疑惑一 学习前端的编程大半年了，要转跨平台会不会很困难？ 很多初学者都有这种疑惑，好不容易学到一块东西，又要转化到另一个领地有点觉得不踏实，或者力不从心。技术从本质上来说无国界，技术学习过程中不可能让自己一直处于一个很小的境地，虽然觉得做起来没有那么心累，但是知识的长进确变得缓慢了很多，知识面需要不停的扩展打磨，转向跨平台会让自己的知识更加立体丰满，从内心不要去抵制知识的变化和革新，从技术的角度来说会随着社会的进步而变得更加灵活和多样性，拒绝变化，其实也是在某个层面拒绝进步。 疑惑二 初中学历没有编程经
源码安装优点：编译安装过程，可以设定参数，指定安装目录，按照需求进行安装，指定安装的版本，灵活性比较大。
配置本地yum源 配置文件的路径：/etc/yum.repos.d/ 下面就是一些在线yum源，我们平时安装就是用的这些yum源。
通俗的讲，输出重定向就是把要输出的信息写入到一个文件中去，而不是将要输出的文件信息输出到控制台（显示屏）
大家好，我是xindoo，今天和大家分享下一个我的观点——程序猿都应该学点Linux命令！这也是这两年我做后端开发的切身体会。认识我的人可能都知道，我职业生涯比较“特殊”，我毕业后先是干的运维，然后再转的Java开发。 运维的经历苦不堪言，但积累下来的运维相关经验却让我在转开发后受益匪浅，其中一项就是熟悉大部分常用的Linux命令。 我已经记不清多少次只用几行命令搞定别人半天都没搞定的事儿，然后拂袖离去，深藏功与名……
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 随着互联网的发展，大数据、云计算等技术日益流行，IT业开始了一场云计算的“盛宴”。 国外诸如谷歌、亚马逊，国内诸如腾讯、阿里、华为等世界前列的IT公司都化身云厂商，为各中小型公司提供云计算等基础设施服务，其中大部分服务器的系统是Linux。 为什么选择Linux？ 因为Linux开源、稳定、安全、高性能、多租户、个性化。 如果你想部署一个网站，让全世界的人都可以访问，并且24小时不关机，那么Linux无疑是最好的选择。 随着使用Linux系统的公司越来
/：根目录，一般根目录下只存放目录，不要存放文件，也不要修改，或者删除目录下的内容
防火墙：主要用户信息安全防护，主要有软件防火墙和硬件防火墙。firewalld防火墙是软件防火墙 在centos7 之前默认采用的防火墙是iptables，而在centos 7则是采用firewall
1.数据挖掘主要是做算法还是做应用？分别都要求什么？ 这个问题太笼统，基本上算法和应用是两个人来做的，可能是数据挖掘职位。做算法的比较少，也比较高级，其实所谓做算法大多数时候都不是设计新的算法（这个可以写论文了），更多的是技术选型，特征工程抽取，最多是实现一些已经有论文但是还没有开源模块的算法等，还是要求扎实的算法和数据结构功底，以及丰富的分布式计算的知识的，以及不错的英文阅读和写作能力。但即使是这样也是百里挑一的，很难找到。绝大读书数据挖掘岗位都是做应用，数据清洗，用现成的库建模，如果你自己不往算法或者
运维行业正在变革？推荐阅读：30万年薪Linux运维工程师成长魔法 转眼间，时间已进入 农历2018 年新年，2018 年又会有哪些新的趋势？OMGUbuntu 对 Linux 今年的发展做了八个预测，看看你是否赞同： 预测一：Ubuntu 18.04 LTS 将成为 Ubuntu 史上最受欢迎的版本 Ubuntu 18.04 LTS “Bionic Beaver”（仿生河狸） 是一个有着许多改变的版本，不管对于新用户还是老用户来说，都有惊喜。 预测二：Snap 格式将得到更多软件供应商的支持 Snap
其实这都是圈外人对运维的刻板印象，无论你是个刚入职没几个月的行业新人，还是在行业里摸爬打滚了好几年的“老鸟”。
Linux（linux的强大之处在于，linux中可以多用户多分组，而且相互隔离）在window中是有用户跟组这种分类的；
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种，在几台、几十台服务器时尚可人肉维护，面对云计算时代动辄上百上千的服务器，单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器，如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种，没有之一。 在Devops备受推崇的时代，即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源，希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师，这些只是可能是你的必备，作为一名非运维技术人员，不妨记录下来，有需求之后再行
学习 Linux 对于一个站长来说其实还是很重要的，但是需要正确的学习 Linux，明月目前也就是“东一榔头、西一棒槌”的学习，感觉非常的不系统，今天看到一个专业 Linux 教育团队整理的 Linux 学习路线感觉很不错，就分享给大家。
初级阶段需要把linux学习路线搞清楚，任何学习都是循序渐进的，所以学linux也是需要有一定的路线。
