2015年开始，中国积极支持大数据产业的发展，并逐渐提升至战略层面，这给大数据企业提供了良好的发展空间，也会推动大数据产业生态的建设。数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一大产业。...编辑 | 张宏 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 涂子沛最新演讲：数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一大产业 8月13日，在北京大学创业训练营“大云智信...他指出：“数据智能的春天早就来了，严格的说，这是我们第二次人工智能的春天，不同的是，今天的数据量极其庞大。人工智能是模拟智能，这是人无法达到的。数据智能是在大量数据的基础上加上一些逻辑和统计。...这是我们今天基于大数据时代的智能。数据不是石油，不能一桶一桶的卖，数据是土壤。未来，数据产业才是真正的宇宙第一大产业。” 数据智能是什么 在大量数据的基础上，加上一点逻辑，加上一点统计。...同时，他说到，管理大数据数据的基础是在企业发展过程中不断出现和积累的，涉及到战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。
01 2019年中国大数据发展如何 2018年中国大数据产业规模推测达到5405亿元，较2017年4700亿元同比增长15%； 2019年有望达到6216亿元，并且未来几年中国大数据产业将保持在10-15%...报告引用中国信息通信研究院“2015-2019年中国大数据产业市场规模趋势”数据。...02 大数据顶层设计 2018年，全国各地加强贯彻落实《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020)》及相关政策，十多个地方已经设置了省级大数据管理机构，30多个省市制定实施了大数据相关政策文件...大数据产业的参与企业逐渐打破硬件和软件的产品界限，形成了“硬件带动软件”和“软件带动硬件”两种新型商业模式。...05 大数据区域布局 中国已经建设了8个国家大数据综合试验区和5个国家大数据新型工业化示范基地，开展大数据方面的实践探索，区域布局持续优化。
本文总结了2016大数据产业相关的十大热词。 ? TOP 1:大数据产业“十三五” ?...加强海量数据存储、数据清洗、数据分析挖掘、数据可视化等关键技术研发，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析和可视化软硬件产品，培育大数据相关产业，完善产业链，促进相关产业集聚发展。...其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。 中兴通讯提出了智慧城市3.0的五大构想： 1、引领下一代ICT基础设施部署。...届时，将共同引领东部、中部、西部、东北等“四大板块”的大数据产业发展，实现数据共享、区域内协同发展、加快产业转型。 TOP 4：数据主权 ?...要说VR是今年国内最受关注的热词之一，可能没有人会反对。但要是说国内VR产业发展良好，则很少有人认可。从年初的火爆追捧，到年底的萧条，国内VR产业走过了一条过山车般的发展之路。
世界上的每一个企业都需要数据使其业务茁壮成长。数据可以告诉企业其客户是谁，以及如何运作的，这就是可以引导企业产生新的见解和新的创新。...医疗行业有巨大的潜力，当谈到大数据，因为它涉及到个人的健康和保健，这也是要考虑的最重要的产业之一。现代医疗管理计划也开始专注于数据分析，除了传统的责任，这已经不是什么秘密。...这些组织可以使用大数据来了解他们的主要捐助者，以及哪些目标群体最有可能捐赠。数据还可以用来衡量一个非营利性的表现，如多少生命被一个特定的程序的影响，或者是捐款如何用于促进组织的措施。 5．政治。...政治家们可以通过许多方式使用大数据，无论是在实际的日常工作中，还是在获得连任的追求中。...大数据可以帮助他们比以往任何时候更精确地理解每一个新的用户的潜在风险和回报。 7.农业。农业产业化也会从使用大数据中受益。
