然而，根据我们今年最新的视频开发者报告[1]，我们看到对于后端技术改进的重新关注。所以事不宜迟，让我们一起深入了解Bitmovin的2022四大视频技术趋势。...视频技术趋势四： 精细分析势在必行 众所周知，数据十分重要。我们甚至曾经有过一个“大数据时代”。...然而，直到2021年底，视频分析都存在局限；也就是说，大数据只关注高级属性，比如曝光量和视频播放次数。...现代视频分析与大数据之间的区别就在于各组织和公司对于精细数据（如传输码率、缓冲、错误监控等）的重视程度。...今天流媒体组织和公司使用哪些视频分析工具？
，就数据来源、数据基数以及数据基数所带来的问题进行了讨论，得出了传统的数据库并不能很好应对视频分析中的时间序列数据场景，最后介绍了对应解决方案。...目录 时间序列和视频分析 数据从何而来 数据基数——Cardinality kills you!...数据基数巨大带来的问题 基数问题的解决方案——Splitting 时间序列和视频分析 时间序列是在特定时间点的一系列测量。...视频分析的本质是去追踪某些相关指标，在不同时间点上指标的值组合起来最终在本质上是图的形式。...1000 个视频时，则需要 的数据条目数来记录，如此大的数据基数将会带来很多问题。
本文来自《WebRTC Native开发实战》书籍作者许建林在LiveVideoStack线上分享中的内容，详细分析总结 WebRTC 的视频数据流程，并对大型项目如何快速上手：分析方法，如何在工作中按需进行定制开发或调试分析问题等内容进行了深入解读...本次分享的主题是WebRTC视频流数据流程分析，主要内容可以分为以下几个部分： WebRTC 代码库简介 分析方法 视频流程介绍 实战：客户端视频录制 WebRTC 代码库简介 1.1 WebRTC简单介绍...第三章：基本流程分析：这里的基本流程与我们此次分享的内容有些区别，这里的基本流程更多的是如何使用WebRTC的接口，实现简单的1V1的音视频通话，也就是Demo实现的一个功能。...视频流程介绍 WebRTC的视频数据流程在各个平台基本上都是一致的。...其实图中只是视频流程中调用栈的总结，书中有一章节的内容总结了视频数据流程的更多示例代码的分析以及讲解。 实战：客户端视频录制 首先要明确需求：1.
文章目录 一、 RTMP 格式解析 二、 文件头 Header 分析 三、 标签 Tag 分析 四、 视频标签 Tag 数据分析 一、 RTMP 格式解析 ---- RTMP 视频数据包格式与 flv...视频格式类似 , 使用二进制分析工具分析 flv 视频文件 , 相关工具都在博客资源中 ; 分析 flv 文件格式 : ① flv 视频文件构成 : flv 视频由一个文件头 Header 与若干标签...; 四、 视频标签 Tag 数据分析 ---- 1 ....打开视频标签数据 : 在 flvAnalyser 工具中 , 双击 1 号标签 , 该标签是 h264 视频标签 , 弹出如下对话框 , 开始分析该视频标签中的数据 ; 2 ....下面开始分析这 46 字节的视频数据 ;
今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。 一、什么是数据需求？...顾名思义，数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。 确实有这种无脑公司。...，可以在一大堆需求塞车的时候，按领导等级高低排序给数。...管得了期望时间，才好体现数据分析的业绩。...八、小结 满足了5w的，就是一个完整的数据分析需求了。梳理数据分析需求，不但能减少重复工作，更可以为数据分析师发现项目机会，提高BI使用率，体现工作业绩打下坚实的基础。至于具体如何做，下篇再分享。
大数据分析Storm:Apache Storm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程，为Hadoop批处理提供实时数据处理。...SQLStream:SQLStream为流媒体分析、可视化和机器数据持续集成提供了一个分布式流处理平台。...提供数据存储服务获取、分析和访问任何数据格式、数据管理服务以处理、监控和运行Hadoop及数据平台服务安全、存档和规模一致的可用性。...Presto:Presto框架转眼间从Facebook框架是一个Presto是Facebook开发的开源分布式SQL查询引擎，支持对任意级大小的数据源进行快速地交互分析。...Lambda架构框架主要包括： Twitter’sSummingbird：Twitter的开源Summingbird大数据分析工具，通过整合批处理与流处理来减少它们之间的转换开销。
