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事物的ACID是指什么？

1 事物是什么？数据库事务（transaction）是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行，要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。...事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。 2 事物的ACID是指什么？事务具有四个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性，这四个属性通常被称为ACID特性。...原子性（Atomic）指整个数据库事务是不可分割的工作单位。事务中各项操作，要么全做要么全不做，任何一项操作的失败都会导致整个事务的失败。...一致性（Consistent）指数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性，事务结束后系统状态是一致的。...事务的ACID特性是由关系数据库系统（DBMS）来实现的，DBMS采用日志来保证事务的原子性、一致性和持久性。

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事务的ACID是指什么？

原子性(Atomic)：事务中各项操作，要么全做要么全不做，任何一项操作的失败都会导致整个事务的失败；一致性(Consistent)：事务结束后系统状态是一致的；隔离性(Isolated)：并发执行的事务彼此无法看到对方的中间状态...；持久性(Durable)：事务完成后所做的改动都会被持久化，即使发生灾难性的失败。...通过日志和同步备份可以在故障发生后重建数据。

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MYSQL SHELL 到底是个什么局剑指 “大芒果”

如果在WINDOWS上想链接在LINUX上的MYSQL有什么方法，windows上各种GUI，还是打开MYSQL那个原本黑漆漆的小方格。...\connect -mc shell:1234.Com@192.168.198.210:3306 另外下面是一个例子，如何使用 mysql shell 中的 py模块来遍历一下数据库的库名。...shell of mysql有一个整体的了解，不了解的原因没有从ORACLE 整体的观点来看这个mysql shell, 他到底要服务于什么人群，目的是什么。...为什么可以从官方给的例子来说的名字，我们只有对MONGODB 的表的称呼叫 collection，看看MYSQL 对非二维表格的文档的操作叫什么。...，PYTHON 操作下的MYSQL 活脱脱的变成让我有点熟悉的MONGODB 此时脑洞来了忽然理解了，MYSQL 8 真的不简单，不是5.8 是8是有道理的野心不小，MYSQL 再也不是那个“单纯”的孩子

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pki体系包括哪些_十大育人体系是指什么

就让我们来逐一列出PKI体系的十大安全隐患：风险1：证书持有者能被信任吗？在PKI中，CA总是被认为是可以信任的，并且，由CA颁发的证书的持有者也是可以信任的。...PKI设计者的逻辑是：你已经得到一个由CA颁发的可以信任的证书，该证书告诉你持有者的姓名（或公司名等），因此你可以知道持有者是谁，而这些就是你所需要知道的全部信息。显然，这样的逻辑是不可依赖的。...由于证书鉴别使用的是公钥，也就没有任何需要保密的东西，这看来似乎是安全的。...这样，证书持有者向CA提供的注册信息中就有足够可能性包含虚假信息，导致最终用户受骗。风险6：用户端程序设计合理吗？显然，客户端程序也可能，并且已经成为PKI体系中的一大缺陷。...这就好比你在你见黑暗的房间里和一个人讲话，尽管你知道别人是不可能窃听到你们的对话，但在知道对方真实身份前，你可能将自己的秘密告诉他吗？风险10：为什么这样使用PKI？

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什么是大数据？2022大数据时代

大数据概述大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。数据与数据分析数据分析离不开数据。...例如2020年2月运营收入下降50%，是什么原因导致的呢，是各项业务收入都出现下降，还是个别业务收入下降引起的，是各个地区业务收入都出现下降，还是个别地区业务收入下降引起的。...数据处理数据处理是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段。...这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战，如何去分析、计算海量数据。大数据的特点（5V特征） Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大； Variety：种类和来源多样化。...分布式技术什么是分布式分布式系统是指：一个硬件或软件，其组件会分布在不同的计算机上，彼此之间仅仅通过网络消息传递进行通信和协调的系统。