2013年下半年，中国电信、联通、移动纷至沓来，三大电信运营商数据中心在贵州开工建设、中关村贵阳科技园成立、富士康第四代产业园落户……这一系列大手笔，正助推贵州迈上“云端”,成为发展大数据产业的黄金宝地...贵州地质结构稳定,地震、台风等灾害罕见,信息网络设备的安全系数高;水电资源丰富;贵安新区、贵阳综合保税新区的设立，使金融，政策等要素日益完善,为贵州大数据产业发展奠定了坚实基础。...贵州大数据产业发展8大看点 看点一：三大运营商南方数据中心落户贵安新区 2013年10月21日开工建设的中国电信云计算中心总占地500亩，总投资70亿元，一期建成后服务器容量为100万台，2014年底起可陆续投入商用...看点五：贵州省打造千万服务器的大数据集群 三大运营商的数据中心在贵安新区相继建成后，将使贵阳周边特定区域快速集聚20万—30万的机架、百万台的服务器，数据存储规模可达EB以上，随着大数据产业持续发酵，将形成一个千万服务器集群的数据中心基地...，是国内乃至全球最大的数据聚集地之一。
2、多层次、多类型大数据人才培养是政府关注重点 在大数据人才培养上，政府方面，设立专项基金，支持高校及企业大数据方面研究，鼓励“产学研用”相结合。...3、数据安全将成为产业发展中的核心问题 在技术层面，围绕大数据整个产业链，沿用最新的信息安全技术，开发大数据安全产品和服务。...产业生态层面，威胁情报、网络安全漏洞，以及攻击等数据的即时共享成为行业协作的示范领域，未来将会逐渐向大数据安全领域扩展。...5、工业和健康医疗等新领域将成为未来竞争高地 随着大数据基础设施的完善和大数据分析技术的成熟，大数据应用场景和解决方案的拓展成为发展重点，健康医疗大数据以其巨大的产业延展空间，工业大数据以其潜在的巨大产业规模成为未来发展重点...当前，健康医疗大数据正成为国家重要的基础性战略资源，“1+7+X”的健康医疗大数据规划正在逐步成型。
百科对数据（data）的定义：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。...数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用： 现状分析（分析当下的数据） 简单来说就是告诉你当前的状况，具体体现在: 第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态...一般拿到手的数据都需要进行一定的处理才能用于后续的数据分析工作，即使再“干净”’的原始数据也需要先进行一定的处理才能使用。 数据处理是数据分析的基础。...CCTV纪录片《大数据时代》，是国内首部大数据产业题材纪录片，节目细致而生动地讲述了大数据技术在政府治理、民生服务、数据安全、工业转型、未来生活等方面给我们带来的改变和影响。...这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战，如何去分析、计算海量数据。 大数据的特点（5V特征） Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大； Variety：种类和来源多样化。
大数据概念 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?...在讲什么是大数据之前，我们首先需要厘清数据的基本概念。 数据 数据是可以获取和存储的信息，直观而言，表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。...，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。...数据分析的前提是有数据，数据存储的目的是支撑数据分析。究竟怎么去存储庞大的数据量，是开展数据分析的企业在当下面临的一个问题。...传统的数据存储模式存储容量是有大小限制或者空间局限限制的，怎么去设计出一个可以支撑大量数据的存储方案是开展数据分析的首要前提。
本期推文将介绍三大综合类公共数据库NCBI、EMBL和IMG。...NR其实是一个以核酸序列为基础的交叉索引，将核酸数据和蛋白数据联系起来。NR中的记录都给出了相应的氨基酸序列（通过已知或可能的读码框推断而来），对于很多序列还给出了在专门蛋白数据库中的序列号。...是世界上第一家核酸序列数据管理机构。...三大数据库的数据而成，目前包含UniProtKB（有Swiss-Prot和TrEMBL两个库）UniRef、UniParc等几个部分。...三大核酸数据库（EMBL-Bank/GenBank/DDBJ）中注释的编码序列都被自动翻译并加入该数据库中，同时收录来自PDB数据库以及Ensembl、Refeq和CCDS基因预测的序列。
