随着互联网的普及和移动互联网的发展，人们对于网站访问速度和响应速度的要求越来越高，尤其对于那些有着高访问量和大流量的网站来说，网站的处理能力就显得尤为重要。而在香港，由于其独特的地理位置和优越的电信基础设施，越来越多的企业和网站选择在香港建设自己的香港主机，以提高网站的性能和稳定性。
作者 | 刘燊 编者按：本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上，刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践与 COS Offloader 开发与应用。 在通信社交领域，微信已经成为国内当之无愧的社交霸主。用户人数在 2018 年突破了 10 亿，截至 2021 年第三季度末，微信每月活动账户总数已
导语 本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上，刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践与 COS Offloader 开发与应用。 作者简介 刘燊 腾讯微信高级研发工程师 Apache Pulsar Contributor 在通信社交领域，微信已经成为国内当之无愧的社交霸主。用户人数在 2018
在企业里，做活动是一种十分常见的需求，有面向C端用户开展的活动，也有面向公司内部员工的活动。随着互联网技术的不断发展和疫情等方面的原因，线上开展的活动也越来越多，常见的形式有：内容征集、评论弹幕、点赞投票、竞猜答题、抽奖红包、组队分享、PK排行榜等，无论是单项活动还是多种玩法，其中不乏有会产生大量并发请求的活动。
网友说自己的小型网站部署服务器上，随着网站数据增多、访问量变大后，用什么办法解决大流量访问，扩容增配置还是动静分离呢？这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中，传统的方法是扩容增配，CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高，也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路，有了思路再去操作就容易很多了。
每年 Shopee 会在五至十二月的每个大促节点举行电视直播活动。每次大促活动时，各市场的运营人员会与当地电视台合作，在节目直播过程中插入一段玩 Shopee 小游戏的互动环节。
2月5日凌晨，春晚终于落下了，调动一家人热情的抢红包大战也落下了帷幕。全球观众参与百度APP红包互动活动次数达208亿次，春晚红包的第六个年头依旧是生机勃勃。
网络流的相关定义： 源点：有n个点，有m条有向边，有一个点很特殊，只出不进，叫做源点。 汇点：另一个点也很特殊，只进不出，叫做汇点。 容量和流量：每条有向边上有两个量，容量和流量，从i到j的容量通常用c[i,j]表示,流量则通常是f[i,j]. 通常可以把这些边想象成道路，流量就是这条道路的车流量，容量就是道路可承受的最大的车流量。很显然的，流量<=容量。而对于每个不是源点和汇点的点来说，可以类比的想象成没有存储功能的货物的中转站，所有“进入”他们的流量和等于所有从他本身“出去”的流量。 最大
NAS存储从诞生以来就备受大家的喜欢, 得益于多系统互访、即插即用、小开销、多协议等优点，很多企业都会采用他来存储和共享资源,也有很多个人玩家自建NAS服务,玩起来也是很HIGH。
绿盟科技发布了2015 H1 DDoS威胁报告。 报告发现近期的DDoS攻击呈现两极分化的局面： 大流量攻击不断增长，按照此趋势足以对互联网骨干网络造成威胁（>100G的攻击有33起），并开始走向云端
随着许多主流视频音频软件的规模不断的扩大，国家对于音频视频平台的上传内容也有非常高的要求。目前这些平台当中不允许出现低俗色情以及涉黑涉黄的违规内容，如果网站传播这些内容的话，会对网站造成经营影响，所以每一家网站都会对用户们上传的内容进行审核。然而一些大平台的，每天的音频上传流量是非常大的，对于很多平台来说造成了很严重的审核难题，大流量音频审核怎么解决呢？
