场主认为：Flink=风口趋势所在！而技术人就是追风的人，stay hungry，stay young！
HCR慧辰资讯收购瑞斡咨询，布局大数据应用层 自去年8月HCR以大数据商业应用第一股登陆新三板后，近日又与瑞斡咨询上海有限公司达成收购协议，将瑞斡正式纳入旗下。瑞斡是一家新型的数据应用型CRM公司，此次收购行为，预示慧辰资讯正加速其在数据应用层面的布局，在既定的大数据战略上再进一步。 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 四个大数据项目拟落户贵州白云区，投资额达73.5亿元 截至目前，白云区在“2016云上贵州·大数据招商引智再出发”活动中，对接大数据招商引资项目4个，拟投资金额高达73.5亿元，已完成目
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前面连续好几天的时间都在讲怎么去提升我们系统的性能，将数据库改造成分布式存储，同时还讲到了各种缓存的原理以及我们生产中使用的技巧，其实都是因为我们的业务绝大部分都是读多写少的场景。
Kafka的优势比较多如多生产者无缝地支持多个生产者、多消费者、基于磁盘的数据存储、具有伸缩性、高性能轻松处理巨大的消息流。多用于开发消息系统，网站活动追踪、日志聚合、流处理等方面。今天我们一起来学习Kafka的相关知识吧！
Kafka作为一个传统的消息代理的替代品表现得非常出色。使用消息代理有各种各样的原因(将处理与数据生成器解耦，缓冲未处理的消息，等等)。与大多数消息传递系统相比，Kafka有更好的吞吐量、内置分区、复制和容错性，这使得它成为大规模消息处理应用的一个很好的解决方案。
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在大数据学习当中，重点之一就是大数据技术框架，针对于大数据处理的不同环节，需要不同的技术框架来解决问题。以Kafka来说，主要就是针对于实时消息处理，在大数据平台当中的应用也很广泛。今天我们就主要来讲讲分布式消息系统Kafka的入门基础。
随着时代的发展，软件设计的理念也在不断发展，从单体服务、面向服务、微服务，发展到云原生以及无服务。其演变的过程是一个能力不断增强，领域边界不断微分细化的过程。比如无服务就是将函数作为服务，就类似dns模式的服务设计。
1. Java编程 Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！
容器、Kubernetes、DevOps、微服务、云原生，这些技术名词的频繁出现，预兆着新的互联网技术时代的到来，大数据高并发将不再遥远，而是大部分项目都必须具备的能力了，而消息队列是必备的了。成熟的消息队列产品很多，说到海量数据下高吞吐高并发，Kafka不是针对谁，毋庸置疑的首选！
Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！
01 产业动态 《2022年中国文化产业发展概况回望报告》重磅发布 1月18日，中国民营文化产业商会联合中国人民大学文化产业研究院、腾讯文旅，共同发布《2022年中国文化产业发展概况回望报告》（以下简称《报告》）。 《报告》显示，2022年受新冠疫情反复影响，疫情防控政策较为严格，我国经济进一步受到严重影响，文化和旅游产业首当其冲，遭受到更加严峻的冲击，全年文化产业发展保持增长但增速进一步收窄。随着12月初国家放开疫情管控，全国多个省市已度过第一波感染高峰，预计春节文旅消费会部分回暖。虽然文娱休闲服务等线
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在过去10 年中，随着互联网应用的高速发展，企业积累的数据量越来越大，越来越多。随着Google MapReduce、Hadoop 等相关技术的出现，处理大规模数据变得简单起来，但是这些数据处理技术都不是实时的系统，它们的设计目标也不是实时计算。毕竟实时的计算系统和基于批处理模型的系统（如Hadoop）有着本质的区别。
RabbitMQ是由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。
因为数据时代全面来临，大数据、人工智能等技术引领科技创新潮流，获得国家政策大力支持，前景广阔。
我们身处在一个数字化商业的时代，作为一名IT工作者，如何保证我们所设计的系统、开发的服务在面对复杂不确定的网络环境中，还要去交付准确可靠稳定的服务？ 我们在数以千计微服务支撑的云计算平台下，怎么考虑不
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Kafka是一个高性能、分布式的消息队列系统，它的出现为大规模的数据处理提供了一种可靠、快速的解决方案。我们先初步了解Kafka的概念、特点和使用场景。
小米从 2019 年开始引入 Flink 并处理实时计算相关的需求，从第一个接入的版本 1.7 到最新的 1.14，累计已升级更新了 6 个大的版本，目前已接入包括数据采集、信息流广告、搜索推荐、用户画像、金融等在内的全集团所有业务线的 3000+ 任务，日均处理 10 万亿 + 的消息，并在国内外搭建了 10+ 集群。