文/孟永辉 仅仅只是谈元宇宙本身，是无论如何都无法获得长久发展的。只有将元宇宙与产业深度联系在一起，让元宇宙附着在产业身上，从产业当中汲取营养，它的生命才可以长久。...从某种意义上来讲，Meta是元宇宙与产业结合的一个活生生的案例。...还是一种新的产业呢？可以说，对于元宇宙的本质的认识，依然是混沌一片的。当我们对元宇宙的本质缺少一个明确的认识时，是无论如何都找不到适合它的正确的发展之道的，更谈不上它与产业深度融合了。...当元宇宙以一个有机的整体出现，并且它可以真正解决产业发展过程当中无法解决的困境和难题，那么，这样的元宇宙才算是真正意义上的元宇宙。反之，那样的元宇宙，就仅仅只是一个装满了新技术的「大箩筐」。...三、元宇宙的商业要闭环 纵然是元宇宙可以给产业带来翻天覆地的变革，但是，如果无法形成一套完整的商业闭环的话，它的存在同样是无法持续的。
这一点，我们可以在阿里巴巴的数字基础设施的建设、腾讯的全真互联网的打造、拼多多的数字技术对农业的深度赋能上看出一些端倪。...即，他们会用数字化的方式，数据化的手段来实现对于F端的赋能与改造，从而让传统互联网时代需要在平台上完成的过程，在生产环节之前完成。...第二，产业数字化并不存在传统意义上的虚实对立， 之所以产业互联网是一个陷阱，另外一个很重要的原因在于，它最终所造就的依然是虚拟经济与实体经济这样两种经济形式的对立，并且它们的发展是一种此消彼长的关系。...虚拟经济与实体经济在产业数字化时代是一种相互赋能，相互协作的新形态，最终实现的是共生共存，目的只有一个，即满足人们对于美好生活的需求。 第三，产业数字化并不存在传统意义上的流量。...同样地，产业互联网的命脉，同样是流量。 然而，在产业数字化时代，并不存在传统意义上的流量。 为什么这么说呢？ 因为传统意义上的流量多半是被收割的，被驱动的。换句话说，是一个被动的角色。
（1）产业能力 核心在于通过将物联网、大数据等技术应用于产业场景中，实现对产业场景中商业价值的挖掘，实现降本增效。...，会为产业互联网平台的发展打下基础。...、IoT、5G、云计算、大数据等）对线下场景中的效率提升到一个更高的层次，最终实现降本增效，进而让传统产业中的企业能够得到切实的利益回报。...而要实现传统行业的产业互联网，需要从业务角度具有撬动产业核心价值点构建网络效应的能力，还需要从业务链角度具有贯通产业链的业务扩展能力，其中困难重重也充满未知，这比传统企业做数字化转型的难度大很多。...对于大部分行业的腰部和腿部传统企业，需要围绕自身业务链进行数字化转型，对业务深度沉淀，建设数字化平台，才能为将来有机会建设产业互联网平台打下基础。
“元数据管理是企业数据治理的基础”，在数据治理战略实施的时候，这是我们经常会听到看到的一句话。但是，数据治理的概念在国内还并未普及，如何打好数据治理的基础更是一头雾水。...元数据之元 要理解元数据首先要知道“元”是什么。元数据意思是“与数据有关的数据”。...➂ 全方位检核机制，消除企业数据质量隐患 由于元数据是很多数据管理活动的基本，所以元数据的质量极为重要。...对企业技术人员而言，元数据管理平台通过对将分散、存储结构差异大的资源信息进行描述、定位、检索、评估、分析，实现了信息的结构化，为机器处理创造了可能，从而大大降低数据治理人工成本。...正因如此，元数据已经成为了很多大型数据治理项目的基础。
后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式，对目前大数据行业的现状进行深度交流，汇集更多“大咖语录”给大家 ?...原文：http://www.datayuan.cn/specialTopic/7660.htm 上海数据交易中心申翔宇：催生交易机构产生的六大要素 ?...大数据是一个重要的路径，不光是技术方面的创新，更多的是带来效率的提升以及成本的降低。未来，产业和资本的融合是很重要的趋势。...原文：http://www.datayuan.cn/specialTopic/7603.htm 阿里巴巴张勇：解决安全问题的唯一方法是大数据 ? 随着大数据发展，滋生了很多黑灰产业。...但是，靠防是防不住的。最重要的是能利用大数据对黑灰产上游进行追溯。互联网是没有边界的，那些谋取不当利益的黑产、灰产产业链，应该是所有互联网企业的共同敌人。
