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一日一技: Jupyter 中如何自动重新导入特定 模块?

摄影:产品经理 提包:kingname Jupyter 是数据分析领域非常有名开发环境,使用 Jupyter 写数据分析相关代码会大大节约开发时间。...重新运行这个 Cell 中代码,代码中虽然有from analyze import FathersAnalyzer,看起来像是重新导入了这个模块,但是运行却发现,它运行是修改之前代码。...那么如果我修改了被导入包以后,想重新导入它怎么办呢?有3种方案: 重启整个 Notebook。但这样会导致当前运行时里面的所有变量全部丢失。 使用importlib: ?...每一个 Cell 里面都需要 重新加载一次分析模块,否则,很有可能在你单独运行某一个 Cell 时候,用是老代码,就会导致难以察觉 bug。...这样写以后,任意一个 Cell 运行,所有被%aimport导入模块都会被重新加载一次。从而让你每次都使用最新代码。

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疑车无据:大熊猫何时交配才能怀上宝宝?四川学者用音频AI给出预测

更令人惆怅是,雄性熊猫每天将大把时间用来吃饭和睡觉,压根注意不到异性,所以生育率一直很低。 ? 暴饮暴食使我快乐。...注意,输入音频序列是双轨式,也就是说有两个声道,每个声道采样频率是 44 100 Hz。计算 MFCC 时,傅立叶变换窗口大小是 2048。...门控循环单元(GRU)是循环神经网络中一种门控机制,其 2014 年由 Cho 等人引入。多层式双向 GRU 在帮助 CGANet 学习更深度时间信息方面发挥着关键性作用。...注意力模块 目前得到叫声特征 F_GRU 由 86 个采样帧上学习到特征构成。但是,对交配成功率预测任务而言,不同帧重要性可能也不一样。...图 4:由(a)原始 MFCC 特征和(b)新提出 CGANet 学习到特征所定义特征空间可视化 基于预测结果,大熊猫繁育者可以第一时间采取合适后续步骤,从而助力实现更智能化大熊猫繁育。

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大熊猫“丫丫”相关商标已被注册

但就在大家翘首以盼它们回国时,25岁旅美大熊猫“乐乐”于今年2月美不幸离世,“乐乐”离开让国人更加关注于“丫丫”健康状态。...为让更多人关注到漂泊异乡大熊猫处境,有人自掏腰包,买下纽约时代广场大屏展示位,把“丫丫”回家口号写在了那最繁华十字路口。...如何规划商标布局 01 规划商标时间布局 由于注册商标具有一定时间周期,提前了解好商标注册时间、流程可以帮助我们商标注册时少走弯路。...02 规划商标地域布局 由于商标保护具有地域性,企业中国境内注册商标,即在中国大陆范围内享有商标专用权。若企业有意向拓宽港澳台或是国际市场,则需要进行港澳台当地商标注册以及国际注册。...由于不同地区商标政策不同,并且商标注册具有一定时间周期,提前了解注册地区商标注册规则,以免影响后续品牌拓宽市场发展。

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大熊猫迎来熊生高光时刻,以后终于可以认清我了

这项研究主要两大亮点: 数据集是来自四川3个基地圈养大熊猫。通过数码相机与手机拍摄大熊猫多样特征。尤其需要较清晰获取其面部特征,特别是进食、休息、嬉戏这些特定动作捕捉。...该研究团队张晋东教授表示,前后对于技术攻关花费了约半年时间,最终这才有了识别模型成功与如此高识别率。 当然这其中,离不开来自数学与信息学院郑伯川教授团队支持。...注意到这点之后,筛选一些面部表情丰富,特定姿态照片就作为数据集啦。 ? 第二步呢,对模型训练 本研究使用识别网络是VGGNet,它是一种卷积神经网络。...为了加快识别网络收敛速度,解决深度网络不稳定梯度问题,他们采用了Xavier初始化方法。初始批量大小设置为128,学习率设置为0.001。 最后,25万次迭代之后停止训练。 ?...这个方法简单实用,可以反应大熊猫种群时间变化特征。但是大熊猫移动距离受到多种因素影响,很难获取区别不同个体阈值。 3、 分子生物学法 换句话说,就是提取大熊猫粪便里DNA来识别熊猫个体。

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7 Papers & Radios | MIT学神开源微分太极;北大等提出没有乘法神经网络

