问题导读 1.Atlas是什么？ 2.Atlas能干什么？ 3.Atlas血统关系是什么？ Atlas现在被企业使用的越来越多，我们可能听说过，但是具体它是什么，能干什么的，我们可能不清楚。 因此我们要解决第一个问题，Atlas是什么？ Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop生态系统集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。 上面我们或许听着比较懵圈，都是啥，元数据治理是啥？为啥要元数据治理？元数据不就是用来描述数据的数据，我们这么理解没有错的，不过这个是其中重要的一项。比如Hive的元数据，那是需要第三方数据库的，大多存储到mysql中。为啥又出来一个Atlas，它能管理Hive的元数据吗？别说，还真可以的。那为啥要用Atlas来管理。这就涉及到我们的第二个问题，Atlas能干什么？。 Atlas能干什么？ 其实很多大数据组件都有元数据管理，比如： Hive保存在外部数据库中，比如Mysql Hadoop元数据保存在Namenode，元数据的存储格式：data/hadoopdata/目录下 name：元数据存储目录 namenode存储元数据的存储目录 Kakfa元数据一般保存在zookeeper中 等等以上，我们的元数据每个大数据组件都有保存的地方，为啥还需要Atlas。 上面元数据是为了功能而生，都是单独的系统，散落在各个组件中，而我们能不能把这些元数据统一管理，而且数据的变化我们也能看到那就更好了。而且如果能把我们整个集群的大数据组件的元数据我们都能看到，那就更好了。看到这些有什么好处？比如我们想找到Hive有哪些表，想查看我们数据是怎么来的。这时候数据管理工具就产生了--Atlas，用来管理元数据的平台。 我们知道了Atlas是什么，能干什么，可能是比较通透了。可是还不够详细，那么接下来我们看看Atlas有哪些功能，有什么特点。这里直接借用《大数据治理与安全从理论到开源实践》书中内容。
导读：数据科学家是干什么的呢？哪些地方需要数据科学家？怎么样才能成为数据科学家？如果你正因为这些问题而犹豫要不要开始学习数据科学，那么我可以告诉你，成为数据科学家其实非常简单。 调查发现，数据挖掘和分
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很多人对网络系统的运行仅了解一些基础的功能，并不清楚整体数据的构建以及如何建立安全管理体系。如果是个人网站，在运作当中不会涉及到太多机密信息，对安全系数不高，自然就只需要建立基础架构就可以应用。但如果是企业级的系统，自然在运行当中需求性不同，而vps堡垒机是干什么用的呢，其主要功能就是对于网络系统提供便捷安全的管理，包括账号管理、身份认证、授权、访问控制等。
对于家里没矿、拆不了迁、拼不了爹妈爷奶的普通打工人，工作的首要目标就是养家糊口，为了生活，尤其是人到中年，上有老下有小，身上有车贷房贷，不敢生病，不敢请假。最近朋友圈看到很多关于寒意的内容，比如《我，阿里P7，找不到工作》,XX公司整部门裁员，应届生是重灾区等等。于是，一时间，“有工作”好像就已经是得天独厚的优势了，曾经经常在朋友圈吐槽公司、吐槽领导的人，甚至开始感激公司“不杀之恩，多谢收留”。开始打鸡血努力工作，保自己，保老板。于是，就在思考一个问题，如果我明天失业了，准备怎么办？有句古话叫“置之死地而后生”，提前想想这个问题，或许当这一天真的来了的时候，才不至于猝不及防，难以应对。
WGDC是由泰伯网主办的地理信息领域最具影响力的技术创新盛会，每年都会吸引全球各地的朋友参加。今年大会将于6月13日-14日举办，将吸引8000多人次、200多家投资机构、120多家媒体，并举办130多场主题演讲。其中，更有一位远在加拿大工作的中国留学生将请假“打飞的”，以个人身份回国参加WGDC2017。
我们现在处在一个大数据时代，在企业中有专门管理数据的人员，他们就是运维人员，运维人员的职责就是操作数据应用服务器，我了运维人员更好的访问资源，企业通常会安装堡垒机来确保公司数据的安全性。接下来就跟小编一起了解下堡垒机登录是什么系统？堡垒机是干什么的？
最近，散仙用了几周的Pig来处理分析我们网站搜索的日志数据，感觉用起来很不错，今天就写篇笔记介绍下Pig的由来，除了搞大数据的人，可能很少有人知道Pig是干啥的，包括一些是搞编程的，但不是搞大数据的，还包括一些既不是搞编程的，也不是搞大数据的，而是从事其他行业的朋友，所以很有可能望文生义，一看标题，就乐了，心里就开始默默的翻译了===》 Apache 猪的笔记，看起来Apache的猪，比较厉害啊，都能写笔记了。 开个玩笑，下面进入正题，散仙，尽量写的通俗易懂，让大家看了之后都能够理解这头Pig到底是干
