我正在运行张量流的单词RNN实现
如何计算RNN的困惑。
以下是训练中的代码,显示了每个时期的训练损失和其他情况:
for e in range(model.epoch_pointer.eval(), args.num_epochs):
sess.run(tf.assign(model.lr, args.learning_rate * (args.decay_rate ** e)))
data_loader.reset_batch_pointer()
state = sess.run(model.initial_state)
sp