本文提及多个可用数据库中,FaceForensics++ 是最常用于检测人脸身份转换(即「换脸」)和人脸表情操纵数据库之一,基于该数据集操纵检测准确率 90-100% 范围内。...据研究表明,大熊猫成为濒危物种主要是因为繁殖艰难,而繁殖难问题主要源于「性冷淡」。熊猫繁殖季节时间非常短,一年 365 天中,最佳交配时间仅有 1 天。...更令人惆怅是,雄性熊猫每天将大把时间用来吃饭和睡觉,压根注意不到异性,所以生育率一直很低。...受近段时间语音识别方法快速发展启发以及计算机技术在野生动植物保护方面的应用,四川大学、成都大熊猫繁育研究基地和四川省大熊猫科学研究院研究者提出根据大熊猫发声情况来自动预测其交配成功率。...此外,他们表示训练期间也可以使用 Hessian 信息,且开销很少。与 ImageNet 上基于一阶方法训练 ResNet18 时间相比,研究者采用方法可提速 3.58 倍。

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世界上有两种大熊猫?高质量大熊猫基因组带你解密国宝 | CNGBdb支撑发表科研成果速递

大熊猫演化历史以及较小内脏器官和低繁殖率遗传因素 发布大熊猫超高质量基因组 揭示秦岭和四川亚种分化时间 现生大熊猫分为两个亚种——四川亚种和秦岭亚种,两个亚种分布四川、陕西和甘肃三省交界高山峡谷地区...本研究染色体层次上组装了迄今为止最为完整大熊猫两个亚种基因组,且秦岭亚种基因组为首次组装。本次基因组组装使得目前大熊猫参考基因组基因组片段连续性(Contig)上提升了200倍。...基于超高质量2个大熊猫亚种参考基因组,通过对秦岭亚种和四川亚种群体重测序研究,重新评估2个亚种分化时间发生在距今约1.0至1.2万年前。...结合目前已有研究报道,厘清了大熊猫800万年进化历史中4个主要时间节点: (1)7-8百万年——2.4-2.0百万年前,由只吃肉,且身体只有狐狸大小始熊猫,演化成为身体像野狗般大小,且主食竹子小种大熊猫...进一步比较四川和秦岭两个亚种,发现四川亚种IQCD基因受到强烈正选择作用,IQCD基因会影响精子生成及受精,已有研究显示不育的人群中该基因表达量会偏低。

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Google发布首个「讲故事」视频生成模型

一只大熊猫水底游泳 如果说前面还算合理,看到最后泰迪熊变身大熊猫,实在绷不住了。 这反转放短视频平台上不得几百万点赞,豆瓣评分都得9.9,扣0.1分怕你骄傲。 再来一个例子,依然能完美还原剧本。...模型都使用自回归Transformer,根据编码文本特征按照顺序预测图像或视频tokens,即采样时间与序列长度成线性关系,对于长视频生成来说是不可接受。...Phenaki采用掩码双向Transformer,通过一个小且固定采样步骤来减少采样时间,而无需考虑不同视频序列长度,双向Transfomrer可以同时预测不同视频tokens 每个训练步骤,...推理过程中,首先将所有的视频tokens标记为特殊词[MASK],然后每个推理步骤中,根据文本向量和未掩码(要预测)视频tokens,平行地预测所有被掩码(未知)视频token 每个采样步骤中...,选择一个预测token比例,其余tokens在下一步中将被重新掩码和重新预测。

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「史上最强GAN图像生成器」BigGANdemo出了!

作为修改方法副作用(side effect),该模型变得服从「截断技巧」,这是一种简单采样技术,允许对样本多样性和保真度进行精细控制。...前面两块给出了大致使用说明,以及具体实现(从 TF Hub 加载预训练模型、定义函数、创建会话和初始化变量等),之后两块才是重点,提供了特定类别的图像样本生成,以及指定两个类别的图像插值两个任务演示。...该 GPU 能提供 11G 左右内存,运行过程中经常会出现内存不足情况,如果没有报错,直接忽略就行。如果报错了,就打开「代码执行程序」-「重置所有代码执行程序」,重新开始吧。...大部分情况下,内存不足并没有导致报错。启动一个任务后,大概等待 10 秒左右时间,我们就可以看到生成和插值结果。 ?...我们尝试生成了埃及猫(285)和大熊猫(388)样本: ? ? 可以发现,埃及猫眼神不太对,大熊猫有点营养不良。

