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2017年数据领域薪资有多高?

各行各业,大数据技术应用也越来越广泛,对于大数据人才的需求也越来越大。 如果你学的是大数据,那么恭喜你,你的发展良机来了。你将有可能成为大数据工程师,走向人生巅峰。 ?...目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类 1、数据分析师:在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告。...· 需要对与所在行业有关的一切核心数据有深入的理解,以及一定的数据敏感性培养。...· 经典图书推荐:《概率论与数理统计》、《统计学》推荐David Freedman版、《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘导论》、《SAS编程与数据挖掘商业案例》、《Clementine数据挖掘方法及应用...目标可以先吃透数据挖掘10算法各自的使用情况和优缺点。

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过去1年数据领域薪资有多高?

各行各业,大数据技术应用也越来越广泛,对于大数据人才的需求也越来越大。 如果你学的是大数据,那么恭喜你,你的发展良机来了。你将有可能成为大数据工程师,走向人生巅峰。...是不是总是听到身边人说大数据发展如何如何好,工资高,但是大数据薪资待遇到底是个什么样的情况呢?今天就结合一些数据来了解下大数据行业的工资待遇的真实情况。...大数据招聘网站工资待遇 下面是从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息,目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右,同时携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才,同时招聘的门槛比较低。...可见,在大数据领域,随着工作年限的增长,薪资增幅较大。 大数据之所以被寄予厚望,是因为数据已经逐渐成为企业的核心竞争力,通过分析、挖掘数据的价值,企业可提前获知客户需求,预测其消费习惯和趋势。...可见,未来数据规模将达到前所未有的数量级,企业对于数据的管理需求也将极大的提升,对于大数据人才更是如此。

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薪酬报告:过去1年数据领域薪资有多高?

各行各业,大数据技术应用也越来越广泛,对于大数据人才的需求也越来越大。 如果你学的是大数据,那么恭喜你,你的发展良机来了。你将有可能成为大数据工程师,走向人生巅峰。 ? ?...目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类 1、数据分析师:在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告。...· 需要对与所在行业有关的一切核心数据有深入的理解,以及一定的数据敏感性培养。 (2).数据挖掘工程师 · 需要理解主流机器学习算法的原理和应用。...目标可以先吃透数据挖掘10算法各自的使用情况和优缺点。 ?...看看未来的钱景 北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。 ? 数据分析师 北京数据分析平均工资:¥ 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。 ?

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如何跟面试公司谈论薪资?

方法二:根据公司大小决定如何回答 如果是大公司,可以直接说参考公司的薪酬架构结合你们对我的能力判断定薪。...因为大公司都有比较明确的薪资标准,HR根据你的年资、工作经历、学历、目前薪资等信息,已经有了判断,你报多少其实影响不大; 如果是小公司,根据市场水平,自己尽可能多要,因为小公司的薪资体系或许还不完善,如果面试官对你非常满意...,很可能会满足你的薪资要求哦!...最后,很多公司确定薪资无非就看以下几点: 个人能力到什么状态,能给公司带来什么样的价值产出 市场同岗位薪资水平在什么位置, 公司内部同样能力的人是拿多少,你的薪资会不会打破内部的平衡 你的历史工作经历薪资...,以及提出的涨幅是否会超出了前三点状态 如果应届生,就看师哥师姐历年入职薪资水平(实习经历丰富者、专业能力超强者例外) 所以,事先清楚以上的点,再依这些情况去设定自己合理的薪资范围,去提期望薪资,当然就可以加大胜算的把握

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俄罗斯、乌克兰程序员薪资曝光!

俄罗斯程序员平均年薪 18 万元,女程序员薪资更高 据 ASS 网站表示,本次薪酬统计基于 26 次调查,数据显示俄罗斯软件开发人员的平均年薪为 28536 美元(约 18 万元人民币),其中近 23%...被 Facebook 用 190 亿美元收购的 WhatsApp、专注开发 Mac 软件与工具程序 MacPaw、全球知名语法和拼写检查工具 Grammarly… 那么与之相对的,乌克兰程序员薪酬水平如何呢...不光如此,DAXX 还聚焦于具体编程语言,根据乌克兰程序员从事最多的 JavaScript、Python、Java、.NET 和 PHP 这五语言进行更详细的分析: JavaScript 在全球范围内...而在乌克兰 JavaScript 社区,大约有 8000 名活跃开发者,根据 PayScale 和 SalaryExpert 的数据,乌克兰 JavaScript 开发者的平均月薪为 3600 美元(约...那么在你看来,俄罗斯和乌克兰程序员的薪资水平如何

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程序员面试谈薪资的6技巧

提起薪资,我们作为求职者都想多要点,作为程序开发者 更需要一个好的敲门,身怀绝技, 如果不会谈薪 ,那就不就亏了吗?...面试官: 你认为我们提供给你的薪水如何? 提示:在回答这个问题之前,首先确定这是否是正式聘用的工资数额,也许面试人只是想了解你的工资要求。如果是正式聘用的工资数额,你要确定自己是否能够接受这个数额。...所以,尽量避免提供薪资具体数额,除非他们要求。 求职者:三年来,我一直在 ABC 公司工作,曾得到两次职务提升。...ABC 公司每年薪资调整的幅度不是太大,但由于我的工作总是十分优秀,每年的薪资调整都接近调整的最高水平。我目前的工资已比我开始工作的第一年提高近 40%。...懂得自己在市场中的定位,将对薪资的确定更为有利。 如果你觉得此文对您有所帮助,可以转发给身边的朋友,一起做一个乐于分享的小猿猿

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2018年IT行业薪资揭秘:程序员平均薪资1万5, 你拖后腿了吗?

