可是他却连TCGA的数据是怎么来的都不知道,TCGA发了几十篇CNS大文章(自己测序的)了,每篇文章都有几百个左右的癌症样本的6种数据,这几年凑成了一万多个样本,都放在GDC里面可以根据权限下载。...同时也出来了十几篇TCGA的数据挖掘大文章(主要包括亚型,driver mutation,假基因等新型研究领域) 那么一篇标准的一个标准的TCGA大文章应该自己测哪些数据?...其实稍微仔细浏览几篇文章就明白了,套路也是存在的,https://tcga-data.nci.nih.gov/docs/publications/ (本人已经写爬虫把所有TCGA在CNS的大文章的PDF...接着就是芯片和测序的mRNA表达数据,然后是测序的miRNA表达就是,然后是芯片的甲基化数据,和芯片的拷贝数变异检测数据。...这么多数据都给TCGA贡献出来了,不发大文章,就没天理了。 至于怎么分析,在现在我们看来,就是一些套路了。
以AARRR的用户增长框架为例,数据化运营覆盖: 经营管理:从拍脑袋定性决策,到一切用数据说话的定量决策 渠道运营:如何找到流量规模大、留存质量高、又便宜的获客渠道,渠道投放策略怎样实现ROI最大化。...四、数据化运营需要掌握的知识体系 1.数据埋点 数据埋点是互联网产品数据分析的根基,想要做好数据化运营,需要清楚埋点的流程、埋点方案选择、数据验证方法。...5.数据可视化 运营数据分析报告、数据分析平台都需要以更直观的方式将分析结果或决策建议输出,指导业务决策。...数据化运营:算法模型可以取代业务经验吗? 五、总结 这篇文章主要是想让你对数据化运营有个宏观地认知。了解数据化运营的流程,以及工作过程涉及的知识及技能,可以更有针对性地准备。...数据化运营是不断实践和积累的过程,后续也会针对各个方向的知识进行单独篇幅的介绍。
只是前后端之间的缓存方式不太一样,而且后端很多时候需要缓存的是数据,而前端往往需要利用浏览器和http协议去缓存数据或者文件,从而达到提升加载速度的效果。...浏览器缓存 浏览器的缓存是通过HTTP协议中的一些特定的字段去控制某个文件是否进行缓存,过期时间等信息,用一张简单的图去描述浏览器是如何缓存文件的。...Expires Expires字段是http1.0的控制强缓存字段,其值是一个绝对时间的GMT格式的时间字符串。代表着该资源的有效时间。...(也是现在最常用的强缓存控制字段)。Cache-Control还有一些其他值可以设置。 no-cache::需要进行协商缓存,由服务器确认是否使用缓存。...这个需要看当前的资源的大小,内存空间是否足够等因素决定。
每个中高级DBA都需要掌握一些简单脚本的编写,这样才能从繁杂重复的基础维护工作中解脱出来,才能有时间去研究更有价值的技术。...VBird在讲shell script的时候,给出了几个经典的小范例练习,对于初学shell的人来说是很好的入门,现就根据VBird给出的几个典型练习进行近一步的系统整理,总结出bash shell的系统知识...\n" 而如果是使用until do done, 只需要修改while [ " 练习6:计算1+2+3+...+num的结果 考察:正则 #!...\n" 4.巩固练习 1.用分支判断哪些数据库默认端口在运行....提示:不同数据库的默认监听端口不同 Oracle数据库判断netstat -tuln |grep ":1521 "是否有结果; Mysql数据库判断netstat -tuln |grep ":3306
学习大数据之前 我们首先需要知道 从事大数据相关工作需掌握哪些知识和技能 1....Linux运维 企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的,因此,想从事大数据相关工作,需要掌握Linux系统操作方法和相关命令。 3....Hbase 这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。 7....Spark Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点,但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写...HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
现在仪表板应用非常流行,其指导思想是可以“显示所有状态的数据。大多数性能是枯燥的数据展示,而多异化功能则被隐藏。其实,好的仪表板数据展示,是把重要数据做了了趣味化的展示处理。...让用户做一个有效排序,哪些是优先处理,哪些需要延后处理。数据可视化可以达到仪表盘达不到的能力,可以更好地处理数据报告。...误区二:显示错误的数据 显示错误的数据和显示所有的数据同样存在隐性危机。在数据可视化操作中,显示的信息子集与数据是相关的关系。...把几个关联性很强的图表进行折中处理,选择一个图片来展示,这实际上需要一个复杂的数据可视化能力来完成,而且相关几个图片的数据必须做到干净、清晰。...为了避免失误,最好的方法是专注于你的目标。在可视化应用之前就应该考虑:我们关心什么?需要做什么?要解决什么问题?要看到怎样的数据?以怎样的结构和关系来展示?要突出哪些数据?