功能说明：监控Linux系统状况，比如cpu、内存的使用 举 例：按住键盘q退出
不管你是从事开发还是运维工作，或多或少都会接触到Linux基本命令，Linux命令也是Linux系统正常运行的核心。 但是Linux命令那么多，都要学习吗？ 当然不是了，一般只需掌握工作中常用的命令以及命令本身的参数选项就够了，其他的等遇到需要的时候再自行查阅。 今天给大家分享一份超详细的 Linux 命令速查手册，它包括570多个Linux命令，共1349页。内容全面丰富，代码清晰可复制。所有命令由A到Z排列，查找方便。Ctrl+F一键定位，快速查阅需要的命令，特别方便，建议大家人手一份。 【领取方式见文
想必大家在面试中经常会被问到操作系统方面的知识。今天想和大家聊聊操作系统之Liunx方面的提问，例如你常用的Linux命令有哪些，分享一下我的思考，希望对大家有所帮助。
随着技术的发展，DBA所做的工作不仅仅是对数据库的维护，所需要的知识可能更多，本文从开发语言、硬件、运维工具、关联软件，网络知识、Linux技能、数据库类型和数据库技能等八个方面对DBA技术栈进行总结，每种分类的简要内容如下： 开发语言： 开发语言可以分为四类，运维开发语言，数据库运维，大数据开发语言，数据库内核开发，牵扯的语言主要是Python，Shell和Go等 硬件方面： RAID卡，SSD固态硬盘，网卡等 运维工具： 包含运维部署工具，监控报警工具，日常运维工具以及一系列压测工具。 关联软件： 包括消息队列，缓存，搜索，服务发现，审计和版本控制等 网络方面： 包含TCP/IP，ethtool，iptables，DNS以及网络硬件 Linux技能： 常用命令，文件系统，系统层命令，IO管理层命令 数据库种类： 关系型（MySQL，SQL server，Oracle），新型数据库（mongodb），大数据（Hbase）。 数据库技能： 数据库开发规范，事务，锁，索引，存储引擎，备份恢复，中间件，优化，高可用，SQL审核 后续随着技术的进步，可能还需要进行一系列的补充。
Tomcat：是一个开源免费的Web应用服务器，性能稳定，是目前比较流行的Web应用服务器，是java语言编写的，所以必须运行在有java的环境上
目前从纯数学专业转行到机器学习领域已经有两年半了，又到了该总结转行经验和个人成长的时候。笔者在公司里面已经做过智能推荐系统，智能安全系统和智能运维系统。除此之外，笔者对量子计算等前沿内容也有所了解。不过，还是那句老话，大牛们请主动忽视以下内容，初学者可以用作参考。 1 编程语言 目前工业界的机器学习编程语言很多，基于个人的一些浅显的工作经验，发现目前比较常用的编程语言是Python和SQL。 通常来说，SQL 是为了从数据库中提取数据，然后进行必要的数据过滤，数据分析，数据提取。对于 SQL，需要掌握的
无处不在的Python 1991年2月20号，后来被称为“仁慈的独裁者”的Guido van Rossum首次发布Python，当时这还只是作为一个名为Amoeba的操作系统项目中的辅助工具，Pyth
近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛，很多人都想要从事大数据技术开发工作，但是，请问要怎么做，路线是什么？从哪里开始学？学哪些？这是一个大问题。对于我自己来说，最近也在学一些大数据开发相关的技术，所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》，希望对你有所帮助。
Python语言在操作系统的内置接口，被称为Shell工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理。Python标准库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。所以环境变量、管道、进程、多线程、文件、套接字、python正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、file扩展等。除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。
视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。
对于零基础转行或者打算找一份初级测试的工作同学来说，linux属于必学必会内容，而且面试必问。
说在前面的话 此笔，对于仅对于Hadoop和Spark初中学者。高手请忽略！ 1 Java基础： 视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。 书籍方面： 推荐李兴华的《java开发实战经典》 2 Linux基础： 视频方面： （1）马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门、
135088935 -rw-------. 1 root root 1778 Oct 1 2020 yum.log比如这个只有读跟写的权限
有句话叫做：投资啥都不如投资自己的回报率高。 从参加工作到现在，短短的几年内，我投资在自己身上的钱已超过三十多万，光买书籍的钱就已超过总投资的三分之一，买了不少于上千本书，有实体书，也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力，更提升了我的视野和认知。
