总入口：Oracle DBA常见面试笔试题整理（持续更新）：https://www.xmmup.com/oracle-dbachangjianmianshibishitizhengli.html
网申情况介绍 春招实习生网申一般在4月初开始，上一篇面经主要是聊了很多自己的看法之类的，这一次面经就写自己的其他面试的经过以及面试题吧 笔试介绍 笔试的话，携程、去哪儿的笔试题还是比较友好的，没有很多行测题，选择题也是考验一个行业术语解释，题量还可以，主观题比较多，不过主观题也比较适合PM答。 小米笔试题是邮件发过去的，一个是做一个音乐软件的竞品分析，另一个附加题是画一个原型图 面试问题 携程 携程的问题就是深挖简历，携程大多数事业群只有一面，那一面也不是很难，个人感觉还是比较水一些，不过也是看面试官
无论你是想从事大数据相关职位的职场小白，还是准备往高处走的牛牛。小白有了这些在校招中过关斩将，牛牛们温故知新跨过业务壁垒。 B格高的HR，或者想要个助理的大数据工作者也可以了解下同行是怎么筛选人。 非主流的可以拿来撩HR妹纸，折腾面试的小鲜肉………………………… 数据分析 1、提前想好答案 数据分析师面试常见的77个问题 http://www.ppvke.com/Answer/question/25782 （典型的面试题，有些题是与业务结合的，不深不浅，忽悠漂亮HR妹纸必不可缺的神器。HR也可以看看提升
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在大数据时代，我们身边充斥着各类信息，各种数据，人们的时间被打碎，注意力被分散，更多的人喜欢看图片而非文字，喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢？Excel？PPT？还是其他？它们之间又
R首次封王，几乎占据半壁江山；Python快速成长中；Excel小幅收缩，守住前五；SAS、SPSS、Matlab传统分析工具有固定用户群，守住自己的阵地；从调查家结果看绝大部分数据科学家使用不止一种
2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会5月26-29日在贵阳举行，数据观对该活动进行全程图文直播。5月27日，在“数据商品化发展”分论坛上，赛智时代总经理赵刚发表了题为《中国数据加工
R语言与金融大数据应用-张丹 目录 项目背景：金融知识介绍 需求分析：逆回贩套利 算法模型：R语法算法 架构设计：RHive系统架构 程序开収：Hive数据处理，R语言算法 项
2、哥，有没有详细点的，来个给力的！ 3、数据挖掘在商业上的理解是？ 4、数据在统计意义上有哪些类型？ 5、他们的含义是什么呢？ 6、基本的探测指标有哪些？ 7、数据挖掘的算法有哪些呢？ 8、需要掌握
随着互联网云时代的来临，大数据与云计算就像一个硬币的正反两面，势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。伴随着大数据与云计算产业的不断发展，未来到底会变成什么样子？我们将要步入的，到底
脑洞大开，天马行空 初具自我意识，崇尚专属专享 人小鬼大，独立自主 与成人社会无缝对接 成绩不重要，但仍上紧发条 具有强烈的性别意识 父母职责，各自分明 轻物欲的消费环境
功能介绍 大数据时代，我们需要一个强大的软件Runing!!!R语言出现了!!!这里是R语言最好的学习交流平台，包括R语言书籍，R语言课程，R语言程序包使用，教你获取数据，处理数据，做出决策！！ 一
大数据时代，利用数据进行精细化运营才是商业的长久生存之道。作为一线运营人员，学会商铺数据分析与租户辅导方法，不仅可以最大化挖掘数据背后潜在的商业价值，而且可以提升自己的工作技能，获得更大的发展平台。
最早开始，很多人认为微信只是一个聊天工具，甚至也有人认为是个鸡肋的存在，可事到如今微信已经成为生活中不可或缺的一部分。对于个人来说，是工作和生活的日常；对于企业来说，是营销和推广不可或缺的工具；最新的微信用户习惯数据出炉啦，拿走不谢！ 据艾瑞官方数据显示： 微信的人均单日使用次数是7.8次； 75.2%的用户关注一个微信号的原因是实用工具； 69.3%的用户关注一个微信号的原因是符合兴趣； 57.8％的人关注一个微信号的原因是受朋友、同事影响； 微信用户关注微信号的数量集中在6-15个左右； 42%的微信用
