1回答
随着越来越复杂的方法，工作在大规模数据集，金融应用是显而易见的。我知道在金融服务部门使用机器学习来发现欺诈和标记欺诈活动，但我对如何帮助预测第二天的股票价格以及某一特定公司的股票要购买多少股，了解得较少。对冲基金是否仍然采用数学金融学文献中的投资组合优化技术，还是已经开始使用机器学习来对冲他们的押注？更重要的是，这些对冲基金所使用的特征是什么?有代表性的问题是什么？
浏览 0提问于2014-12-18得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在开发基于Apache的金融反欺诈系统。我需要根据金融交易来计算许多不同的总和。我使用Kafka作为流数据源。例如，在平均事务量计算中，我使用MapState存储每张卡的总事务数和总金额。聚集数据存储在Accumulo中。我知道Flink中的持久状态，但这不是我所需要的。在计算开始之前，是否有方法将初始数据加载到Flink中？是否可以使用两个连接的流与Accumulo的数据一起使用最新的计算聚合和事务流？事务流是无限的，由聚合流不是。我该往哪条路挖
浏览 5提问于2017-08-18得票数 1
我想存储多只股票的财务数据。然后我想用一个股票筛选器在他们身上。此筛选器涉及从后端检索多只股票，并对其进行技术指标测试。通过指标测试的股票将返回给用户。
浏览 3提问于2018-09-07得票数 4
回答已采纳
电话数据用于机器学习来预测信用分数，使用此数据我在清单中指定了数据收集，但我一直被拒绝在我的应用程序中要求SMS和Call日志权限的功能的权限声明中。错误消息：基于verification的呼叫帐户
使用SMS_CB_RECEIVED进行客户通信
浏览 13提问于2022-06-15得票数 0
1回答
例如:在金融域中，我应该有一个全局服务"AccountCreation“或"CheckingAccountCreation"，"CreditcardAccountreation”等。
浏览 2提问于2012-01-18得票数 1
1回答
如何阻止信用卡/借记卡欺诈？
、、、、
我非常关心阻止/不允许在我们的平台中使用欺诈交易。
一些客户使用一些欺诈或被盗的卡在我们的平台上付款，他们每天都在这样做。不是一两张牌。就像很多人一样(比如一天超过50人)。有什么办法可以减少或制止这些欺诈吗？
浏览 2提问于2018-09-21得票数 0
我正在研究一种医疗保险欺诈检测模型。数据非常不平衡，14起欺诈性阳性案件和大约100万起非欺诈案件。我正在考虑过低采样，但如果我改变我的负面类从大约100万记录-> 14记录，以匹配我的积极类，我害怕削减太多的数据。我也考虑删除功能，但我不确定如何确定哪些功能要删除。
浏览 0提问于2020-08-10得票数 0
3回答
我正在研究金融数据集卡交易的异常检测模型问题。我的团队成员提出了一个想法：“首先用正常的数据实例对模型进行训练，然后在测试过程中将异常数据传递给经过训练的模型，看看模型是否能够检测异常。”还有一个问题:如果没有正确标签的欺诈性数据，而且我们只有交易信息，那么情况如何？半监督学习有效吗？我对这种类型的ML方法没有经验。有谁能为此提供良好的资源，同时也可以建议半监督学习或混合监督学习可以用于异常/欺诈检测吗？
浏览 0提问于2019-09-05得票数 3
1回答
我有一个时间序列数据，它解释了在交易中的欺诈数量超过1年的时间表，以及目标变量的欺诈与否。编辑：：
我忘了一个重要的问题。我将给出一个方案来更好
浏览 0提问于2019-06-17得票数 0
2回答
我想设计一个数据库，它将保存金融交易的记录。我想把它设计成一个产品，这样它就可以用于任何类型的金融transaction.Are。有一些特定于金融交易数据库设计的设计原则，可以帮助我以最小的体系结构级别使数据库更持久，changes.Some好的例子也将是一个很大的帮助。
谢谢
浏览 6提问于2010-01-26得票数 16
回答已采纳
我刚刚开始在一个数据集上训练MLP模型，它有以下统计信息。注意，训练集和验证集都是不平衡的(88.4%的负数)。 % of classes: [(0, 0.8840014175303913), (1, 0.1159985824696087)]
我使用了三个8大小的密集层
浏览 0提问于2017-05-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在构建一个闪亮的应用程序，用户可以上传交易数据来访问分析仪表板。我能向这些人保证，他们的数据是安全的，不受嗅探器/黑客的攻击，当他们的会话到期时，他们将被从闪亮的服务器上删除吗？
浏览 1提问于2016-11-30得票数 12
回答已采纳
1回答
我之所以试图找到这个问题的答案，是因为我所在领域的大型连接组件通常表明存在欺诈行为。我的图中的大多数节点只与其他几十个节点连接。当节点连接到数百个或数千个其他节点时，它是可疑的。我有几个问题：
计算图的PageRank会更有效吗？我相信，高PageRank也同样意味着欺诈。我不仅试图寻找过去发生的欺诈行为，而且还试图实时识别欺诈行为。当数据被摄入时，什么是实时识别欺诈<
浏览 6提问于2022-01-16得票数 1
2回答
我正在致力于一个欺诈检测模型，防止欺诈用户使用我们的解决方案。我的模型表现很好，但我的问题是，该模型表现得越好，我的培训集中的欺诈性用户就越少，因此它与现实世界的数据相比变得不平衡。为了应对这一问题，我们引入了一个随机过程，允许一些用户通过而不被打分，这样我们就可以继续从无偏见的数据中学习。理想情况下，我应该只在这个不偏不倚的数据集上训练我的模型，但是它很小，如果不使用大部分数据是很遗憾的。因此，我想做以下几点：
把我的模型训练成一套:得分数据集(<e
浏览 0提问于2021-10-08得票数 5
银行系统将帐户信息存储在数据库(如Oracle )中，数据库由DB管理员维护和管理。帐户信息存储在表中，该表的一列可能包含余额。它们如何在数据库中存储货币价值？
有什么标准吗？
浏览 0提问于2015-09-23得票数 6
回答已采纳
最近我收到了一张新卡片。我现有的信用卡在两年后才到期。随卡附上的信件十分清楚地表明，为了安全起见，已更换了该卡：新卡有一个不同的过期日期(但只比旧卡晚一个月)和一个新的3位数的CVV2代码。卡正面的16位帐号并没有改变.信中说，PIN也没有改变。为什么银行会在没有发行新帐号的情况下更换信用卡呢？
浏览 0提问于2017-06-02得票数 2
1回答
我正在实施一个机器学习结构，试图预测银行等金融系统的欺诈行为.这意味着有很多不同的数据可以用来训练模型。卡号，持卡人姓名，金额，国家等.
我很难决定哪种结构最适合这个问题。
浏览 0提问于2012-07-17得票数 22
回答已采纳
让我们假设有三方。组织X提供SaaS，组织Y使用X的服务，消费者Z使用X的服务从Y进行购买。这在某种程度上类似于EBay之类的东西。现在我想让Y和Z在他们之间直接转账，同时也在X和Z之间转账。举个例子，X的手续费和某种形式的手续费是Z的，Y是服务的实际费用。这样做的原因是为了更直接地处理责任问题。
浏览 0提问于2010-02-23得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