大流量，我们很可能会冒出：TPS（每秒事务量），QPS（每秒请求量），1W+，5W+，10W+，100W+...。其实并没有一个绝对的数字，如果这个量造成了系统的压力，影响了系统的性能，那么这个量就可以称之为大流量了。
滑动窗口的意思是说把固定时间片，进行划分，并且随着时间的流逝，进行移动，这样就巧妙的避开了计数器的临界点问题。也就是说这些固定数量的可以移动的格子，将会进行计数判断阀值，因此格子的数量影响着滑动窗口算法的精度。
在实际项目中，曾经遭遇过线上5W+QPS的峰值，也在压测状态下经历过10W+QPS的大流量请求，本篇博客的话题主要就是自己对高并发流量控制的一点思考。
随着互联网技术的发展和数字化转型的加速，网络攻击的规模和复杂性也在不断升级。特别是大流量分布式拒绝服务（DDoS）攻击，已经成为网络安全领域的一个重大挑战。本文将探讨大流量DDoS攻击的现状、未来趋势以及企业如何采取有效的防御措施。
一来，它们要收费了；二来，网络流量太大还会造成部分用户进不去，这段时间腾讯会议、钉钉就相继“崩”上热搜。
一、什么是DDoS? DDoS攻击就是攻击者发起的一个尝试，目的是耗尽可用于网络、应用程序或服务的资源，以致于真正的用户无法访问这些资源。它是由一组恶意软件感染的计算机或自愿的客户端计算机产生的攻击，
线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构，数据均衡的分布于各个分片中，添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示:
图像配准（apap）是将两张场景相关的图像进行映射，寻找其中的关系，多用在医学图像配准、图像拼接、不同摄像机的几何标定等方面，其研究也较为成熟。OpenCv中的stitching类就是使用了2007年的一篇论文（Automatic panoramic image stitching using invariant features）实现的。虽然图像配准已较为成熟，但其实其精度、鲁棒性等在某些场合仍不足够，如光线差异很大的两张图片、拍摄角度差异很大的图片等。2013年，Julio Zaragoza等人发表了一种新的图像配准算法Apap（As-Projective-As-Possible Image Stitching with Moving DLT），该算法的效果还是不错的，比opencv自带的auto-stitch效果要好。而2015年也有一篇cvpr是介绍图像配准（Non-rigid Registration of Images with Geometric and Photometric Deformation by Using Local Affine Fourier-Moment Matching），其效果貌似很牛，但没有源码，难以检验。
本文首发于腾讯内部知识分享平台「乐问KM」、腾讯官方公众号「腾讯大讲堂」《短视频之数据分析：为什么1+1不等于2？》，作者日后创建个人公众号，以转载形式发布本文。
| 导语 在腾讯微视的数据分析中，为什么经常遇到“1+1不等于2”的情况？这个问题在很多业务场景非常普遍，我们经常听说A部门说，我为大盘增量贡献了100W的收入，B部门说，我贡献了200W，两个部门都没有说谎，但是大盘却只有250W的增长。这是为什么呢？本文将就这类问题详细讨论。 数据分析中，为什么1+1不等于2？ 这个问题在很多业务场景非常普遍，我们经常听说A部门说，我为大盘增量贡献了100W的收入，B部门说，我贡献了200W，两个部门都没有说谎，但是大盘却只有250W的增长。 这是为什么呢？ 先抛一张
作者简介： 周政演，福州大学数计学院2016级计算机科学与技术（实验班）本科生，目前研究方向为网络测量,邮箱vancasola @gmail.com。
DDoS高防IP是针对互联网服务器在遭受大流量DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费服务，用户可通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠。下面天下数据小编为大家解析云高防ip服务器的优势特点。
2023年，全球数字化正在加速发展，网络安全是数字化发展的重要保障。与此同时，网络威胁日益加剧。其中，DDoS攻击作为网络安全的主要威胁之一，呈现出连年增长的态势，给企业业务稳定带来巨大挑战。
