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程序 || Python股票的因子

概述利用tushare获取股票的部分因子,并作部分分析。 引述通常我们看一家上市公司基本面是好还是坏,主要是看能不能盈利,其次是看是否具有高成长性,是不是有分红,是不是财务健康等等。 现金流本文也就是从以上五个维度进行分析,进行因子分类之后,就可以从不同的维度对股票进行分析了。截图如下,获取可加文末QQ群。? 周转率指标越,说明资产周转越快,利用效率越高,营运能力越强。 注:以上指标公式中,有“平均”二字的,都是用期初与期末平均计算而来的。现金流现金流表的主要作用是。 xlsx的表格df.sort_values(by=).to_excel(.-下载7- + time.strftime(%Y%m, time.localtime()) + -现金流.xlsx)

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笔记

策略的指标 阿尔法投资中面临着系统性风险(即 beta​ )和非系统性风险(即 alpha​ ),alpha​ 是投资者获得与市场波动无关的回报。 Rm−Rf))alpha = R_p - (R_f + beta_p (R_m - R_f)) α=R​p​​−(R​f​​+β​p​​(R​m​​−R​f​​))其中 RpR_pR​p​​ 是策略年收益 ,RfR_fR​f​​ 无风险利率,RmR_mR​m​​ 基准年收益率,βpbeta_pβ​p​​ 策略  beta 值。

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    python 练习

    慕课网 https:www.imooc.comlearn1054作者项目地址https:github.combirdskywsQuantitative-transactionpython获取股票 样式安装 pandas_datareaderpip install pandas_datareader调用Apidf_datacsv = web.DataReader(601233.SS,yahoo datetime.date.today()) 601233 股票代码上证 .SS深证 .SADataFrame 基础练习,文件列表Pandas基础 定义DataFrame对象DataFrame 访问 方法 ,loc,iloc,ix爬取 datareader加载 调用APi,将保存为CSV文件,方便加载。 pandas加载,describe info等函查看。 fillna处理缺失值。字格式处理 dataframe loc,iloc等函使用练习。

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    入门——学模型应用于投机

    “对积理论”也是用学模型捕捉市场机会,资金管理,用计算机系统发出信号,通过的短线,达到稳定累盈的结果。模型先生们究竟是怎样用学模型进行投机的呢?    采用学模型做,相对于常用的技术分析、基本分析等方法有如下优势:首先,更加精确。技术分析、基本分析等方法的缺陷都是不能做到完全的精确。 使用技术分析、基本分析无法精确学模型是采用离散采样的方法,对进行统计分析。根证券市场的特性,价格是离散型的随机变学模型会将随机变的所有可能取值及相应的概率描述出来,模拟离散型随机变的概率分布。通过概率进行资金分配,能够每笔。对的把控更加精确。其次,能够克服人性在时的弱点。 2、主要通过对历史的离散采样统计,找出金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变学关系,发现市场目前存在的微小获利机会,并通过杠杆比率进行快速而规模的获利。

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    深度强学习:思路与获取

    文章目录经典案例:AI4fin强学习金融思路 强学习整体思路获取 范围说明 股票季度财务季度公司报告API 登录和退出下期介绍经典案例:AI4finFinRL官方 强学习金融思路

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    BlueToken 字资产钱包

    全球型区块链钱包之一,BlueToken 钱包,Blue Token打造的是一个去中心的撮合平台,同时也是一个去中心字资产钱包。 2019022022315518.001_meitu_4.jpg Blue Token钱包支持多币种储存 例如:LTC 、USDT以及其他底层技术开发的十种主流字资产,不但能高效安全的完成资产存储 为了保护用户的资产安全,Blue Token钱包是一个去中心的平台 ,您的字资产存储和记录在区块链网络账本上,而不是在Blue Token的服务器上,用户自己管理自己的资产, 只有控制私钥的用户才能控制自己账户的资产 智能猫会自行识别和捕捉字资产在各平台差价及 等因素决定是否执行套利操作, 并在合适的时机自动启动撮合套利 ,包括对冲套利、换币种套利等 。 您可以将钱包的任意一种字资产委托给智能狗去进行搬砖套利 ,智能狗会按系统进行操作把搬砖的利润分配至我们的钱包,每月约套利8%至25%,当然这个是根市场行情来决定的。同时您也可以随时停止智能狗。

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    Python 实战之

    阅读本文概需要 6 分钟。什么是? 百科上是这样介绍的是指以先进的学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞的历史中海选能带来超额收益的多种“概率”事件以制定策略,极地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策 的涵盖范围很,程序,算法,高频,自动平台等等都可以算作。 Python 算法一个基本需求,就是高效处理处理是 Python 的强项,特别是 Numpy+Pandas 的组合,让算法开发者的效率直线上升。 先强调一点,在系统开发的时候,你的心中一定要有清晰的流图。

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    是银弹呢?