Kafka在大数据流式处理场景当中，正在受到越来越多的青睐，尤其在实时消息处理领域，kafka的优势是非常明显的。相比于传统的消息中间件，kafka有着更多的潜力空间。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲Apache Kafka分布式流式系统。
如果看到任务的背压警告（如 High 级别），这意味着 生成数据的速度比下游算子消费的的速度快。以一个简单的 Source -> Sink 作业为例。如果能看到 Source 有警告，这意味着 Sink 消耗数据的速度比 Source 生成速度慢。Sink 正在向 Source 施加反压。
导语 由InfoQ主办的DIVE全球基础软件创新大会，将于4月15-16日线上举办。 关于DIVE 深入基础软件，打造新型数字底座 InfoQ 的使命是让创新技术推动社会进步。所以，基础软件及开源领域将始终是 InfoQ 的重点关注及报道的领域。本次大会分两天进行，60+专家倾心打造，涵盖数据库、开源、操作系统、编程语言、中间件、微服务等十余场专题演讲，希望成为基础软件领域内容最丰富、最前沿、最具技术性的行业大会，成为基础软件领域的风向标，许多标杆企业发布重要趋势性更新的首选舞台；并为行业领导人物、学者、
清华数为大数据应用开发工具DWF是一款数据模型驱动的低代码应用开发工具。2021年，以工业大数据应用系统用户的需求为牵引，DWF团队共发布6个主版本，分别在移动端应用定制、异构数据源管理、交互设计功能完善、第三方组件集成等方面进行了扩展。下面是清华数为大数据软件栈DWF团队主要工作回顾。 DWF系统架构 一、 2021新版发布 1.移动端应用定制功能的发布 DWF移动端的应用建模复用了已有的PC浏览器端建模工具，在新建表单时选择“移动端表单”类型，即动态加载候选移动端控件； 基于模型生成的移动应用
1.Storm是什么，应用场景有哪些？ 2.Storm有什么特点？ 3.spout发出的消息后续可能会触发产生成千上万条消息，Storm如何跟踪这条消息树的？ 4.Storm本地模式的作用是什么？ 一、实时流计算 互联网从诞生的第一时间起，对世界的最大的改变就是让信息能够实时交互，从而大大加速了各个环节的效率。正因为大家对信息实时响应、实时交互的需求，软件行业除了个人操作系统之外，数据库（更精确的说是关系型数据库）应该是软件行业发展最快
从大数据开发的工作内容来看大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作。
随着互联网+的进一步发展，各行业对大数据技术的应用日趋成熟，企业的信息化范围正在高速扩展。
Apache Kafka 发展至今，已经是一个很成熟的消息队列组件了，也是大数据生态圈中不可或缺的一员。Apache Kafka 社区非常的活跃，通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目，使得 Apache Kafka 功能越发丰富、性能越发稳定，成为企业大数据技术架构解决方案中重要的一环。
在线业务侧主要从RocketMQ集群部署架构、平台系统架构、日常运维操作平台、监控告警一体化实践以及vivo如何通过建设AMQP消息网关的方式完成所有在线业务服务从RabbitMQ到RocketMQ的业务无感迁移，实现了在线业务消息中间件组件的统一。
本文共计1661字，预计阅读时长十分钟 Storm总结 一、本质 Storm是一个开源分布式实时计算系统，它可以实时可靠地处理流数据。 二、Storm解决了什么问题 1.实时数据分析需求 –实时报表动态展现 –数据流量波动状态 –反馈系统 2.时效性 –秒级处理完成数据 3.增量式处理 –数据来一条，处理一条 三、Hadoop vs Storm 📷 1.Storm任务没有结束，Hadoop任务执行完结束 2.Storm延时更低，得益于网络直传、内存计算，省去了批处理的收集数据的时间 3.Hadoop使用磁盘
源 / Techweb 文 / 老喵 根据BOSS直聘发布的《2018 旺季人才趋势报告》（以下简称《报告》）公布的数据显示，相较往年，今年人才流动趋势较为明显，主要体现在人数多、高峰明显提前、流动明显等方面。 数据显示，刨除平台用户增长带来的影响，2018年春节后一周，求职人数较2017年同比增长20%，简历更新高峰从正月初十提前至正月初六。其 中，2018年旺季人才流入率最高的行业是互联网行业，平均薪资最高的也是互联网行业，为1.08万元；薪资增幅也为全行业最高，为5.3%。 人工智能过
数据猿导读 恒丰银行针对商业银行在风险、营销、科技运维、内控管理方面对实时数据处理能力的需求，基于实时流处理相关技术，构建全行统一的实时流处理平台，有力支撑了相关应用的建设，取得了良好的经济效益和社会效益。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院联合主办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟
现在我们对生产者和消费者的工作方式有了一些了解，让我们来讨论 Kafka 在生产者和消费者之间提供的语义保证。 显然，可以提供多种可能的消息传递保证：
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。
