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SAP最佳业务实践:ETO–报价处理(232)-8创建报价

image.png VA21通过复制询价创建报价 此活动目的是基于询价中的信息创建报价,并将其发送给潜在客户。在早期的处理中,询价复制到报价中。定制设置使特定的复制控制可以限制要复制的信息。...在 创建报价:初始屏幕上,输入以下数据: 字段名称 用户操作和值 注释 报价单类型 YD1A BP 报价 销售组织 1000 国内销售 分销渠道 10 直销 产品组 10 产品组 10 2....在 创建BP报价:概览 屏幕,输入下列数据: 字段名称 描述 用户操作和值 注释 报价有效至 3....后勤 ®销售和分销 ®销售 ®报价 ®更改 1. 仅对NWBC: 在显示报价:初始屏幕上,选择菜单:更多… ®销售凭证®更改。 2. 在 修改报价:初始屏幕上,输入4.9中创建的报价编号。 3....保存报价报价中现在有了一个价格,该价格之前已在项目中计算。

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数据开发:消息队列如何处理重复消息

消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用,而在实时计算场景下,重复消息的情况也是非常常见的,针对于重复消息,如何处理才能保证系统性能稳定,服务可靠?...今天的大数据开发学习分享,我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息?...也就是说,没什么消息可靠性保证,允许丢消息。一般都是一些对消息可靠性要求不太高的监控场景使用,比如每分钟上报一次机房温度数据,可以接受数据少量丢失。 At least once:至少一次。...更加通用的方法是,给数据增加一个版本号属性,每次更新数据前,比较当前数据的版本号是否和消息中的版本号一直,如果不一致就拒绝更新数据,更新数据的同时将版本号+1,一样可以实现幂等更新。...关于大数据开发学习,消息队列如何处理重复消息,以上就为大家做了基本的介绍了。消息队列在使用场景当中,重复消息的出现不可避免,那么做好相应的应对措施也就非常关键了。

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数据开发:消息队列如何处理消息积压

实时消息处理,是当前大数据计算领域面临的常见场景需求之一,而消息队列对实时消息流的处理,常常会遇到的问题之一,就是消息积压。今天的大数据开发学习分享,我们就来聊聊,消息队列如何处理消息积压?...一般来说,消息积压的直接原因一定是系统中的某个部分出现了性能问题,来不及处理上游发送的消息,才会导致消息积压。...如果是一个离线系统,它在性能上更注重整个系统的吞吐量,发送端的数据都是来自于数据库,这种情况就更适合批量发送。可以批量从数据库读取数据,然后批量来发送消息,同样用少量的并发就可以获得非常高的吞吐量。...如果是单位事件发送的消息增多,比如说是赶上促或者抢购,短时间内不太可能优化消费端的代码来提升消费性能,唯一的方法是通过扩容消费端的实例来提升总体的消费能力。...关于大数据开发学习,消息队列如何处理消息积压,以上就为大家做了基本的介绍了。消息积压是实时流处理常见的问题之一,掌握常见的解决思路和方案,还是很有必要的。

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延迟消息处理

之前有这样一个需求,运营在后端配置一条系统消息或者营销活动等类型的消息等到了需要推送的时间以后会自动的将消息推送给用户APP端显示,一开始是采用的任务调度的方式(定时器),通过轮询扫表去做,因为具体什么时候推送消息没有固定的频率...,固定的时间,因此需要每分钟扫表以避免消息在指定时间内未及时推送给APP端内.所以每次都是1分钟扫描一次,太过于频繁。...所以不太适合(定时器适合那种固定频率或时间段处理)。...public interface ISysMessageDelayProcessor { long FIVE_MINUTES = 5 * 60 * 1000; /** * 发送消息处理...,及转发数据包 * 不做其他业务处理 * */ @Component @EnableBinding(SysMessageSink.class) @Slf4j public class SysMessageRabbitMQDelayedProcessorListener

