No.10期 何谓大数据算法 Mr. 王：下面我们就来谈谈大数据算法与一般算法的区别和联系。 小可：好。 Mr. 王：前面我们讲了如何评价一个算法，在相对比较小的数据规模下，我们往往可以接受多项式时间算法。但是当数据量很大时，很多小数据量上我们能够在可以接受的时间内解决问题的方法，也都变得不再可以接受。虽然有些算法是多项式算法，但是它的高阶项指数却是非常大的，导致当数据规模大起来时，它的增长速度会变得非常快。对于较大的数据量，资源约束和时间约束都变得相对很苛刻，我们要对可以接受的时间界限进行重新思考。 小
区块链的发展速度非常快，从区块链的技术实质来看，从大数据算法到多中心溯源再到价值互联网，这就构成了区块链赋能思想政治教育的技术逻辑，为探讨思想政治教育在区块链中的应用场景提供了发展思路。下面就看来具体的情况：
0x00 前言 本篇总结一下自己对大数据算法认知的过程。正文包含两部分：自己对算法的认知过程和对大数据算法的理解。 写这篇博客的原因有很多，总的来讲有下面几点： 自己在算法的路上一直懵懵懂懂，现在刚刚有了一点点头绪，赶快做个记录。 梳理清楚自己的思路，后续会有一个算法学习的一到两年的计划，这算是个引子。 谈起算法大家都只会想到经典算法和机器算法，除此之外还有很多有意思的算法，特别是为了解决大数据量问题的算法，这些很容易被忽略掉，但是我认为这才算是大数据算法。 0x01 认知过程 1. 算法没什么用 刚入坑的
0x00 前言 本篇是 大数据算法系列 第一篇《BitMap 的原理和实现》，BitMap 的思想的和原理是很多算法的基础，因此我们以BitMap开篇。 既然是说大数据算法，我们先尝试给大数据算法一个定义，或者说是限定一下这个系列的范围。 大数据算法：在给定的资源约束下，以大数据为输入，在给定时间约束内可以计算出给定问题加过的算法。 大数据算法会有传统的算法有不一样的地方： 资源有约束 时间有约束 大数据作为输入 不一定是精确算法 前三点可以看作是对算法的要求，第四点可以看作是在大数据场景下算法可以做
No.2期 大数据的特点、应用和算法 一、大数据的特点和应用 Mr. 王：大数据具有较大的数据量，和一般的数据相比，其具有如下一些特点。 在数据量上，大数据是通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极
近日，南京大学采用大数据算法，为今年入学的新生匹配室友的消息引发关注。日前，北京青年报记者从该校学生工作处获悉，约 3300 名新生中，近八成学生填写了问卷。根据问卷中涉及到的生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好等选项，学校用大数据算法分析学生的相似程度，以此划分寝室、匹配室友。学生工作处负责人解释，这样做，一方面是为了帮助新生更好地适应集体生活，另一方面降低室友之间产生矛盾的概率。（via. 北京青年报）
大数据指无法用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的大体量数据集合。
本文介绍了机器学习的概念、应用、理论和技术，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等，还介绍了机器学习工具和编程语言以及机器学习面试题和参考复习资料。
【CSDN 现场报道】5月18日—19日，CCTC 2017中国云计算技术大会（Cloud Computing Technology Conference 2017，简称CCTC 2017）在北京朝阳门悠唐皇冠假日酒店隆重召开。本次大会由CSDN主办，是业内极具影响力的云计算和大数据技术年度盛会。彼时，技术社区骨干、典型行业案例代表齐聚京师，解读本年度国内外云计算技术发展最新趋势，深度剖析云计算与大数据核心技术和架构，聚焦云计算技术在金融、电商、制造、能源等垂直领域的深度实践和应用，为观众献上一场最纯粹的技
今天和朋友在聊天，聊到怎样在面试和与人沟通的过程中体现自己的技术广度，感觉挺有意思，整理分享一下。
大数据，听着很高端但似乎离我们又有些遥远，但其实大数据早就和我们的生活息息相关了。并且从国家所出台的政策来看，大数据俨然已经成为未来发展的主力军，所以不要让大数据成为一条被忽视的黄金赛道。
本文为灯塔大数据原创内容，欢迎个人转载至朋友圈，其他机构转载请在文章开头标注 编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了Spark 的核心操作——Transformation 和 Action的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行