智能视频分析识别监管系统在安全管理中起着安全管家的功效，大幅提高了公司在生产安全管理里的安全指标。...AI视频个人行为分析系统借助视频优化算法分析视频具体内容，根据获取视频里的关键信息、标识，产生相对应的警报时间和警报监管方式，大家能通过各种各样的方式迅速收到异常信息。...AI依靠Cpu强劲的测算作用，视频个人行为分析系统快速分析视频界面里的海量信息，获得大家想要的违规警报信息内容。...销售市场上面有完善的智能视频分析算法，如智能施工现场安全帽配戴监管、车辆识别、车系统计分析、烟火鉴别、攀登、彷徨、工作人员辞职等标准。...比如，面部识别系统，根据创建面部捕获数据库系统，面部信息内容存档，与个人信息建立关系，在实际应用情况下佩戴安全帽，避免外界工作人员侵入、车辆识别、实体模型记数统计分析等智能分析技术，进一步提高现场安全系数
越来越多的企业通过挖掘客户数据提升客户关系，了解客户需求。 今天的CRM数据分析能力已经不止局限于客户邮件、电话等数据，而是能够识别客户购买行为，了解客户情绪。...在某些情况下，数据能够揭示顾客的需求，以及接下来的购买计划。这正是CRM数据分析的卓越之处，通过把为外部数据，如社交媒体数据，购买历史，产品趋势和最新发布等，与内部数据结合起来以提升洞察力。...与外部数据集成。互联网包含大量的数据。客户信息就在互联网上。...随着大数据技术和分析技术的成熟，现在的系统可以根据现有数据预测顾客未来的需求。通过预测模型，销售人员可以更好地了解客户需求。CRM的预测模型还能够更深入地了解充分满足客户需求的产品。...大数据和云计算为销售和市场人员带来了福音。更多的数据挖掘和数据分析技术会融合进来，为企业提供洞察力。随着越来越多的系统走向云端，开放其他线上服务和数据，CRM会获得更多信息，提供更有意义的成果。
在这篇文章中，我们将讨论三个令人敬畏的大数据Python工具，以使用生产数据提高您的大数据编程技能。...正如它的网站所述，Pandas是一个开源的Python数据分析库。 让我们启动IPython并对我们的示例数据进行一些操作。...单独使用Python非常适合修改数据并做好准备。现在有了Pandas，您也可以在Python中进行数据分析。...数据科学家通常将Python Pandas与IPython一起使用，以交互方式分析大量数据集，并从该数据中获取有意义的商业智能。查看上面的网站了解更多信息。...这是来自Apache Spark项目的大数据分析库。 PySpark为我们提供了许多用于在Python中分析大数据的功能。它带有自己的shell，您可以从命令行运行它。
1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析BI等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。...[视频直播场景] 1.2 方案架构及优势 根据以上视频直播场景，设计了如下架构图： [架构图] 涉及产品列表： 流计算 Oceanus 私有网络 VPC 消息队列 CKafka 云数据库 MySQL EMR...商业智能分析 BI（Business Intelligence，BI）提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力，有效整合企业多业务数据源，帮助经营者快速获取决策数据依据。...添加数据源->MySQL，填写完成后点击测试连接。 3 方案实现 接下来通过案例为您介绍如何利用流计算服务Oceanus实现视频直播数字化运营的实时可视化数据处理与分析。...具体操作步骤可参见 商业智能分析 BI 五分钟入门。 查看页面 单击【看板】，选择刚才保存的报告，如下图所示，大屏中总共5个图表。