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Flink处理腾讯云数据订阅消息实践

对于Mysql,可以监听其binlog日志,并输出到消息队列完成订阅,而腾讯云上有各种各样数据库,还有一些自研的数据库,都让用户来自研对接的方式显然成本太高,所以腾讯云推出了数据订阅任务,满足用户实时处理数据数据变更的诉求...因此在处理时需要根据Kafka 中的每条消息消息头中都带有分片信息进行划分处理。...这个分包的逻辑就是为了处理这种单行变更消息很大的场景。...数据订阅任务会将binlog数据先转化为Entries并将其序列化,再对序列化后的数据进行分包处理,因此在消费端,需要将多个分包的消息全部收到,才能解析成Entries处理。..., e); } } } 在数据同步的任务场景中,处理数据源产生的binlog消息是一定要保证顺序的(不一定是全局顺序),例如对同一条数据的2次更新在处理时乱序的话,可能会导致最终更新目标表的结果不正确

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SAP最佳业务实践:ETO–报价处理(232)-2询价

系统中有客户/物料的主数据。 有客户的规格文档。 后勤® 销售和分销® 销售® 询价® 创建 1....在 创建询价:初始屏幕 上,输入以下数据: 字段名称 用户操作和值 注释 询价类型 YDAF BP询价 销售组织 1000 分销渠道 10 产品组 10 ? 1. 选择 回车确认输入。 2....选择 回车 更新屏幕数据。 4....在 项目总览 选项页中,输入以下数据: 字段名称 描述 用户操作和值 注释 请求交货日期 到达客户的日期 大约未来 6 个月以内 报价有效至 物料 主要项目的物料编号...选择 回车 更新屏幕数据,选择回车确认以下信息: 修改发票日期:重新确定出具发票日期。 6. 选择 销售 选项页,并维护 定价日期 []。 7.

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达观数据应对大规模消息数据处理经验

达观数据是为企业提供大数据处理、个性化推荐系统服务的知名公司,在应对海量数据处理时,积累了大量实战经验。...其中达观数据在面对大量的数据交互和消息处理时,使用了称为DPIO的设计思路进行快速、稳定、可靠的消息数据传递机制,本文分享了达观数据在应对大规模消息数据处理时所开发的通讯中间件DPIO的设计思路和处理经验...一、数据通讯进程模型 我们在设计达观数据消息数据处理机制时,首先充分借鉴了ZeroMQ和ProxyIO的设计思想。...假设:三个proxy server的属于同一epoll thread,且三个proxy server假设都处理能力无限。...十、 全文总结 达观数据处理大规模数据方面有多年的技术积累,DPIO是达观在处理数据通讯时的一些经验,和感兴趣的朋友们分享。未来达观数据将不断分享更多的技术经验,与大家交流与合作。

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SAP最佳业务实践:ETO–报价处理(232)-17比较项目版本和实际数据

image.png CN41比较项目版本和实际数据 项目版本是项目某个特定时刻的快照,可以作为一个文档。另外它还可以与实际数据进行比较。这一步,项目版本数据与项目实际数据进行比较。...如果出现 输入参数文件 对话框,请在数据库概要 字段中,输入 000000000001(标准选择结构)然后选择回车。 2. 选择 获取变式…按钮。 3....在 暂时更改DB参数文件 屏幕上,激活字段版本数据 并选择 回车。 3....在 项目信息系统:结构初始屏幕,输入下列数据: 字段名称 用户操作和值 注释 项目 M-OPXXX 版本数据 选中 项目版本 M-OPXXX-A 4. 选择 执行 (F8)。 ? 1....报表展示了预算、日期的计划和实际值等重要数据。每个对象项目版本数据显示在对象的当前数据的下面一行。 2. 选择 返回 (F3),不需要保存报表。 项目版本数据和项目实际数据进行了比较。