    题图来自:pexels什么是? 你可以在几分钟之内完成之前几年的回测,然后根结果来调整各种参,最后得到一个完美的模型。 再冠以、人工智能、机器学习这样的时髦技术,对于理工科背景,特别是会写程序的工程师来说,就具有特别的诱惑力。 即使你没有使用来自未来的能力,也无法绕开一个更深层次的问题:使用进行计算的程序,能否比人更善于投资?现阶段,程序相比人的优势,就是海存储和计算速度。 而这个股票应该买入或者卖出的决定,恰恰并不需要,更不需要快速的计算。除了没有感情波动之外,程序与人相比,没有任何相对优势。

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    keras分析之路(1)--获取历史

    tushare提供方法,方便获取某只股票的历史方法名称:get_hist_data1。 获取某只股票全部import tushare as ts ts.get_hist_data(600848) #一次性获取全部日k线输出结果:是一个DataFrame结构的,index就是日期 p_change:涨跌幅 ma5:5日均价 ma10:10日均价 ma20:20日均价 v_ma5:5日均 v_ma10:10日均 v_ma20:20日均 turnover:换手率可以自主选择范围 :上面得到的dd,获取的顺序,从日期上来看,是倒序的,就是越晚的,越在前面 你可以换,逆序排列下:dd1=dd .sort_index()接下来对的处理有:如:将df结构转换为一维结构 :dd2=dd1.values.flatten()得到个格式,就是将上面排序之后的,从最后一个向最前一个,全部放在一维组里面: 这步操作实际对流水的行为就是:从开始日期到结束日期的

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    股市技术面操作的--2-投资方法

    Smart Beta策略Beta表示风险溢价的小,Smart Beta采用不同的标准对选股信息进行评价。以下为近三年的测试,其中,删除线部分表示低于基准。优权重的方式评价进行选股。 根权重:等权重选股,最小方差选股,平价选股,最多元选股。? 市盈率、市净率来构建价值因子,等权合成。? 营业收入增长率、总资产增长率、归属于母公司所有者净利润增长率来构建成长因子,等权合成? 技术类指标策略根指标的变进行投资布林线指标BOLL优矿平台提供的代码如下:import numpy as npimport pandas as pd start = 2019-01-01end = 由于不同的投资者对于风险和收益有不同的偏好,因此效用函中加入风险厌恶系A表示投资者不同偏好,A越,则投资者为追求更高的收益愿意承担更的风险,或者说该投资者要求更高的收益补偿面临的风险。 U同时是E和σ的函,所以在σ-E图上,对于确定的A,不同的U表现为一组不相的抛物线,这就是效用的无差异曲线,越往左上方的无差异曲线,代表越高的效用,因此投资者总是偏好位于左上方的无差异曲线上面的投资组合

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    ×AI音乐 | 学之美 I.

    2017年上海华院举办的⾸届智能投顾⽐赛(涵盖NLP、CV、QA),全国TOP5 春芳:本科选学是因为什么呢? 将现实问题,解耦,重构,抽象成学问题,这个过程非常有趣。春芳:你选择工作的价值观是什么,最的权重是在哪里?Yuiant:当初从智能通转做,主要是觉得⾃⼰很缺投资的思维。 钱的话,我⽼婆觉得够花就⾏了,虽然她永远都觉得不够,哈哈哈~春芳:,未来如此可观,短期内是不会有创业变动的想法的吧?Yuiant:⾥有⼀万种亏钱的⽅法,唯独没有⼀种永远赚钱的⽅法。 (price - portfolio变图 自Yuiant)春芳:智能投顾,,是压力很的工作吧?Yuiant:,简单来说写程序去做资产的自动买卖。 压力,主要金融体系太庞,变多,变间多重因果关系,不是独立同分布,建模难点。经常踫壁。春芳:你认为,×AI音乐共性是什么?Yuiant:用理性捕捉人性。春芳:对现阶段的自己还满意吗?

