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理解大查询表
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我仍然在学习大查询，我还有一些关于数据集和表是如何工作的问题。我运行了一个查询并将结果保存到一个BigQuery表中。现在，这个表是我所提取的数据的快照吗?或者，如果新的数据与原始查询相匹配，表会更新吗？谢谢你的帮助
浏览 0提问于2018-11-12得票数 0
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我写了一个关于幂集的算法，写成P(a)。正在学习算法的时间复杂性(Big-O)，如果我错了，请纠正我。} }}
是这个O(n)*O(n) = O(n^2)的时间复杂度，或者它是一个指数函数(c^n，其中c> 1)，如2^n，因为我枚举了所有可能的子集。
浏览 3提问于2012-12-27得票数 0
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我一直在努力学习分析大商场的销售数据集从这个。我无法解码一行代码，这是有点复杂。我试着去理解它的神秘性，但我无法做到。请帮我理解这句话df['Item_Visibility_MeanRatio'] = df.apply(lambda x: x['Item_Visibility']/visibility_item_avg
浏览 6提问于2020-07-10得票数 1
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我现在在一个数据结构类中，我们讨论了作为算法分析手段的Big-O。不幸的是，经过了许多小时的学习，我仍然有些困惑。我明白“大O”是什么，我在网上找到的几个好的代码示例也是有意义的。确定在以下每个片段中执行输出语句的次数(以n表示数字)。
浏览 6提问于2014-02-16得票数 0
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理解大O复杂性
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我很难理解大O时间的复杂性。 f(n) = O(g(n))意味着存在正常量c和k，因此0 ≤ f(n) ≤ cg(n)适用于所有n ≥ k。c和k的值必须为f函数固定，不能依赖于n。
如果插入排序，我想了解什么是f(n)、g(n)、c和k。
浏览 0提问于2020-05-03得票数 3
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需要帮助理解大O
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我觉得我从课本中给出的例子中已经很好地掌握了大O，但是一旦我不得不为我自己编写的真正的函数找出它，我就不知所措了。有人能帮我计算和理解以下三个函数的大O和时间复杂度/空间复杂度吗？基本上，这只是一个LeaderBoard类，排行榜的格式如下： {player_id: [average, [score1, score2, score3...]]...}下面是我的代码： class LeaderBoard:
def __
浏览 19提问于2019-03-01得票数 1
我有2个Raspberry Pis，其中1个将UDP音频数据帧发送给另一个Raspberry Pi。所接收的UDP数据包为160字节。发送Raspberry Pi发送8 8KHz 8位单次采样。接收Raspberry使用QT5.4.0和QUDPSocket，并尝试使用ALSA播放接收到的数据。代码在下面。每次当字节到达接收的Raspberry时触发"readyRead“信号时，缓冲区将被写入ALSA。我有非常不稳定和浮躁的声音来自耳机插孔接收Pi -但它是可识
浏览 2提问于2015-02-08得票数 8
我集中使用了Neo4j Cypher模式理解，例如：并认识到模式理解查询返回的数据可能是相当大的。是否可以控制从查询的模式理解部分返回的数据<
浏览 5提问于2022-09-08得票数 0
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我们正在进行早期行动预测，但我们无法理解数据集本身NTU rgbd数据集是1.3 tb.my笔记本电脑硬盘是931 GB .first问题:如何处理这么大的数据集？第二个问题:如何理解数据集？第三个问题:如何加载数据集？谢谢你的帮助
浏览 32提问于2019-06-11得票数 0
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我有一个类，它将数据发送到web API，然后处理大对象并生成相应的数据库记录。我正在处理一个相当大的对象，其中包含多种类型的子对象。response = client.PostAsync(serviceEndpointURL,content).Result; 这将返回SystemOutOfMemoryException，这是可以理解的，但我不确定如何设计它来支持如此大的对象。
浏览 15提问于2019-02-28得票数 0
我在ImageNet上训练CNN，这个数据集包含小到96 * 96像素的图像，而其他的图像则大到1600 * 1200像素。然而，我知道缩小大图像，但我不能理解放大小图像，它是如何做到的，它是如何影响训练的？
浏览 32提问于2021-08-24得票数 1
使用SQL Server同义词和EF告诉我，当被同义词引用时，它无法找到数据库对象。EF的当前版本是否支持同义词？
浏览 27提问于2021-05-13得票数 3
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有人能向我解释大O符号常量部分的用途吗？我将试着从理解的角度来解释我现在的处境：所以，f(x)是O( g(x) )，因为对于x的某个值，k，对于每个x > k，f
浏览 2提问于2012-04-30得票数 0
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我理解Big的总体目标--最坏情况下的运行时--以及它的重要性，但我很困惑它是如何用更复杂的术语表达的。n)的输出是运行时。f(n)中的n并不仅仅因为n是n^1就意味着线性时间复杂度；它只是表示输入函数的任何东西，在这个抽象的定义中，函数可以是(并导致)任何东西)。
开头的0是多少？这仅仅是说“必须至少有一行运行的代码”；也就
浏览 6提问于2021-12-07得票数 0
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我很难理解一个大O问题。); return false;}[2]不要假定树的高度是平衡的。找到大O，其中n是树中的节点数。1/解为: 2T(2&
浏览 4提问于2014-04-08得票数 2
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t.getLeft(root); //7 } return price; //9在计算“大O”时，我认为最好将注释中的代码步骤编号如下……
C + ??? + C + ??? + C + ???+ C + C
浏览 2提问于2013-08-27得票数 4
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我很难理解下面关于分析以下两种算法的问题的答案。= i/2) { //do something } for ( int i = n ; i >= j ; i =
浏览 0提问于2015-12-08得票数 1
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