为了有效支持云游戏的发展、有效地降低成本，很多云游戏厂商开始使用标准服务器，由于这些云基础设施不再需要专属机房，而可以在数据中心部署，因此云服务提供商们的部署成本大大降低了，另外它还可以根据算力需求的变化进行灵活配置...总的来看，目前整个云游戏领域的参与者，既有希望覆盖全产业的业界巨头，也有试图提供基础设施建设的大型解决方案提供商和细分应用领域的初创解决方案提供商。...产业化时代才刚刚开始尽管行业发展如火如荼，但放在当下来看，国内云游戏产业面临的挑战还有不少，目前各领域的合作也只是预示着产业化时代的开始。一是云端计算架构的适配仍存在问题。...但问题是，除非云游戏平台将数据中心建得到处都是，否则只有地理意义上离数据中心较近的玩家才能获得不错的体验，这正是当下很多云游戏用户存在顾虑的点。三是商业化方面还面临不少问题。...相信依托国内庞大的游戏用户群体，以及完备的5G基建和数据中心网络，未来几年中国的云游戏有望进入高速产业化的新阶段，而当下的进展只是产业化的开始。未经授权，严禁转载
对于大数据应用在中国经济的推动，他很乐观，它或将成为中国实现后来居上、弯道超车的重要路径。 原因主要有以下三点： 一是中国市场大。...雷吉成认为，大数据企业之所以落户在贵州，是因为贵州大数据发展势头旺盛，说干就干，且具有政策、条件、基础等三方面的优势： 政策上，政府高度重视大数据产业发展，在政策上予以诸多支持; 条件上，贵阳市大数据发展拥有海量数据...大数据连接论的三大要素 首先，大数据的终极目标是连接。 其次，连接有量的变化，其中会因为量变而产生一系列不同的效应。 第三，除了量的积累之外，也有一个质的演化。...大数据将把人类带进怎样的新世界 王天恩教授在中国自然辩证法研究会党校系统专业委员会2017年学术年会发表以下演讲： 大数据的核心口号是量化世界，量化世界为创构世界奠定了基础。...在技术定义上，他认为，大数据最主要的一个着眼点是规模大。但是，大数据的关键性质不主要是规模大，而是完全不同于作为样本数据的小数据。通常，样本数据的获取总是会先设定明确甚至单一的目的。
数字化生产力将显著提升 2017年年末，就产业创新发展、数字经济建设、国家创新治理、民生保障与改善、国家数据安全五大方面做了前瞻性布局，并强调要推动实施国家大数据战略，加快建设数字中国，更好地服务我国经济社会发展和人民生活改善...五大前瞻性布局，为大数据产业未来发展指明方向，以数据为关键要素的数字经济，可以推动大数据产业持续稳健发展，实现创新突破，持续释放数字红利，将对“数字中国”建设产生深远影响。...政府大数据应用迎来集中爆发期 我国实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国。...机器学习成为普遍工具 以数据科学为基础的机器学习是人工智能的核心，是计算机智能化的基础，其应用遍及人工智能的各个领域，如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈...;9月下旬，全球四大会计师事务所之一的德勤公司曝出超过500万份内部邮件疑遭泄露。
2017年，大数据产业发展打开突破口，迎来爆发期，大数据融合应用进程加速，产业集聚进一步特色化发展，创新驱动仍是产业发展主基调，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。...2017年接近尾声，这一年大数据新模式、新业态层出不穷，面对五大瓶颈问题——数据资源开放共享程度低、技术创新与支撑能力不强、大数据应用水平不高、大数据产业支撑体系尚不完善及人才队伍建设亟需加强，打开突破口...政务大数据开放共享呈现新格局 “加快政府数据的开放共享”作为国家《促进大数据发展行动纲要》三大任务之首，2017年，在政策、法规、技术、应用等多重因素的推动下，获得了进一步发展，在城市侧表现尤为突出，基本形成了跨部门数据共享共用的格局...工业和信息化部总工程师张峰认为，目前我国大数据产业迎来全面良好的发展新局面，“关键技术领域取得新突破，大数据软硬件自主研发实力快速提升，一些大数据基础和平台处理能力提升世界潜力，涌现出一大批大数据创新企业和创新模式...为激活政府数据资产价值提供了研究样本，掀起政府大数据应用的发展高潮。 大数据产业支撑体系逐渐完善 2017年，我国大数据产业发展环境持续优化、产业生态系统日趋完善。
《中国大数据交易白皮书》聚焦大数据产业宏观环境及产业结构，深入分析市场规模、竞争格局，从15大行业入手，解读行业大数据应用及交易现状，多维度展望大数据产业发展趋势。本文截取了工业大数据现状分析。...公众号后台回复“产业白皮书”，下载完整报告。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
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