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RunTime 之消息处理消息转发

前言 有关Runtime的知识总结,我本来想集中写成一篇文章的,但是最后发现实在是太长,而且不利于阅读,最后分成了如下几篇: RunTime 之使用前须知 RunTime 之常规操作 RunTime 之消息处理消息转发...RunTime 之Method Swizzling RunTime 之其他实践运用 ---- OC方法的调用其实是消息的发送, 消息的发送其实是C语言函数的调用 在Runtime中不得不提的就是OC的消息处理消息转发机制...如果在父类中的方法列表中找到了相应方法的实现,那么就执行, 否则就执行消息处理消息转发相关的方法。 总结一下流程图就是如下: ?...如果不对上述消息进行处理的话,也就是+resolveInstanceMethod:返回NO时,会走下一步消息转发,即-forwardingTargetForSelector:。...如果不将消息转发给其他类的对象,那么就只能自己进行处理了、或者崩溃。

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SAP最佳业务实践:ETO–报价处理(232)-1业务概览

用途 此业务情景介绍标准按订单设计 (ETO) 环境中的报价处理。...处理流程中涉及的公司角色: 销售管理 项目经理 包含的关键处理流程: 创建的询价连接到项目 简易成本计划 参照询价创建报价 通过计算和计划功能,集成到项目 在整个流程中,进行无间断控制和报告 ETO...– 报价处理 此业务情景介绍典型的按订单设计 (ETO) 环境中的业务流程。...流程的第一步是创建询价并连接到客户项目; 参照询价创建报价; 项目结构化是上述步骤的前提; 进行项目计划和计算(报价基础); 处理项目的同时执行了项目的成本计划、预算计划和定价; 报表和项目版本处理完成...; 长提前期采购始于客户接受修改后的报价

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面试题:如何保证消息不丢失?处理重复消息消息有序性?消息堆积处理

核心点有很多,为了更贴合实际场景,我从常见的面试问题入手: 如何保证消息不丢失? 如何处理重复消息? 如何保证消息的有序性? 如何处理消息堆积?...服务解耦 上面我们说到加了积分服务和短信服务,这时候可能又要来个营销服务,之后领导又说想做个大数据,又来个数据分析服务等等。...是的,通过多队列全量存储相同的消息,即数据的冗余可以实现一条消息被多个消费者消费。...小结一下 队列模型每条消息只能被一个消费者消费,而发布/订阅模型就是为让一条消息可以被多个消费者消费而生的, 当然队列模型也可以通过消息全量存储至多个队列来解决一条消息被多个消费者消费问题,但是会有数据的冗余...因此我们需要先定位消费慢的原因,如果是bug则处理 bug ,如果是因为本身消费能力较弱,我们可以优化下消费逻辑,比如之前是一条一条消息消费处理的,这次我们批量处理,比如数据库的插入,一条一条插和批量插效率是不一样的

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参考消息:2015数据发展十预测公布

会上发布的《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014年)》预测, 2015年我国大数据产业发展将主要有以下十特点。...大数据分析的核心是从数据中获取价值,价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识,而非对数据的简单统计分析。...二、数据科学带动多学科融合,但是数据科学作为新兴的学科,其学科基础问题体系尚不明朗,数据科学自身的发展尚未成体系。在大数据时代,随着社会的数字化程度逐步加深,越来越多的学科在数据层面趋于一致。...三、跨学科领域交叉的数据融合分析与应用将成为今后大数据分析应用发展的重大趋势。大数据技术发展的目标是应用落地,因此大数据研究不能仅仅局限于计算技术本身。...五、大数据多样化处理模式与软硬件基础设施逐步夯实,内存计算将继续成为提高大数据处理性能的主要手段。 六、大数据安全会持续令人担忧。 七、新的计算模式取得突破。 八、各种可视化技术和工具提升大数据分析。

