有没有人幸运地从一个积极的支付文件模板(高级电子账单支付模块)获得交易信息?在EFT模板中可以很好地工作,但对于积极的薪资模板则不是这样。甚至尝试了精确记录的选项,没有运气。而且,我在谷歌上没什么运气.:/
示例代码以EFT格式返回数据,但不返回肯定的薪资格式。
<#list payments as payment>
<#list transHash[payment.internalid] as transaction>
Reference Number : ${transaction.transactionnumber}
</#list>
我正在建立实时处理,以检测欺诈ATM卡交易。为了有效地检测欺诈行为,逻辑要求有最后一张卡片交易日期,每天交易金额之和(或持续24小时)。
其中一个用途是,如果在本国境外的信用卡交易持续了30天以上的最后一次交易,那么就发出可能的欺诈警报。
所以试着把星火流作为一种解决方案。为了实现这一点,下面是我的psudo代码(可能我缺少关于函数式编程的想法)。
stream=ssc.receiverStream() //input receiver
s1=stream.mapToPair() // creates key with card and transaction date as value
s
我有一个时间序列的价格,我试图创造一个交易策略。一旦price_cap被满足,我需要立即停止交易。我将数据存储在数据库中,我需要创建一个列表来表示所有的长位置(list称为long)。我尝试了以下方法,但即使满足了条件,列表仍会继续存储值:
long = list()
for (i in 5:length(index)) {
long[i] = data$target_price[i]
if (data$target_price > price_cap){
break
}
print(long)
}
有什么想法吗
我正在用R编写一段代码。首先,我在数据集中创建一个空白列,我想根据一些条件在该列中分配0和1的值。以下是我的代码
#Creating a empty column in the data file
Mydata$final <- "";
#To assign 0,1 value in final variable
if(Mydata$Default_Config == "No" & is.na(Mydata$Best_Config)=="TRUE" & (Mydata$AlmostDefaultConfig!=1 | M
这里使用ztest内置函数在statsmodels中执行单假设测试,但是如果我想在多个不同的columns上运行多个单独的假设测试来测试两个medians或两个means之间的差异,那么当一个接一个地运行时,是否有更快、更有效的方法(内存和时间上)运行<代码>D11</代码>这些测试的数量,更具体一些,比如我们有一个dataframe n columns,我想要检验某一特定交易日的平均或中位收益或(它们的顺序)与该股票在一段时间内的总体平均值之间的差异,比如说5年(有每日价值),现在在标准情况下,人们会使用
from statsmodels.stats.weightst
我有一个使用的Rails应用程序。我有两个相关的模型,交易和股票。在交易表单中,我希望用户能够在文本字段中输入他们的股票代码。目前,我正在使用关联函数来呈现复选框。问题是我想要一个文本字段,因为我有大约1000个股票可供选择。
我有办法做到这一点(不管有没有简单的表格)?
模型:
class Trade < ActiveRecord::Base
belongs_to :stock
end
class Stock < ActiveRecord::Base
has_many :trades
end
在trades#new上的表单
<%= simple_form_for(@
我有这样的数据
customer_id some_data
0 1 A
1 2 B
2 3 C
3 1 D
以及带有重复项的customer_id值列表(例如,1,2,2 )。基于这些值,我希望得到一个customer_id等于列表中的值的数据,但是如果我在列表中得到一个重复的值,我希望在行中重复值,例如,对于1,2,2,我的输出应该是
customer_id some_data
0 1 A
3 1
我的dataframe中有一些交易数据。我尝试做的是基于几个条件检查一列中的值是否大于另一列中的值。之后,我想创建一个新列并输出结果(-1,1或0)。 for n in range(0,len(df)):
if df['Close'].iloc[n] > df['Ichi'].iloc[n] and df['Close'].iloc[n-1] < df['Ichi'].iloc[n]:
print("1")
elif df['Close'].iloc[n
我正在尝试写一个程序,将找到总的点数(获得的价格)与战略。
基本上,策略是只要股价是5,我们就会开始交易,只要股价高于2,低于9,我们就会继续交易,这意味着在(2,9)范围内。当价格达到2或9时,我们就停止交易。
当我运行程序时,它不能正确执行,它不会进入第二个while循环。遗漏了什么?
% total :通过策略获得的点数总数% diff:股票价格的差异btw 2个连续日期% Sheet1:从excel加载的数据矩阵,其中第一列是日期,第二列是股票价格
total = 0;
diff = 0;
i =1;
j = 1;
while i <= length(Sheet1)