现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因为“大数据”只是个简称，说全一点应是“大数据挖掘”，没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油，一点用处都没有。 大数据也不是指一般意义上的数据挖掘。 有很多人以前是搞数据分析或数据挖掘的，当《大数据时代》这本书一问世、大数据开始火的时候，他们摇身一变就成了搞大数据的专家了
大数据模块是大数据平台中数据方案的一个功能组件，Griffin（以下简称Griffin）是一个开源的大数据数据解决质量模式，它支持所有数据和流数据方式检测质量模式，可以从不同维度（不同标准执行完毕后检查源端和目标端的数据数量是否一致、源表的数据空值数量等）收集数据资产，从而提高数据的准确度、可信度。
现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因为“大数据”只是个简称，说全一点应是“大数据挖掘”，没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油，一点用处都没有。 大数据也不是指一般意义上的数据挖掘。 有很多人以前是搞数据分析或数据挖掘的，当《大数据时代》这本书一问世、大数据开始火的时候，他们摇身一变就成了搞大数据
最近有段视频很火，《CCTV重磅新闻：美国超级间谍潜入中国！就在你身边》！描述了借助iPhone手机的定位功能，记录了您的所有行踪。
现在很多有关大数据的讨论都是围绕着数据收集进行的，但是除非内外部用户能够方便地消费这些数据，否则它们将一文不值。 Michel Guillet 来自提供数据可视化的 Juice Analytics 公司，他认为有些公司在跟大数据打交道时往往会陷入这三大迷思： 迷思1：内部的数据用户需要的是灵活性而非指南 去杂货店的时候你有没有遇到东西太多不知道该选什么的情况大数据也一样。事实上，尽管你的主管也许表达了对更多数据(更多的指标、更多裸数据访问、更多图表等)的兴趣，但那只是一种不确定的表示，而不是对更强劲
这个时代学习能力是最重要的能力，而能够在周末的时间进行学习的人就更有竞争力。同时选择大数据这一方向来学习的人则是当今大数据时代最具有竞争力的人。 今天之所以选择用大数据解读爸爸去哪儿第二季这个话题是因为娱乐性的话题比较容易理解。大数据的概念起码要包含数据、技术和应用三个方面。因为有了越来越多的数据才有了大数据这一概念，才能够运用数据能够做很多的事情。这其中，最重要的就是互联网的发展。因为数量非常大而且有很多非结构化数据（文本、视音频等），这样的数据就必须用智能化的分析方法才能解决，因此这方面的大数据技术也更
作者：沈浩老师，中国传媒大学新闻学院教授，中国传媒大学调查统计研究所所长，大数据挖掘与社会计算实验室主任。
在大数据产业、大数据学习、加米谷大数据培训等成为时代热词之时，大数据专业也成为了大学的"新宠"，232所高校竞相布局大数据相关专业，抢抓新机遇，立求在大数据时代占有自己独有的一席之地。两年光景，高校大数据专业迅速扩张。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘(ID: BigDataDigest)整理编辑 公开课：在北京理工大学大数据公开课（第2期） 主题之一：大数据解读爸爸去哪儿2 时间：2014-10-25 地点：北京理工大学 演讲嘉宾：海量信息技术有限公司产品副总裁，陈凯 关注微信公众账号北理华创或访问www.bitedu100.com 掌握公开课最新动态 回复“海量信息”可获得PPT完整版 本文由版权方授权发布，转载需保留以上信息 这个时代学习能力是最重要的能力，而能够在周末的时间进行学习的人就更有竞争力。
--- 拔出你心中最困惑的刺！--- 在这个用过即弃的时代，不要让你的求知欲过期。 今日拔刺： 1、AI和大数据技术在教育领域有何运用? 2、比特币都能干什么？ 3、今日淘宝官方对iOS充值服务类商品