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野生大熊猫面部已被成功“认出”

作者 | 来自镁客星球毛毛 据新华社报道,大熊猫国家公园卧龙片区首次通过红外触发相机实时监测系统成功实时回传野生大熊猫影像,并在四天后同一点位再次记录到野生大熊猫。...报道表示,今年4月,卧龙牛头山海拔约3200米左右区域,一台红外触发相机分别两次拍到大熊猫竹林中漫步身影,并通过系统实时提示了卧龙管理局工作人员,以便其及时通过远程视频下载并清晰地看到所传回实况影像...除此之外,“猫脸”人工智能识别系统在对大量卧龙大熊猫历史图片学习后,能通过动物面部识别筛选出大熊猫,从而可以帮助管理局更好了解大熊猫行为。...不仅如此,该系统还可以学习识别其它物种,有望未来可以实现对卧龙所有野生动物进行识别。...卧龙管理局表示:“甚至可以通过局部画面识别物种,并对数据识别筛选分类入库,统计出一个区域内一段时间野生动物活动情况,这样减少了后期花费大量时间人工进行整理,将有效提高工作效率。”

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大熊猫“认脸”神器!扫一扫,人脸识别认证卖萌大熊猫

近日,研究人员将人脸识别技术应用到了动物身上,成功地对大熊猫进行了“人脸识别”。这款应用程序已经成都大熊猫繁育研究基地使用,游客们可以迅速识别数十只大熊猫,并了解与其相关更多信息。...这款应用程序可以成都大熊猫繁育研究基地使用,游客们可以迅速识别数十只大熊猫,并了解与其相关更多信息。 这款应用程序开发者还希望软件能给科学家带来更多福音,例如,他们可以用它来追踪野外熊。...研究院陈鹏(音译)和新华社合作撰写《基于小数据集大熊猫个体识别》一文中提到: 由于野生大熊猫生活在深山中,很难追踪,所以这款软件和数据库将帮助我们收集更精确和全面的,有关野生大熊猫数量、分布、年龄...成都大熊猫繁育研究基地,该软件将被用来跟踪大熊猫个体喂养时间表以及它们谱系。...据《华盛顿邮报》报道,参与开发这款应用一名研究人员微博上表示,这款应用还将有助于改善人类与熊猫关系:“你再也不用担心叫错熊猫名字会惹恼它们了。”

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大熊猫“认脸”神器!扫一扫,人脸识别认证卖萌大熊猫

这款应用程序已经成都大熊猫繁育研究基地使用,游客们可以迅速识别数十只大熊猫,并了解与其相关更多信息。 动物也能“人脸识别”了?...这款应用程序可以成都大熊猫繁育研究基地使用,游客们可以迅速识别数十只大熊猫,并了解与其相关更多信息。 这款应用程序开发者还希望软件能给科学家带来更多福音,例如,他们可以用它来追踪野外熊。...研究院陈鹏(音译)和新华社合作撰写《基于小数据集大熊猫个体识别》一文中提到: 由于野生大熊猫生活在深山中,很难追踪,所以这款软件和数据库将帮助我们收集更精确和全面的,有关野生大熊猫数量、分布、年龄...成都大熊猫繁育研究基地,该软件将被用来跟踪大熊猫个体喂养时间表以及它们谱系。...据《华盛顿邮报》报道,参与开发这款应用一名研究人员微博上表示,这款应用还将有助于改善人类与熊猫关系:“你再也不用担心叫错熊猫名字会惹恼它们了。”

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大数据解读教育界三大弱势群体:男教师、老教师、副科教师

1 近一半教书“先生”欲逃离 男教师恐成校园“大熊猫” 按照社会上职业属性划分,人们常常会对某类职业进行性别预设,如警察、护士。如今,教师职业中,男女比例也存在严重失衡现象。...男教师身为校园中大熊猫”却没有享受到国宝级待遇,足够引起教育管理者重视。只有不断提升教师社会地位,改善教师待遇,并抬高教师门槛,或许才能彻底撕掉男教师背后“弱势群体”标签。...真正用于教学及相关准备时间整个工作时间中占比不足1/4,剩下3/4是更为耗时耗力非教学任务。 在一起作业教师职业现状调研中,同样能够验证这一现象。...“过去每天批改作业都会占用我至少2个小时时间,而现在每天我只要花半个小时左右,就能完成作业布置和检查,软件还会自动生成作业报告,提供数据分析。这样的话,全班知识点掌握情况就会一目了然。”...【移动互联网+ 新常态下商业机会】、【趋势革命 重新定义未来四大商业机会】等畅销书作者。

