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一文看懂大数据炒股是否

用互联网大数据来选股,这事儿么?! 蚂蚁金服最近联合博时基金、恒生聚源、中证等金融机构向外展示了他们最新的联合研究成果:淘金100指数。...淘金100指到底是怎么做到的,互联网大数是否真能指导投资?来看下文这篇详细的图文干货。...同时,互联网公司也在思考,除了网络销售的渠道价值之外,它的技术、数据是否能直接进入金融产品的生产环节,发挥更大作用? 下面这三张图,相信可以说明一些问题。...我们再次回看大数据*基金的生产模式可以发现,蚂蚁金服起到的作用是提供一个金融信息服务平台,这是一个大的数据池,同时配备处理大数据所必不可少的云计算运算能力和建模能力。 ? 具体说,作用如下: ?...淘金100指数虽是通过电商大数据跟金融碰撞,对股票投资决策进行了更好的指导,但毕竟任何投资都是一个有风险的行为,大家在考虑是否选择相应基金产品时,还是要首先考虑自己的风险承受能力。

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评估产品是否

由哪些维度来衡量一个产品是否?今天我们来聊聊如何评估一个产品是否!...那么这种小而快的产品如何去衡量,如何去判断是否是否可以执行并且实现盈利? 为什么会有这个产品? 很多产品人当接到一个需求时,都知道怎么做,如何做,但是很少人回去问为什么这么做?...创新价值:体验过国内各种流行产品,会发现国内产品的同质化情况会很严重,所以创新型产品或者产品内部创新性战略迭代,都是值得去发起和落地的,这样属于我们评估产品是否的一个维度。...风险 任何一件事情都是具有双面性的,比如金融(本人从事金融业),我们做一款产品金融产品的价值无非就是用户针对金融方面的输入与输出。...未来什么生存?罚金是否可以支付的起?如果真的不可以在做此行业了,那么今后该怎么做?——小王也很惆怅~ 所以说,产品的MVP也没有那么简单,需要从多方面进行考察和衡量 话说,是不是摊个煎饼也很难?

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    大数据技术:让看病更加

    大数据技术可应用于非结构化数据的分析与挖掘、大量实时监测数据分析等,为医疗卫生管理系统建设、综合信息平台等业务层面提供技术支持:大数据技术可为医生提供。...大数据技术可以将患者的图像数据、病历数据、检测结果、诊疗费用输入大数据系统。...很多小伙伴,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习Qun:775908246,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战...)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。...4、大数据技术在健康监测中的应用 在居民健康监测方面,大数据技术可以提供居民的健康档案,包括所有的医疗信息和体检信息,为患病居民提供更有针对性的治疗方案。

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    大数据预测世界杯吗?

    今年大数据取代了章鱼保罗,成为预测世界杯战局的热门手段。不过这种预测吗?大数据真的能预测世界杯? 腾讯科技: 目前采用大数据预测世界杯的,既有百度这样的互联网公司,也有德银这样的知名投行。...百度大数据通过分析过去5 年987支球队的3.7万场比赛数据,共涉及29610名球员,112,285,543条相关数据,构建了足球赛事预测模型。...为了验证模型是否准确,百度用2010年南非世界杯的淘汰赛数据进行了准确性验证,具体方法是为预测模型输入2010年世界杯期间的比赛、球队、球员等相关 数据,由预测模型计算出淘汰赛比赛结果,与当时的比赛结果进行对比...三、“醉翁之意”不在预测本身 用大数据来预测世界杯比用章鱼保罗更加可信(起码从表面上来看是这样)。

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    大数据预测世界杯吗?