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视频超分技术是指什么？

超分辨率技术（Super Resolution），是通过硬件或软件的方法提高图像或视频帧的分辨率，通过一系列低分辨率图像获取到高分辨率图像的过程。...超分辨率技术不仅可以应用在一些低分辨率的老片和手机拍摄的不清晰场景中，也可以对多次压缩的一些新电影进行恢复，提高这些视频质量，给客户更好的观看体验。...同时超分辨率技术还可以应用在清晰的视频源中，将视频的分辨率从1080P提高到4K，支持视频在更大的屏幕上播放，提供更高清的视野。比如左图是原始图片，右图是经过超分技术修复后的图像。...超分辨率可以通过多种技术来实现，其中包括传统的插值方法和基于深度学习的方法。基于传统插值的实现传统的插值方法（如最邻近插值、双线性插值或插双三次插值）往往使用相邻帧之间的像素插值来增加分辨率。...这些方法使用深度卷积神经网络（CNN）或生成对抗网络（GAN）等技术，通过学习大量训练数据的特征和映射关系，实现从低分辨率到高分辨率的映射。

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e语言-E语言是指什么

,否则测试时会提示:"所接受的数据类型与传递给它的数据类型不一致"。...在这个例句中,"加入项目"是"购物篮"的方法,"苹果"是其参数。其中调用列表框的"加入项目"方法的句式是: 列表框。...欲查看某类组件具有哪些方法,这些方法的详细解释以及有哪些可用参数等,请到易语言设计界面的支持库面板中的"数据类型"分支中寻找。...而其欲写出的数据(参数)是"数值到金额 (100, 假)"(这句的语法请看帮助),这是一种数值转换命令语句。 (3)调用相关对象的属性值作为方法的参数。例句: 列表框。加入项目 (编辑框1。...这是一种数据库操作命令,当指定数据库操作完毕后,关闭已经被打开的指定数据库,以便清空数据变量,节约系统资源,其句式是: 关闭([数据库别名或名称]) 当参数被省略时,表示关闭当前数据库。

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微分是指什么_微分具体解释

\[\begin{aligned} \frac{d}{dx}(x^{2}) &= \frac{dx^{2}}{dx} \\ &= \frac{f(x+dx)-...

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什么是大模型？

阅读本文之前，建议先阅读上一篇：什么是神经网络？本文由gpt4辅助撰写（gptschools.cn）什么是大模型？...模型是指具有大量参数的深度学习或机器学习模型，这些参数可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元，以增加模型的表示能力和学习能力。...这些技术和策略共同支持了大模型的开发和应用，使其在各种复杂任务中取得了出色的性能。然而，大模型也带来了训练成本、计算资源和数据隐私等方面的挑战。什么是大模型的参数？...这也是为什么大模型通常需要特殊的硬件资源（如GPU或TPU）和优化策略（如分布式训练和混合精度训练）来进行有效训练的原因。...上述并行训练方法通常使用了以下通信原语：数据并行-通信原语 AllReduce：AllReduce 是一种将所有参与者的数据汇总起来并将结果广播回所有参与者的通信原语。

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用户黏性分析_客户粘性是指什么

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 DAU / MAU值越大，说明app用户黏性越高！...User）,月活跃用户数 2.举个 1.如果每天活跃用户都是同样用户，例如每日活跃10万（DAU=10万），那月活跃也都是这10万用户（MAU=10万），DAU/MAU 接近1，也就是100%，这样的app...2.如果每天活跃用户都是不一样的用户，例如每日活跃10万（DAU=10万），月活跃为30 * 10万（MAU=30*10万），DAU/MAU为1/30，这样的app用户黏性极低！...3.黏性指标计算公式 DAU/MAU 过去一天的DAU/过去一月的MAU 月平均活跃天数过去一月每天DAU之和/过去一月MAU 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

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大数据里面B域，M域，O域具体是指什么

转载百度：特指电信行业大数据领域的三大数据域。...B域=business support system的数据域， O域=operation support system的数据域， M域=management support system的数据域。...B域有用户数据和业务数据，比如用户的消费习惯、终端信息、ARPU的分组、业务内容，业务受众人群等。 O域有网络数据，比如信令、告警、故障、网络资源等。 M域有位置信息，比如人群流动轨迹、地图信息等。...从三大域进行数据分析和挖掘，就是电信行业的大数据应用，比如地理化精准营销、成本精算等。...转载知乎：业务支持系统(BSS)主要实现了对电信业务、电信资费、电信营销的管理，以及对客户的管理和服务的过程，它所包含的主要系统包括：计费系统、客服系统、帐务系统、结算系统以及经营分析系统等。

