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主流大数据存储解决方案评析

大数据存储不是一类单独的产品,它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说,大数据存储应该具有以下一些特性:海量数据存储能力,可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量;具有全局命名空间,所有应用可以看到统一的文件系统视图;支持标准接口,应用无需修改可直接运行,并提供API接口进行面向对象的管理;读写性能优异,聚合带宽高达数GB乃至数十GB;易于管理维护,无需中断业务即可轻松实现动态扩展;基于开放架构,可以运行于任何开放架构的硬件之上;具有多级数据冗余,支持硬件与软件冗余保护,数据具有高可靠性;采用多级存储备份,可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触,杨兰江认为,当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类,而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案:对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等,EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案;对于虚拟化以及具有很多小文件的应用,EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案;对于大数据分析一类的应用需求,EMC会综合考虑客户的具体需求,推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此,具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon,其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理,为大数据提供灵活的可扩展平台,进一步提高大数据存储的效率,降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分:EMC Isilon平台节点和加速器,可从单个文件系统进行大数据存储,从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档;EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具,可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能;EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示,企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一,简化管理,增强易用性。与传统NAS相比,无论未来存储容量、性能增加到何种程度,EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二,强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求,单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB~15PB。第三,更高的处理效率,更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%,而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源,提供自动存储分层,保证存储的高性能、经济性。第四,灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准,简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口,提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。

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大数据架构和模式(二)如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织

问题导读 1.如何判断大数据问题是否需要大数据解决方案? 2.如何评估大数据解决方案的可行性? 3.可通过大数据技术获取何种洞察? 4.是否所有大数据都存在大数据问题? 接上篇: 大数据架构和模式(一): 大数据分类和架构简介 简介 在确定投资大数据解决方案之前,评估可用于分析的数据;通过分析这些数据而获得的洞察;以及可用于定义、设计、创建和部署大数据平台的资源。询问正确的问题是一个不错的起点。使用本文中的问题将指导您完成调查。答案将揭示该数据和您尝试解决的问题的更多特征。 尽管组织一般情况对需要分

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喜报!腾讯文旅6大解决方案入选文旅部“上云用数赋智”提名,数量位居榜首

为深入贯彻《国家十四五规划和2035年远景目标纲要》关于“深入发展大众旅游、智慧旅游,创新旅游产品体系,改善旅游消费体验”部署安排,文化和旅游部资源开发司委托中国旅游报社发起的智慧旅游“上云用数赋智”解决方案征集。腾讯文旅凭借在技术、产品和实践经验等方面的领先优势共提报六个项目,全部入选最终名单,数量位列科技公司榜首。 智慧旅游“上云用数赋智”解决方案提名名单公示  2022年10月10日文旅部资源开发司发布了 “上云用数赋智”解决方案首批征集,分为旅游目的地、旅游景区(度假区)和新技术新业态三大方向及十

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【案例】深度解析大数据在公安领域的应用

近一两年,大数据开始在公安等行业领域得到普及应用,除了行业自身的特殊要求外,大数据也带动了相关行业的需求发展。未来,基于大数据的行业应用会变得更加深入,更多的相关厂商也会涉及其中,大数据在公安领域的商业模式架构逐渐清晰起来。 在安防的细分领域中,大数据在公安及智能交通探索应用得比较早,相关的解决方案和技术也比较成熟,在广西等地也已经有相关的项目落地,大数据应用系统已经上线运营,取得了预期的效果。 项目应用前景看好 以相关的案例来讲,在广西公安厅投入使用的大数据系统中,整个项目是以自治区的总数据为出发点,

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报告下载推荐-《2022年中国云原生数据湖应用洞察白皮书》

文末附下载链接,点击“阅读原文”即可跳转下载。 本次推荐报告来自于“艾瑞咨询”,本文将对其核心观点与精彩洞察内容进行介绍。 核心观点 1、云原生是数据湖未来部署的必然形态 数据湖是面向大数据场景的创新解决方案,采用了与传统数仓不同的设计架构,而云原生是数据湖未来部署的必然形态,具有「建立统一数据资产、低成本使用基础资源、高性能计算体验升级和敏捷创新赋能」的核心价值。在云原生与大数据背景下,云原生数据湖成为企业智胜未来的新一代生产力工具,市场即将迎来爆发期。 2、中国云原生数据湖市场将迎来迅速扩张,国内尚处

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五个经典大数据案例,带你深入医疗行业中的“高科技”