虽说人生没有白走的路，新的一年来到，会的还是原来的知识，人的身价就摆在那里，无论怎么折腾，也不会拿到更好的offer。所以在年轻还有拼劲的时候多学学知识，寻找自身的不足，查漏补缺非常重要。**今天小编给大家带来的是绝对的干货！以下是我自己这些年爬过的那些坑。在大数据开发这一块来说还算是比较全面的吧！废话不多说，直接上干货！
1、前言 京麦实时消息推送是京东的京麦商家开放平台的核心组成部分。从消息源到消息中心再到触达用户，以及最终根据消息协议呼起操作页面，京麦实时消息推送是一个完整且健康的生态闭环。下面我会详细的介绍下京
2020年，突如其来的新冠疫情席卷全球，带来一场人类浩劫。截止到5月7日，全球确诊新冠肺炎3736012例，死亡262656例。此外，疫情的“余震”影响不断，国际关系格局正在发生深刻变化，经济停滞，失业率快速上升，全球GDP排名前20的国家、占据全球GDP的80%和大部分人口已经全部实施某种形式的社交疏远或隔离措施；而至于疫情阴影笼罩下的个人，更是从身理、心理到行为模式都发生彻底改变。总之，2019新型冠状病毒对我们生活的颠覆是彻底的，我们的许多习惯性活动突然放缓或完全停止。但是新冠病毒的影响也带来了数字领域的加速增长和更多关注，让科技赋能的智能生活提前一步到来。下面，我们以一位经历了在湖北老家隔离、在家办公、返京上班的AI开发工程师为视角，来看看这场疫情究竟给我们的生活带来哪些新常态。
文\孟永辉 春节期间，百度创始人李彦宏与女儿一段暖心视频刷爆整个朋友圈。视频当中，两人透过百度APP分享了各自喜欢的内容，并与百度智能语音小度实时互动，还加入了百度旗下爱奇艺、智能语音搜索等相关信息。视频主题为“新年新百度”，通过视频我们的确感受到了百度的新变化和新面貌，更以另外一种形式感受到了百度对于后互联网时代的全新布局。 百度仅是代表。以BAT为代表的互联网巨头们在互联网红利行将退却之际，早已开始了新的探索以应对市场和用户发生的全新变化。以智能科技、大数据技术、内容生态圈打造为主要代表的后互联网时代发
Kafka 是一款分布式消息发布和订阅系统，具有高性能、高吞吐量的特点而被广泛应用与大数据传输场景。它是由 LinkedIn 公司开发，使用 Scala 语言编写，之后成为 Apache 基金会的一个顶级项目。kafka 提供了类似 JMS 的特性，但是在设计和实现上是完全不同的，而且他也不是 JMS 规范的实现。
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说（xiangling0815） 从2012年至今，中国的数字营销已经经历了过去十年的高速发展，并随着软硬件的迅速迭代，国内营销环节也在不断更迭，当前营销大环境面向市场主要呈现出几个特征分别是：营销方式的多元化、营销形式的多样化及营销渠道的充分化。 伴随营销环境的变革，国内数字营销的玩法也不断出现变化，特别是过去十年数字化对于营销市场的两大改变，一是媒介效率大幅提升、二是营销的对象人群越发精准。而OTT营销算得上是过去十年来数字营销的集大成者，近两年赛道的火爆也说明行业仍处
《基于Actor的响应式编程》计划分为三部分，第一部分剖析响应式编程的本质思想，为大家介绍何谓响应式编程（Reactive Programming）。第二部分则结合两个案例来讲解如何在AKKA中实现响应式编程。第三部分则是这个主题的扩展，在介绍Reactive Manifesto的同时，介绍进行响应式编程更为主流的ReactiveX框架。本文是第二部分的第二个案例。 MapReduce是更好地利用并行计算资源来提升数据处理能力的重要算法，如今已被主流的大数据分析平台实现，成为了大数据批量处理的主力军。利用前
Kafka的应用场景 1 消息队列 比起大多数的消息系统来说，Kafka有更好的吞吐量，内置的分区，冗余及容错性，这让Kafka成为了一个很好的大规模消息处理应用的解决方案。消息系统 一般吞吐量相对较低，但是需要更小的端到端延时，并尝尝依赖于Kafka提供的强大的持久性保障。在这个领域，Kafka足以媲美传统消息系统，如ActiveMR或RabbitMQ。 2 行为跟踪 Kafka的另一个应用场景是跟踪用户浏览页面、搜索及其他行为，以发布-订阅的模式实时记录到对应的topic里。那么这些结果被订阅者
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从年三十到今天，手机上的拜年消息就没停过，大多还是群发，不回复显得很没有礼貌，一一回复又累心劳神。
作者｜江烁 本文整理自 Pulsar Summit Asia 2022 上腾讯互娱 GDP 微服务开发平台网关技术负责人江烁的演讲《打通 Apache Pulsar 与 Envoy，构建高效游戏 OTO 营销平台实践》。本文将介绍介绍腾讯互娱利用 Apache Pulsar 和 Envoy 运营游戏 OTO 营销平台的经验。 腾讯互动娱乐旗下涵盖腾讯游戏、腾讯文学、腾讯动漫等多个互动娱乐业务平台。其中，腾讯游戏注册用户超过 8 亿。2022 年 6 月，腾讯游戏旗下王者荣耀日活跃用户数量超过 1 亿 6
在Storm之前，进行实时处理是非常痛苦的事情: 需要维护一堆消息队列和消费者，他们构成了非常复杂的图结构。消费者进程从队列里取消息，处理完成后，去更新数据库，或者给其他队列发新消息。
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