今天继续更新九大数据分析方法系列。在工作中，我们经常会问： 下雨和业绩下降有多大关系？ 销售上涨和新品上市有多大关系？ 营销投入与业绩产出有多大关系？...二、什么是“相关分析” 相关分析，特指：找到两个数据指标之间的相关关系。 比如一个APP里，用户反复浏览一款商品，所以他会买吗？...直接相关不需要数据计算，通过指标梳理就能看清楚关系。 直接相关的情况下，两个指标出现同时上涨/下跌的趋势，是很好理解的。...五、相关分析的不足之处 世界上没有完美的分析方法，相关分析有两大不足之处。 不足一：相关不等于因果。 两个指标相关关系，本质上只是一条数据公式计算出来的结果，至于两个指标为啥相关？...不足二：相关分析不能解决非量化指标问题。 很多时候，我们想找的关系不能用数据量化。比如我们想知道：旗舰店是不是比社区店更能吸引消费者。
今天继续跟小伙伴们分享九大数据分析方法系列——结构分析法。结构分析法是一种很简单的方法，也是数据分析是否入门的重要标志。一般没入门的人，对分析方法的掌握就到此为止了。...知道结构，能更容易解读出整体数据变化背后的原因。...甚至有人直接宣布：数据分析就是拆解……好吧，这是很错误的。 四、结构分析法的不足 结构分析法是一种：知其然，不知其所以然的方法。只适用于发现问题，不能解答问题。...单靠结构分析法就解答不了了。 从本质上看，结构分析法只是用一个或几个分类维度，对一个指标做拆解和分类对比。因此是种很初级的方法。比如矩阵分析法，就能利用两个指标做分析，又比结构分析法更进了一步。...数据界新人，喜欢数据分析、数据挖掘。
今天继续跟大家分享的是九大数据分析方法系列。今天介绍的是漏斗分析法，漏斗分析法是一种基础的，处理多个指标分析问题的方法，有很多应用场景。 一、为什么叫“漏斗” 漏斗是对一个连续的操作步骤的形象称呼。...在做漏斗分析前，要认真梳理自己分析的流程，看清楚到底有几步组成。 条件二：数据上，每个步骤得有数据记录。 这一点很重要，决定了到底漏斗分析能不能做。...很多人误以为漏斗分析法是互联网专用方法，其实是因为传统企业的流程很少有数据记录而已。...漏斗分析法不解决这种中间加入的问题，需要另一个方法：用户行为地图来解决。 有了以上三个保证，就能正确的统计出漏斗数据了。...数据界新人，喜欢数据分析、数据挖掘。
今天继续跟大家分享：分层分析法。这个方法也非常简单实用，即可以弥补矩阵分析法的缺陷，又是用户分群，商品ABC分析的基础，很实用哦。 一、为什么要做分层 分层分析，是为了应对平均值失效的场景。...，分层对象就是：用户，分层指标就是：消费金额 想区分商品销售额，分层对象就是：商品，分层指标就是：销售金额 想区分门店营业额，分层对象就是：门店，分层指标就是：营业收入 这些要提前想好 第二步：查看数据...此时对应的做法是：如果A1是稳定成长的，则看这么培养其他人；如果A纯粹运气好，则采用大浪淘沙的战术，多搞新人进来，期望冒出头一个新A1 可见：分层分析是其他分析的前哨站，做好了分层，能引发更多思考和进一步分析...有很多讲数据分析的文章会提到分层分析，比如应用于商品的，叫ABC分类，应用于用户的，叫用户分层，应用于业务的，叫二八法则。本质都是一回事。...数据分析的方法有很多，一口吃不成个胖子，小熊妹会从一个指标到两个指标、三个指标、N个指标，逐步为大家展示，敬请期待哦。 作者：小熊妹。数据界新人，喜欢数据分析、数据挖掘。
大咖说.jpg 1.1 为什么说可视化本身就是分析方法 数据可视化就是把枯燥的数据用图形化的方式展示出来，从而能够更好地理解数据背后的含义。...数据的图形化本身就是分析，通过图形化展示给我们一种概念，一种比较结果，一种特征，告诉我们发生了什么，从而对数据分析的结论更加清晰明了。...因为大数据的复杂性，大数据的可视化创意层出不穷，需要从事数据分析的相关人员多借鉴他人的经验，不断积累自己的经验，从而能够更加直观地表示大数据背后的含义，进一步发挥大数据的价值。...因为大数据的复杂性，大数据的可视化创意层出不穷，需要从事数据分析的相关人员多借鉴他人的经验，不断积累自己的经验，从而能够更加直观地表示大数据背后的含义，进一步发挥大数据的价值。...4．联结Connecting 联结也是一个强大的数据分析方法，通过数据间的关联，可以把用户的数据关联组合在一起，衍生出新的想法。
视频地址：http://mpvideo.qpic.cn/0bc33iaakaaag4amkcjtmzrvbwwdaxnaabia.f10002.mp4?...参考文章： 生信入门第3课 | 了解基因芯片的基本原理 生信入门第4课 | GEO数据库使用教程及在线数据分析工具 12-GEO数据库使用教程 代码： rm(list = ls()) options...(stringsAsFactors = F) load(file = 'Step1-op-dat.Rdata') # 每次都要检测数据 dat[1:4,1:4] obs_gsm <- metdata..., levels = design) contrast.matrix ##这个矩阵声明，我们要把 Tumor 组跟 Normal 进行差异分析比较...) ggsave('MA.png') } ## for heatmap if(T){ load(file = 'step1-output.Rdata') # 每次都要检测数据