二进制数据是按照一串0和 1的形式编码的。而绝大多数的程序会给某些特殊的比特串赋予不同的格式代码,所以当用户使用一个程序读取一个二进制文件时,该文件会被按照这个程序的规则进行解释。...位:"位(bit)"是电子计算机中最小的数据单位。每一位的状态只能是0或1。 字节:8个二进制位构成1个"字节(Byte)",它是存储空间的基本计量单位。...每一个符号都给予一个独一无二的编码,那么乱码问题就会消失。这就是 Unicode,就像它的名字都表示的,这是一种所有符号的编码。...string mb_convert_encoding ( string str, string to_encoding [, mixed from_encoding] ) 需要先enable mbstring...serialize()可以处理除资源指针之外的所有类型, 该函数返回一个可以被存储在任何 地点的字节流表达式的字符串。
前言 Eolink在之前的很多文章中都有很多的讲解,上一个版本的基本功能基本都有过具体的示例,那么本篇文章主要是对象了解这款产品的新晋程序员们了解需要什么知识才能更好的掌握Eolink的使用。 ...正文 HTTP与HTTPS 这里是网络的基础,具体的底层TCP是不需要了解的。...具体的知识我们可以通过CSDN来搜索查询进行学习。...WS不安全,WSS安全,这与http和https是相同的理解方式。 这个用的其实也不少,不过模拟起来比较麻烦。 这里需要的知识就比较多了,新晋程序员不建议直接搞这个,可以先去理解一下多线程。...请求体 请求体麻烦一些,需要理解一些数据格式以及文件类型,还有表单提交方式。 参数 顾名思义,API接口需要的参数,我这里传递了个测试的参数。
每次需要查看红黑树内容时都很难以更生动形象的方式来理解其内容。...(不是绝对的平衡)的二叉查找树(BST),树上的每个节点都遵循下面的规则: 每个节点都有红色或黑色 树的根始终是黑色的 (黑土地孕育黑树根,) 没有两个相邻的红色节点(红色节点不能有红色父节点或红色子节点...,并没有说不能出现连续的黑色节点) 从节点(包括根)到其任何后代NULL节点(叶子结点下方挂的两个空节点,并且认为他们是黑色的)的每条路径都具有相同数量的黑色节点 瞬间懵逼?...红黑树也一样,红黑树有两大操作: recolor (重新标记黑色或红色) rotation (旋转,这是树达到平衡的关键) 我们会先尝试 recolor,如果 recolor 不能达到红黑树的 4 点要求...让 X 节点的颜色与 X 祖父的颜色相同,然后重复步骤 2、3 3.1 如果 X 的 uncle (叔叔) 是红色 话不多说,看下图 跟着上面的公式走: 将新插入的 X 节点标记为红色 发现 X 的
大数据已经成为时代发展的趋势,很多人纷纷选择学习大数据,想要进入大数据行业。大数据技术体系庞大,包括的知识较多,系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识?...1、学习大数据首先要学习Java基础 怎样进行大数据学习的快速入门?学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础,因为大数据的开发基于常用的高级语言。...如果把大数据比作容器,那么这个容器的容量无限大,什么都能往里装,大数据离不开物联网,移动互联网,大数据还和人工智能、云计算和机器学习有着千丝万缕的关系,大数据海量数据存储要高扩展就离不开云计算,大数据计算分析采用传统的机器学习...学习大数据需要掌握哪些知识? 3、学习大数据需要具备的能力 数学知识,数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师,了解一些描述统计相关的内容,需要有一定公式计算能力,了解常用统计模型算法。...而对于数据挖掘工程师来说,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。 编程语言,对于想学大数据的同学,至少需要具备一门编程语言,比如SQL、hadoop、hive查询、Python等均可。
文章目录 导语 Docker 兴起的背景,以及我们为什么需要学习 Docker Docker 的三大概念,镜像、容器、仓库介绍 初入 Docker 的前端需要掌握哪些指令,以及 Docker 指令大全...不能为了学而学,学死知识始终是不能灵活应用的。 Docker 兴起的背景,以及我们为什么需要学习 Docker 作为一名前端开发人员,你是不是特别害怕服务器部署一样项目?...Docker 有三大概念,仓库、镜像、容器。 仓库是存放镜像的地方,这个很像 npm 的包管理器,我们把一个包编写好推送到仓库,需要的时候再从仓库里获取到。...非常适合需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况,例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。...比官方的 Docker Hub 强大。开源,可以自己部署。 Docker Rest API Docker 是可以通过 Http 接口来访问的内部数据的。 需要开启服务。
