现在windows 10可以安装linux子系统，这个问题就不会纠结了。很多人好奇，windows内核会被换成Linux吗？ ? 答案：不会。换内核可不是开玩笑的事情，也不是随随便便的事情。...之前的版本，都是基于Windows，更改内核，可能导致之前的版本不兼容问题，那对于需要维护的版本，是一个及其繁琐，或者说费力不讨好的事情。 Windows内核最终会不会被微软换为Linux？...本质上来说，Linux是免费的，内核换成了Linux，那是不是意味着Windows需要免费，但Windows系统可是微软公司重要的营收和利润来源，企业为啥要舍弃自己的蛋糕呢。不符合商业逻辑。...非要用Linux内核，可以考虑在Linux系统上体验，或者在虚拟机上体验，毕竟Linux是开源的，发烧友和爱好者可以想怎么折腾就怎么折腾。...之前有消息说， 微软宣布在Linux内核中加入了exFAT存储，微软早些年已经加入了Linux基金会。这样exFAT将会同时支持Win、Linux、Mac，三大系统之间大文件传输不再是苦恼。
2)libevent会安装到 /usr/local下 4.测试libevent是否安装成功：ls -al /usr/local|grep libevent 至此libevent安装完毕； 二、安装memcache...2)memcached 会安装到 /usr/local下 至此memcached安装完毕； 三、启动服务memcache cd /usr/local/memcached/bin ....系统挂载数据盘 适用系统：Linux（Redhat , CentOS，Debian，Ubuntu） * Linux的云服务器数据盘未做分区和格式化，可以根据以下步骤进行分区以及格式化操作。...下面的操作将会把数据盘划分为一个分区来使用。 1、查看数据盘 在没有分区和格式化数据盘之前，使用 “df –h”命令，是无法看到数据盘的，可以使用“fdisk -l”命令查看。...注：ubuntu12.04不支持barrier，所以正确写法是：echo '/dev/xvdb1 /mnt ext3 barrier=0 0 0' >> /etc/fstab * 如果需要把数据盘单独挂载到某个文件夹
为什么产品经理要会 SQL —— 业务能力增长的新纬度 1.当我们要查数据时，技术人手不够，永远在排期。不如要了只读权限自己干，取数分析一条龙。...2.产品逻辑与技术实践的背后是数据库设计，产品会 SQL 更容易理解技术的运转原理，让自己思考纬度上一个层次，与技术沟通时也更从容。...3.数据说话是证明自己工作价值最好的方法，设计实验，关注数据是产品的强项，但如果公司自己没有很好的数据分析工具，你又自己不会用 SQL ，可以获取到自己想要的数据，这就变成了你能力短板。...产品在什么场景下需要写 SQL 拿曾经我做过的一个兴趣社区项目来举例。当时用户增长高歌猛进，这些通过精准渠道获得的用户，留存怎么样呢？更深一层，用户留存与产品设计的哪些因素有关呢？...即便是这种简单的产品设计实验，一般的数据分析工具也很难灵活的统计，更何况实际的实验要比这复杂的多。我们自己写 SQL，会灵活自如更多。更快得到我们想要的实验结果，更好的证明自己工作的价值。 三.
wait 命令可以增强这种场景的数据安全性。 wait 会阻塞当前 client 直到之前的写操作被指定数量的 slave 同步成功。 wait 可以提高数据的安全性，但并不保证强一致性。...小结 Redis Cluster 不保证强一致性，存在丢失数据的场景： 异步复制 在 master 写成功，但 slave 同步完成之前，master 宕机了，slave 变为 master，数据丢失。...wait 命令可以改为同步复制，但也无法完全保证数据不丢，而且影响性能。...网络分区 分区后一个 master 继续接收写请求，分区恢复后这个 master 可能会变为 slave，那么之前写入的数据就丢了。...可以设置节点过期时间，减少 master 在分区期间接收的写入数量，降低数据丢失的损失。
CD 大概有 700MB，基本支持所有的主流硬件，不需要到处找驱动就可以马上安装使用，想想这真让人激动。...但是很多人不喜欢 Ubuntu 的界面，不久，除了 Ubuntu，就诞生了 Kubuntu、Lubuntu 和 Xubuntu，它们相当于 Ubuntu 的大皮肤，或者说是三件时尚——想时尚的外套。...如果把他们招揽在一起，在一起共同维护一个系统，这不就是微软吗？ 像软件、谷歌这样的大厂实行的研发机制，像计划经济；而 Linux 发行版实行的，更像是开源世界里的市场经济。...这两种模式它们肯定会相互学习，大厂学习开源模式的优点，甚至带头搞开源，这都不稀罕；有越来越多的开发者——像图拉利亚这样的开发者，也会看到发行版发展混乱、缺少规划的问题，但解决或改善这个问题可能还需要时间和智慧...还有，有一点必须提一下，有一些发行版的背后是一个小团队在维护，他们之所以那样做，源于他们的客户的需要。虽然混乱，但星星点点都是经济价值。