哪些地区用人需求?又有哪些地方就业竞争激烈?这份报告快来了解一下!2018年IT行业薪资揭秘: 程序员平均薪资1万5, 你拖后腿了吗?...从报告可以看出,分行业来看,就业景气最好的仍为中介服务行业,CIER指数为6.91,而互联网行业虽然就业景气指数下降,但仍然排名第三,百度百科搜索十热门行业,互联网行业位列第一,由此可见互联网行业仍是热门行业...互联网作为一个就业景气如此可观的行业,据2018年数据统计的互联网行业薪资,程序员平均薪酬达到1.44万!那你知道这个行业都有哪些热门的职位吗?发展前景又如何呢?...QA薪资: 1年~2年:4K~15K 2年以上:12K~20K 大数据工程师 需要技能: 环境【Linux】 框架【Hadoo,spark,storm,pig,hive,mahout,zookeeper...大数据工程师薪资: 1年~3年:10K~20K 3年以上:15K~35K Python开发工程师 需要技能: 1.熟悉Python,掌握基本数据结构,熟悉标准数据库,认同Python设计理念; 2.

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为讨薪资、删数据:判 11 个月

后吴某某因双方发生劳动争议离职,遂产生删除公司数据讨要薪资的念头。...指令删除了蕴某公司在阿某云计算有限公司租赁的服务器上关于用户行为日志的user-data.php、user-log.php两个文件以及bihe.php优化APP模型算法文件,导致蕴某公司开发的“筑作”APP的用户行为日志数据丢失...2020年12月4日,蕴某公司向七某云支付恢复该服务器上被删除的数据费用人民币1.2万元。 2020年12月16日,吴某某因重大犯罪嫌疑在居住地被公安机关抓获。...上述事实,吴某某在开庭审理过程中亦无异议,并有证人肖某的证言、报案书,上海市公安局长宁分局扣押笔录、扣押清单、吴某某的供述,上海市公安局电子数据检查笔录、远程勘验笔录,蕴某公司营业执照、房屋租赁合同、上海增值税专用发票及相关证明...法院裁定: 法院认为,吴某某违反国家规定,对计算机信息系统中储存、传输的数据和应用程序进行删除等操作,后果严重,其行为已构成破坏计算机信息系统罪,依法应予惩处。公诉机关的指控,事实清楚,定性正确。

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面试中的薪资谈判:如何达成双赢

面试中的薪资谈判:如何达成双赢 猫头虎博主 摘要 在面试过程中,薪资谈判往往是一个关键时刻。本文将为你提供一些策略和技巧,帮助你在面试中进行有效的薪资谈判,从而达到双赢的局面。...我们将讨论准备、策略选择、实际执行以及如何处理对方的反馈。 引言 面试结束后,很多人都会感到紧张,特别是当谈到薪资时。...对公司进行研究,了解它的薪资结构和福利 准备一些事例来证明自己的价值 考虑提前进行模拟谈判 例如,使用Python来爬取一些薪资数据: import requests from bs4 import BeautifulSoup...URL = "某个薪资数据网站" response = requests.get(URL) soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")...参考资料 “薪资谈判技巧”,张三,2022年 “如何在面试中成功谈判薪资”,李四,2021年 感谢阅读,希望这篇文章对你有所帮助! 原创声明 ======= · 原创作者: 猫头虎

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数据分析师如何运用BI工具实现薪资UP!UP!UP!

懂得如何构建模型,尤其是在金融、运营商、互联网、零售等这些数据成熟度较高的行业。...如何数据取得更快?发现数据问题如何尽快的确认原因?都考验着你的实际人脉和权威。...SQL是数据分析的核心技能之一,从Excel到SQL是数据处理效率的一进步。...SPSS软件是世界三统计分析软件之一,以其易于操作、易于入门,结果易于阅读的优点,一直备受数据分析人员的青睐,一般经过短期学习即可用SPSS 做简单的数据分析,包括绘制图表、简单回归、相关分析等等。...看看各部门是如何开展工作的,熟悉业务流程,看看报表,主动思考和发现问题,看观察他们如何将问题转化为具体举措落地的。相信沿着此路线学习,你会在数据分析道路上有所收获。

