大数据和我们有什么关系？虽然很多书籍上直接说明了大数据的概念和特点，但是根据个人的体会，如果我们先了解数据的概念和特点，那么我们将会更加容易理解大数据。
人类社会的每一次进步，都是由新技术引发新一轮产业革命、进而引发政府管理和社会治理模式的重大变革而推动的。科技革命不断推动着产业的发展，只有那些抓住技术革命的战略机遇并迅速作出适应性调整的国家或民族才能不断生存发展，无视变化或拒绝变化的国家或民族将面临停滞和衰落。现在又到了必须选择的时刻。同以往不同，发生在大数据时代的技术革命是基于纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学多学科联动的，这必将引发井喷式的产业创新。 大数据支撑新时代 大数据，或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大，以致无法通过目前主流软
在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？
自2015年以来，区块链技术迅猛发展，其应用场景日益广泛。与此同时，大数据的发展却越来越受到数据孤岛、数据质量、数据安全等问题的制约。区块链技术会替代大数据技术吗？二者将此消彼长吗？本文将讨论这一问题，对区块链和大数据的关系一探究竟。
以下内容，根据中国传媒大学新闻学院教授沈浩在第十一届亚洲传媒论坛发言整理。 在今天我们看到对于广电行业来讲，其实无论广播电视还是其他媒体，是一个融合和聚合的时代。人们通过移动、互联网等等方式，人们在看电视的时候，人们看到电视已经有了操作系统，或许人们在看电视的时候，通过按一下手机就能看到各种电视节目，看到电视了，当然也有人在看电视的时候其实他经常是在看电视上网，也可能主要是上网，看到网上人们提到什么事情又去电视上去看两眼。在这样一个融合聚合的时代。 今天的大数据仅仅露出冰山一角 什么是
在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？清华大学统计学研究中心前不久成立，著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。日前，刘军做客人民日报、人民网《文化讲坛》，分享他的思考。 让大数据区别于数据的，是其海量积累、高增长率和多样性 什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的，就可称之为数据
在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？清华大学统计学研究中心前不久成立，著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。日前，刘军做客人民日报、人民网《文化讲坛》，分享他的思考。
什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的，就可称之为数据。古人“结绳记事”，打了结的绳子就是数据。步入现代社会，信息的种类和数量越来越丰富，载体也越来越多。数字是数据，文字是数据，图像、音频、视频等都是数据。
数据猿导读 6月29日，由数据猿主办的金融大数据峰会在上海盛大召开，现场汇集了众多来自大数据领域内执牛耳的重量级嘉宾。大数据被誉为第四次工业革命的能源，整个产业正处于高速起飞的阶段，机会和挑战总是结伴
回复“清华大数据”，可以下载ppt全文+以往讲座干货。 本篇文章由清华大数据产业联合会官方微信公众账号数据派（ID: datapi）和大数据文摘（ID: BigDataDigest）联合发布。 导读：5月26日，2015年贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会在贵阳召开，数据开放与隐私保护作为一个专门的分论坛，在同天下午举办。清华大学数据科学研究院执行副院长在会上做了大数据伦理与道德的分享。大数据文摘今日带您走进数据开放与隐私保护论坛，聆听韩亦舜院长对数据引发伦理道德问题的看法。 韩亦舜 清华大学
编者注：谭铁牛现为中国科学院副院长、中科院自动化所智能感知与计算研究中心主任，他是中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士、发展中国家科学院（TWAS）院士、巴西科学院通讯院士、中国图像图形学学会理事长、中国人工智能学会副理事长。主要从事图像处理、计算机视觉和模式识别等相关领域的研究工作，已出版编著和专著11部，并在主要的国内外学术期刊和国际学术会议上发表论文500多篇，获准和申请发明专利80多项。曾任中科院自动化所所长、模式识别国家重点实验室主任、中国计算机学会副理事长、国际模式识别协会副主席、IEEE生物
本文目录： 一、大数据时代还需要数据治理吗？ 二、如何面向用户开展大数据治理？ 三、面向用户的自服务大数据治理架构 四、总结 一、大数据时代还需要数据治理吗？ 数据平台发展过程中随处可见的数据问题 大
面对信息化潮流，只有积极抢占制高点，才能赢得发展先机。世界正迈入大数据时代，随着互联网技术的不断发展，大数据成为一种重要资源，有利于推动创业创新。在此背景下，中央提出将“大众创业、万众创新”作为新常态下我国经济发展的一个重要引擎，是恰逢其时的时代号角。 1 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。数据之所以对于创业具有不同寻常的意义或价值
点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 营销是一门学问吗？当然是，从人类有交易活动开始，营销便一直存在，且随着时代的变化而不断产生新的形式。进入大数据时代，市场营销也随之而慢慢进化。 在某些方面，当前的市场营销行业也存在着前所未有的潜力，这便是大数据时代市场营销专业就业方向的新趋势。很多人表示，将传统的市场营销智慧与大数据的巨大威力相结合，可能会在定性分析和定量分析方面产生巨大的优势。但是要做到这一点，首先还有很多工作要做。 沃顿商学院运营与信息管理学教授桑德拉·希尔（shawndra hill）表示：“这是一