如果你听到一个 13 岁的黑客吹嘘他是多么的牛逼，是有可能的，因为有Kali Linux的存在。...所有这些繁杂的工作都不需要你去考虑，因此，你只需要专注于要审计的真实工作上，而不需要去考虑准备测试系统 如何使用它？ Kali 是一个 Linux 发行版。...你可以在需要测试一个系统时随时来启动它。它也有非常好的灵活性，可以让运行 Kali 的机器随时运行在想要测试的网络上 Kali 可以做什么？ Kali 里面有很多的安全工具而不是别的。...完整的了解这些工具需要很多的时间，但是，你可以清楚地看到许多非常流行的工具它都有。 Kali 是为你准备的吗？ Kali 并不是为普通用户准备的。...你可以使用它内置的工具去做一些会产生真实伤害的危险的事（你懂的），那将给你带来很多真实的麻烦。
如何学习网站建设 说到搭建网站，很多人都以为很难，需要掌握很多前端代码以及后端接口等等技术才能搭建。其实网站建设并没有想的那么复杂，搭建流程也比较简单。...网站建设需要会代码吗 一提到网站建设，很多人的第一反应就是要学习前端代码，需要英文底子很好才能学会。其实并非如此，网站建设不一定要英语基础好，而前端代码也不需要大家有多会，只要会一些简单的就可以。
开始出现大量的不再是简单基础的技术可以进行解决的难题，这也就开始需要越来越多的人才。而此时的大数据就如雨后春笋，开始拔地而起。 那么什么是大数据呢？...大数据（big data），麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种 规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数 据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、 快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征...d05e2577b9de44d4a2f295efd6e76c72.jpg 可以这么说，现阶段大数据行业基础人才严重不足，国家的大力发展仍需要大量的大数据人才作为储备...无论是创业型公司还是大企业，大数据已经成为不可或缺的一部分。 最后，把大数据的一些优势进行了一个简单的梳理。...并且从国家层面来讲，国家对于大数据的人才储备需求也是急剧扩大。可见，很长一段时间，大数据会“异常吃香”。
与此同时，大数据的发展却越来越受到数据孤岛、数据质量、数据安全等问题的制约。区块链技术会替代大数据技术吗？二者将此消彼长吗？本文将讨论这一问题，对区块链和大数据的关系一探究竟。...一是对于不同的数据源，只有开放共享，才能最终达成“大数据”目标。但是在实际工作中，数据开放共享所面临的阻力是相当大的。...三是数据未经所有者同意而被采集并使用，会造成用户安全、企业安全乃至国家安全的问题。...区块链与大数据共生共长 美国著名经济学家、未来学家、“数字时代的三大思想家之一”乔治·吉尔德（George Gilder）在其畅销作《后谷歌时代：大数据的没落与区块链经济的崛起》中，观点鲜明地指出大数据时代必将被以去中心化的区块链经济所迭代...大数据规模会随着区块链技术的迅速发展而越来越壮观，不同业务场景的区块链数据融合连接，进一步扩大数据的丰富性。
1 如何描述数据 "机器都能够从数据中学习和趋优了，我们也要如此，坚持学习和进步。" 面对一个数据集，你会描述它吗？ 描述数据集，目的是为了理解数据。...你对数据理解的越充分和全面，你就越能够更好地处理数据和应用数据。 描述你自己的数据集，可以从这些方面入手。...一 概况分析 1 数据集大小，包括观察大小和维度大小 2 变量的类型观察，因为不同的变量类型会使用不同观察手段和工具 3 元数据分析，也就是对于数据解释的数据，比方说，每个变量表示什么意思，有什么业务含义...（一切数据业务化，一切业务数据化）。...二 数据观察 1 从大量数据中可以先选择一部分数据来观察，以对数据有个直观认识 三 数据摘要分析 1 采用描述性统计分析的方法，变量类型的统计特征进行计算和了解 四 变量重要性分析 1 选择一种算法