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SAP最佳业务实践:ETO–报价处理(232)-3创建项目

image.png CJ20N创建项目 现在创建客户报价项目,以进一步添加报价明细(例如,计划、付款处理),但是此阶段主要是计算成本,作为计算报价中总价格的基础。 使用项目模板。...在此阶段,每个项目的基本信息都是类似的,因此可以使用模板,且可在之后进一步的报价和订单流程中进行修改。 创建的项目已经包含与工作中心的网络活动、付款里程碑和计算成本所需的信息。...从物料主数据中获取物料价格并包括在项目成本核算中。 在系统中,已定义标准模板作为操作项目和操作网络(含里程碑)的模板。 后勤®项目系统®项目®项目构造器 1....完成日期 项目的计划完成日期 项目参数文件 参数文件关键编号 YD00001 BP ETO项目概况 从列表框中选择 标准项目定义 标准项目定义 M-S0002 ETO 订单处理标准结构...选中屏幕下方的所有复选框,除了 带 WBS凭证 和 模板参数文件数据。 2. 选择 创建项目(回车) 创建新项目。 刚刚创建的项目已经包含与工作中心的网络活动、付款里程碑和计算成本所需的信息。

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SAP最佳业务实践:SD–销售报价(112)-2业务处理

一、VA21输入销售报价 在该活动中,客户请求报价后输入销售报价。 完成此活动后: 选项 A:如果客户拒绝销售报价,请转到步骤 4.2。 选项 B:如果客户接受销售报价,请转到步骤 5。...为了实现本业务流程的后续活动,使用本文档中的主数据执行一个或多个如下业务情景中描述的流程步骤。...销售订单处理:自库存销售(109)(可选) 此业务情景描述了对客户的标准销售流程(自库存销售)的完整处理顺序。...在客户接受报价后,现在您可以完成该业务情景的业务流程文档 中描述的所有活动:销售订单处理:自库存销售 (109)。创建销售订单时,使用销售报价编号创建含参考 的销售订单。...含变式配置按订单生产 (147)(可选) 此业务情景描述了对客户的标准销售流程(按订单生产)的完整处理顺序。

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Python之Rabbitmq处理消息

2 看看Rabbitmq里面的消息长什么样子 ---- 如下截图所示: Mesages=2 表示展示出两条数据。...3 Rabbitmq处理消息简单模式 ---- 大致五个步骤: step1:获取Rabbitmq服务的连接 step2:创建一个信道 step3:声明一个队列(与发消息程序的声明保持一致) step4...:定义一个回调函数,用于接收和处理队列中的消息 step5:队列与回归函数绑定 step6:开始消费消息 import pika #接收消息,并写入文件,这也算是持久化了 def write_file...tester,durable=False 表示不持久化 channel.queue_declare(queue='tester', durable=False) # 定义一个回调函数来处理消息队列中的消息...name__=="__main__": consumer() Tips: callback回调函数将消息直接写入文件 如下图所示: 4 查看Rabbitmq界面消息是否处理完成 ---- 如下截图所示

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消息队列的异步处理

消息队列是一种中间件,用于在不同的组件或系统之间传递消息。它提供了一种可靠的机制来存储和传递消息,并确保消息的顺序性和可靠性。在异步处理中,消息队列充当了一个缓冲区,用于存储待处理的任务。...异步处理的一般工作流程:发送消息:将需要异步处理的任务或请求封装成消息,并发送到消息队列。消息包含了任务的相关信息和参数。处理消息消息队列接收到消息后,将其存储在队列中,等待后续的处理。...为了提高网站的性能和响应速度,我们可以将这些后台处理任务放入消息队列中进行异步处理。发送消息: 用户提交订单后,网站将订单信息封装成一个消息,并发送到订单处理队列。...处理消息: 订单处理队列中的消息被一个或多个消费者接收,并进行处理。每个消费者可以处理其中的一个或多个任务。...例如,库存更新任务可能需要更新数据库中的库存量,并将更新结果返回。可选的结果通知: 根据需要,可以将任务的结果通知发送给订单的提交者或其他相关方。例如,可以发送一封确认邮件给用户,通知他们订单的状态。

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