这场始于政府工作报告，由互联网和传统行业合力形成的巨大浪潮，正在以中国经济转型新驱动力的角色，席卷向整个生机勃勃的国家中每一处希望诞生之地。 但在所有的围观者真正动心要投身于这场浪潮中——之前，有几个必要的问题应当被严肃地讨论，认真地解答： 哪些传统行业最可能被“互联网+”改造？ 真正的机会在哪些看得见和看不见的地方？ 用户的需求和声音谁来汇总和分析？ 我们有案例可循吗？ 那些困扰于从业者心头的难关和挑战，可以被解决吗？ 下面的150页PPT，就是全部答案。相信我们，虽然很长，但每一页都值得
R提供了很多包可以来做数据分析。除了给我们提供一个非常好的界面以便于我们进行统计分析以外，而且它最大的优点就在于R语言得到了全球开发者和许多数据科学大师们的鼎力支持。现在，可供世界各地的使用者下载的R包多达7000个。 除了一些大家熟悉的R包，比如caret、ggplot、dplyr、lattice，还有很多被证实做数据分析很有用但是不易被我们察觉的包。鉴于此，我们创立了一个与数据分析相关且易于理解的R包清单。 为了使这份向导更有参考价值，我们还进一步的做了两件事： 1映射这些R包以用于让这些平台可以进行预
微软负责机器学习的副总裁Joseph Sirosh在博客中写道， “金融、制造、健康、零售、学术研究在内的各个领域需要强有力的数据分析工具来支持他们做出数据导向的决策……R语言能够帮助雇员去填补公司数据分析上的空白”。 让我们通过全球最佳应用案例，看看商业与科技领域之中，R语言是如何帮助企业和政府来做出“强有力”的数据分析。 高清大图流量杀手，请在Wifi环境下浏览，并可以在最下方“原文链接”下载PPT的完整版PDF文件，下载密码为mf9e。 点击“原文链接”，可通过百度云下载完整版PPT的PDF版本，下
1、Data is never clean. 2、You will spend most of your time cleaning and preparing data. 3、95% of tasks do not require deep learning. 4、In 90% of cases generalized linear regression will do the trick. 5、Big Data is just a tool. 6、You should embrace the Bay
这是2015年互联网经济最新发展趋势： 1、移动互联网用户平均每天启动APP时近2个小时 2、三线城市呈现出巨大的市场潜力，反超一、二线城市 3、社群营销、新媒体、微商逐步成为新主力 4、90后逐渐成
解释分析: 需要注意的是,当进行自增(++)或者自减(–)时,会真正改变指针的值,从而影响后面的语句.而加减整数或者访问元素([ ])并不会改变指针本身.并不会对后面的语句造成影响.
while语句用法如下。其中else语句为可选语法，在while正常执行结束后执行，但是如果while异常退出、break，return则不执行。
故**cpp就是将连线的一点一点解引用，*cpp找到cp[1], **cpp找到c[2],最终打印POINT; 2)当我们执行第二个printf时，又++cpp，指向cp[2]，再解引用，即通过连线找到下一级，即到达cp[2],–cp[2],即cp[2]从指向c[1]变成指向c[0],再解引用，到达ENTER的首地址，再+3，到达ER，即：
导出的图可能有点糊，或者查看链接：https://share.weiyun.com/uhf1y2mp
在大数据战略合作协议签约仪式上，国家统计局局长马建堂讲了这样一席话：“一个大规模生产、分享和利用大数据的时代正在来临。谁拥有了大数据，谁就占领了制高点，取得了主动权。” 大数据作为非结构化和电子化的海量数据，数量之大、类型之多、变化之快，前所未有。开发好、利用好这一巨大宝藏，非一家之力可成。 专家指出，企业既是大数据的主要生产者，也是经验丰富的使用者，还是大数据的直接受益者。 一个非常小的公司，并没有大量的数据。但是仍需要思考大数据，因为在未来一段时间，无论是卫生医疗，还是零售制造行业