一、解决方案描述 （一）概述 本方案结合腾讯云CKafka、流计算Oceanus、私有网络VPC、商业智能分析BI等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。...添加数据源->MySQL，填写完成后点击测试连接。 三、方案实现 接下来通过案例为您介绍如何利用流计算服务Oceanus实现视频直播数字化运营的实时可视化数据处理与分析。...`module_id`; （二）实时大屏可视化展示 添加数据源 进入商业智能分析界面，点击添加数据源->MySQL，按上面方法连接到指定MySQL数据库，点击保存。...实时大屏 四、总结 通过腾讯云CKafka组件采集数据，在兼容Flink开源版本的流计算Oceanus中实时进行维表关联等加工处理，将加工后的数据存储在MySQL等数据库中，最终通过商业智能分析BI组件实时刷新...MySQL的数据绘制出了实时大屏，得到了实时刷新的效果。
具体项目请点击视频观看 ? 坐落于伦敦的Moorfields眼科医院在周二表示，他们会为DeepMind提供一个数据库，包括一百万个眼部扫描数据、病情诊断以及年龄数据。...虽然这些记录都已被加密，员工们无法阅读，而且谷歌表示不会将这些数据用于商业用途，但批评家们还是攻击称NHS没有经过患者们的同意就给予公司访问敏感数据的权限。...“从一开始我们就已经明确患者的数据不会在任何一个阶段会与谷歌账号产生关联。”...--Mustafa Suleyman, DeepMind Moorfields说，任何可能确定患者身份的数据都已经从眼部扫描数据中移除，并且DeepMind的联合创始人Mustafa Suleyman也坚持让公司经历最严格的审查...该协议表明DeepMind在Moorfield同意把这些数据卖掉之前只能利用数据进行研究用途。“从一开始我们就已经明确患者的数据不会在任何一个阶段会与谷歌账号、产品或是服务产生关联。”
1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。...添加数据源->MySQL，填写完成后点击测试连接。 3 方案实现 接下来通过案例为您介绍如何利用流计算服务 Oceanus 实现视频直播数字化运营的实时可视化数据处理与分析。...`module_id`; 3.2 实时大屏可视化展示 3.2.1 添加数据源 进入商业智能分析界面，点击添加数据源->MySQL，按上面方法连接到指定 MySQL 数据库，点击保存。...实时大屏 4 总结 通过腾讯云CKafka组件采集数据，在兼容Flink开源版本的流计算Oceanus中实时进行维表关联等加工处理，将加工后的数据存储在MySQL等数据库中，最终通过商业智能分析BI组件实时刷新...MySQL的数据绘制出了实时大屏，得到了实时刷新的效果。
作者：spiderwu，腾讯 CSIG 高级工程师 1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析...添加数据源->MySQL，填写完成后点击测试连接。 3 方案实现 接下来通过案例为您介绍如何利用流计算服务 Oceanus 实现视频直播数字化运营的实时可视化数据处理与分析。...`module_id`; 3.2 实时大屏可视化展示 3.2.1 添加数据源 进入商业智能分析界面，点击添加数据源->MySQL，按上面方法连接到指定 MySQL 数据库，点击保存。...实时大屏 4 总结 通过腾讯云CKafka组件采集数据，在兼容Flink开源版本的流计算Oceanus中实时进行维表关联等加工处理，将加工后的数据存储在MySQL等数据库中，最终通过商业智能分析BI组件实时刷新...MySQL的数据绘制出了实时大屏，得到了实时刷新的效果。
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