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大数据要经得起三问:从哪来?怎么用?谁买单?

当我们面对一项大数据应用时,只要简单问一问3个问题——数据哪里来、数据怎么用、成果谁买单——就能揭开许多“伪装”。日前由中国管理科学学会大数据管理专委会、国务院发展研究中心产业互联网课题组发布的《大数据应用蓝皮书:中国大数据应用发展报告No.1(2017)》指出,如许多应用并没有可靠的数据来源,或者数据来源不具备可持续性;还有些应用并没有技术或市场支撑,只是借助大数据风口套取政府部门或一些投资者的“傻钱”罢了。当然,如果经得起上述“大数据三问”,也并不一定算得上优秀,但也离优秀的大数据应用不远了。 1数据从

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中兴智能视觉大数据:3场演唱会抓3个逃犯,“逃犯克星”

中兴智能视觉大数据报道:张学友的演唱会三次抓捕了三名疑犯。官媒称,原因是会场入口的安检安装了人脸识别系统。中国正在大规模普及人脸识别,所以这并不令人感到多少意外。一家提供动态人像识别的公司产品经理孙健峰称,该公司在 2015 年就开始与深圳龙岗区警方合作,在当地地铁口、火车站、城中村、商超等场所建设 “深目” 系统。上线几个月后,便协助警方成功告破两起命案。 “目前我们的‘深目’系统已经在二十多个省市落地,协助警方破获了 4000 余起的案件。” 孙健峰说。简单来说,通过前端部署动态人像识别系统,AI 人脸识别技术可以在动态情况下捕捉人脸信息,” 每一个人从摄像头前面走过时,人脸的关键信息会从视频流里抽取出来,通过深度学习算法将其结构化,之后再同数据库进行比对,做到秒级内查到一个人的行动轨迹。”

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如何避免人脸识别系统被破解,随机动作指令人脸活体检测技术有作为

随着大数据时代的到来,个人信息安全问题日益严峻,基于图像处理的人脸识别和检测技术得到了广泛的应用。然而,目前人脸检测技术都是针对数量较小的人脸图像,随着大数据概念的深入,图像大数据处理将对人脸识别技术提出更高要求。在最原始的基于人脸识别系统中,基于当前拍摄的人脸照片与预先存储的人脸照片之间的比对,来进行身份验证。然而,当将被仿冒者本人的照片置于这种基于人脸照片比对的身份验证系统中的摄像头前时,这种基于人脸照片比对的身份验证系统可能通过用户身份验证。换言之,恶意用户可以使用被仿冒者的照片来进行恶意攻击(即,照片攻击),这种基于人脸照片比对的人脸识别系统不能抵抗照片攻击。于是,人脸活体检测技术应运而生。

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警察叔叔是怎么用大数据来思考与实践的

近年来,伴随着全国各地公安机关信息化的迅猛发展,数据共享和深化应用的需求空前高涨。但是,随着数据的汇聚和数据量的爆炸式增长,传统的数据库和数据仓库技术出现了诸多瓶颈问题,特别是对于 PB 级的非结构化数据处理以及多维度关联分析、数据挖掘、情报研判等需求,传统的数据存储和处理方式都面临着效率低、成本高、可靠性差、扩展能力不足等不可逾越的障碍。以搭建“大数据”处理和分析平台为突破口,寻求公安信息化应用新的效益增长点,已经成为公安机关信息化应用的热点问题。本文以两个案例的形式,分析了公安机关在“大数据”方面开展的

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【独家】颠覆传统,告诉你一个不同于数据库的计算体系

本文共2282字,建议阅读7分钟 本文为大家解读结构化数据的前沿动态。 [导读]数据库是当前数据分析中最重要的数据存在形式,但受其封闭性和关系代数四十年没有关键性发展等影响,现今很难满足多数据计算量的计算需求。演讲嘉宾蒋步星将针对结构化数据常见的集合和有序运算以及大数据计算等实际业务需求,分析探讨关系代数在描述和实施计算时面临的困难,研究结构化数据的计算特点后提出更有适应性的计算模型,并进一步形成更有开放性的计算能力提交方案,最后再简单分享对新一代数据仓库的展望。 本讲座选自润乾软件创始人蒋步星于2

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