工信部软件服务业司长陈伟透露，工信部目前针对云计算的“十三五”规划已经启动。而“培育龙头企业，打造完整的产业链。鼓励有实力的大型企业兼并重组、集中资源；发挥龙头企业对产业发展的带动辐射作用，打造云计算产业链”，已成为2014年我国云计算产业的发展思路和工作重点。 数据显示，全球云业务正处于高速发展阶段，中国是增速最快的市场之一。在中国，2013－2017年平均增长率高达26％，远高于17％的全球平均增速。2013年国内云计算市场空间约为134亿元人民币，预计至2017年国内市场空间将达到372亿元。 25日
1.金融文本挖掘背景介绍 文本挖掘作为数据挖掘的一个分支，挖掘对象通常是非结构化的文本数据，常见的文本挖掘对象包括网页中的论坛、微博、新闻等。文本挖掘是目前金融量化研究的一个非常热门的领域，其主要原因有以下三点： 关注对冲量化与金融工程行业的读者，如果想加入“对冲量化与金融工程”专业讨论群，请即回复后台“金融工程”，我们审核通过后将尽快将您安排加入到相应的微群讨论组中。 一是对传统数值型数据的研究已经相对成熟了，而对文本数据的研究处于起步状态，在全新的数据源寻找超额收益相对容易。 二是网络文本数
贝叶斯方法与量化投资 贝叶斯方法在量化投资中有哪些应用? 股票分类 市场趋势识别 波动率估计 投资组合风险 股票分类 构造投资组合的方法是买入好的 股票(未来收益率高)或卖出(空) 差的股票(未来
从2014年开始暴涨的A股市场再次牵动了亿万股民的心。到2015年8月，A股已经历了数天内暴涨暴跌的过山车式的变化。除了打听可能的内部消息和采用传统的技术分析外，对亿万普通股民而言，还有什么更好的办法可以提前预知某些行业甚至个股在某个事件和时间段内的走势，比如阿里巴巴和工商局对淘宝商品的争议对哪些股票会有影响？社保基金进入股市对哪些股票有影响这个答案在美国已经有了。这就是一款基于云计算的财经软件“沃伦”（以巴菲特命名），它背后的秘密就在于普通股民通过扫描世界市场上可以查询到的、直接或间接影响金融股票市场的一
本文共5000字，建议阅读时间10分钟 本讲座选自史蕾于2015年6月5日在RONG系列论坛之四——大数据与诚信社会研讨会上所做的题为《大数据征信时代的个人信息保护》的演讲。 嘉宾介绍： 史蕾：1998年毕业于复旦大学国际经济法专业，现柏杨云天（北京）企业咨询有限公司，合伙人。曾就职于纳斯达克B2B上市公司环球资源（NDSDAQ：GSOL）和奇虎360法务部。 密切关注大数据企业和大数据产品的创新性业务实践，为多家大数据公司产品合规分析、用户协议拟定、个人数据保护和隐私政策的制定、股权激励项目提供专项咨
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者：Qinkai Chen、Christian-Yann Robert 我们在上一篇推文中分享了一篇关于图相关算法在量化研究中的论文综述。从股价预测到组合优化，传统的图算法及图神经网络都有非常丰富的应用场景。今天分享
随着互联网技术的不断发展，在方便了我们日常生活的同时，也滋生出了很多很多黑色产业链，个人信息之类的大数据售卖就是其中之一。 京东数据泄露、Uber追踪用户、个人信息倒卖等事件的发生，将人们的视线再度聚
上周五百度CEO李彦宏去证监会讲课了。A股暴热，突破4400之后并没有消退的迹象，越来越多与股市没任何交集的人开始关注股市、谈论股市和参与股市投资，而在A股市场表现非常强劲的就是有“互联网+”或者“科技含量”的股票。这是证监会邀请李彦宏讲课的大背景。 1、管理A股需要理解互联网 传统行业包括证监会需要更理解互联网和大数据，也不排除是在向李彦宏为代表的BAT大佬及中概股伸出橄榄枝——在演讲中李彦宏提到百度愿意通过上市等方式回到A股市场。李彦宏给证监会分享的主题主要有几点：1、百度在人工智能、大数据等前沿技术
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 近日，第三期湾区数据沙龙“跨境数据新趋势，量化投资应用与合规”成功举办。该研讨会由深圳数据交易公司（简称“深数交”）牵头主办，数库（上海）科技有限公司（简称“数库科技”）承办，旨在从量化投资视角入手，共同探讨跨境数据带来的
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号独家解读 量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号今年全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。 历史汇总 QIML Insight深度研读，全网独一份！ 公众号遴选了各大期刊前沿论文，按照