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科技前沿应用最新动态

用脚印识别大熊猫技术 来源:新华网 研究人员开发出一种新技术,可以通过大熊猫脚印来识别其身份和性别。...传统“咬节法”利用大熊猫粪便中尚未消化竹子皮表面残留大熊猫牙齿咬痕来判断其身份,往往不够精确。利用粪便做DNA检测也可以精确识别动物身份,但是成本昂贵。...中国大熊猫保护研究中心进行现场测试显示,这种技术识别大熊猫身份及其性别的准确率超过90%。...AutoML自动生成人工智能程序软件 来源:科技部 据《纽约时报》报道,谷歌公司通过“AutoML”人工智能研究项目使计算机算法可以通过分析数据来学会执行特定任务,如开发其它机器学习算法。...另一个难度更大图像中标记多个对象位置任务中,自动生成系统达到43%正确率,而人类构建最优系统正确率只有39%。

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《软件方法》强化自测题-业务建模(2)

新闻,如果动物园决定引入IT系统,监控并辨别大熊猫危险行为,一旦判断出有类似“玩菜刀”之类行为,就向动物园熊猫馆管理员报警。...以下说法正确是: A) 业务建模时,研究对象应该定为熊猫馆 B) 业务建模时,研究对象应该定为大熊猫 C) 业务建模时,如果大熊猫是一只,研究对象应该定为大熊猫,如果大熊猫是多只,研究对象应该定为熊猫馆管理员...美利坚合众国参议院议员 D) 法拉盛大街43号大东北饭馆服务员 3 [ 多选题 ]针对某组织流程改进,以下列出措施中,可以采取有: A) 引进新业务实体取代现有业务工人责任 B) 现有业务实体上增加新责任...C) 引进新业务工人取代现有业务实体责任 D) 现有业务工人上增加新责任 4 [ 单选题 ]在对某餐馆做调研时,发现经理每隔一段时间会去税务局换新发票卷。...,“现状业务流程”中“现状”所指时间点是: A) 组织没有引进任何信息化之前,纯手工业务流程发生时间点 B) 本研发团队介入改进之前,业务流程发生时间点 C) 距离组织下一次改进最近,业务流程发生时间

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目标检测 | 解决小目标检测!多尺度方法汇总

然而作者通过实验发现,MST中,对于极大目标和过小目标的检测效果并不好,但是MST也有一些优点,比如对一张图片会有几种不同分辨率,每个目标训练时都会有几个不同尺寸,那么总有一个尺寸指定尺寸范围内...SNIP做法是只对size指定范围内目标回传损失,即训练过程实际上只是针对某些特定目标进行,这样就能减少domain-shift带来影响。 SNIP网络结构如下图所示: ?...SNIP方法虽然实现简单,但其背后却蕴藏深意,更深入地分析了当前检测算法多尺度检测上问题所在,训练时只选择一定尺度范围内物体进行学习,COCO数据集上有3%检测精度提升,可谓是大道至简。...truth(称为chips)周围上下文区域,训练期间每个图像生成chips数量会根据场景复杂度而自适应地变化,由于SNIPER采样低分辨率chips上运行,故其可以训练期间收益于Batch...大熊猫总结:SNIP基础上加了一个「positive/negative chip selection」,从实验结果来看是非常SOTA,可以说碾压了Mosaic反应出来结果。

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SQL Stream Builder - Eventador与Cloudera加速集成

今天,收购Eventador之后5个月内,我们非常高兴地宣布SQL Stream Builder现在作为Cloudera SQL Stream Builder重新推出。...想象一下,某制造商每天从其十几个或更多制造工厂接收带有数百万条消息数据流。如果他们需要了解流特定涌动来自何处,或者需要检测流中特定异常,则他们应该能够实时查询流。...因此,使用SQL作为基本构造,添加了一些其他关键字来时间窗口上下文中处理数据流。因此诞生了Streaming SQL或Continuous SQL。...它们外观和功能类似于常规SQL,但您还有许多其他构造可用于特定时间范围内对流进行分组。它还支持一系列聚合功能,以便您可以对流执行各种扩充任务,例如查找平均值、总和、计数等。...这使用户可以特定时间窗口内对数据流运行连续查询。您还可以加入多个数据流并执行聚合。