题目描述 如题，给出一个网络图，以及其源点和汇点，每条边已知其最大流量和单位流量费用，求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用。 输入输出格式 输入格式： 第一行包含四个正整数N、M、S、T，分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号。 接下来M行每行包含四个正整数ui、vi、wi、fi，表示第i条有向边从ui出发，到达vi，边权为wi（即该边最大流量为wi），单位流量的费用为fi。 输出格式： 一行，包含两个整数，依次为最大流量和在最大流量情况下的最小费用。 输入输出样例 输入样例#1：
题目描述 如题，给出一个网络图，以及其源点和汇点，每条边已知其最大流量和单位流量费用，求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用。 输入输出格式 输入格式： 第一行包含四个正整数N、M、S、T，分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号。 接下来M行每行包含四个正整数ui、vi、wi、fi，表示第i条有向边从ui出发，到达vi，边权为wi（即该边最大流量为wi），单位流量的费用为fi。 输出格式： 一行，包含两个整数，依次为最大流量和在最大流量情况下的最小费用。 输入输出样例 输入样例#1： 4
社交距离是防止COVID-19传播的最重要的防御手段之一。Galliot的团队因其“与人工智能的智能社交距离”应用而被授予Jetson月度项目。这个基于Jetson Nano的开源应用程序可以帮助企业监控其办公场所的社交距离，并实时采取纠正措施。
比如小米秒杀，三星秒杀都是瞬时抢走十几万台手机，天猫最快破亿的一个旗舰店，双十一峰值可达到60w以上的qps。后端的k-v集群峰值可达几千万qps，单机可达到30w qps，这些主要是读流量，写流量则小的多，比如对应时间点的减库存写操作也就几kqps。
目前，5G网络、人工智能、工业互联网、物联网为代表的“新基建”大力推动实施，企业用户、个人用户以及整个社会体系应用所产生的数据再次呈井喷式爆发，然而，传统网络、存储方法却难以满足如此繁多且高速的数据处理、存储需求。
随着企业云技术的发展，云计算已经成为了大多数企业员工茶余饭后的谈资。 何为云计算？对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。 目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 虽然云计算的优势很明显，但云计算同样存在许多的问题，尤其是那些牵
昨天，有位56年工作经验的粉丝面试被问到，什么是消息中间件。平时只关注使用，并没有去总结过，竟然被这个问题住了。今天，我给大家来聊一聊。
【什么是分库分表】 顾名思义，分库分表就是对数据库进行拆分以一种方式或策略。但是在实际场景中，分库和分表并不是要一起出现的。有可能只是需要分表，有可能只是需要分库，如果在大流量高并发的情况下，会出现分库分表同时出现的情况。那么什么时候需要分库分表呢？ 我们可以考虑一个问题，比如我们所负责的业务线是全新的而且非常有潜质的，那么我们设计系统的时候，通常并不会上来就做分库分表的设计，因为对于系统上线之后的发展，没有人可以预测出来。所以，都会中规中矩的按照单库单表的方式去设计。忙碌了好几个月，系统上线了，最初每天
注意：tring／nested／array 类型字段不能用作排序字段。因此 string 类型会升级为：text 和 keyword。keyword 可以排序，text 默认分词，不可以排序。
https://www.cnblogs.com/ZJUT-jiangnan/p/3632525.html
这个问题的由来是想起来11月18日将会有国足世预赛的比赛，于是今天去看了看国足目前在小组中的积分。在积分榜中，我们可以看到与中国同组的马尔代夫和不丹都已经没有了出线的机会，即使他们剩余的比赛全胜也不可