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    一位从事的实战者,手把手带你入门

    文摘出品来源:quantstart编译:LYLM、笪洁琼本文作者是一位从事的实战者,他将他的实战心得写成一个系列,本篇则是系列的第一篇,从文中你会对整个的框架、流程、以及策略思路的来源地都有相应地说明 金融中非常复杂的一个领域。要通过面试或者制定自己专属的策略,需要花费时间来学习相关知识。 系统由四个主要部分组成:策略识别-寻找策略,利用优势以及决定频率策略回测-获取,分析策略性能以及消除偏差执行系统-与经纪(开户)公司对接,自动以及最小成本。 一旦确定了一项策略,就应该获取历史用于测试,或更进一次用于改进策略。在所有种类的投资中都拥有供应商。它们的售价会因、深度和实效性而有所区别。 若是分钟级或秒级的,我相信C语言或C++会更理想。在更的基金机构中,优执行往往不是员的职责。然而在小公司或是高频型公司,员就是执行者,因此需要更广泛的技能组合。

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    获取:tushare基本介绍和基本操作

    TOC 基本介绍 官网:https:waditu.com 平台介绍 沪深股票是Tushare最传统最有历史的服务项目,从一开始就为广的投资者,尤其是投资者提供了稳定、便捷的接口。 Tushare Pro版在继承了旧版API的便捷用性的同时又加强了的广度和深度。 最为关键的是,来源和采集方式也发生了根本的变,除了公开渠道的源,最关键性的变是Tushare构建起来了自有的存储和治理体系,同时依托平台的维护和管理方式,让更稳定可靠,而且服务能力也能得到质的的变 pip install tushare --upgrade import tushare as ts ts.set_token(tokens) pro = ts.pro_api() #查询当前所有正常上市的股票列表 pro.stock_basic(exchange=, list_status=L, fields=ts_code,symbol,name,area,industry,list_date)print(data) # 查询所有日期

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    驱动型阿尔法模型在中的应用

    推荐阅读时间:5min~6min文章内容:驱动型阿尔法模型的介绍上一篇:解读中的理论驱动型阿尔法模型 驱动型策略的优缺点驱动型策略一般是指通过使用机器学习算法,挖掘技术对选定的进行分析来预测未来市场的走向 相比于理论驱动型策略,驱动型策略相对难以理解,并且使用的工具也特别复杂。驱动型阿尔法模型,使用的输入变主要是和相关的(绝部分是价格),试图找出一些对未来具有解释能力的模式。 驱动型策略的几个关键点通常使用挖掘策略的宽客都是首先观察目前市场环境,然后在历史中寻找类似的环境,来衡市场接下来的几种走势的出现概率,并基于这种可能性进行。 “现在”可以指一瞬间、刚过去10分钟,过去10年等,这主要取决于宽客根自己的偏好来进行选择。“环境”应该是指价格因素,还是,或基本面? 相关推荐:解读宽客和的世界 解读中的理论驱动型阿尔法模型 作者:无邪,个人博客:脑洞开,专注于机器学习研究。

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    领域最缺的人才!

    最缺的人才:c++ developer最有潜力的人才:研究-机器学习新兴的人才:分析竞争最激烈的职位:研究 正文在领域,研究和开发是行业存在的基础,已经有人做了工作来回答一些尚未解决的问题 在投资银行和对冲基金的语音平台上,你会发现者、结构者和开发模型的——对复杂的单纯期权和奇异衍生品合约、定价并进行风险管理。 因此,流动性的增加和流动性工具需求的增加是市场的势所趋。 理解替代集以复制真实世界的情景,为决策者、政策制定者和投资者提供具有竞争优势的洞察力。以算法为例;它使用具有复杂学模型的历史来最投资组合回报。 在多情况下,其任务是向平台提供可的价值。自动被认为是最的增长领域之一:在买方,越来越多的参与者转向系统;在卖方,台将缩减语音业务,并转向电子