近日，香山科学会议第507次学术讨论会在京召开。与会专家就科学大数据研究基础设施、科研方法与模式变革、数据共享机制与趋势等前沿问题展开讨论。他们表示，大数据是国家新型战略资源，科学大数据时代已经到来。为占据制高点，世界主要大国已把科学大数据纳入国家战略，并开始重点部署实施。 当前，随着无所不在的传感器和传感器网络、大科学装置、大规模天文望远镜等的发展，科研数据呈几何式增长态势，将科学研究各领域以及各环节都推到一个前所未有的大数据时代。一个国家的科研水平，将越来越多地取决于其在数据优势以及将数据转换为信
二十一世纪，互联网新科技层出不穷。伴随着大数据、云技术以及整个算力的发展，人工智能技术的研究及应用也迅速壮大，在语音、图像和自然语言方面取得了卓越的成绩。更为重要的是，政府也在大力发展数字经济，包括党的十九届四中全会首次增列了“数据”作为生产要素，这也进一步反映了随着经济活动数字化转型的加快，数据对提高生产效率的乘数作用凸显，成为最具时代特征新生产要素的重要变化。个推作为专业的数据智能服务商，于2010年成立至今，在大数据技术的发展过程中，收获了一些成果，也得到了自己的经验和体会。
大数据概念的的兴起也就是最近不到10年的时间，我们在了解了数据的几个基本概念之后，我们再来看一下大数据出现的背景。数据量大。什么是数据？狭义上讲数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果；从广义上讲，数据的含义更加广阔，也可以是文字、图像、声音等。当前我们所说的数据一般是指广义上的数据。
作者 CDA数据分析师 每一次重大的技术革命都需要很长的时间来消除它的负面影响，因为新的技术革命会让很多产业消失，或者让从业人口大量减少，这次大数据革命也不例外。大数据时代把贫富差距越拉越大，我
由于关注的重心从我们收集数据的方式转向实时处理数据，大数据时代即将终结。大数据现在是支持多云、机器学习和实时分析这几个新时代的业务资产。
本文目录 一、大数据时代还需要数据治理吗？ 二、如何面向用户开展大数据治理？ 三、面向用户的自服务大数据治理架构 四、总结 一、大数据时代还需要数据治理吗？ 数据平台发展过程中随处可见的数据问题 大数
“大数据”是一个约定俗成的说法，而“数据科学”则是更科学的定义，它包括了数据和计算相关领域的科学范畴。如果用一个更大的视角，互联网、平台化、社交媒体、搜索引擎、维基技术等科技元素将从根本上影响金融、经济，乃至整个社会。 但这并不妨碍我们用“大数据”这个词。因为，通过这个词，能够去包含这个时代许多与之相关的科学和技术，通过这个词，让人们能够更多、更直观地认识数据科学，以及数据的时代使命。 对于金融业而言，需要我们有充分的认识和准备，并加快做出相应的调整和变革。 一是对于大数据时
2012年2月，美国《纽约时报》发表了一篇主题为“大数据时代”的文章，称大数据时代已经来临，数据分析大师们正在获得更多发展机遇。 大数据是全球新型工业化进程的必然产物，与计算机科学技术的发展息息相关。所谓大数据，一般是指规模巨大的数据集，这些数据由于存储量和结构规模庞大，无法用现有的软件系统和统计模型进行分析和处理，无法完成数据的撷取、分类、关联和趋势等方面的分析，更难以达到数据分析运用于经营和管理等方面的目的。从统计学的角度来看，大数据包含四个基本特点：一是数据的体量庞大，从TB级别跃升到PB级别；
2016年3月31日，由中国电信北京研究院主办的《中国电信灯塔大数据行业高峰论坛》，在北京辰茂鸿翔大厦酒店隆重召开。本次论坛有中国电信集团和各省公司的领导、27家媒体及各行各业的到场观众500多人。论坛邀请到诸位大数据企业的创始人、CEO进行了一场大数据分享与交流的盛宴，领域涵盖大数据金融征信、精准营销、市场研究、制造业、人力资源、安全与技术等多个领域。并得到了中关村大数据产业联盟、清华大数据产业联合会、美林数据、51猎头、CTO100、 Talking Data University等多家知名机构的协助举
大数据时代的来临，为高等教育研究的范式转变带来了机会。 如何能有效地将巨量的数据资源转化为丰硕的教育研究成果，应用于改善教育的决策与实践，对教育研究界来说意义重大。而要实现这个目标，需要完成将数据资源转化为生产要素、合理搭配生产要素、高效完成研究生产、产品的转化与传播四个步骤。 第一步，资源转化为生产要素。 大数据被喻为“第三次浪潮”，其价值已得到商业领域的充分证实。然而，如何把沉睡的数据资源变成具有增值性的生产要素，是教育研究生产的预备步骤。 首先，作为生产要素的数据应具有明晰的价值性。
作为对数据、技术、方法和制度的一种全面革新，大数据将对征信数据的来源和形态、征信加工处理方式、征信评估技术、征信产品的传播分享渠道以及征信制度基础进行全面重构，从而对征信市场产生深刻影响。当前，大数据已经渗透到社会各个领域，并引发广泛深刻的社会变革。以数据处理为核心的征信行业，不可避免地受到大数据浪潮的洗礼。本文在对大数据及大数据征信的基本特征进行比较研究的基础上，分析了大数据对我国征信市场的影响，并提出了相关政策建议。 关键词： 征信市场，大数据，金融监管 一 大数据及大数据征信的基本特征 （一）对大数
互联网移动互联网的高速发展，数据信息的爆炸式增长，将我们带到一个全新的大数据时代，一时间，“大数据”变成一个高大上的词汇，围绕“大数据”衍生出来的东西也越来越多，全民拥抱大数据的时代已经到来。
📷 📷 📷 2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会展览馆展厅准备就绪。记者 邓刚 摄 远程医疗,能帮货车司机找货的“货车帮”,高德地图实时交通、景区热力图展现,整合人脸识别和语音控制技术的智能家庭,刷脸就可以完成支付…… 2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会展览馆就像一座密宫,等着大家去探密。 展示区总面积约4万平方米、布展面积2.3万平方米,聚集了来自世界各地与大数据相关领域的优秀企业1000多家,通过国际精英馆、大数据应用馆
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