大数据物流预测 - 腾讯云开发者社区

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机器学习-如何根据过去的特征预测一组固定的字段

machine-learning、python、prediction

浏览 0提问于2020-02-11得票数 1

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机器学习-如何根据过去的特征预测一组固定字段

python、machine-learning、prediction

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惩罚logistc回归模型中特征重要性的提取

r、feature-selection、glmnet、tidymodels

我使用来自tidymodel网站的这个示例来获取我自己的数据( )。与本例相比，我的数据表明，在准确性方面，惩罚logistic回归优于随机森林。然而，在这个例子中，它没有描述如何从惩罚物流回归(GLMNET)模型中评估特征的重要性。我的问题是，这个模型是否选择了一些预测器进入模型？如果是，如何确定选择了哪些功能，以及如何从惩罚物流回归(glmnet)中找出这些特性的重要性？非常感谢你的回答

浏览 1提问于2021-06-15得票数 0

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如何求出Logistic回归中的系数和截距？

logistic-regression

我正在用Codecademy来学习logistic回归，在我对这个话题的理解中有一些漏洞。calculated_coefficients = np.array([[0.20678491]]) def log_odds(featu

浏览 0提问于2020-07-17得票数 0

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利用K-均值进行物流回归

clustering、logistic-regression、k-means

我用K均值创建了一个二进制分类器，它可以预测欺诈和合法帐户，0和1。现在，我想使用其他功能，如C和D，预测欺诈和合法帐户。我是否可以使用class中预测的输出类，并使用特性C和D作为物流回归的标签？不好意思，如果这听起来像个愚蠢的问题，我刚刚开始研究数据科学，所以如果我错过了一些基本的问题，请告诉我。

浏览 0提问于2019-03-06得票数 1

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在Catboost分类器中获得每个预测结果的置信度分数

python、machine-learning、probability、catboost

我已经建立了一个机器学习模型，使用Catboost分类器来预测我的结果的分类名，如下面的screenshot1所示。如何实现这一目标并将概率列添加到我的预测结果中，如下面的screenshot2 (预期输出)所示？prediction_type='RawFormulaVal')样本输入训练的Dataframe (屏幕1)预期的预测输出如下

浏览 2提问于2021-12-12得票数 2

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将Pandas Dataframe转换为numpy用于滑雪

python、numpy、pandas、scikit-learn

我有一个大熊猫数据框架的泰坦尼克号数据集。我想把它用于滑雪物流预测。data_np = data.astype(np.int32).values我想转换整个数据，以及单个列将数据称为“年龄”，以学习numpy格式。任何帮助。

浏览 6提问于2015-04-08得票数 4

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基于连续变量的二进制处理(Stata)

data-visualization、stata

gen republican_win = (margin>0)* Example generated by -dataex-.

浏览 4提问于2021-12-14得票数 0

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数值预测器的Logistic回归？

r、data-science、logistic-regression、data-mining

我正在处理一个数据集，并希望使用以下一些变量来预测"Operatieduur“。所有的预测因子都被分解了。Operatietype, data = TrainData,在这里，我使用“训练”功能，从插入包，使物流与那么，我应该如何修改函数来使用预测器(它们都是范畴值)来预测一个连续的数值呢？后勤部门能做到吗？

浏览 0提问于2021-01-26得票数 1

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链接预测以预测没有公共邻域的边缘

python、graph、networkx、logistic-regression、prediction

在软件包networkx“链接预测算法”中记录的图形中，用于链接预测的主要方法包括：例如，我将图分为正样本和负样本(二进制预测问题)。这个问题类似于物流的倒退。我们得到的测试数据包括4000条链接，其

浏览 2提问于2020-04-14得票数 0

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Python中的xgboost :预测、梯度、恒河和损失函数的定义在哪里？

python、github、xgboost

物流损失我可以使用Chen和Guestrin的原始论文(可在上找到)解析地导出上述公式，但我需要深入研究代码

浏览 0提问于2018-12-26得票数 0

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时间序列块的分类方法

deep-learning、classification、time-series

如果是的话，你能指出这些类型的数据被分类的论文/文章/教程吗？例如:我们将提取描述这些信息的每个国家的时间序列:人类发展指数的演变、城市化、金融状况、投资等。

浏览 0提问于2020-01-25得票数 3

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我们从训练一个逻辑回归数据集中学到了什么？

machine-learning、classification、logistic-regression、probability

在Logistic回归中，我们从数据集的培训中学到了什么？与线性回归一样，在训练集的帮助下，我们能够生成一条最佳拟合线(y= mx+c)，其中m和c来自于训练我们的数据集。同样地，一旦我们训练了我们的logistic回归模型，模型会学到什么，然后用来预测特定输入的类呢？

浏览 0提问于2019-08-31得票数 0

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这不是职业建议，更多的是物流问题。当考察就业市场时，我认为数据库管理员的数量比我想象的要低，但我很好奇，数据库管理员实际上是包括严格的数据库开发人员，还是数据库开发人员更多地使用“程序员”或“软件开发人员”这个术语呢？就像喜欢编程SQL/查询/存储过程之类的人一样，但可能知道一些关于数据库设置之类的东西吗？这是在DBA的条件下还是别的什么？(因为我还没有看到任何关于数据库开发人员的“就业市场预测”之类的报告)

浏览 0提问于2013-03-27得票数 3

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如果你的反应和所有预测变量都是绝对的，那么什么是最适合于名义Logistic回归的分类方法？

machine-learning、machine-learning-model、logistic-regression

我的响应变量是带有"4“类和5个预测变量的名义变量，其中两个是名义变量，三个是二进制变量。请解释一下，当我尝试使用R库"nnet“中的多项式物流回归时，我应该使用哪种方法，而且我没有得到令人满意的结果。

浏览 0提问于2021-09-28得票数 2

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如何在r中只保留高度重要的变量，并将两个完整的语料库结合起来进行预测？

r、analytics、logistic-regression、corpus、text-analysis

如何将标题和主体语料库结合起来，以便我可以使用glm()函数来处理所有的数据？提前谢谢。

浏览 2提问于2015-05-01得票数 0

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搜索数据库列上的值，在有空格的情况下分割值

mysql

我的数据库中有一个名为leads的表。在该表中有几个列，其中包含姓名、电话、地址、邮政编码等。关于线索的。就目前的情况而言，只有当用户键入“客户忠诚”()或“物流忠诚”()或“忠诚物流”()或“忠诚物流”()时，才会显示出客户端忠诚度物流( client )，但在这种情况下，用户犯了错误，输入了Loyalti物流<

浏览 0提问于2018-07-13得票数 0

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将表父表连接到另一个联接表

ruby-on-rails、ruby、database、database-design、data-structures

Tab1包含Tab2和Tab3的收入数据。Tab2包含自己的成本数据，所以这很容易。但复杂的是，Tab3成本被进一步分配到跨Tab2单位。这就是为什么那里有第二个joinsB表的原因。编辑以获得更清晰的轻松跟踪哪个charge与给定的reservation或logistics相关联，例如，我可以发出

浏览 0提问于2015-12-31得票数 0

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