大数据火了这么多年了，还是有不少朋友会跟我讨论，“你说大数据多大算大？” 有这样困惑的朋友可能还不少，而且大多集中在刚刚入行的朋友里。这就是“大数据”一词天然给我们带来的坑。再加上行业里动辄宣传和鼓吹Google、Facebook的机房有多大，存量有多大。就更容易让我们认为，必须数据量超级大才算大数据入了门，才算“大”数据。不过我的看法不尽相同。 认为数据很多才算大才有价值，就好比饭多了才好吃，音乐声音大才好听一样经不起推敲，是不是？ 我们想一想，我们做大数据的目的究竟是什么呢？尤其是作为商业用途来说？那
要知道，很多人决定跳槽前其实都是迷茫的，当下决定跳槽可能会有很多想法跟原因，但是问起接下来的具体规划时可能就会显得有些迷茫和无措。我们生来都是普通的人，所以面对大数据行业这个在外人看来略显枯燥的工作岗位时，有的人可能不喜欢但有的人可能就沉浸在这份热爱中。但是无论你是热爱也好，想跳槽等等也好，在你做任何一件事之前，最好有一个规划，然后按着这个规划一步一步的去升级打怪。
被邪教化的“大数据” “大数据”，一个原本作为概念发源于硅谷的短语，如今已经变成了一个Slogan，或者说，一个筐--什么都可以往里装。 一提到“大数据”，大家会想到什么？海量数据，快速处理，挖掘数据的价值，数据的模糊处理技术……“大数据”是一种数据，一种技术，一件事情，它还可以指代一种经济模式、创业类型。 现在那些初创公司，无论是做爬虫、语音识别/合成、NLP、舆情分析的、广告、金融，如此种种，都可以说自己是“大数据”公司。对于投资人而言，只要项目/公司沾上了这三个字，就瞬间打开了盈利之门。“大数据”，已
最近大数据领域最值得关注的，不是技术上有什么突飞猛进的进展，而是人才的流动问题。 以前是大数据发源地的各大互联网企业，包括三驾马车提出者的谷歌，都面临了新一波的大数据人才逃离。 根据我朋友圈和LinkedIn的数据，在这次的大数据人才逃离中，谷歌尤其的惨淡。 谷歌下面的几个大数据团队，比如著名的BigQuery，还有F1，都大量流失大数据人才。 这些人去的地方也非常有意思，小部分去创业了，大部分去了两家当红的大数据公司：Snowflake和Databricks。 有关这两家公司我之前写过很多分析文章了，尤
大数据技术现在被用于各行各业，回归、SVM、神经网络、文本分析......各种牛逼的模拟和预测，但是如果没有数据，就算你会算命也没有毛用啊！ 爬虫是获取数据的一个最快捷的方法，不用先有一个网站或APP，坐在家里，用一台电脑，就可以哗哗的把（别人网站和APP的）数据爬下来！ 现在都说数据就是金钱，爬了这么多数据，是不是午饭可以再加一个蛋了？去网吧包夜都可以再买瓶冰红茶了！年纪轻轻，感觉有点迷失自我？想要回到初心...... 好了，问题来了，爬虫可以干什么？这些哗哗的数据可以怎么用？希望大家可以一起讨论一下
架构不是一个职业而是一种能力,每一种架构师只不过是在不同的领域里面使用不同的技术,没有什么可对比,就好比如你问一个篮球明星和一个足球明星有什么区别一样！
本文作者为数据海洋，海洋老师从一个数据分析师成长为管理过近百人的数据团队的负责人，这中间总结了不少经验，也踩了不少坑，现在他把这些分享出来，希望可以帮助到大家。总共有三篇，本篇为第一篇，主要写了数据分析师的入门需要的基本的知识，逻辑，工作方法。
前言：这是一篇大数据应用文章，不涉及高深技术，适合大数据入门的同学了解大数据能干什么，所有数据/消息全部来源公开网络。 先聊个最近的消息，近年来发展最快的公司滴滴传言裁员，消息真假难辨。网络传言：“滴滴出行可能正在进行成立4年多以来最大规模的一次裁员。有多个信息源对36氪称，最近滴滴正在裁员；甚至有知情人士告知36氪，滴滴各个业务线加起来将会有一半的员工被“优化”离职。按照滴滴公开的说法，目前各个事业部加起来有6000多人。据此计算，这可能意味着滴滴有可能要裁掉3000人？”。有没有知道详情的同学告知一下真
从Elasticsearch 到大名鼎鼎的ELK 三件套，从ELK 到Elastic Stack 生态，ES 的生态发展越来越完善，应用领域也越来越宽广。
hadoop这个词已经流行好多年了，一提到大数据就会想到hadoop，那么hadoop的作用是什么呢？
一张图，尽显中国春运迁徙实景。 这张图，显现中国当下民生现状。 百度迁徙，是目前最接地气的大数据。 近日，中央电视台的晚间新闻专门推出了“据说春运”的特别节目，一时间为这个节目提供数据支持的百度迁徙（http://qianxi.baidu.com）进入人们的视野。 百度迁徙是基于百度LBS技术推出的一个反应中国春运状况的大数据“应用”服务，该服务于1月16日开始在百度内部上线，于1月25日亮相央视的“据说春运”节目，并于1月26日正式对外发布。 一经问世，