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    双“十一” 电商的启示

    截止2015年11月11日24:00时全网(18电商)总销售额1229.4亿,产生包裹6.8亿个! 在全网电商中,天猫双11全球狂欢节全天额912.17亿元,无线成626.42亿元,无线占比68.67%。这是创造消费奇迹的一天,超越电商自我评判的一天,不断刷新纪录的一天。 通过及其分析,我们不仅能看到互联网的神一般的强,也能从中得到许多启示。 1、电子商务增长潜力——不可预见这一天,马云先生的天猫额达到912.17亿元,同比增长59.7%,此额应该是意料之外的奇迹。在双十一前夕,媒体认为马云的手势暗示900亿。 所以,这个值得我们深思、唤起我们的民族意识和进取意识。4、崛起的新贵和老牌劲旅——国际品牌这一天,非自营店铺排名前五中,有四家国字号的旗舰店,这其中3家以智能手机为主打产品。

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    浅谈的价值和条件

    编辑:Ivy2015年4月15日,贵阳所正式运营, 预计到2020年,叔局所将形成日均100亿的金额, 发展到1万家与叔局有关的会员单位。 是基于底层, 通过的清洗、分析、建模 、可视后的结果, 所本着以电子为主要形式,通过建立叔局的网上系统,搭建平台。 然而,在现实状态下,企业要平衡获取的成本和实际产生商业价值的平衡,从而给的产品的细致提出了要求。 拥有丰富行业经验和咨询能力的公司,可以充分利用的基础,来进行进一步的加工,形成新的产品和服务, 从而产生新的商业机会。 作为非物理的资产,管理起来难度更,只有在前期做好充分的准备和前瞻性的制度设计, 才能在后期避免的侵权纠纷, 也才能保护我国产业的健康快速发展!

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    AkShare-股票--市场统计

    作者寄语(block trading),又称为宗买卖,是指达到规定的最低限额的证券单笔买卖申报,买卖双方经过协议达成一致并经所确定成的证券。 具体来说,各个所在它的制度中或者在它的制度中都对有明确的界定,而且各不相同,上海证券所在2013年10月18日,在修订《上海证券规则》时对规则进行了重新规定 ,深圳证券所在2013年修订的《深圳证券规则》中修改了的相关规定。 描述: 获取东方财富网-中心--市场统计限: 单次返回所有历史输入参名称类型必选描述----输出参名称类型默认显示描述日期strY-上证指strY-上证指涨跌幅strY-总额 ()print(stock_dzjy_sctj_df) 示例 日期 上证指 上证指涨跌幅 ...

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    AkShare-股票--每日明细

    作者寄语(block trading),又称为宗买卖,是指达到规定的最低限额的证券单笔买卖申报,买卖双方经过协议达成一致并经所确定成的证券。 具体来说,各个所在它的制度中或者在它的制度中都对有明确的界定,而且各不相同,上海证券所在2013年10月18日,在修订《上海证券规则》时对规则进行了重新规定 ,深圳证券所在2013年修订的《深圳证券规则》中修改了的相关规定。 描述: 获取东方财富网-中心--每日明细限: 单次返回所有历史输入参名称类型必选描述symbolstrYsymbol=债券; choice of {A股, B股, 债券}start_datestrYstart_date 30 900948 ... 21.48332 中国国际金融北京建国门外街证券营业部 中国国际金融北京建国门外街证券营业部 输出参-债券名称类型默认显示描述序号intY-日期strY-证券代码strY

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    AkShare-股票--每日统计

    作者寄语(block trading),又称为宗买卖,是指达到规定的最低限额的证券单笔买卖申报,买卖双方经过协议达成一致并经所确定成的证券。 具体来说,各个所在它的制度中或者在它的制度中都对有明确的界定,而且各不相同,上海证券所在2013年10月18日,在修订《上海证券规则》时对规则进行了重新规定 描述: 获取东方财富网-中心--每日统计限: 单次返回所有历史输入参名称类型必选描述start_datestrYstart_date=2020-12-04; 开始日期end_datesrYend_date = ak.stock_dzjy_mrtj(start_date=2020-12-04, end_date=2020-12-04)print(stock_dzjy_mrtj_df) 示例 序号 日期 成总额 成总额流通市值0 1 2020-12-04 300718 长盛轴承 ... 1.0 198.00 3817.44 0.0214681 2 2020-12-04 688068

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