每个中高级DBA都需要掌握一些简单脚本的编写,这样才能从繁杂重复的基础维护工作中解脱出来,才能有时间去研究更有价值的技术。...VBird在讲shell script的时候,给出了几个经典的小范例练习,对于初学shell的人来说是很好的入门,现就根据VBird给出的几个典型练习进行近一步的系统整理,总结出bash shell的系统知识...\n" 而如果是使用until do done, 只需要修改while [ "$name" !...\n" 4.巩固练习 1.用分支判断哪些数据库默认端口在运行....提示:不同数据库的默认监听端口不同 Oracle数据库判断netstat -tuln |grep ":1521 "是否有结果; Mysql数据库判断netstat -tuln |grep ":3306
通过教育和学习可以培养一些数据分析的技巧和能力,与此同时你还需要通过实践和不断的经验总结持续修炼你的数据分析素养。...以下是我们认为顶尖数据分析师应具备的7大技能: 1.商业头脑 如果你希望你的工作在实际业务中产生更大的影响,那么你需要深入了解业务的运作方式。...用超越传统数据分析聚焦的KPI和十大畅销商品的视角去看待,比如: 企业的业务战略是什么? 企业处于市场的何种地位? 企业如何从竞争对手中脱颖而出? 企业的关键业务流程是什么?...不同的产品、不同的部门如何协作? 企业成功的威胁在哪里? 虽然你不可能了解所有事情,但了解这些业务知识将有助于你加深对企业数据的理解,促进你在工作中的人际交往。...这些数据与业务前期、其他部门、行业基准有何关联?将结果放在透视中,指导您的受众结局是好还是坏,以及是否需要采取行动以及采取何种紧急措施。都需要熟悉数据可视化的最佳实践并尽可能地应用它们。
只了解View的事件分发是不够的,来看下输入系统对事件的处理 1.InputReader的加工类型 在只了解View的事件分发是不够的,来看下输入系统对事件的处理这篇文章中,我们知道InputReader...*/ policyFlags); bool needWake; { // acquire lock mLock.lock(); //Motion事件是否需要交由...注释2处如果Motion事件需要交由InputFilter过滤,就会初始化MotionEvent,其作用就是用NotifyMotionArgs中的事件参数信息构造一个MotionEvent,接着MotionEven...,并返回一个值needWake,代表InputDispatcherThread是否需要唤醒,如果需要唤醒就调用注释6处的代码来唤醒InputDispatcherThread。...注释3处获取当前的时间,结合注释4处,得出InputDispatcherThread需要睡眠的时间为timeoutMillis。
这篇是从网上找到牛人的博客总结下来的: 实战方面: (1)两种在知名IT公司使用的游戏服务器架构设计 点击图片可以放大 1 各个服务器的功能以及作用: CenterServer服务器管理器:管理所有的服务器...,分配服务器的端口,负责全局的逻辑(管理),对各功能服务器和场景服务器提供服务,保证服务器的合法性 DBserver角色档案缓冲服务器 GameServer逻辑服务器:玩家的实时同步在里面实现 GateServer...网关服务器:负责消息转发 LoginServer登录服务器:连接账号数据 2 不带负载均衡的和带负载均衡: 相同点: 与带负载均衡大概的架构相同 不同点: 不带负载均衡 Gate...Server 和Game Server之间是一对一的关系,每个Game Server能容纳的玩家数量是一定的,正常情况下一个Gate Server的对应一个Game Server实时在线人数能达到3000...会把验证的消息发送 到center Server,请求其中的Gate Server的地址和端口 Center Server会找一个可用的Gate Server信息,发送回LoginServer
作为后台产品经理,常常需要进行外部系统的对接,在设计开放平台接口过程中,往往会涉及接口传输安全性相关的问题,笔者在详细的查阅大量资料后,结合自身的过往经验,对于接口加密及签名的相关知识做了一个系统性的总结...一、加密解密的概念与算法 1.1 为什么需要加密解密? 在客户端与服务器进行交互时,必然涉及到交互的报文(或者通俗的讲,请求数据与返回数据),如果不希望报文进行明文传输,则需要进行报文的加密与解密。...保证数据的机密性,无非就是给数据加密,非对称加密的加密速度慢,不适合对通信数据进行加密,而在实际通信过程中,身份确认完毕之后,通常使用对称加密方式来加密数据。那如何协商对称加密的秘钥呢?...常用的非对称加密算法 RSA:由 RSA公司发明,是一个支持变长密钥的公共密钥算法,需要加密的文件块的长度也是可变的;既可以实现加密,又可以实现签名 DSA(Digital Signature Algorithm...在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。