    网友“伟仔”: 今年大数据取代了章鱼保罗,成为预测世界杯战局的热门手段。不过这种预测吗?大数据真的能预测世界杯?...腾讯科技: 目前采用大数据预测世界杯的,既有百度这样的互联网公司,也有德银这样的知名投行。...百度大数据通过分析过去5年987支球队的3.7万场比赛数据,共涉及29610名球员,112,285,543条相关数据,构建了足球赛事预测模型。...为了验证模型是否准确,百度用2010年南非世界杯的淘汰赛数据进行了准确性验证,具体方法是为预测模型输入2010年世界杯期间的比赛、球队、球员等相关数据,由预测模型计算出淘汰赛比赛结果,与当时的比赛结果进行对比...三、“醉翁之意”不在预测本身 用大数据来预测世界杯比用章鱼保罗更加可信(起码从表面上来看是这样)。

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    “技术故障”背刺巴菲特,金融大模型到底不靠

    即便如此,这也不禁令人产生更大的顾虑和担忧—— 传统软件问题尚能引发如此大的问题,那么站在大模型时代当下,AI+金融是否又能做到准确可信?...正所谓实践是检验真理唯一标准,要回答的这个问题,我们不妨了解一下已经在金融领域“上岗”了的AI大模型。 大模型上岗金融,都在做什么?...依托庞大的金融知识库,K-GPT专为金融场景服务,其核心优势在于对金融的深入理解、数据准确、可验证性以及支持调用Agent功能。...这对于需要控制预算的金融机构来说至关重要。...作为连接金融与科技的重要平台,金证科技节吸引了众多来自银行、证券、保险等领域的金融行业玩家参与,共同探讨 AI 技术在金融领域的应用前景与优质实践。

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    的SDN与不靠的OpenFlow

    SDN已然是网络改革的大趋势,但是商用化进程缓慢,那么SDN是否呢?OpenFlow作为主流的SDN协议,质疑声一片,到底哪里存在不足呢? ? SDN和OpenFlow是两件事。...SDN(Software Defined Network,软件定义网络)具备灵活的集中控制和云化的应用感知能力,是的下一代IP网络管理架构设计思路;而Openflow因管理颗粒度不完整和架构缺乏网管网设计...,算得上是一种不靠的协议。...为什么说SDN呢? 我们先看网络的现状。信息如同资金,要有流动性才能发挥价值。于是,随着IT的重要性提升和体量增长,网络作为信息流动的平台,其规模越来越大。伴随着规模的扩张,用户发现了两个现象。...下面,谈谈为何Openflow不靠。 管理颗粒度不完整是OpenFlow面临的第一大问题。

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    大数据爆破之年:在这5个领域“掘金”最

    时下最热概念“大数据”,作为一个行业专业术语,充斥着网络报纸。...大数据时代所带来的不可避免的侵犯隐私权和公民自由权问题正逐渐为世人所知,如何保护公民的这些权利并且跟上日新月异的大数据研究步伐,值得我们深思。...大数据下的个性化医疗 即使在个人隐私方面还存在较大争论,大数据已然在模糊医疗保健领域的分界线。...医疗信息技术是目前投资的热门领域,但是临床决策还主要是医师的临床指南,而不是大数据。在未来,大数据分析很有可能会打破这一局面,彻底改变人类医疗健康行业。...综上所述,从简单采用到真正开发利用,大数据在五个领域将会发生的深刻变化,又如何助力经济转型与生活变迁,2015年无疑是大数据的爆破之年,让我们拭目以待! 来源:数据分析师

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    一个人是否,闭环很重要(有深度)

    那这是否叫闭环呢? 过了几天领导问下属:方案写好了吗?下属一脸无辜地说:领导,我已经发给你了。...做事要找的人, 聪明的人只能聊聊天 接触了很多聪明人,聊天的确很受益,无论他们现在是否与我合作,当初有些观点是对我们有帮助的。...而人品好,的人,自然会有的人与之相处交往。也就是企业中我们强调的忠诚大于能力。...自己的一直走下去, 会有很多的人和你交往 这些年体会最深的是,一个的人给你介绍的朋友,合作起来就是人品好,办事的人。...而一个不靠的人给你介绍一个朋友或者一个同事,也能碰到的,但需要你有慧眼,否则就只能碰运气。 我们做事选择,是选择一种优秀的品质。一旦你的对待事情,你可能暂时受到伤害。

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    「求职」面试前后如何判断岗位是否?这几个技巧可以帮到你!