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号 独家解读 量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。 公众号遴选了各大期刊前沿论文，按照理解和提炼的方式为读
之所以有这么一个话题，确实是有原因的。就在前几天，我又收到了一个同行的邮件，是向我咨询关于大数据方向的问题，他们想涉足大数据这个领域，或者说已经涉足大数据这个领域，只是不知道下一步该如何进行，很是迷茫。
“互联网+”以及由其带来的互联网创新正在迅速的改变我们的生活，而通过大数据的挖掘，经营者也能提供更加精准、贴心的服务，获得更大的收益。但在“互联网+”的业态中，消费者个人信息也越来越多的被经营者所掌握，由此带来的信息泄露风险，不能不引起我们的警惕。 为了解消费者对个人信息被采集以及大数据运用的观点、看法，以及消费者对个人信息保护的期望，辽宁、北京、天津、上海、重庆、河北、吉林、安徽、江西、山东、河南、湖北、广东、广西、哈尔滨、长春、沈阳、济南、南京、杭州、广州、武汉、成都、西安、大连、青岛、宁波、厦门、深
我们已经毫无疑问地进入大数据时代，借助我们所有彼此互联的设备，计算机正实时捕捉并处理我们的所有细节。商家视之为“圣杯”，因为他们终于可以预测，哪些消费者将在何时何地购买他们的已有解决方案，以及未来何种
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
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点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 “中关村大数据产业联盟”推出“大数据100分”论坛，每晚9点开始，于“中关村大数据产业联盟”微信群进行时长100分钟的交流、探讨。 【大数据100分】南方基金葛峰：基金公司大数据应用的思考 主讲嘉宾：葛峰 主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河 承 办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 葛峰：南方基金管理有限公司信息技术部副总监 以下为分享实景全文： 大家好，我是南方基金信息技术部葛峰,这次分享的题目是《基金公司大数据应用的思考》,诸位都是大数据方面的专家，我就从基金
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。（简单理解就是：提取相关数据，运用相应算法，得出实用结论）
数字是理性的，金融不总是理性的 金融，是人类自己制造的时光机。金融的初心，则是帮助人类突破约束条件，在不确定的未来中追求更大的自由。 古时的共享食物，今日的基金、股票、债券，都是一种金融安排，通过共担风险和共享利益，人类得以规模化地实现增长和繁荣。 金融拓展了人类计算未来的能力。特别是近两年，得益于政策支持，普惠金融站上了风口，使得原本没有机会享受金融服务的人群也能获得服务，其中的关键点和难点，是贷款的可获得性。 然而数字是理性的，金融不总是理性的。近两年信贷公司赴美上市潮引发各方争议，今时贷款有普惠金融的
感谢华创中小盘的授权分享 作者：王昊/徐远航 所在机构：华创中小盘 投稿邮箱：publish@bigdatadigest.cn 建议和结论 我们提出“个性化医疗/精准医疗”(PersonalizedMedicine)这一投资主题，我们认为这个投资方向不仅仅是未来3-5年内医药产业界最重要的方向，也是一二级市场在医药领域最重要的投资方向。 个性化医疗现在是全美一二级市场最火的投资主题，然而这个火不是建立在纯概念的基础上，而是在“互联网技术进步+大数据基础具备+基因测序开始普及”这三个先提条件下，针对性的
大数据时代是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。 网络和通讯工具的迅猛发展让信息成为这个时代流通最快的资源。各种各样的信息极大地丰富、方便了我们的生活，改变了我们的生活方式和思维方式；而同样是这些信息，如果在我们不愿接受时频频侵扰我们的生活，个人信息，尤其是隐私信息频频遭到泄露和利用，那么就该对大数据时代信息传播的法律保障作一反思了。 今日，网络以及依托网络产生的电子商务、互联网金融等新兴服务行业已经渗透到我们日常生活的每一个角落，即时通讯工具也逐渐与传统通讯工具平分天下，占据了我们生活的一部分。