概述 定义 枚举(enum全称为enumeration)类型是Java 5新增的类型,存放在java.lang包中,允许用常量来表示特定的数据片断,而且全部都以类型安全的形式来表示。...枚举类的定义格式如下: enum 类名 { //枚举值 } 要点 需要的数据不能是任意的,而必须是一定范围内的值 枚举类也是一个特殊的类,构造方法默认的修饰符是private的 枚举值默认的修饰符是...public static final,必须要位于枚举类的第一个语句 枚举类可以定义自己的成员变量、成员函数和带参构造方法,自定义带参构造方法时,枚举值需要传参 枚举类可以存在抽象的方法,但是枚举值必须要实现抽象的方法...大意是:如果某个实现了常量接口的类被修改不再需要常量了,也会因为序列化兼容原因不得不保持该实现,而且非final类实现常量接口会导致所有子类被污染。...ordinal:0, name:RED ordinal:1, name:GREEN ordinal:2, name:BLUE switch 在JDK7之前,String字符串是不支持通过switch语法来筛选数据
Symbol 需要知道的知识点 是什么? Symbol 是 ES6 新增的基本数据类型--符号,它具有唯一性、不可变性。因此能确保对象属性的唯一性,不会发生冲突。...Symbol 和其他基本类型:null、undefined、boolean、number、string的不同是没有对应的包装类和 new 一起使用。...TypeError: Symbol is not a constructor 基本用法 创建: let s = Symbol() let name = Symbol('name') // 传入字符串作为符号的描述...('name') let o = {} o[name] = 'zhangsan' 那相对于字符串类型的优点就是唯一性,不会覆盖已有的属性:比如想对第三方的一个对象 people 添加属性时,如果使用字符串作为属性很有可能会覆盖原有的属性...,而使用 Symbol 就算属性名相同也不会: let id = Symbol("id"); people[id] = "新增值"; 全局符号注册表 Symbol 每次创建都是唯一的,那如何复用呢?
一、首先明白接口是什么 软件接口是指程序中具体负责在不同模块之间传输或接受数据的并做处理的类或者函数。(而不是指传输的数据!!)...二、什么是接口测试 接口测试就是通过向接口传递数据来测试这个接口是否正确。比如:一个QQ登录功能接口,就需要我们传递QQ号和密码去验证这个登录接口是否正确,能否使用。...三、进行接口测试需要掌握哪些知识 1、了解系统及内部各个组件之间的业务逻辑交互; 2、了解接口的I/O(input/output:输入输出); 3、了解协议的基本内容,包括:通信原理、三次握手、常用的协议类型...、报文构成、数据传输方式、常见的状态码、URL构成等; 4、常用的接口测试工具,比如:apipost、jmeter、loadrunner、soapUI等; 5、数据库基础操作命令(检查数据入库、提取测试数据等...这里推荐一下使用的工具。 如果你是零基础的,推荐你用apipost或jmeter,两者都不需要你具备任何代码功底就能用。
一句话总结:给一个系统定位排查问题的时候,知识、经验是关键,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段!在此,我将结合自身经历、总结,说关于“问题排查”的方法论,希望能与您产生更多的共鸣。...查看监控,细看某个监控项的变化,追踪日志和调试信息都是扩大信息量的手段。 拓展知识面,闲暇时间多些了解相关联系统,比如架构,部署,逻辑等。...七、确定方向,开展定位 排查步骤,可以先“从大到小”,先看比如运营商网络,机房状态等比较宏观的地方是否有问题,逐一排除,逐步缩小问题范围。...但也并不是所有问题都从大到小从上到下,宏观问题只有达到一定量级才会引发”质变”,从而引起的注意,在通往质变过程中,你的业务可能已经收到某中影响而表现的很明确,此时需要微观分析,然后再逐渐到宏观来诊断。...对于个人 一次问题的定位解决往往伴随着个人的成长,我们不要放弃这样的机会。在追查过程中了解的知识点是比较零碎的,不系统。事后就需要大家将这些点整体串起来,并且以点带面,将知识点变更知识面。
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