浙江省政府冯飞副省长 数据是什么，能干什么？ 保险业：购物信息和保险公司能打通，针对每一个保险提供个性化服务. 网购：冯省长举了自己淘宝购物的经历，在购物过程中收到大量杂乱的推送广告信息，如果能利用好
用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如编写一篇文章，下载一首MP3等，而计算机干活的CPU只认识机器的指令；
初次接触编程是13年9月份，大一的第一节C语言课上，学了一个简单的max(a,b)。当时属于代码看不懂，所以也没有考虑学这个有什么用，只是觉得nblity。
首先声明一下，本文以下介绍都是本人自己的见解、自己的经验；都是用大白话去说，不会引入一些什么规范性的概念。
据经济之声《天下财经》报道，临近年底，信息通信领域的热点有不少，比如，国家大数据战略下一步怎么结合实体经济？什么时候能用上5G？虚拟货币交易受限，区块链技术还有什么价值？在中国信息通信研究院昨天（14日）举办的“2018年ICT深度观察大型报告会”上, 多位专家在剖析2017年信息通信行业热点的同时，回应了这些问题。 实施国家大数据战略，我国有很多优势，比如数据多，应用场景多等等。但是目前，大数据更多是被互联网企业用在了精准营销、电子商务、广告等领域。中国信息通信研究院总工程师余晓晖认为，大数据更大的价
前段时间读了李开复的《人工智能》，对于有关什么是AI，李开复给出了五种定义，我更加认可第四种：
7月4日，由中关村科技园区管理委员会、中国科学院国家科学图书馆主办，北京长风信息技术产业联盟、神州数码“发现城市”创新论坛承办，中关村社会组织联合会协办中关村创业论坛第108期在国家科学图书馆举办，结
一入编程深似海，从此女神是路人。没办法，这行就这样。你不学Spring，总不是跑去学JVM/微服务架构/分布式去了，不断学习根本避免不了。所以关键在于把时间投在学什么上比较划算。
2.人工智能 因为大数据是人工智能的基石。人工智能的发展，离不开海量数据。
1月24日，“AI赋能，智联万物——开发者沙龙·南京站”正式圆满落幕，此次活动由涂鸦智能主办、镁客网承办、InnoSpace协办，旨在通过技术干货分享来打通线上线下专家和开发者的连接，展现人工智能与物联网的科技蓝图。
大数据的浪潮现在好像被人工智能的浪潮盖过去了，它到底火还是不火，到底应该朝哪个方向发展，来自科大讯飞大数据研究院的谭昶博士有自己的想法和思考。本文中谭昶博士依据讯飞大数据实践的经验指导企业如何做大数据，并着重介绍讯飞如何运用大数据的方法扭转了教育的思路。
3. 熟悉特征工程，召回算法，推荐算法，CTR预估模型（LR，FM，GBDT，Wide&deep等）
目前最火的大数据，很多人想往大数据方向发展，想问该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果你自己感到迷茫，或者是为了以上这些原因想往大数据方向发展...... 那么我就
<数据猿导读> 2016中国信息大数据通信大数据大会在京召开，天云数据副总经理李从武在大会上发表了以“大数据实践三部曲”为主题的演讲。他主要格局整个大数据从平台到数据到算法的三部曲来给大家分享天云数据
前言 这个名字起的非常大，但是本文只能从一些概念和我自己的理解上介绍一下什么是人工智能。本文只是给从未接触过此块的人一个大致的印象和思路，其余人请直接略过。 一、什么是人工智能 人工智能这个概念最近非常火，其实什么是人工智能，无非是想让电脑拥有像人一样的智慧。以前电脑做事比较222，从来都是0和1两个数，你让电脑干什么电脑就干什么，像一个听话的奴隶一样，没有自己的思想，没有自己的创新，不会有多余的想法。看上去挺好，但是随着时代的发展，人们对这种电脑的表现已经完全不满意了，现在我们想让电脑不光完成我们交予他的
在中国大部分企业客观的讲，基本没有意识到数据质量的重要性，更没有专门的数据质量测试计划、团队、投入等。
数据驱动决策，是大家天天挂在嘴边的时髦词汇。可到底数据是如何驱动的？很少有同学真正看到过全流程。更有同学总疑惑：“自己被人追着屁股要数，感觉自己才是被驱着动的“。今天系统讲解一下，拒绝跟风。
本文整理自网络 十年寒窗无人问，一举成名天下知。 说到高考，很多人知道的无非就是状元，而再其次的，却真的是无人问津。高考学子十多年的寒窗苦读，终于在今明两天可以一崭矛头。那么2017年的高考应该如何用
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