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大熊猫每月重采样维持首日
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在将时间序列重采样为月度序列时，pandas会随着月份的开始更改时间序列的初始日期。14.6146012021-05-01 11.936765
2021-06-01 13.758198 有没有一种方法可以在不丢失初始日期的情况下执行每月重新采样
浏览 17提问于2020-06-29得票数 0
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我有一个带有日期时间索引的熊猫每月观察数据框架。我想转换成年度观察值。问题是我的数据框中的值是性能值(例如:每月百分比。股价的变动)。如何在正确聚合的同时重采样到年值？q1 0.331 m3 0.1 m5 0.1
m6 0.1 每月到季度重采样
浏览 16提问于2019-03-15得票数 1
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我正在使用来自tableau ()的时间序列数据集，它包含每天的家具销售，我想重采样以获得每月的平均销售额。我试着用Pandas的重采样来获得月平均值：and there is no sales in they_furniture = furniture['Sales'].resample('MS').mean()
我希望结果是每月的实际平均销售
浏览 0提问于2019-04-28得票数 0
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我能够转换为每月(或季度)时间序列，并获得每月平均使用重采样功能，由这个提供。df.Date = pd.to_datetime(df.Date)df.resample('MS').mean()
而不是每月平均，我感兴趣的是获得每月偏度(或峰度)。
浏览 2提问于2020-07-15得票数 1
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使用熊猫写信给一个csv，我希望每个独特的来源每月收入总额。月份采用日期时间格式。2019-06-12 A 50我可以按忽略日期的来源分组，也可以对忽略日期的日期进行重采样我想每月为每个唯一的来源。
浏览 0提问于2019-06-06得票数 1
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我需要根据不同的时间分辨率计算不同的业绩指标，例如每年或每月。一种理想的方法是使用Pandas的重采样，但我也需要一种方法将前一个重采样集的最后一个值传递到下一个，即由于内部重采样集返回计算。, x[-1])) price2022-01-31 (2, 32)下面是重采样集的第一个元素包含前一个重</e
浏览 4提问于2022-01-18得票数 1
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2017 14:00:00 Problem3005 07/06/2017 08:00:00 Problem5
怎样才能制作一个线图，显示每月
浏览 0提问于2017-05-17得票数 1
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如果我的df索引有'01-01-2000'，'01-01-2001'，'01-01-2002‘等等，我如何将每年的时间序列转换为每月。使用'M‘的重采样方法有效，但每月序列停止于去年的'01-01’，但我希望在该范围内具有去年的'12-01‘。感谢任何人的帮助。
浏览 16提问于2019-06-29得票数 1
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我想重新采样所有数据帧，从原始文件创建每小时，每天和每月的数据。csv文件中的某些列要求按小时、日和月对数据求和，而其他列则要求对这些时间范围内的数据求平均值(在所有csv文件中一致)。我希望每个原始的csv文件都有自己的每小时、每天和每月版本。我想要读入存在于"Clean“文件夹之后的所有csv文件，而不必像前面提到的那样写入多个”inputpath“并重新采样文件。例如，我希望将15分钟间隔数据重新采样为每小时、每天和每月的数据。前两列需要在重采样
浏览 2提问于2016-11-22得票数 0
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一个人怎么能在大熊猫和蟒蛇身上做到这一点呢？dataadj_close.head() #inspect elements
我知道在python中使用"M"作为参数的重采样函数将获得每月的数据
浏览 3提问于2013-11-06得票数 3
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2020 100020 Jan 2021 100003 Mar 2021 10001月份数值：(15/32) * 1000 + (5/5) * 1000 + (11/28) * 1000
我尝试过使用window函数重采样，但是1个月的重采样给了我一个异常，而且它只是返回间隔，而不是<e
浏览 4提问于2021-01-06得票数 0
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我想重新整理每月的数据，但只考虑那些在第25天之后有条目的月份。len(days))2022年7月包含8月份的数据，所以我需要( a)删除整个月，然后再对其余数据进行每月重采样，或者( b)每月重采样，然后删除2022年7月。对于每天有一个观察结果的统一月，我可以做一些类似sampleMin = 0.80 * df.date[0].
浏览 3提问于2022-03-14得票数 1
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熊猫小组重装替代品
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我经常使用pd.Series.resample()，我想知道是否有一种方法可以重采样/插值每月表格中的网格数据(时间、lat、lon)来表示'MS‘(月开始)。
浏览 6提问于2015-10-14得票数 0
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我构建我的代码来研究这个问题："对大熊猫进行重采样时，将总数等分到高采样时间。“。我有来自Influencer活动的每月数据。这些数据是联系和参与的。我的目标是在这个月的几周内平均分配这些信息。星期一开始的几周一个月平均由4.34周组成。
浏览 0提问于2023-01-20得票数 1
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大熊猫夜间重采样
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时间序列目前以10秒为间隔进行汇总： **Time**2016-01-11 17:00:10
2016-01-11 17:00:20 我想重新采样，这样我就可以得到每天我正在按平均值重新采样。
浏览 22提问于2019-05-23得票数 1
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如果我在中使用scikits.timeseries，那么当我在熊猫上“重采样”时应该使用什么呢？
当我“重新整理”我的每日平均数到每月，然后绘制两者，我注意到一个很大的时间抵消。
浏览 3提问于2012-11-26得票数 2
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我正在使用重采样函数将每日数据更改为熊猫数据的每月数据。阅读文档，我发现我可以定义规则=‘M’或规则=‘MS’。第一个是“日历月结束”，第二个是“日历月开始”。这两者有什么区别呢？
浏览 1提问于2022-04-08得票数 0
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考虑到每小时的时间序列，例如：import pandas
index = pandas.date_range('2018-01-01', '2019-01-01', freq='H', closed='left')看起来是这样的：2018-01-01 01:00:00 0
浏览 0提问于2019-07-06得票数 1
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数据重采样可以使数据获得更高或更低的时间分辨率。大多数情况下，这被用来降低分辨率(例如，将1分钟数据重采样到每月的值)。例如，考虑以下数据和重采样操作：import pandas as pd
freq1 = pd.date_range("20000101", periods=10是否有另一种方法可以重采样没有用NaN填充所有数据空白的数据(例如，在上面的示例中，结果数据只有
浏览 0提问于2020-07-09得票数 6
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