在证券市场中，存在着大量历史交易数据。近年来随着大数据兴起，数据挖掘技术在股市中也得到了广泛的关注，在阅读文献的基础上我们小组对股市中不同情况如行业板块联动、行业指数涨跌预测、个股价格涨跌预测分别采用不同的机器学习算法进行分析。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 机器学习是当前金融建模、预测和决策的最先进技术。然而，实现这一潜力需要克服许多复杂的挑战。在本次演讲中，Two Sigma的Justin Sirignano——他也是牛津大学数学副教授——讨论了金融领域机器学习的机遇和挑战
中青宝涨了130%、汤姆猫涨逾40%……本月火出圈的“元宇宙”你下手了吗?元宇宙概念火爆，让包括上市湘企拓维信息在内的多家公司被投资者询问是否涉及元宇宙概念。不过，有券商指出，中长期看好相关领域投
郑重声明： 1、个人版可以免费获取交易数据进行分析，企业级大规模调用数据需要购买积分（大家玩玩即可） 2、为避免广告代言，本文将不会出现任何logo、链接和包，需要玩的主页私聊我！ 🍅 作者主页：不吃西红柿 🍅 简介：CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌简历模板、PPT模板、技术交流、面试套路尽管【关注】私聊我。 本文主要介绍三部分：数据采集，数据预处理，利用SVM算法进行建模。 作为一个新手，你需要以下3个步骤： 1、用户注册 > 2、获取token > 3、调取数据 数据内容：包含股票
又快到了一年的收获的季节，很多IT公司都开始盘点这一年来的收成，最近也总有一些网友让我评价一下IT公司的股市表现，说实话T哥从不炒股，对股票一点研究没有，我觉得中国的股票市场跟国外有一些差异，与其说分析中国的股票，不如说先研究一下政策，这两者之间有着千丝万缕的关联。 十二规划将云计算、大数据列入国家重点扶持的战略性新兴产业，IT产业也造就了一些概念股神话，但是打铁还需自身硬，随着这些概念的落地，未来的还是要靠实力吃遍天下，今天我们分析一下上市公司--用友。 为了顺应当年的趋势发展的需要，用友在2011年
如今，越来越多的企业难以解决经营原则的两个矛盾。一方面，他们迫切寻求更大的灵活性;另一方面，他们希望用其流程规范企业利益相关者。这种冲突和不安导致对城传统的“集权/分权”的辩论。企业和客户需要更大的灵
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国内生产总值（GDP）、失业率、通货膨胀以及贸易赤字等宏观经济统计数据，是经常用作宏观分析的先行指标。一段时间以来，GDP甚至成了衡量经济成败的标准。现如今，跨国公司生产销售的国际化、现代服务业的高速发展、网络经济与实体经济的融合等现象，让传统的宏观经济数据不再能涵盖经济发展的全貌。近期，国际舆论针对大数据应用如何弥补这一漏洞展开热议。在大数据时代，GDP等一系列传统的经济指标，真的已经“过时”了吗？ 1、传统数据“漏掉”了什么？ 2009年7月28日，国家统计局发布全国城镇单位在岗职工平均工资数据，各
国内生产总值(GDP)、失业率、通货膨胀以及贸易赤字等宏观经济统计数据，是经常用作宏观分析的先行指标。一段时间以来，GDP甚至成了衡量经济成败的标准。现如今，跨国公司生产销售的国际化、现代服务业的高速
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 元元、康璐 网络上的信息是任何人穷极一生也无法全部了解的。你需要的或许不是简单的获得信息，而是一个可以收集，整理，分析信息，并且具有拓展性的方法。 你需要网页抓取（Web scraping）技术。 网页抓取可以自动提取网站上的数据信息，并把这些信息用一种容易理解的格式呈现出来。网页抓取应用广泛， 在本教程中我们将重点讲解它在金融市场领域的运用。 如果你是个投资达人，每天查找收盘价一定是个烦心事，更不用提数据来源于多个网站的时候。我们可以用代码写一个网络爬虫 (web
目标地址: https://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vCI_FundStockHolder/stockid/600004.phtml