导读 随着大数据时代的到来，以数据分析为思维的经营和管理思路将成为大多数企业和商户进行企业日常管理和消费行为市场分析的依据，而在这种以数据为标的的决策制定和市场观察中，企业获取的分析数据是直观的，动态的...一定程度上而言，人才和数据，成为了未来咨询公司进行业务拓展和市场开拓的首要的两个因素。其中，不论是技术性人才还是战略管理类人才，在具体的工作行为分析和结论的设定上，都还需要数据的支撑性服务。...随着大数据时代的到来，以数据分析为思维的经营和管理思路将成为大多数企业和商户进行企业日常管理和消费行为市场分析的依据，而在这种以数据为标的的决策制定和市场观察中，企业获取的分析数据是直观的，动态的，及时的...对于这些局限于市场调研和客户分析的咨询公司而言，首要的进行咨询服务工作的条件是获取数据，包括企业数据和行业数据。...但是，咨询公司未必能够拥有和大数据时代的企业相匹敌的数据资源，不论是广度还是深度，咨询公司的数据，即便是有了，可能也只是过时的，传统的数据，而且是静态的。
一些致力于实现开源的开发人员一直对开放网络操作系统（ONOS）在开源程度上持怀疑态度，这使得ONOS近期的行动（ONOS加入Linux基金会）特别排斥他们。...对于ONOS投入到Linux基金会的怀抱，ONOS项目组及其创造者ON.Lab表示将继续保持其现有的董事会和管理阶层。...Linux基金会执行董事Jim Zemlin表示：2014年发布的ONOS项目管理文档依然有效，并且表示这并不奇怪。...在被问及到为什么Linux基金会能够保留ONOS的这种管理方式的时候，Linux基金会执行董事Jim Zemlin表示：通过成为合作项目，ON.Lab和Linux基金会协同工作，共同为服务提供商网络提供令人信服的开眼解决方案...Linux基金会将积极与ON.Lab合作，在开源社区扩展可供开发和使用的代码。
副标题《理性对待Flutter》 作者：坚果 华为云享专家，InfoQ签约作者，阿里云专家博主，51CTO博客首席体验官，开源项目GVA成员之一，专注于大前端技术的分享，包括Flutter,小程序,安卓...当你的项目依赖于特定设备和平台的主要库时 如果您的项目需要 Wear OS 版本或 Smart TV 应用程序，您会遇到一些问题。你可以在技术上为这些平台构建一个 Flutter 应用程序。...如果每个字节对您的应用程序都很重要时，您可能需要在原生平台上进行开发。...Flutter 可能会拿出精彩的优化性能。让我们敬请期待，在王叔的视频里，对此类问题也做过阐述，地址在这儿。...Flutter可以做网站吗｜Flutter Web劝退指南｜从入门到放弃只需要几分钟 平台特定的外观和设计 Material Widgets 和 Cupertino 小部件分别是 Android 和 iOS
2022年6月9日，上汽通用五菱与大疆对外官宣，全球首款搭载大疆车载系统的新能源量产车型即将上市。 两家公司早在2019年就开始合作，组成联合开发团队。...而大疆车载起步于2016年，是大疆旗下智能驾驶业务品牌，专注于智能驾驶系统及其核心零部件的研发、生产、销售等服务。...大疆表示，基于大疆车载多年来在感知、定位、决策、规划、控制等领域的积累，截至2020年底，大疆已在智能驾驶及其相关领域获得超过1000项专利。...实际上，在2021年4月的上海国际车展，大疆车载就首次对外亮相。 2021年12月，大疆车载市场负责人谢阗在采访时表示，大疆目前正在研发的自动驾驶技术是L2级别。...而对于五菱来说，有了大疆加持，它能打出差异化的关键。 对于五菱与大疆的联手，不少网友在上汽通用五菱汽车官微留言表示期待。 那么问题来了，大疆 &五菱联名款上市后，你们会买吗？
可是他却连TCGA的数据是怎么来的都不知道，TCGA发了几十篇CNS大文章(自己测序的)了，每篇文章都有几百个左右的癌症样本的6种数据，这几年凑成了一万多个样本，都放在GDC里面可以根据权限下载。...同时也出来了十几篇TCGA的数据挖掘大文章(主要包括亚型，driver mutation，假基因等新型研究领域) 那么一篇标准的一个标准的TCGA大文章应该自己测哪些数据？...及附件全部下载，请后台回复TCGA大文章获取！)...接着就是芯片和测序的mRNA表达数据，然后是测序的miRNA表达就是，然后是芯片的甲基化数据，和芯片的拷贝数变异检测数据。...这么多数据都给TCGA贡献出来了，不发大文章，就没天理了。 至于怎么分析，在现在我们看来，就是一些套路了。
0x00 前言 本篇的主题是数据分层中的ODS的作用，关于数据分层可以参考本篇博客:如何优雅地设计数据分层 。 下面直接进入讨论的主题。...复杂的 不太容易做，数据源的接入不一定都可控。 回答二： 看数据的规整性吧。有的公司业务方数据很规整。ODS层只用做简单的砍字段即可，有的业务数据不规整比如埋点类的那么不做清洗就肯定不行了。...有公司是从业务库直接到ODS，那么需要做备份， 有的是从业务库到汇总库再到ODS。那么汇总库就可以看作是备份了。 回答三： 个人觉得ODS层的数据还是需要清洗并存入到数据仓库比较合适。...除非是有特殊需要，规定要原汁原味的“原始数据”。 0x02 补充 这个问题，从本质上来看，其实是和分层的设计以及公司的业务场景相关的。...简单来看，我们会让ODS层的数据内容和粒度与原始数据一致，然后我们会做表命名统一、字段命名统一、数据落地监控等内容。