滴滴出行宣布与IT在线教育平台Udacity合作，将推出大数据算法竞赛 近日，滴滴出行将其发展目标投向教育领域，与硅谷的IT在线教育平台Udacity达成战略合作。届时，拥有滴滴 “大脑”之称的滴滴研
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了单词出现行计数的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看 No.72 在 Spark 上实现 WordCount 小可 ：我记得在学习 Hadoop 时，最
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了在 Spark 上实现 WordCount 的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看 No.73 在 HDFS 上使用 Spark 小可 ：Spark 不是
产品全生命周期管理( Product lifecycle management, PLM)是指管理产品从需求、设计、生产、运行、使用、维修、报废的全生命周期中的信息与过程。产品全生命周期数据集成并非新的概念，在这个阶段被广泛的提及是因为需求工程、系统工程和知识工程等新的工程方法兴起，这些工程方法应用的基础就是全生命周期数据集成。 面对新的工程方法，一方面在产品规划阶段通过社交数据进行市场需求捕捉和产品研发决策从而提升产品个性化程度，另一方面在产品研制阶段通过设计、制造过程数据进行知识沉淀从而提升制造系统的智
年前，个人换了大数据岗位，目前主要从事大数据分析和大数据算法相关工作。在前期数据分析师岗位的基础上，虽然只是增加了一个"大"字作为前缀，但所涉及的技术栈和工作理念其实还是有很大变化的，其中打交道最为频繁的当从一个关键词说起：Apache。
转载声明 本文为灯塔大数据原创内容，欢迎个人转载至朋友圈，其他机构转载请在文章开头标注：转自：灯塔大数据；微信：DTbigdata 编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了“Hello World”程序的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—
翻出来了17年自己梳理的数据工程师的算法学习内容，当时的理解和现在会有些许不同，但整体来看还是可以的，有一些比较细节的内容并没有花较多的时间来整理，留待大家自己补充了，在此不再做任何修改分享给大家参考，也算是对当时思路的一种保留吧。
在大数据技术体系当中，Hadoop无疑是占据着非常重要的位置。从2005年Hadoop项目诞生开始，到如今发展到相对成熟稳定的阶段，Hadoop技术在大数据处理当中的重要性无疑是值得关注的，很多企业也在招聘Hadoop数据工程师。那么大数据Hadoop技术好学吗，下面我们先来了解一下。
开题关乎着你后续代码的编写，论文的撰写，选题选的好，答辩、论文、项目都轻松，反之……，
机器学习是实现人工智能的一种途径，它和数据开掘有一定的相似性，也是一门多领域交叉学科，触及概率论、核算学、逼近论、凸剖析、核算复杂性理论等多门学科。对比于数据开掘从大数据之间找互相特性而言，机器学习愈加注重算法的设计，让核算机可以白动地从数据中“学习”规则，并利用规则对不知道数据进行猜测。因为学习算法触及了很多的核算学理论，与核算揣度联络尤为严密。
作为新一轮的技术热点，大数据所受到得到关注是空前的，并且在这两年的发展当中，企业对于大数据的重视程度还在进一步上升，企业基于大数据业务开展所需要的相关岗位人才，也进一步上升。那么培训出来大数据就业前景及工资怎么样，今天我们来详细了解一下。 行业当中早期的大数据从业者，其实很多也并非是大数据科班出身，因为国内的大数据专业，其实是在2016年才首次获批设立。所以行业当中已有的大数据人才，很多人也是从其他的开发方向上转过来的。
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Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！