随着全球数字化蓬勃发展，互联网的应用范围不断扩大，并逐渐普及到各行各业的生产、管理、运营等方面，网络设备可用带宽伴随应用需求的增加而增加，方便了企业业务开展的同时也扩大了安全威胁面，引来黑产的觊觎。DDoS攻击作为最常见的恶意威胁之一，在2022年依旧“活跃”，攻击数量和峰值皆呈现上涨趋势，影响企业安全稳定。
比如，多年前曹大写过的一篇文章[1]讲过，在做活动时线上涌入的大流量把 goroutine 数抬升了不少，流量恢复之后 goroutine 数也没降下来，导致 GC 的压力升高，总体的 CPU 消耗也较平时上升了 2 个点左右。
大家在面试中是不是经常被问到一个问题：“如果你系统的流量增加 N 倍你要怎么重新设计你的系统？”
来源：机器之心本文约3600字，建议阅读7分钟这项新研究被誉为“扣篮大赛中最精彩的扣篮”。 计算机科学家组成的科研团队，为计算机领域中经典的最大流问题提出了一种速度极快的算法。最大流问题是一种组合最优化问题，讨论如何充分利用装置的能力，使得运输的流量最大以取得最好的效果。 这个问题在网络流理论中非常基础。「新算法快的离谱。其实，我本来坚信这个问题不可能存在这么高效的算法，」来自耶鲁大学的 Daniel Spielman 说道。 自 20 世纪 50 年代以来，人们一直在研究最大流量，当时研究最大流是为了
前言 网络最大流是网络流中最基础也是最重要的部分，后边的许多模型也都是由最大流问题引申而来的 最大流 在研究这个问题之前，让我们先来学习一下前置知识 可行流 设f(u,v)表示边(u,v)的当前容量上限 设c(u,v)表示边(u,v)的最大容量上限 如果网络流图中的流量满足 源点S：流出量=流量总量 汇点T：流入量=流量总量 任意边(u,v)：0<=f(u,v)<=c(u,v) 则称该流为一个可行流 增广 增广：即增加一条路径上的流量 增加一条路径的流量，即减少这条路径的当前流量上限，即f(u,v)的值 增
具备低时延、低传输成本、数据与计算本地化等特点的边缘计算技术，将成为5G与万物互联时代的重要支撑技术，既服务现有业务发展，又助力个人及行业创新应用，形成面向多接入场景的边缘新生态。作为互联网行业的领军企业，腾讯积极推进边缘计算技术、应用及生态的发展。腾讯TEG无线与物联网络中心陈炜近日在2019中国SDN/NFV/AI大会上表示云游戏、CDN等高性能、大流量和行业物联三类应用场景将开启边缘计算新时代。其所在的无线和物联网络中心负责物联网、5G、边缘计算、WiFi等领域相关的网络平台与无线技术研究、产品开发与产业合作。
导语：流量上涨常常造成系统的不稳定，进而出现雪崩。本文讨论常见的限流算法，以及对比一些开源实现。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
高并发原则 无状态：应用无状态，配置文件有状态 拆分：系统维度、功能维度、读写维度、AOP维度、模块维度 服务化：进程内服务->单机远程服务->集群手动注册服务->自动注册和发现服务->服务分组/隔离/路由->服务治理（限流/黑名单） 消息队列：实现服务解耦、异步处理、流量削峰/缓冲（需要注意：处理生产消息失败、消息重复接收处理、生产重试；作为大流量缓冲，牺牲强一致性，保证最终一致性；需要数据校对） 数据异构：异构数据形成闭环，数据存储到合适的存储引擎；聚合数据，使前端通过少量调用拿到所需数据；依赖系统出问
选自quantamagazine 作者：Erica Klarreich 机器之心编译 编辑：rome rome 计算机科学家组成的科研团队，为计算机领域中经典的最大流问题提出了一种速度极快的算法。最大流问题是一种组合最优化问题，讨论如何充分利用装置的能力，使得运输的流量最大以取得最好的效果。 这个问题在网络流理论中非常基础。「新算法快的离谱。其实，我本来坚信这个问题不可能存在这么高效的算法，」来自耶鲁大学的 Daniel Spielman 说道。 自 20 世纪 50 年代以来，人们一直在研究最大流量，当
我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
自14年开始，全球DDoS攻击持续爆发，攻击峰值不断创记录。2017年，这种依靠超大流量不断冲击服务器和带宽造成业务瘫痪的攻击方式，更是将火力集中在了全球互联网用户数量最多的中国。
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