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【干货】冲击年薪百万,11 编程语言薪资排行榜

上面这个调查 Developer Survey [1]是面向全球进行的,而且不同的国家之间开发人员对空格和 Tab 的偏好差距并没那么——实际上,根据这份调查,不同国家和地区的程序员使用两者的情况差不太多...使用国外招聘网站 Indeed.com 上招聘广告的数据,我们可以将编程语言的薪资水平划分为 9 档: 基于这个结果,Ruby/Ruby on Rails 看起来会让你挣得最多,而 Python,C++...薪资范围 现在,了解每种语言的需求和供应情况,我们再来看看根据招聘广告的薪资信息,你能得到的潜在工资。...一种编程语言将来的发展前景如何?首先,这在很大程度上取决于其社区的发展,因为新鲜血液/采用率是使语言受欢迎的保障。...其他 SQL SQL(“Sequel”)或结构化查询语言,是用于与数据库通信的查询语言。虽然 SQL 不能用于构建应用程序,但它用于管理使用关系数据库管理系统(RDMS)的应用程序中的数据

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数据工程师薪资在什么水平?

而大数据的人才需求正处于供不应求的状态,人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平,平均8K起步。...他说,在以前,随便搞点啥都能拉到一坨投资,但现在经济形势不一样了,必须想其他新的触发点,那就是数据,并且围绕数据而产生新的利益点,这样,投资人才愿意投钱进来。...简历中,项目经历一项一溜啥XX管理系统、XX电商后端开发项目,翻了八九个项目,终于在最后看到辣么一两个大数据有关的项目。...我们回过头来说说,目前大部分公司企业在找大数据的人,同时也在找数据挖掘工程师或者算法工程师。 那么,企业或者公司如何数据挖掘这块进行定位呢?我个人认为,大部分中小公司是不具备找纯算法工程师条件的。...找准一个切入点,比如就是平台搭建、就是ETL、就是写离线处理程序、就是研究实时等等,然后,慢慢再往领域中扩充自己的大数据知识库存。

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【职场】2014中国薪资上涨最快的10行业

三、地产:宏观调控影响,多事之秋频涨薪 上榜理由:尽管房地产行业已经是多事之秋,但是根据调研结果显示,房地产行业的薪酬涨幅在2014年依旧会维持较高的水平。...民营和外资的整体薪酬水平比例为 81:100,虽然与2012年相比缩小了3个百分点,但核心岗位的薪资差距依然高于50%。...在全行业薪酬整体上涨的背景下,半导体企业面临的一问题就是技术人才的流失率非常,提高薪酬,加强福利保障是企业通用手段。 增幅预测:2013年,半导体行业涨幅在9.1%,今年预计将保持在9.1%。...数据显示,2014年36.07%的南京地区企业将销售部门作为薪酬总额最高的部门。其次是研发技术部门,有23.88%的企业将研发技术部门作为薪酬总额最高的部门。对销售人才的需求,企业是永远不会满足的。

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9行为导致Java程序员薪资过低, 你有几个?

本文整理导致Java程序员薪水低的9行为,避开这些大坑,你就离高薪不远了。 1习惯即刻回报 技术刚刚掌握,能一边百度一边干活了就觉得该拿到多少多少钱了。...如果你对一项技术不能深刻理解熟练应用,表现出来的水准仅仅是能干活、还行,那很难说会有公司愿意为“还行”付出的代价,只有脱颖而出,才可能备受重视。...5缺乏责任心 一个人的责任心如何,决定着他在工作中的态度,决定着其事业的好坏和成败。如果一个人没有责任心,即使他有再大的能耐,也不一定能做出好的成绩来。...7没有时间管理观念 每个人的一天都只有24小时,人和人的差别就在于如何利用时间上。每天有计划的学习新知识新技能,这样日积月累不断坚持,每一天都是高效的,每一天都朝着更丰富更完美的自己前进。...8为薪水工作 虽然工作的一目的是获取薪水,养活自己以及供给家庭所需;但是,这只是工作最直接的报偿,同时也是最低级的目标。 如果我们为薪水而工作,将注定我们是短视的,也将注定受到最深的伤害。

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栅格数据如何更快运算

背景介绍 这两周我在使用python进行大量的栅格数据的运算,在运算过程中遇到了数据量超级但算力不足的问题。通过这两周的探索,也慢慢找到了一些加快栅格数据计算的方法,和读者分享。...对于非常的数组或在多进程环境下共享数据时,这种方法非常有用。 因为mmap_array只是中间数据,应该记得运行一次,清理一次,防止占用内存。...但还需要注意个问题,如果你运行的是超级的栅格数据,固态硬盘的容量应该是不够保存的,因此每次运行完栅格数据后,都应该及时转移数据到机械硬盘。...pro自带的arcpy进行数据计算,但arcpy数据生成结果是没有被压缩过,每一期的数据都会生成200G大小的栅格数据。...使用多线程,但如何才不能爆内存了?可以通过调整分块的大小,分块越小,内存占用越小,能带动的的线程数量越多。 但是分块的大小不是越小越好,会有一个阈值。

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