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我使用的是python 3和pandas。0.0
2019-05-30 09:38:00 156 0.0 0.0 0.0 我想聚合数据，这样我就可以在每个24小时内显示bg的平均值以及碳水化合物、humalog和lantus我尝试了groupby和agg的各种组合，并得到了各种错误消息。归根结底，我只是从各种来源剪切粘贴代码，并试图调整它们以适应我的用例，而没有完全理解它们是如何工作的。
浏览 6提问于2019-06-17得票数 0
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大熊猫按独特价值分组和聚集
、、、、
result = {'one':['soft','hard'], 'two':['hard'], 'three':['soft','hard']}
我的实际df的大小相当大，所以我需要解决方案的效率和速度
浏览 1提问于2015-03-09得票数 1
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我有几个不同的数据集，它们具有不同数量的因子变量和一个输出变量。对于这些数据集中的每一个，我需要找到观察的行数，按变量的每个因子水平分组，并进一步按所有变量(列)分组。
浏览 2提问于2019-06-04得票数 0
我正试着把我的事实表和我的昏暗的桌子连接起来。在我的事实表上创建了一个物化视图，以帮助在获得总计时的性能。然而，我发现我的MV没有在示例1中使用。我是否总是必须像示例2那样编写我的查询才能使用它？create or replace materialized view my_db.public.inventory_mv as
(select inv_item_sk,sum(INV_QUANTITY_ON_HAND) as INV_QUANTITY_ON_HAND from "SNOWFLAKE_SAMPLE
浏览 1提问于2022-05-25得票数 0
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按因子分组和求和
、、、
00:00 False24 2014-05-31 00:00:00 True我想按日期和IsWin进行分组(这应该是1或-1的一个因子)。我读过这篇文章，但它并没有真正处理因素，所以我不知道如何应用它，
最后，我希望将分组和汇总数据传递到条形图中，以显示胜负数，类似于。
浏览 1提问于2014-08-17得票数 0
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这里的目标是为索引找出合适的填充因子。..。普通表使用默认的90%填充因子，高插入表在70-85%之间(取决于行大小)。只读表可以使用100%的填充系数。我想看看还有什么其他方法来决定如何确定某个特定指数的填充因子。US.User_updates desc, US.User_Scans desc, 和样本结果
浏览 0提问于2009-10-18得票数 3
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我正在尝试用分组变量性别绘制条形图，所有变量在x轴上并排(按性别分组，作为不同颜色的填充物)，变量的平均值在y轴上(基本上代表百分比)。我做了一些搜索，但我只找到x轴上的因子的示例，而不是按因子分组的变量。任何帮助都将不胜感激！
浏览 2提问于2014-03-10得票数 33
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To_date('2017-11-09','YYYY-MM-DD') order by timestamp; group by c.session_id, u.first_name, u.last_name, c.timestamp
它的工作，虽然first_name和last_name的值是相同的粒子，session_id和时间戳，我也只是取最大值。所以无法理解为
浏览 6提问于2017-11-09得票数 0
我需要返回最大的日期，在1列中按某个因子分组，在另一列中返回第二大的日期。我无法使用DATEADD函数，因为日期中存在间隙。所需的输出将有三列(因子分组依据、最大日期、第二大日期)和许多行。谢谢。
浏览 39提问于2019-04-26得票数 0
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此表按周列进行分区。该表上的所有索引都已分区，并具有一个聚集列存储索引和5个非聚集索引。请帮助如何进一步调试。提前谢谢。
浏览 8提问于2018-07-11得票数 0
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我有一些水质(金属)结果，是在每年的6月和12月采集的。我当前的df有月、年、检测。我想按每个测试进行分组，即2019年6月、2019年12月和2020年6月。我可以创建一个新的因子Test，值为0619,1219,0620。我还可以为每个值创建一个新的因子(月、年)。在此之前，我想知道geom_boxplot是否可以结合月、年的因子来完成绘制3个独特的测试。按年或月分组不会给我3个独特的测试。 我正在寻找新的因子路
浏览 13提问于2020-07-09得票数 0
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我有一个700+列的dataframe。我做的是一个只有一列的groupby，比如说df.a，我想平均地聚合每一列，除了最后的10列，它是我的最大值。我知道创建一个条件字典，然后像这样传递到一个组：d = {'DATE': 'last', 'AE_NAME': 'last', 'ANSWERED_CALL': 'sum'}
浏览 0提问于2019-12-23得票数 2
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在存储过程中，从TVP到实际表的insert是按聚集索引排序的。除了聚集索引之外，这些表没有任何索引。SP采用TABLOCK，因为它们是一次写入表和一个数据加载器。填充系数100。如果填充因子是100，并且我插入的是按聚集索引排序的，那么为什么响应时间下降？我能做些什么来解决这个问题呢？
直到我使用了它，我才得到了TVP --它就像一个反向DataReader。对于每个解析(在本例中，我解析的是200,000个)，插入都是按照聚集索引排序的。但是，3个
浏览 0提问于2012-02-16得票数 2
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我是一个非常新的数据库管理，因为我是注册在我的第一个课程涉及数据库在大学。在我的项目中，我必须创建一个应用程序，它可以将员工安排在外面，并记录他们工作的时间。有很多雇主，每个人都雇用了很多雇员，技术上来说，他们每天都可以不受限制地进出。我的目标是能够轻松地选择一个雇主，得到他/她所有的雇员，并能够为他们每周的工作时间做一张桌子。下面是我设计模式的想法：
因此，每次员工签入或签出时，我
浏览 0提问于2016-03-10得票数 0
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NOT NULL, /* Foreign key to dimCity */)
我想知道--在给定的场景中，是否需要有Id列？它对性能有任何影响吗？或者我能安全地消除它。我还想知道在Date列上有聚集索引是否足够(将有许多记录具有相同的日期，甚至相同的日期和
浏览 0提问于2014-05-02得票数 0
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我试图绘制一个盒子图，其中我的x轴是一个连续的时间尺度，是成长度日，即0到2500。我想得到一个方格图的x轴值正确地间隔在一个连续的时间尺度，而不是一个离散的。通常情况下，如果它是一个固定的时间/日期，我可以在R中用“scale_x_date”来表示ggplot2，但是，由于数字在日期/时间尺度之外，我不确定我们如何才能正确地空间x轴值。下面是一个虚拟的例子：set.seed(1234)df <- data.frame(y=abs(rnorm(8)),
x=as.factor(rep(c(0,10
浏览 1提问于2018-11-11得票数 4
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在我的数据库(PostgreSQL12；timescaleDB 1.7.0)中，有多个度量表，其中包含每分钟和设备一行。它包含一个deviceId、时间、四个双精度数和一个枚举值。有不同的基于时间的查询来分析数据，比如在12h的切片上绘制图表，或者选择最后5m的聚合状态。
浏览 50提问于2020-09-01得票数 5
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我有3个非常大的表，在组合键上有聚集索引。没有更新，只有插入。新的插入将不在现有的索引范围内，但是新的插入将不会与聚集索引对齐，并且这些表将获得大量插入(每秒数百-数千次)。要做的是使用填充因子= 100的DBREINDEX，然后将填充因子设置为5，并将该填充因子仅应用于镶件。目前，填充因子仅适用于整个表格。有没有办法让填充因子只应用于插入(或插入和更新)？填充因子为10而不是30会使插入新数据的速率加倍。此加载将需要几天时间，并且在
浏览 6提问于2012-02-14得票数 1
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