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手把手教你用Python玩转时序数据,从采样、预测到聚类丨代码

当然,因为我们考虑数据主要是时间和用电量两个维度,所以可以把其他维度删掉。 重采样 我们先从重采样开始。...重采样意味着改变时序数据中时间频率,特征工程中这个技能非常有用,给监督学习模型补充一些结构。 依靠pandas进行重采样方法类似groupby,通过下面的例子,可以更方便理解。...· sum()用来求得这段时间电量之和。 ? 当然,我们也可以依葫芦画瓢把采样周期变成每天。 ? ? pandas里内置了很多重采样选项,比如不同时间段: ? 还有不同采样方式: ?...使用Prophet之前,我们先重命名一下数据集中每列。数据列为ds,我们要预测值列为y。 下面的例子就是以每天为间隔时序数列。 ? 导入Prophet,创建模型,填充数据。...LSTM网络输入数据需要设置成特定阵列结构:[样本,时间步长,特征]。 现在用是[样本,特征],我们需要加上时间步长,通过下面的方法把训练集和测试集变成我们想要样子 ?

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指标&监控&告警入门详解(三)

由于监控系统负责收集,存储和提供对高价值信息访问,所以每天对系统操作是准确无误很重要。指标下降,服务中断,或者不可靠告警都会不利于您高效管理基础结构。...定义新指标通常比添加其它机器复杂,但是降低添加或调整指标的复杂度将帮助您团队适当时间范围内响应不断变化需求。 07 灵活而强大告警 评估监控系统最重要方面之一是它告警功能。...时间序列(Time series):时间序列数据是代表随时间变化一系列数据点。大多数指标最好用时间序列表示,因为单个数据点通常表示特定时间值,然而一系列点值可用于显示时间变化。...采样率(Sampling rate):采样率是对代表性数据点采集频率(而不是连续采集)度量。较高采样率可以更准确地表示指标表现,但是需要更多资源来处理额外数据点。...分辨率(Resolution):分辨率是指组成数据集数据点密度。同一时间范围内具有较高分辨率集合表示较高采样率和相同行为更详细视图。

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手把手教你用Python玩转时序数据,从采样、预测到聚类丨代码

当然,因为我们考虑数据主要是时间和用电量两个维度,所以可以把其他维度删掉。 重采样 我们先从重采样开始。...重采样意味着改变时序数据中时间频率,特征工程中这个技能非常有用,给监督学习模型补充一些结构。 依靠pandas进行重采样方法类似groupby,通过下面的例子,可以更方便理解。...· sum()用来求得这段时间电量之和。 ? 当然,我们也可以依葫芦画瓢把采样周期变成每天。 ? ? pandas里内置了很多重采样选项,比如不同时间段: ? 还有不同采样方式: ?...使用Prophet之前,我们先重命名一下数据集中每列。数据列为ds,我们要预测值列为y。 下面的例子就是以每天为间隔时序数列。 ? 导入Prophet,创建模型,填充数据。...LSTM网络输入数据需要设置成特定阵列结构:[样本,时间步长,特征]。 现在用是[样本,特征],我们需要加上时间步长,通过下面的方法把训练集和测试集变成我们想要样子 ?

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10倍分辨率,5分钟预测:谷歌深度学习短时降水预报超越传统方法

天气预报可以告知人们是否应当选取一条不同上班路线、是否应该重新安排周末野餐计划、是否因为一场风暴来袭而撤离住所。...论文《Machine Learning for Precipitation Nowcasting from Radar Images》中,研究人员降水短时预测问题上提出了基于机器学习模型新研究,该模型主要是对未来短时间天气进行高度局部化...美国,由美国海洋与大气管理局 (https://www.noaa.gov/)(NOAA)收集遥感数据规模增长速度已经达到了每天 100TB。...然而,计算资源可用性多个层面限制了基于数值天气预报方法能力。例如,计算力需求将空间分辨率限制约 5km 范围内,这不足以用来分析市区和农田内天气模式。数值方法还需要数个小时来运行。...下图展示了特定 U-Net 结构中所有层。 ? (A)U-Net 整体结构。蓝色方框对应着基础 CNN 层;粉色方框对应下采样层;绿色方框对应上采样层。

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