关于AliExpress中数据的功能对于新手卖家来说比较陌生，其中的功能以及作用并不是很了解，然而店铺的流量与此息息相关，因此很多卖家十分关注数据的分析应用。究竟如何玩转数据来进行选品，请随小编看看速卖通大学讲师李杰是如何分享的。 卖家常常会有这样的苦恼，店铺常常一看没有拿得出手的产品，上了一堆产品，却没什么动静。而卖得动的东西，同行越来越多，越来与难卖；店铺营业额依靠几款产品支持，后续乏力。那么如何选品，分为以下两部分讲解： 一、选品方向和步骤 选品方向：专业店铺，新奇特，广撒网 选品步骤： 1. 明确你
大数据建模是一个数据挖掘的过程，就是从数据之中发现问题，解释这些问题，建立相应的数据模型，可以通过预测创造新的决策参考，对于数据建模有不同的平台以及不同的工具，这个过程中也是有相应的标准，可以大大提高大数据建模的成功率。 一以业务目标作为实现目标 大数据建模不只是一个技术，而是一个为了解决业务流程的问题的过程，如果没有目标或者说不是以解决业务方面的问题作为目标，那么就没有大数据建模。 二了解业务知识 从大数据建模开始到结束，并且要基于了解业务知识的商业理解的基础上，知道这些相关的数据与业务问题有什么的关系，
1、a代表了整个数组的大小，四个整形的元素，大小一共16字节。 2、a+0代表的第一个元素的地址，我们可以知道在32位系统下占用4个字节。 3、*a代表的是解引用后的数组首元素，大小是一个整形，4个字节大小。 4、a+1代表的是第二个元素的地址，占用4个字节大小。 5、a[ 1 ] 代表的是数组第二个元素，一个整形4个字节大小。 6、&a代表整个数组的地址，但是地址仍然是四个字节大小。 7、*&a先取地址再解引用，就等于是a，所以代表整个数组大小，16字节。 8、&a+1中&a代表整个数组的地址，+1跳过整个数组，但是还是一地址，仍然是4个字节。 9、&a [ 0 ] 是代表了第一数组元素的地址，4个字节。 10、&a [ 0 ] + 1 代表的第一个元素的地址+1，也就是第二元素的地址，4个字节大小。 知识点：地址不分贵贱，都是统一的大小，在32位系统下，都是4个字节大小。 &数组名是代表了整个数组的地址。 *& 一个取地址一个解引用就相当于抵消了。
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏:《C语言初阶篇》 《C语言进阶篇》
文章来源：大数据文摘 大数据文摘编辑：丁彦军，西安科技大学，目前从事化工能源行业，对数据分析感兴趣。 TNT当量是什么？ TNT当量，又称爆炸当量，用于估算爆炸释放的能量，质量单位通常以千克或吨来计量
join 方式连接多表，本质就是各个表之间数据的循环匹配。MySQL 5.5 版本之前，MySQL 只支持一种表间关联方式，就是嵌套循环。如果关联表的数据量很大，则 join 关联的执行时间会非常漫长。在 MySQL 5.5 以后的版本中，MySQL 通过引入 BNLJ 算法来优化嵌套执行。
最近一直流行一个很火的词“大数据”，一问周围人却发现大家也说不出个所以然来，于是小编精心搜集了大量资料，和读者一起来探讨这大数据时代该怎么玩？ ▼ 首先，都说大数据，那么，数据到底大到何种境地了呢？ 如果我们以1byte为计量单位的话 当我们还在计较几百MB的流量时(鄙视个别土豪秀GB级的流量)，已经有人在研究BB级数据啦！！！ 什么！你还不知道什么是BB？！有图有真相！！！ 看到这里，小编此刻的表情是这样的 通常来说，我们口中的大数据至少是TB级别的。那么问题来了，要这么多数据做甚？ ▼ 一
有一句话叫“浪潮退去，才知道谁在裸泳” 今天，绿色和平要说“数据公开，才知道谁在雾霾” 2015年一季度，中国公开PM2.5浓度数据的城市增至367座，城市空气质量数据公开首次迎来如此大的规模。
来源：手机之家 21世纪什么最珍贵？人才！哪行人才最贵！互联网人才！又到了一年一度的校招季，2015年的互联网可谓是一半甜蜜一半忧伤，从年初的全民移动互联网，到年末的整个互联网寒冬，计划翻倍盈利的只
作者黄小斜，斜杠青年，某985硕士，阿里研发工程师，于2018 年秋招拿到 BAT 头条、网易、滴滴等 8 个大厂 offer