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什么是大语言模型？

什么是大语言模型？关于大语言模型是什么、为什么它们被使用、不同类型以及未来可能涉及的 LLM（大语言模型）应用的基础知识。翻译自 What Is a Large Language Model?...在本文中，我们将提供大语言模型的定义，并讨论 LLM 的含义。使用这个资源来探讨大语言模型是什么，LLM 在人工智能背景下是什么，为什么它们被使用，不同类型的大语言模型以及未来可能的发展。...随着这一话题变得越来越受欢迎，越来越多的人熟悉 LLM 代表大语言模型。什么是 LLM？...大语言模型与其他机器学习模型的对比要确定何时可以使用大语言模型而不是使用使用较小数据集的其他机器学习模型，重要的是要确定 LLM 与使用较小数据集的模型相比的优势和局限性。...LLM可能受到故障令牌的影响，这是导致故障的恶意提示。在未标记数据上训练的模型可能具有一定程度的偏见。 LLM 有时可能会产生幻觉，即不准确的响应。结论那么，什么是大语言模型？

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java中的自动拆箱、装箱是指什么？原

JAVA语言中有个名词叫自动拆箱、装箱，那这个自动拆箱、装箱到底是指啥？自动拆箱、装箱是从JDK1.5开始才有的特性，其实它主要就是指基本类型与包装类的自动转换。...int 是基本类型，而Integer是int的包装类，在JDK1.5之前，int类型的值是不能直接赋给Integer类型的值的，也就是说 Integer integer = 5; 会报错，因为5是基本类型...，而Integer是包装类，Integer的正确定义方式为： Integer integer = new Integer(5); 但是，从基本类型转换成包装类是经常使用的操作，尤其是Integer与int...不只是int与Integer可以自动转换，八大基本类型都可以, 以下是八大基本类型及对应的包装炻基本类型 byte short int long float double char boolean...2.int是基本类型，而Integer是包装类，可以自动拆箱、拆箱，Integer封装了很多的方法，

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【极客世界】架构到底是指什么？

架构”到底指什么，大部分人也许并不一定能够准确地回答。...模块与组件模块和组件两个概念在实际工作中很容易混淆，我们经常能够听到类似这样的说法： MySQL 模块主要负责存储数据，而 ElasticSearch 模块主要负责数据搜索。...软件模块（Module）是一套一致而互相有紧密关连的软件组织。它分别包含了程序和数据结构两部分。现代软件开发往往利用模块作为合成的单位。模块的接口表达了由该模块提供的功能和调用它时所需的元素。...软件架构指软件系统的“基础结构”，创造这些基础结构的准则，以及对这些结构的描述。单纯从定义的角度来看，框架和架构的区别还是比较明显的，框架关注的是“规范”，架构关注的是“结构”。...，标准的 MVC 架构”…… 究竟什么说法是对的，什么说法是错的呢？

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中文域名是指什么？中文域名有什么用呢？

在国内域名可以大致分为两类，一类是中文域名，一类是英文域名，中文域名作为一种刚出现的新事物，目前还未得到大量普及，近几年来也有不少网站注册了中文域名，但是由于部分输入法不支持输入中文的域名，所以仍有很多人对中文域名不了解...，甚至不知道中文域名有什么用。...下面为大家简单介绍中文域名是指什么，以及中文域名有什么用。中文域名是指什么中文域名也就是中文的域名，如果域名中含有中文的元素，那么就被称为中文域名。...中文域名有什么用 1、使更多人能够通过域名进入网页。...以上为大家介绍了中文域名有什么用，相对于英文域名来说，中文域名的优势非常明显，不仅符合国人的生活习惯和记忆方式，而且可选择的域名资源更丰富。

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什么是数据

数据是什么？这几乎成为一个我们熟视无睹的问题。有不少朋友脑子里可能会直接冒出一个词“数字”——“数字就是数据”，我相信会有一些朋友会斩钉截铁地这么告诉我。...先看下面这组例子： “000000” 这里有6个0，请问它是数据吗？我们再看这样的例子： “11111aa” 这里有5个1和2个a，那么它是数据吗？也许你可能会摇摇头，“这到底是啥意思？”...我们回过头再想想刚才的问题可能会得到比较令自己和他人信服的回答“承载了信息的东西”才是数据，换句话说，不管是石头上刻的画，或者小孩子在沙滩上歪歪扭扭写出的字迹，或者是嬉皮士们在墙上的涂鸦，只要它表达一些确实的含义...，那么这种符号就可以被认为是数据。...不难看出，一些符号如果想要被认定为数据，那就必须承载一定的信息。而信息很可能是因场景而定，因解读者的认知而定，所以一些符号是不是可以被当做数据，有相当的因素是取决于解读者的主观视角的。