对于一个不了解运维究竟是做什么的同学，可能或多或少的有听过相关话题的讨论和经过一番搜索所知有了短浅的认识。原来运维就是每天很苦逼的在机房工作，甚至可能干着一些搬服务器、上架服务器、整理网线、打标签、调试网络设备等一系列环节。
前言 经过前三篇文章的介绍，已经通过VMware安装了Hadoop的集群环境，当然，我相信安装的过程肯定遇到或多或少的问题，这些都需要自己解决，解决的过程就是学习的过程，本篇的来介绍几个Hadoop环境中需要用到的软件，确切的说是两款：VSFTP和SecureCRT。 闲言少叙，进入本篇的正题。 背景 这里简要说明下这两款软件的作用。 1、VSFTP这个从字面就能理解就是搭建FTP服务器用的，为什么要搭建FTP服务呢？ 我相信，如果按部就班的按照我之前的文章全装Hadoop的童鞋会发现一个很繁琐的过程，
本文转载自简书，作者为小柑，感谢作者的辛苦付出。 现在的运维工程师在大家眼中是个什么样子呢? 是不是还是把服务器搬来搬去，每天不是在拿着Linux光盘开始装系统,就是在等待系统安装完成.你如果还是
不管是运维、开发还是测试，熟悉linux命令已经是必备的技能了。但初学者往往都将学习停留在掌握基础命令上，用来用去还是那几个常见命令，却不知道，真正的高手都是在寻找最短路径解决问题。
他居然不假思索，略带调侃的回答我， “背锅” 与 “惊醒”，随即愣了一下，改口说，“发布” 与 “排障”。
Linux对我们的生活有着很大的影响。对于新手来说，头一次入手Linux只会让你觉得不适。因为在Linux上，你通常应该使用终端命令，而不是只要点击启动器图像(就像你在Windows上操作那样)。不过别担心，本文介绍的这10个基本的Linux命令和重要命令会帮助你尽快入门。
写在前面： 博主是一名大数据行业的蒟蒻小白，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一天的生活就是一生的
和之前讲的数据库一样，linux属于面试必问，简历必写内容，也是每一个测试人员必须掌握的基本技能。
准备学习编程前，你一定会打开电脑搜索一下“先学Python还是先学Java？”扑面而来的是海量回答。如果你问一名Java程序员，肯定会建议你先学Java，因为他们认为Python像个乳臭未干的黄毛小子。但如果你问Python程序员，可能会得到一个完全相反的答案，他们认为Java是刻板啰嗦的老大爷，而人生苦短，我用Python。
根据场主了解，Linux高级运维工程师的起薪在8-10K，1-3年工作经验能拿12-16K，3-5年工作经验能拿年薪30-50W。
这一年人工智能火了，凡是带电的专业都往AI上靠，实在靠不上的还可以看AlphaGo下棋，探讨AI能否取代人类。这种全民跟风，比前两年的“云计算”、“大数据”热度还高。就算你不懂AI技术，还可以百度“神经网络”“深度学习”科普，心里YY一下机器人取代人类。云计算大数据就不行了——想搞hadoop、openstack、docker……起码也得有个Linux吧？连个系统命令都敲不明白，这些高级应用你往哪儿装？
大数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段，处理的数据量是TB级，甚至是PB或EB级的数据，是传统数据处理手段无法完成的，大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等，汇集的是IT最热门、最流行的IT技术，大数据是机器学习、深度学习、AI等尖端可以领域的基础架构。
cut应用场景：通常对数据进行列的提取 （在工作中，我们通常会对数据库或者查出来的日志进行列的提取）
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
你可能有所感悟。零散的资料读了很多，但是很难有提升。到处是干货，但是并没什么用，简单来说就是缺乏系统化。另外，噪音太多，雷同的框架一大把，我不至于全都要去学了吧。
Python和Java二选一该学啥？这个问题是很多初学者都在纠结的。如果你问一名Java程序员，千锋武汉小编肯定会建议你先学Java，因为他们认为Python像个乳臭未干的黄毛小子。但如果你问Python程序员，可能会得到一个完全相反的答案，他们认为Java是刻板啰嗦的老大爷，而人生苦短，我用Python。
近日来，家住北京市朝阳区的程序员诸葛建国非常郁闷。因为他的公司审时度势，附庸风雅牵强附会的上了一套大数据系统，可谓麻雀虽小五脏俱全，包括了： 分布式文件系统HDFS 分布式数据库hbase,mongodb,kudu 分布式内存文件系统alluxio 用于多维分析的druid 实时流计算系统storm 正所谓，覆巢之下，安有完卵。这些产品虽然好用，但是却给诸葛建国带来了很多烦恼。为了安装软件，他要重复重复再重复的登录一台又一台的服务器；为了修改某个参数，他又要重复重复再重复的登录一台又一台的服务器；为了监控服
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