在网站运营、网络推广等方面都需要数据分析作为支撑，所谓兵马未动，数据先行，因此数据分析是我们做网络推广必须要掌握的技能。 1、没有明确分析数据的目的：要分析一个数据，首先要明确自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应该收集哪些数据，应该怎么收集数据，应该分析哪些数据等。 2、没有合理安排时间：数据分析也要合理安排时间，一般有几个步骤，收集数据、整理数据、分析数据、美化表格。在做这些之前，要预估每一个步骤需要花多少时间，哪一步比较重要，需要花更多
课程名称：R语言入门教程 第一章：认识R 1.4R帮助文档 【课程目的】 在大数据时代里，数据分析愈发重要，R语言适合做数据分析，R语言已成为许多数据分析工作者手中的利器，使用R语言可以较好地完成数据分析各个环节中的任务，提高工作的效率。 本课程包括R简介、R数据类型、R数据导入和导出、R环境、R操作数据以及R画图内容。通过本课程的学习，能够掌握R的基本知识，并且能够使用R导入和导出数据、使用R操作数据和画图。 【课程大纲】 第一课：R简介 介绍R的历史、特征，R能够做什么，R软件获取、安装和运行，R
课程名称：R语言入门教程 第一章：认识R 1.3 R扩展包 【课程目的】 在大数据时代里，数据分析愈发重要，R语言适合做数据分析，R语言已成为许多数据分析工作者手中的利器，使用R语言可以较好地完成数据分析各个环节中的任务，提高工作的效率。 本课程包括R简介、R数据类型、R数据导入和导出、R环境、R操作数据以及R画图内容。通过本课程的学习，能够掌握R的基本知识，并且能够使用R导入和导出数据、使用R操作数据和画图。 【课程大纲】 第一课：R简介 介绍R的历史、特征，R能够做什么，R软件获取、安装和运行，R
（1）NOIP。NOIP全称是全国青少年信息学奥林匹克联赛。初赛为笔试题，复赛为机试题。初赛笔试题的考察内容比较广泛：计算机基础、网络基础、编程语言、数据结构、算法、数学、计算机英语。复赛上机考算法。
这里的printf("%d\n", strlen(*arr)); printf("%d\n", strlen(arr[1]))在运行时会报错，所以下面的运行结果不包括这两个，具体原因见后文
其实，二进制位向左移动一位，数据的值就会变为原来的2倍，所以我们可以通过一位来实现一个数的n次方。
之前和猫哥这边相互交流比较多，本着沉淀的想法，和大家来聊聊我4月份来这边时的面试过程。文末也附上了我面试时的笔试题，大家回复 笔试题 可以直接下载。当然，笔试题仅供参考，我了解到各个部门之间还是不一样的。
迭代器是Python中用于遍历数据集合的一种机制。它是一个实现了迭代协议的对象，可以通过iter()函数来获得迭代器。迭代器需要实现两个方法：__iter__()和__next__()。其中，__iter__()返回迭代器自身，而__next__()返回序列中的下一个元素。当没有元素可以返回时，__next__()应该引发StopIteration异常，表示迭代结束。当我们处理数据集合时，往往需要逐个访问其中的元素，这时就需要用到迭代器（Iterators）。
腾讯，面试职位：后台服务器工程师，大概有七八到笔试题，只能凭印象写出还记得的一些题目
R语言的资料非常多，R语言的书籍也聆郎满目啊。如何选择R语言书籍阅读呢？在此，我给大家分享一张自己做的R语言书籍导读的心智图。 这个心智图，一共包括预备知识、初级入门、高级入门、数据可视化和问题域研
数据分析体系可分为数据整理、数据分析、数据呈现。数据整理包含对源数据的获取、筛选、清洗、整理和统计，数据整理是对源数据的初加工，是数据分析工作的前置。数据分析是运用数据分析的工具，根据自己的目的，对数据进行深层次的挖掘和分析，找出内在的联系和变化；数据呈现是对分析的结果进行呈现，大部分是通过专业图表来展示，是数据分析报告的重要组成部分。对很多公司来说，数据整理不是难事，难就难在业务数据如何解读？如何呈现才能说明问题？从中能发现什么业务问题？有没有改善的机会？ 可见，如何将数据落地，这是
智能手机和平板采用量持续提高使得移动平台参与度急剧增长 过去三年间数字参与度翻一番，主要是由于移动使用量的大规模增加，但是PC参与度没有下降 移动应用使用量强劲增长推动
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