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<数据猿导读> 近年来，随着大数据技术的飞速发展，政府、企业、高等院校之间合作的事情屡见不鲜，很多企业都选择与政府或是高校联合建立大数据中心、投资大数据产业项目，加速其在全国范围内的大数据领域布局，在
本文为灯塔大数据原创内容，欢迎个人转载至朋友圈，其他机构转载请在文章开头标注 编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了Spark 实践案例——PageRank的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了多机配置的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看。 No.70 适于迭代并行计算的平台——Spark初探 Mr. 王 ：在初步了解了并行平台 Hadoop
如果要问这几年最火的行业是什么？当然要属非互联网行业。我们身处这个社会，一定可以深切的感受到互联网的发展带来的各项福利，不管是社会的变革，还是我们从身边最细微的小事来看，互联网这个行业它都在不断的改变着我们的方方面面；随着现如今互联网的一个迅速发展，大数据这个行业所需要的人才越来越多，这个领域的岗位也开始日益多样化，其实它的崛起不仅仅是在为企业服务，更多的其实也是在为大众服务。
学习编程拼图理论的框架整理 介绍 机器学习是大数据技术的制高点，是大数据技术人员核心竞争力之所在，是企业大数据使用的灵魂，是每个想在大数据领域的有卓越价值的技术人员都必须掌握的内容！ Spark 在机器学习方面有着无与伦比的优势，特别适合需要多次迭代计算的算法。 同时 Spark 的拥有非常出色的容错和调度机制，确保系统的高效稳定运行，Spark 目前的发展理念是通过一个计算框架集合 SQL、Machine Learning、Graph Computing、Streaming Computing 等多种功能
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾＆查看方式 在上一期，我们学习了配置Hadoop的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看。 NO.65 “Hello World”程序—WordCount Mr. 王 ：你知道“Hello
No.11期 亚线性算法 Mr. 王：从今天开始，我们正式讲解大数据算法的内容。首先谈谈关于亚线性算法的问题。 小可：我记得前面提到过亚线性算法，就是复杂度低于输入规模的算法。 Mr. 王：我们给出一个严格的定义，还是设输入规模为n，那么亚线性算法就是指时间、空间、通讯、能量等复杂度为o(n)的算法。 小可若有所思，说：如果输入规模为n，而算法的复杂度还要低于n，这是不是说我们不能保存所有的数据，或者不能访问所有的数据呢？ Mr. 王：是的。只有这样才能实现亚线性的要求。 小可：可是，如果访问不到所有的数
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 你更喜欢线下购物还是线上购物呢？ 有人说：“对于某些商品，在线下实体店的购物体验，在线上购物场景中难以实现，无法被用户的线上消费体验所替代。” 事实真的是这样吗？ 线上销售和线下销售是否可以进行融合？ 在前端销售和后端供应链上同步打通“线下+线上”用户场景后，会给企业带来怎样的收益增长呢？ 下面就来看一下阿里巴巴的盒马鲜生是如何打通“线下+线上”，进而打破收益天花板的吧！ 以下内容节选自《全域营销：付费增长与流量变现实战讲义》一书！ ▼扫码获取本书详
大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
现在，大数据的概念问世这么多年来，大数据从技术，政策和资本等多个角度已经切入到社会方方面面，未来数据也会成为的经济驱动因素中越来越重要的一部分。对未来而言，大数据的发展将影响到产业、企业和个人。马云也说了：“未来最大的资源就是数据，不参与大数据十年后一定会后悔！”
如今，大数据的潜入已经开始在日益的改变着各行各业以及我们的生活，同时大数据已经开始广泛的应用于电网运行及优质服务等等各大领域，并且它也正在日益改变着各行各业的生产生活，最重要的是它还引领了大部分大数据人才的变革。但是，对于我们来讲，大数据这个行业就业前景怎么样呢？这对于迷茫的我们来说其实是一个非常重要的信息。