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什么是大O表示法

做了这么多年的程序员，是不是一直靠着自己的聪明伶俐在编码，数据结构和算法是前辈们的心血和经验总结，不可错过。...数据结构是利用其存储结构和逻辑结构来有效地组织数据，比如线性的表、栈、队列，非线性的树、图等，而算法是描述运算的过程，良好的算法是建立在有效的数据结构之上的。...T(n)=2n3+3n2+2n+1的最大量级是n3，因此可简化为T(n)=O(n3)，这就大O表示法。...(0).isEmpty(); } O(n) O(n)表示算法的复杂度是线性增长的，与数据集的大小成正比。...O(n2) O(n2)表示算法的复杂度与数据集大小的平方成正比，一般的循环嵌套就是这种，随着嵌套的层级增加可能是O(n3)、O(n4)等。

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什么是DBMS，什么是数据库？

马克-to-win：DBMS （database management system---数据库管理系统）像mysql，oracle，sql server之类，首先没什么神秘的，都只是某个公司编的一个软件而已...，比如mysql是MySQL AB公司编的，而sql server是微软编的。...对于mysql来说，你拿到软件之后----比如我的mysql5.0，就是一个setup.exe文件,双击一下，就可以安装了，非常的简单。...在你启动软件之后，你可以在这个软件中以行列二维数据表的形式存入你的数据，之后还可以用sql语言去和你的表打交道。这一切都要归功于人家编的软件DBMS，比如mysql等。...想想你将来写一句sql语言，人家DBMS不但能读懂，还能按照你的要求（比如更改表），确实完成你的要求，把表给改了，想想也挺伟大的啊！

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大模型为什么是深度学习的未来？

随着数据中心、东数西算、高性能计算、数据分析、数据挖掘的快速发展，大模型得到了快速地发展。大模型是“大算力+强算法”相结合的产物，是人工智能的发展趋势和未来。目前，大规模的生态已初具规模。...与传统机器学习相比，深度学习是从数据中学习，而大模型则是通过使用大量的模型来训练数据。深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。...大模型发展现状大模型（预训练模型、基础模型等）是“大算力+ 强算法”结合的产物。大模型通常在大规模无标注数据上进行训练，以学习某种特征。...大模型给人工智能产业带来什么一、大模型加速AI产业化进程，降低AI应用门槛人工智能正处于从“能用”到“好用”的应用落地阶段，但仍处于商业落地初期，主要面临场景需求碎片化、人力研发和应用计算成本高以及长尾场景数据较少导致模型训练精度不够...总结与展望随着深度学习技术的发展，大模型已经成为深度学习的未来。大模型是一种深度学习模型，它可以处理大量的数据，从而获得准确的预测结果。首先，大模型可以有效地处理大量数据。

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什么是大模型的插件？以及如何使用？

01—大模型插件是什么？插件是将大模型连接到第三方应用，大模型作为大脑，插件是大模型的耳、目、手，可以帮助大模型丰富大模型的能力和扩展应用场景，完成大模型生成能力无法完成的任务。...ChatGPT的AI PDF、AskTheCode、WebPilot等插件帮助用户在和大模型沟通中获取实时数据或专业数据。...文心一言采用自建+引入三方的方式进行大模型数据能力的扩展和应用场景的丰富，如百度的AI PPT、商业信息查询、百科、学术检索等扩展数据范围和提供创作增强。...数据分析插件可以增强大模型的功能性，可以让大模型执行复杂的数据处理和分析任务，从而提升用户的工作效率。对于工作和学习的用户来说，数据分析可以作为一个实用的工具。...，用于模型参考解析是否触发插件； API、插件类型；插件解析：文心一言插件系统触发解析模块，将用户识别query，并根据Manifest文件中插件API接口和参数的自然语言来选择什么样的插件，以及生成调用插件的

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