    关注点 面试官是否能清晰的说出团队的职责和岗位的定位,如果连他都说不清楚,那估计你入职之后也是一脸疑惑。...人员是否都在本地?...周末是否加班?加班是否有调休或者加班费?如果遇到加班理所应当,不给加班费不给调休,不加班就是不尽职尽责,那就要谨慎考虑了。 问题6:薪资构成如何?晋升及调薪如何?...03 面试后 面试通过后,很多同学往往就坐等入职了,而这个时候也是最能感受到这个团队是否合适的时候,因为无论是hr还是你的直属leader都已经将你作为团队的一份子了,这个时候要重点关注两点: 其一:...一方面,判断一下性格,是否能沟通到一起,是否只会画大饼;另一方面,看看他对于一些事情的看法,判断一下能力。

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    通过“大数据”监管互联网金融是否可行?

    也就是说,围绕数据的生成、传输和使用等环节,采取实时、互动的方式,实现对金融大数据的监管,是谓“大数据监管”。   这一切的出发点,是金融消费者的利益和整个社会的福祉。...对金融体系运营状况的感知和监管,将体现为对金融大数据的把握。 其次,互联网金融将使金融服务更加“分子化”。...然而我们确信,一个企业是否具有先进的风险理念,是否在人才和系统上给予足够、甚至是具有前瞻性的投入,能否在用户心目中建立安全的感觉,将是这家企业核心竞争力的要素之一。...“大数据监管”的理念,则是指通过动态、实时、互动的方式,通过金融大数据对金融系统内的行为和其潜在风险进行系统性、规范性和前瞻性的监管。   ...见搜狐证券:通过“大数据”监管互联网金融是否可行?

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    程序员如何变得

    其实无外乎就是做事,人在职场身不由己,究竟哪些东西可以让我们做起事来呢?无外乎是一些心态吧。 本文结合美团Blog的一篇文章进行加工。 遵循这些原则让你和你的团队变得更强大。...大到对系统负责,系统架构演进,文档细节整理,日志完整,数据库扩容,缓存空间资源是否够用,作为系统Owner需要认真履行。...也是做事被认为最重要的一个原则。...老板将向上管理中很重要的一点也是闭环,主要是老板交给你一件事情,你需要主动的去将进度和风险告知老板,如果有需要可以带着解决方案,如果需要老板资源配合,可以和老板申请,而不要让老板主动每次的去问你进度,这样老板可能感觉你做事情不太...,是否由于不同PM对于系统理解程度不同造成需求点遗漏?

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    大数据预测世界杯 八种方法谁

    这届世界杯在大数据火爆之后,不管是民间还是官方,都把大数据的概念运用到了世界杯预测上,但这些预测真的准吗?下面选取国内外主要的八种世界杯预测,对他们的预测方法进行简要的分析,看看谁的更准一些。...百度大数据研究院利用百度大数据全面搜索过去5年内全世界987支球队的3.7万场比赛数据,并与国内著名彩票网站乐彩网、欧洲必发指数独家数据供应商Spdex等公司建立数据战略合作伙伴关系,将博彩市场数据融入到预测模型中...他们预测,巴西队与阿根廷队将争冠,卫冕冠军西班牙有可能止步小组赛,从西荷大战那个惊悚的5比1赛果,看来德国人的模拟测算还有的。...评:雅虎相信的是目前最火的社交网络数据,据说可以预测传染病和犯罪现场,不知道对足球是否有效?...(据说美女主持穿什么球衣,什么球队就输球,而美女的球衣选择是网民投票出来的,所以,也证明了冷门太多) ? 当然,虽然很多人相信大数据能够帮助我们预测世界杯,也有不可预测派。

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