最 早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的 挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日， 却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。 进入大数据时代，首要的就是思维变革： 要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本 要乐于接受数据的纷繁复杂，而不是追求精确性 要关注
你更喜欢线下购物还是线上购物？ 盒马鲜生的新零售探索已见成果，它通过打通“线下+线上”用户场景，将坪效做到了传统生鲜超市的2~3倍。 坪效，单位时间内每平米营业面积产生的销售额。 打破坪效天花板，盒马都做了什么呢？ 第一件事：将零售与餐饮结合。在超市里做餐饮，直接提升了转化率及线下体验。 第二件事：线下往线上导流。店内坚持“你不装App，我就不卖给你”的原则。将线下用户体验与使用盒马App的线上用户体验形成强联系。这带来了线下用户前所未有的线上高回购率。 第三件事：前店后仓模式。盒马用一套供应链体系同步服务
报名啦！！！ 零距离对话腾讯测试专家，获取更多测试经验。 TMQ沙龙活动第四十二期 特邀腾讯高级测试工程师——马国俊来给大家分享APP推荐质量保障工作。本次分享，会结合嘉宾的实践经验，从APP增量更新
近期，由世界人工智能大会组委会主办的2022年BPAA第二届应用算法实践典范大赛正式发布“第二届应用算法实践典范TOP100榜单”，博科资讯大数据研发部自主研发的“多约束优化模型在高分子膜领域智能化应用”成功入围此次TOP100榜单，再次印证了博科资讯在大数据算法领域的非凡能力。
字面意思理解：大量的数据，海量的数据 数据集的大小已经远远超过了现有普通数据库软件和工具的处理能力的数据
共享经济时代是数字时代得到进一步演进和发展的时代。共享经济让有机会利用资源的众多企业和个人获得了赚钱的机会。事实上，很多企业已经加入共享经济。即使人们以前没有听说过“共享经济”这个术语，但会听说过一些正在为此做出贡献的公司。 像AirBnB和Uber这样的公司正在给市民提供从出租房屋到汽车租赁等公共资产中赚钱的机会。大数据为这些行业的发展做出了很多贡献，以下来了解一下大数据推动共享经济发展的五种方式。 (1)满足需求 数据是组成共享社区的大多数服务的基础。消费者通过数据对他们感兴趣的事物进行表达，服务提
报名啦！！！ 零距离对话腾讯测试专家，获取更多测试经验。 TMQ沙龙活动第四十二期 特邀腾讯高级测试工程师——马国俊来给大家分享APP推荐质量保障工作。本次分享，会结合嘉宾的工程实践经验，从Pytho
大数据文摘出品 打开滴滴App叫车，你最先看到的就是绿色的上车站点推荐。地图数据的准确性和时效性、基于地图的路径规划、预估到达时间等服务是顺畅出行的基础。 基于海量实时出行数据，滴滴如何将机器学习、深度学习算法融入地图系统中，更好地为出行服务？其产品和功能背后有怎样的AI技术支持？ 今天上午，在北京国家会议中心举办的WGDC 2018（全球地理信息开发者大会）上，滴滴出行地图事业部总经理张弦详细解释了滴滴地图背后的AI技术。 △张弦在WGDC发表演讲 基于海量实时出行数据，滴滴地图提供ETA（预估到达时间）
携程作为中国领先的综合性旅行服务公司，每天向超过2.5亿会员提供全方位的旅行服务。拥有海量的用户行为数据、订单数据、供应商操作数据和员工操作数据等。 云海是携程旗下的大数据算法竞赛平台，旨在发掘和培养优秀的大数据人才，以“众创、众智、众包”的新模式，共同探索大数据机器学习的无限潜能。 云海大数据算法竞赛是携程主办的顶级算法竞赛，通过开放数据让所有对机器学习感兴趣的人有机会应用算法来解决旅游行业的实际问题。 通过举办机器学习沙龙，云海希望聚集来自各地的数据科学爱好者，切磋技艺、合作交流、并成为好友，在沙龙讨论
最近两年，大数据这个词非常火，以大数据为基础和核心的人工智能也以迅雷不掩耳之势蔓延到各个领域，无人驾驶，无人超市，智慧城市等等。毫无疑问，火爆的大数据已然成为当今互联网世界中的新宠儿，创造着巨大的商业价值，是当今互联网巨头的必争之地。
基于出行大数据，滴滴如何将AI融入地图系统中，更好地为出行服务？背后有怎样的AI技术支持？
随着大数据时代的到来，【这次国~家~教~育~部的改革要动真格了】，JAVA程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在，为什么这么说呢？
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