来源 | 《用数据讲故事》 我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实 在幻灯片中，数据的作用一直很受重视。在工作场合，饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图充斥在幻灯片中。...但是正确利用基础数据展示出事物之间的联系、趋势和异常，这并不是有了软件的帮助，人就可以自动获得的能力。 这个世界上的一个大误会就在于，太多人把掌握一个工具软件的操作等同于掌握某个领域需要的专业能力。...要有数据，要理解数据，要可视化呈现数据，而且要干净地呈现，还要围绕你的呈现讲述一个好故事。 这就是 Cole 在这本书中做的全部努力。我们不仅仅要知道数据，更重要的是要利用数据做出决策。...数据之所以能影响我们的判断，首先是因为它揭示了某种我们没有注意到的规律。 有意思的是，看惯了饼图、条形图、折线图的人们，开始对很多数据图表产生免疫力。...她的数据分析研讨会和演示深受世界各地受众追捧。 她的作品《用数据讲故事》通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。
可是能达到这种水平的分析师不就是三国时代的诸葛亮吗？但“诸葛亮”也有自己的痛苦，每个月月底当数据已经全部具备的时候，分析师往往还需要几天的时间才可以给出对业务的观点。...一方面他们要确认这个数据的准确性，另一方面还需要具备严谨的逻辑和对商业的足够理解，这样才能在有限的时间里窥一斑而见全豹。...其实，单靠社交网站的数据是不足的，如果能结合交易和新闻等历史数据及实时数据进行去伪存真的分析，可以立马做出一份几乎可以跟一个资深分析师媲美的分析报告。 HedgeChatter就是这样的一家公司。...机器的强项不仅在于其对数据和信息的无限记忆能力和高速处理能力，而且不用休息；互联网的厉害之处在于创造了海量数据和信息，并可以在瞬间把它们关联起来；大数据的厉害之处在于能把所有的东西进行量化，方便人类识别盲点...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、
作者：铁叫兽 一、如何理解数据中台 在解决你是否需要数据中台这个问题之前，让我们先理理它究竟是什么。 它是工具？是方法？还是组织架构？我的回答是：都不仅仅是。...需要用大数据来精细化运营用户和商品，目前已经搭建了大数据平台构建了数仓。 大数据场景：可视化报表（已）、商品猜你喜欢、个性化营销信息推送、商品库存优化、卡劵核销风控等。...比较合适的是启动一个数据中台项目。 这里各位可能会有疑问： （1）数据中台和传统数仓的区别是什么？ 详见如下： 640.jpeg （2）已经构建数仓了，数据中台的项目是否会冲突？...各个业务板块都有自己的数仓和报表，现面向集团需要构建统一的数据管理平台或数据资产管理平台。 大数据场景：这属于典型的数据中台类型项目。...---- 通过以上内容，相信大家对自己的企业是否需要建设数据中台有了初步的认识。当然，在实际判断中还需要更加谨慎，不要被厂商用一些概念所混淆。 相关文章： 史上最强攻略！手把手教你建「数据中台」！
在此背景下，我们首先提出了多模态大模型多模态能力的全面评估框架 LVLM-eHub，整合了 6 大类多模态能力，基本涵盖大部分多模态场景，包括了 47 + 个相关数据集。...具身智能是大模型能力的应用和拓展，未来发展潜力巨大，学术界和工业界方兴未艾。而幻觉问题是在将大模型推广应用过程中众多巨大风险点之一，需要大量的测试评估，以协助后续的改善和优化。...六大多模态能力结构图 多模态大模型竞技场 多模态大模型竞技场是一个模型间能力对比的众包式用户评测平台，与上述的在传统数据集上刷点相比，更能真实反映模型的用户体验。...总之，大模型之所以在众多任务上泛化性能很好很大程度上是因为在训练或微调阶段见过相应任务或者相似数据，所以领域差距很小；而具身智能这种需要高层推理、计划乃至决策的任务需要 ChatGPT 或 GPT-4...Bard 具有一定的多模态推理能力，可以正确回答那些需要根据图表（蓝色部分）进行一些推理的问题，但在准确识别图片中的详细信息方面仍然存在一些问题（红色部分）。
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