医保行业可以通过大数据和高级分析来获得巨大收益。请看下面医保行业里的五个大数据产品案例。以下为译文: 医保的成本推动了对大数据驱动的医保应用系统的需求。医保行业中的技术决策者不会忽略大数据带来的效率提升,经济吸引力和快速的创新步伐,这些都可以用在医保行业中并使行业受益。许多人发现,对医保数据进行数字化和共享的新标准和激励措施–以及商用硬件产品在存储和并行处理方面的改进和价格的下降–正在导致医保行业的的大数据革命,其以更低的成本提供更好的服务为目标。 医保行业可以通过大数据和高级分析来获得巨大收益。本文将介绍

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“一部手机游云南”入选2019年度中国产业互联网优秀创新解决方案

近日,“2019年度中国产业互联网优秀创新解决方案”评选结果揭晓,腾讯与云南省政府联合打造的国内首个全域智慧旅游平台“一部手机游云南”入选。 为贯彻落实《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,加快传统产业的数字化转型升级,推动产业互联网的发展,中国产业互联网发展联盟联合腾讯、京东云、用友和工业4.0研究院等企业和机构,联合举办了2019年度中国产业互联网优秀创新解决方案征集活动,面向国内企业征集有关行业和领域的产业互联网创新解决方案。 从2019年9月25日开始,截止到11月25日,征集活

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腾讯云大数据平台 TBDS全面升级,加速构建安全可控的大数据生态

8月22日,腾讯云大数据首届“智理无数,心中有数”伙伴交流会在深圳滨海大厦举办。本次会议主要围绕腾讯云大数据平台TBDS产品的全新升级,以及在渠道伙伴中的推广策略及应用实践展开。华云、国双、北明、东华、东方金信、国泰新点、久远银海等数十家核心合作伙伴相关负责人出席本次峰会。 腾讯云副总裁王峰对各位伙伴的到来表示热烈的欢迎,并表示将继续推进各伙伴与腾讯云大数据融合应用,培育发展大数据产业聚集高地。“腾讯云更加聚焦核心产品能力的打磨,不断提升自研产品的竞争力。”对于备受关注的生态策略,腾讯云副总裁王峰表示:“2

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教育机构如何提升在线教育技术能力? | 云+社区技术沙龙

教育机构如何提升在线教育技术能力? 如何给用户稳定、清晰流畅的在线互动体验? AI和大数据的发展会给行业带来哪些变革? 腾讯云结合自身优势,从在线教育的业务营销、教学业务应用与管理方面助力行业合伙发展。智能营销云以AI+大数据和基础资源为依托,提供精准流量获取、付费转化、持续服务的全流程解决方案。从流量获取到报名转化,从意向沟通到课程试听、口语等能力评测,从付费报名到持续服务,腾讯云在各个环节助力培训机构短时间、低成本获客;互动课堂解决方案以腾讯云领先的音视频技术,满足教育企业的授课体验需求;腾讯云AI+大

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创业者如何抓住大数据行业的风潮?

大数据不仅仅是一个营销词汇,大数据是一种思维,一种技术。一言以蔽之,大数据最直接的意义就是让“随机性”的事情变得可提前预测,从而提高效率和行动价值。下文主要是跟大家分享大数据领域的创业思考,大数据行业的创业机会如何,未来的创业方向又有哪些。 1 资本层面关注点 对于大数据项目,投资人到底看什么?在写这篇文章之前,我们与多家投行的投资人曾经做过访谈,下面是我们根据访谈内容整理出来的内容。 大数据没有直截了当的变现模式,那么一个新创大数据企业想要获得成功,拿什么去拼?当然是人才。这也是投资人最关注的东西。 投

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腾讯云大数据获“年度金融科技创新之星”,新一代数据架构首次公布

在2022第三届银行业数字化创新(中国)峰会上,“华信奖”获奖名单正式公布,腾讯云大数据团队凭借领先的技术优势、丰富的金融科技服务经验,斩获“年度金融科技创新之星”,这也意味着腾讯云大数据在金融科技行业的应用创新与建设能力得到了权威认可。 据了解,“华信奖”组委会成员主要来自上海浦东国际金融学会、亚洲财金联合会、以及麦肯锡、普华永道、罗兰贝格等全球知名咨询机构。 伴随着数据要素上升为国家数字化战略的重点,如何加强数据能力建设、解决技术和架构异构、数据合规等难题,打造具备高度自主可控的核心技术与产品体系,从

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