我正在使用Python和MongoDB,但没有使用PyMongo导入JSON文件,而是选择使用子进程,因为这似乎是处理较大文件时推荐的方式。 我有两个相对较大的JSON文件(>10MB)。我需要将这两个文件作为两个不同的列导入到同一个集合中。我使用的内容大致如下: mongoimport -u user -p pass --jsonArray --db db --collection col --file json.json 显然,这只对一个文件有好处
我们知道,文件流是一种机制,用于在文件系统中存储大于1mb的文件,以便提高流性能。will be increased by 1.5 gb in size 那么,如果数据库大小继续增加,备份操作将不可能实现,那么使用文件流有什么好处呢我们获得的唯一好处是为用户提供快速数据流,因为文件存储在文件系统上,还有其他好处吗?我们的系统包含了很多大于2 gb的大文件。
以下代码是我的main函数的一部分 model = GoodPackage.load_file_format('hello.bin', binary=True) do something~
假设hello.bin的大小是几to,加载它需要一段时间。do_stuff_with_model方法仍然不稳定,我必须进行大量迭代,直到我有一个稳定的版本。换句话说,我必须多次运行main函数才能完成调试。但是,由于每次我运行