随着大数据的日益普及，笔者一直在思考一个问题：什么是小数据？当人们在谈论小数据的时候，认为在大数据的话语体系里，应该有小数据的说法。但至于如何认识小数据，如何界定小数据，如何理清小数据跟大数据的关系，以及这个小数据会对目前的大数据产业发展以及管理制度建设方面带来哪些影响，一直一来没有相关专业的文章著作或研究成果。
Hi，everybody！ 这是 3 月 16 日的每日1句话新闻，只需 1 分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 ▌实时币价：BTC $8093 | ETH $597 📷 观点 火币前CTO张健：区块链大繁荣，还需要5到10年的时间 北大教授蔡剑：区块链技术不改造可能会失效 侯太领：区块链既是技术方案 也是制度机制 全球 加拿大皇家银行用区块链技术实现信用评分的自动化 G20讨论加密货币关键词：含义、技术应用、防范风险、监管共识 全球支付巨头美国运通可能正在考虑使用区块链
image.png 大数据似乎在一夜之间迅速走红，它势不可挡地冲击着金融、零售等各个行业。云计算将如何改变计算的世界？未来将有怎样的应用前景？如何解决“信息孤岛”的问题？大数据又将如何提高我们决策的准确性，帮助我们更准确地预测未来？ 在2014年7月25日腾讯互联网与社会研究院主办的“大数据连接的未来——2014腾讯互联网与社会研究院高峰论坛”上，牛津大学互联网研究院研究员王宁博士分享了《大数据与有限理性》。 牛津大学互联网研究院研究员王宁博士： 大数据与有限理性 “要生存还
李开复说未来十年金融行业的从业人员很有可能会被人工智能所取代，而人文、文化、艺术方面的领域人工智能尚难以涉及。那么还有学金融学专业的必要吗? 大数据这是一个比较大的话题，同时涉及到了大数据和人工智能两
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 伴随股票市场的风格切换以及商品市场的极端波动，量化产品会在一定程度出现部分回撤，这也再次提醒我们多资产、多策略配置的重要性。然而，对于管理人来说，想要真正做好多策略并非易事，也远不止将几个策略组合在一起这么简单，在策略研发、人才、IT方面都对管理人提出了更高的要求。
“随着经济环境的变化，金融行业正在经历一场大变革：客户代际快速转化，新兴科技迅速普及，金融服务无处不在，为业务的发展带来新的机遇和挑战。在科技变革的巨浪之下，'数字化、智能化、开放化'已经成为金融企业改革发展的战略共识。”
新智元编译 来源：icotalknews.com 翻译：肖琴 【新智元导读】只有少数几家公司能够获得大数据、人工智能和机器学习的能力，可以将其转化为产品。这造成了数据拥有者和数据贫乏者之间不平等的
大数据文摘“可视化”专栏已经成立，如果您是专业人员，愿意与大家分享，请后台留言，加入我们，一起把这个平台和专栏做得更好。回复“可视化”阅读系列文章。 欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 作者：Linda Bi 这篇文章取材于David Karger教授讲授的Data Visualizations课程，此课程是MIT ProfessionalEducation开设的网络课程Tackling the Challenges of B
数据猿导读 大数据的营销功力该如何施展呢？就是要专注于一个细分市场，这样才能迅速建立起产品和团队的核心能力。团队拥有过硬的数据分析与挖掘的技术，是发掘大数据价值的重要基石。 本文为数据猿推出的大型“金
应该说，新基建大概是股民们最近除了新冠肺炎外，最热议的一个词了。我不炒股，可我还是被“什么是新基建”、“新基建核心股有哪些”之类的朋友圈从2月底刷到了现在。
随着计算机的出现，人们开始用机器分析大型数据集，这一阶段最早可以追溯到大型计算机时代。
最近的市场行情有点好，很多人都出来梭哈了，无论是互联网公司的腾讯员工，还传统企业的大爷大妈，有的甚至拿出自己的积蓄，一下子都投入....
最近这两天互联网上最火的莫过于滴滴顺风车事件和华住酒店开房信息泄露这两件事了。今天我们就聊一聊华住酒店开房信息泄露事件。
📷 参与本次学术沙龙的嘉宾有：北京邮电大学法学院娄耀雄教授，蚂蚁金服法务部总监聂正军先生，蚂蚁金服战略研究院院长李正华先生，蚂蚁金服战略研究院资深专家李勇先生，因特尔法务总监续俊旗先生，中央电视台《今
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